御龙图腾
疯子陌
连载中· 12.73万字
虚空之境,黑暗寂静一片荒芜的不毛之地,存在着可怕、未知的生物。 虚空封印裂缝蔓延,生灵涂炭的图腾大陆谁来终结......
疯子陌
连载中· 12.73万字
虚空之境,黑暗寂静一片荒芜的不毛之地,存在着可怕、未知的生物。 虚空封印裂缝蔓延,生灵涂炭的图腾大陆谁来终结......
落日余晖
已完结· 96.60万字
本书又名《说好假神棍,女鬼怎么吓瘫了》 九州境内,百鬼夜行。 林坏与华夏地府神灵契约,绑定复刻商城,以凡人之躯,掌无上神力,吊打一切不服。 【复刻嗜杀鬼差,提取神灵技能:杀戮盛宴】 【复刻梦魇阴兵,提取神灵技能:鬼影迷踪】 【复刻幽冥无常,提取神灵技能:勾魂索命】 【复刻玄冥判官,提取神灵技能:一笔判生死】 【复刻十大阎君,提取神灵技能……】 当林坏一个微笑吓瘫红衣女鬼时,整个校园直播间炸裂。 直播间同学:说好假神棍,女鬼怎么吓瘫了? 校花女神李若曦:他叫林坏,坏蛋的坏,他越坏,我越爱!
人形靶子
连载中
肉铺老板的儿子竟得知自己是仙二代?!我这一身反骨杀猪刀可剃不尽!
十七朵莲-奇迹小说家
连载中
柯则的成长故事
大多数-奇迹小说家
连载中
“宿主,你会被传送到一个满是鬼怪的惊悚大世界。我的功能是给你发布任务,完成任务有丰厚的奖励。有武器、技能、图腾等等,还有你完成任务之后,系统会升级。还有陆陆续续的功能。”系统说道。 “系统那有新手礼包吗?”孙羽问道。 “叮,正在发放新手礼包,发放成功。”系统回道。 “那系统打开新手礼包。”孙羽说道。 “叮,新手礼包正在打开。恭喜宿主获得青龙图腾(未激活),鬼妆容。”系统说道。 孙羽查看了青龙图腾(未激活,1、青龙诛邪(未解封)2、青龙守护(未解封)3、青龙降世(未解封))。鬼妆容(C级技能,这是属于厉鬼的妆容,任何看到鬼妆容的人,都将会变得惊恐)。
山巅雪-奇迹小说家
连载中
嫁接异族基因和肢体的人类还能算是人类吗? 力能扛山分海的强者可以称其为神灵吗? 肉体遨游太空的生物,是生命体究极进化的尽头吗? 依靠传承血脉的狼人和吸血鬼,在巨变时代沦为最底层的炮灰; 念经礼佛的道士和高僧,在新世界里唤起了擎天雄风; 执念深种,本为生活忙碌的所谓匹夫们,一夜之间拥有了站在世界之巅的可能! 在这里阵法和机甲共闪,符箓和大炮齐鸣,神拳与异能对轰,灵气与异域同临。
【英】托尔金(Tolkien, J. R.R.)
已完结· 23.29万字
《精灵宝钻:精装插图本》是托尔金对中洲世界起源的设定,蕴含着他为英语□□塑造创世史诗的雄心,由小儿子克里斯托弗·托尔金在其身后整理出版。16幅全彩插画,译文全新修订,新增托尔金揭秘创作历程长文。 始有一如,“独一之神”,其名在世间称为伊露维塔。精灵,一如的首生子女,永生永世热爱星光,他们的美丽并不凋谢或者消逝。人类,次生子女,一如赐给了他们决定自己命运的自由,还有一样奇特的礼物——死亡。随着时间流逝,连众神亦会嫉羡。精灵宝钻,由极具天赋的精灵——费艾诺造出。宝钻蕴藏着曾在双圣树上的维林诺之光,那是尚无任何堕落发生的太初时代的孑遗。第Ⅰ代黑暗魔君、堕落的魔苟斯盗走了它们。费艾诺众子发下亵渎神灵的誓言,执意离开家园,前去向大敌发动战争、复仇到底。他们蛊惑族人违背诸神,渡海出征。同族相残,堕落由此开始……
二哥
已完结· 165.04万字
落魄少年不甘平凡,一步一杀,走向巅峰。美女全收!战王,战神,全打!每天保底五更。甚至更多!二哥的窝,46230379
【法】伊丽莎白·卡多赫
已完结· 12.68万字
我还是有些受冒充者综合征的困扰,即使在与你们讲话时,这个想法还是一刻不停歇地在我脑中盘旋。我忍不住想,‘你们应该不会把我当回事儿吧’。但其实我又知道些什么呢?我之所以和大家分享自己的心思,是因为我们多少都对自身能力有所怀疑。”这番话在北伦敦一间观众爆满的学校礼堂里回响,而这番话出自正在进行《成为:米歇尔·奥巴马自传》一书巡回书展的米歇尔·奥巴马! 法国杰出的女政治家西蒙娜·韦伊也不例外。她刚入职政府部门时就认定自己的从政时日不会太久了:“我确信自己的任期很快就要结束了。我对自己说,‘我将因自己犯下的愚蠢错误而被逐出政界’。” 这些案例引人深思,足以说明女性受冒充者综合征困扰的现象并非孤例。在得出令人担忧的前期研究成果与数据(世界上只有24%的女性担任管理层职位)之后,我们下一步研究的目的如下。 ·了解女性缺乏信心的原因是什么,它有何表现、如何传播,以及女性如何应对这一困难,又如何克服它。
云边七月
已完结· 63.24万字
作为上古凶兽之首的混沌,岑絮被那群臭神仙关押千年,越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。 温柔总裁:我们絮絮最乖了! 娇弱花魁:阿絮,你可要一直陪着我。 偏执质子:就是死,也要同我葬在一起。 …… 岑絮长着一张又乖又软的脸,却极具富有欺骗性,且有两幅面孔,极度双标。 面对主神,可怜巴巴,娇娇软软的,“抱抱~” 面对杂碎,眉眼一挑,开口就是,“找打?” 曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽,后来发现,凶兽就要有凶兽的样子,说不通,多半是欠揍了,打一顿就好。
圆芋
连载中· 2040字
没事玩玩游戏突遭大神搭讪? 大神还是本服装备排行榜第一,又是最大帮会的帮主? 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问:“大神你图啥?” 大神睥睨她一眼答:“图你。”
杨志刚
已完结· 11.76万字
本书力图把对信息问题的思考从香农的工具层次中解放出来,将其提升到哲学高度,寻找能够打开思维空间的制高点和新视野。本书尝试从创新的角度独立寻找认知信息的路径和方法,将哲学、心理学、语言学的分析工具进行归纳,以期形成适合研究主题的系统思路和方法。本书对波普尔的三元世界观、三位一体脑和语言三元组这几个哲学、心理学和语言学工具进行了系统性识别和梳理,用图灵所说的“剥洋葱皮”的方法观察不同层次信息结构的演化形态和进程,提出了系统思维逻辑的三个步骤:一是从信息的本质出发—建立“主客体关系的存在形态”的视野;二是从信息的主体性考察—分析信息独立存在的条件;三是从演化的趋势判断—探索独立的信息结构被异化的可能性。
神圣岛主
已完结· 63.66万字
我工作的地方,“门朝西南开,魑魅魍魉引进来;头悬九盏灯,孤魂野魄绕梁到三更,门外惹邪风”。
【德】托马斯·拉姆齐
已完结· 3.73万字
如同飞机的出现彻底改变了人类的旅行轨迹,催生出一个全新的行业,人工智能也正在迎来属于它的“基蒂霍克时刻”。它将在未来20年内,从根本上改变人类的生活、工作、经济和社会,未来,我们将无法想象没有人工智能的生活,就像现在我们无法想象没有电的生活一样。 回看*次工业革命,被自动化机器取代的工人愤怒地砸毁机器,但短短几十年后,自动化就以更高的工资和更好的社会福利惠及了人类的子孙后代,而当时砸机器的那批人成了巨变中迷失的一代。历史学家把这称为“恩格斯停顿”。 如今,如果我们不尝试去理解人工智能是什么,未来它会带来什么,只是盲目地对它感到恐惧,我们这一代人恐怕会再次制造历史的“恩格斯停顿”。 为什么说人工智能也分强人工智能、弱人工智能? 未来学家们预言的“奇点临近”会如期到来吗? 如果机器可以在几分钟内创造出更智能的自己,并不断升级,它们会变得像《2001太空漫游》里一样恐怖吗? 未来,我们会和“阿丽塔”这样的超级人类一起生活吗?
谢桂梅
已完结· 8.09万字
芒果,野作插画
已完结· 3.77万字
[电子工业出版社]
朱家泓
已完结· 8.47万字
这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书,作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外,也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”,体悟出股票获利的道理,迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维,以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用,包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。
李静 编著;野作 插画绘
已完结· 3.53万字
李静,野作插画
已完结· 3.44万字
芒果,野作插画
已完结· 3.35万字
【英】阿兰·德波顿
已完结· 3978字
[上海译文出版社]
(日)工藤孝文 主编;李飞菲 译
已完结· 5.70万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
妮崽 编著;野作 插画绘
已完结· 3.83万字
赵德斌
已完结· 8.52万字
对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。
铃铛子 著
已完结· 3.73万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
李静 编著;野作插画 绘
已完结· 3.46万字
我自对天笑
已完结· 1679.42万字
雇佣兵王陈扬回归都市,只为保护战友的女神妹妹。无意中得罪少林俗家弟子这个恐怖的集团。一时间风起云涌,杀机如流。 且看一代兵王如何用铁拳和智慧去征服一个个强大对手,创造属于王者的辉煌传奇……