绝世斗神
灼炎
已完结· 433.24万字
绝世斗神卓不群,卓尔不群,狂放不羁,为强权所不容,挚爱女人死在怀中,他含恨自爆身亡。这一世重新来过,我要凌绝九霄九,强权压我,我让其灰飞烟灭,天若欺我,我盖了这天!
灼炎
已完结· 433.24万字
绝世斗神卓不群,卓尔不群,狂放不羁,为强权所不容,挚爱女人死在怀中,他含恨自爆身亡。这一世重新来过,我要凌绝九霄九,强权压我,我让其灰飞烟灭,天若欺我,我盖了这天!
疯子陌
连载中· 12.73万字
虚空之境,黑暗寂静一片荒芜的不毛之地,存在着可怕、未知的生物。 虚空封印裂缝蔓延,生灵涂炭的图腾大陆谁来终结......
呆呆笨笨男
已完结· 156.97万字
父母战死,田姜被人欺凌,屈辱之下的爆发,得美女相助,获神秘练功系统,随身法宝,随时刷副本,各种上古宝物,远古巨兽随意刷。爆!爆!爆!一身神宝,练级无忧,跨级战斗,小菜一碟,世间为尊,谁敢争锋,踏平万界,成我斗神。
么么
已完结· 561.23万字
前世杀手,今世废材,欲逆天成斗神,却无意间打下一个大大的天下……
十七朵莲-奇迹小说家
连载中
柯则的成长故事
大多数-奇迹小说家
连载中
“宿主,你会被传送到一个满是鬼怪的惊悚大世界。我的功能是给你发布任务,完成任务有丰厚的奖励。有武器、技能、图腾等等,还有你完成任务之后,系统会升级。还有陆陆续续的功能。”系统说道。 “系统那有新手礼包吗?”孙羽问道。 “叮,正在发放新手礼包,发放成功。”系统回道。 “那系统打开新手礼包。”孙羽说道。 “叮,新手礼包正在打开。恭喜宿主获得青龙图腾(未激活),鬼妆容。”系统说道。 孙羽查看了青龙图腾(未激活,1、青龙诛邪(未解封)2、青龙守护(未解封)3、青龙降世(未解封))。鬼妆容(C级技能,这是属于厉鬼的妆容,任何看到鬼妆容的人,都将会变得惊恐)。
二哥
已完结· 165.04万字
落魄少年不甘平凡,一步一杀,走向巅峰。美女全收!战王,战神,全打!每天保底五更。甚至更多!二哥的窝,46230379
云边七月
已完结· 63.24万字
作为上古凶兽之首的混沌,岑絮被那群臭神仙关押千年,越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。 温柔总裁:我们絮絮最乖了! 娇弱花魁:阿絮,你可要一直陪着我。 偏执质子:就是死,也要同我葬在一起。 …… 岑絮长着一张又乖又软的脸,却极具富有欺骗性,且有两幅面孔,极度双标。 面对主神,可怜巴巴,娇娇软软的,“抱抱~” 面对杂碎,眉眼一挑,开口就是,“找打?” 曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽,后来发现,凶兽就要有凶兽的样子,说不通,多半是欠揍了,打一顿就好。
圆芋
连载中· 2040字
没事玩玩游戏突遭大神搭讪? 大神还是本服装备排行榜第一,又是最大帮会的帮主? 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问:“大神你图啥?” 大神睥睨她一眼答:“图你。”
谢桂梅
已完结· 8.09万字
芒果,野作插画
已完结· 3.77万字
[电子工业出版社]
朱家泓
已完结· 8.47万字
这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书,作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外,也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”,体悟出股票获利的道理,迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维,以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用,包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。
水千哲
已完结· 97.19万字
订婚宴上,丑女沈艺摇身一变,一袭抹胸礼服出场,略施粉黛,精美绝伦,震惊全场。 然而这场订婚宴的男主角却没有出场,就在所有人等着看沈艺下不来台时,她却高傲的挽着一个男人上台,郑重有力的宣布: “感谢大家百忙之中来参加我们的订婚宴,这是我未婚夫柏南众。” 被挽着上台的男人一袭黑色西装,五官帅气夺目,气场强大,看着倒是一副俊男美女的般配画面。 然而众人的反应大惊失色,心想:“这女人疯了,连商界大佬冷血动物柏南众都敢惹。” 所有人等着沈艺被柏南众当场踹飞。 结果出乎所以人意料,柏南众表情认真,目视全场,自我介绍—— “我是沈艺的未婚夫,柏南众。” 众人:“……” … #甜宠##女强##先婚后爱# 【强强联手虐渣,1v1,打脸虐渣,踹渣男撕白莲花】
李静 编著;野作 插画绘
已完结· 3.53万字
李静,野作插画
已完结· 3.44万字
芒果,野作插画
已完结· 3.35万字
【英】阿兰·德波顿
已完结· 3978字
[上海译文出版社]
(日)工藤孝文 主编;李飞菲 译
已完结· 5.70万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
妮崽 编著;野作 插画绘
已完结· 3.83万字
赵德斌
已完结· 8.52万字
对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。
铃铛子 著
已完结· 3.73万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
李静 编著;野作插画 绘
已完结· 3.46万字
我自对天笑
已完结· 1679.42万字
雇佣兵王陈扬回归都市,只为保护战友的女神妹妹。无意中得罪少林俗家弟子这个恐怖的集团。一时间风起云涌,杀机如流。 且看一代兵王如何用铁拳和智慧去征服一个个强大对手,创造属于王者的辉煌传奇……
道门老九
已完结· 210.96万字
带你直击命案现场:世间本无鬼,妙手雪冤屈。粉丝加群:759345390这个世界上,每天都会有诡异的案件发生。地段红火的豪宅,墙上汩汩流出鲜血。医院7号楼僵尸的传说,又是否确有其事?中国最后一个仵作,用传承了三千年的验尸手法,连环杀人魔,吸血症,妖瞳人群,奇案通通大解密!
骑马钓鱼
已完结· 1324.46万字
(新书《天字第一當》点击搜索即可看到)爷爷教了我一身算命的本事,却在我帮人算了三次命后,离开了我。从此之后,我不光给活人看命,还要给死人看,更要给……
姑苏小七
已完结· 489.35万字
她是21世纪的天才神医,却穿越成不受宠的弃妃,冷面王爷纳妾来恶心她,洞房花烛夜,居然让她这个王妃去伺候,想羞辱她是吧?行啊!她对着床头摇旗呐喊:“一二三四,二二三四,换个姿势,再来一次。”想羞辱她,她就恶心得他不举。冷王威胁她,“要想本王不休你,你就老老实实的听话。”她笑道,“王爷,我已经向皇上请旨和离,还给孩子找了个好爹,你千万别担心。”看丑女如何变身为貌美的天才神医,惊艳天下。
白日放歌
连载中· 761.41万字
交流群:4161-784-83 少年张凡,从小跟着开棺材铺的爷爷长大,身怀绝顶相术、医术、玄学本事,混迹在都市之中。 可相人面、可相鬼面,可医人身、可医鬼身,斗恶霸、捉恶鬼,书写传奇一生!