圣龙图腾

风青阳

已完结· 332.75万字

　　龙，其形有九似。 　　头似驼，角似鹿，眼似兔，耳似牛，项似蛇，腹似蜃，鳞似鲤，爪似鹰，掌似虎。 　　先民氏族，以圣龙为图腾，延续火种，传承生命。 　　诸天万界，龙腾四海。 　　吾辈岂是池中物，一朝崛起，气吞山河亿万里。 　　……

御龙图腾

疯子陌

连载中· 12.73万字

虚空之境，黑暗寂静一片荒芜的不毛之地，存在着可怕、未知的生物。 虚空封印裂缝蔓延，生灵涂炭的图腾大陆谁来终结......

图腾大陆

静官

已完结· 387.96万字

胡高带着某人的灵魂碎片一起穿越了！这里兽族沉睡，人类觉醒图腾之力统治大陆！兽血再次沸腾，新的征程起航！

莽荒图腾

荒南

已完结· 171.95万字

一座山撑起天地脊梁，一个字镇压诸天神佛，一条律法开天创世。鸿蒙之初，天地之始，未有三界六道之分，百族林立，天才如狗，莽荒大虫肆掠乾坤。这是一个以血脉定出身，以实力分高下的野蛮纪元。霸主强者，予取予夺，平凡弱小，卑微苟且。一个血脉平庸，被无情落抛弃的少年，却意外成为了一个小部落的图腾。一个活着的图腾，却连一头铁角牛都对付不了，拿什么来守护部落呢？

太上图腾

水娃火娃

连载中· 308.34万字

玄冥大陆，有蛟龙临化天龙之际，产下三颗龙蛋。 蛟龙自身难以渡过化龙天劫，于是把天龙血脉渡给三颗龙蛋，自己无奈身陨。 蛟龙陨落却也招来群妖窥视都想吸取蛟龙留下的血脉，争夺中一颗龙蛋意外被妖魔震裂！ 正巧恰逢龙族最强者的残魂游荡此处，于是龙族最强者运用大造化使碎裂龙蛋重新愈合，他的残魂也是暂时和这龙蛋合二为一，静等龙蛋破壳之日！

非凡华丽家族之千面月神

艾可乐

已完结· 10.12万字

茉莉学院惊现噩梦天使！ 据说连难缠的飞车党都被那位天使整没了！ 可谁会知道人人谈之色变的噩梦天使竟然就是那位完美温柔的茉莉校花白小梦呢？ 哈哈，凡人们，你们都被小梦殿下完美的演技骗倒啦！ 拥有千面能力的她可以任意变身其他形象：少女偶像、白发老婆婆、帅气少年等等无所不能！你只要登录“天使信箱”的手机APP就可以发布任务拜托她哦！ 不过，你要小心啦，因为毒舌又冷酷的小梦给你的帮助可能会让你终身难忘！就好比茉莉三怪里那位喜欢戴面具、穿斗篷的绝世美少年风间澈……诶，等等，风间澈，你怎么又看到小梦就逃跑啊！

图腾变

今生无戏

已完结· 172.54万字

图腾大陆，强者无数！被盛誉为刘家第一天才的刘枫，在家族危机之际，挺身而出，力挽狂澜。第一杀手组织的绝美女子刺杀于他，却反陷永久的沉睡，他面对自己的敌人，又该何去何从？身怀神龙图腾，脑藏兽神的万兽之力，重宝的存在，让他成为大陆顶尖高手的追杀对象……荣耀，爱情，兄弟之情；阴谋，阳谋，连环谋；

图腾甲

梦虚

已完结· 201.24万字

苏日安：人皇？哼！不过是那沽名钓誉之辈，总有一天，我当斩你！还人族一盛世乾坤！

镶蚀图腾

十七朵莲-奇迹小说家

连载中

柯则的成长故事

惊悚世界:开始就获得图腾

大多数-奇迹小说家

连载中

“宿主，你会被传送到一个满是鬼怪的惊悚大世界。我的功能是给你发布任务，完成任务有丰厚的奖励。有武器、技能、图腾等等，还有你完成任务之后，系统会升级。还有陆陆续续的功能。”系统说道。     “系统那有新手礼包吗？”孙羽问道。     “叮，正在发放新手礼包，发放成功。”系统回道。     “那系统打开新手礼包。”孙羽说道。     “叮，新手礼包正在打开。恭喜宿主获得青龙图腾(未激活)，鬼妆容。”系统说道。     孙羽查看了青龙图腾(未激活，1、青龙诛邪（未解封）2、青龙守护（未解封）3、青龙降世（未解封）)。鬼妆容(C级技能，这是属于厉鬼的妆容，任何看到鬼妆容的人，都将会变得惊恐)。

折腾岁月1

郭蝈

已完结· 25.20万字

李白斗酒诗百篇， 江枫渔火对愁眠。 他日若遂凌云志， 只羡大学不羡仙。 既然上半部以攒的古诗开始，咱争取继续保持统一的四不像风格。 一直觉得大一是开心的马骝，热热烈烈痛痛快快尥着蹶子撒欢狂奔；大二是完美生活，青春的岁月，放浪的生涯，体会着狂野体会孤独。那么，大三和大四又是怎样的

折腾岁月2

郭蝈

已完结· 26.67万字

李白斗酒诗百篇， 江枫渔火对愁眠。 他日若遂凌云志， 只羡大学不羡仙。 既然上半部以攒的古诗开始，咱争取继续保持统一的四不像风格。 一直觉得大一是开心的马骝，热热烈烈痛痛快快尥着蹶子撒欢狂奔；大二是完美生活，青春的岁月，放浪的生涯，体会着狂野体会孤独。那么，大三和大四又是怎样的

神武皇图

二哥

已完结· 165.04万字

落魄少年不甘平凡，一步一杀，走向巅峰。美女全收！战王，战神，全打！每天保底五更。甚至更多！二哥的窝，46230379

快穿：主神他对我图谋不轨

云边七月

已完结· 63.24万字

　　作为上古凶兽之首的混沌，岑絮被那群臭神仙关押千年，越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。　　温柔总裁：我们絮絮最乖了！　　娇弱花魁：阿絮，你可要一直陪着我。　　偏执质子：就是死，也要同我葬在一起。　　……　　岑絮长着一张又乖又软的脸，却极具富有欺骗性，且有两幅面孔，极度双标。　　面对主神，可怜巴巴，娇娇软软的，“抱抱~”　　面对杂碎，眉眼一挑，开口就是，“找打？”　　曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽，后来发现，凶兽就要有凶兽的样子，说不通，多半是欠揍了，打一顿就好。

网游之大神你图啥

圆芋

连载中· 2040字

没事玩玩游戏突遭大神搭讪？ 大神还是本服装备排行榜第一，又是最大帮会的帮主？ 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问：“大神你图啥？” 大神睥睨她一眼答：“图你。”

图解轻松分娩、坐月子

徐文

已完结· 4.76万字

面对分娩和坐月子，这两件女性生命中的"大事件”，喜悦与焦虑交织。如何能减轻分娩和痛苦，顺利地生下宝宝。怎样能坐好月子，不落下病根。这是孕期和生产后女性*关心的问题。针对这两个问题，徐文大夫在这本书里给出了答案。

中国神话故事：彩图注意版（全4册）

谢桂梅

已完结· 8.09万字

有趣的植物图解神秘的植物世界

芒果,野作插画

已完结· 3.77万字

[电子工业出版社]

抓住线图，股民变股神

朱家泓

已完结· 8.47万字

这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书，作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外，也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”，体悟出股票获利的道理，迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维，以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用，包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。

图解孕前准备三个月

徐文

已完结· 5.10万字

孕育一个小生命，就像迎接一场考试，如果不在考前充分准备，做习题、理解知识，后的结果肯定不理想，即使理想，也只是偶然。考试出现了问题可以再改，怀孕出现了问题却很难弥补。所以，在孕前，备孕妈妈和备孕爸爸要做好准备，将孕育健康、聪慧的宝宝从偶然变为然！什么是孕前准备呢？孕前准备就是孕前三个月在生活、饮食、心理、身体检查等诸多方面做规划，从而使备孕妈妈的卵子和备孕爸爸的精子质量尽可能达到优，孕育健康、聪慧的宝宝。那么，如何科学地进行备孕呢？简单的方法就是选择一本由专家编写的备孕书籍。本书是由北京市海淀妇幼院副主任医师徐文编著的，从关于怀孕的那些事儿、怀孕的佳时期、孕前检查、心理准备、生活方式、营养准备和孕前七个方面向读者介绍了如何科学备孕。语言通俗易懂，内容科学。从现在起，让我们为孕育健康、聪慧的宝宝而努力，从孕前三个月开始，一点点改善，一点点调整，当一切准备妥当后，受孕就会顺理成章，好“孕”也会自然来！

重生奔腾岁月

也人

已完结· 78.38万字

　　重生到小学五年级是什么体验？　　升学到初中就免修全科目又是什么体验？　　上个名牌大学？找个漂亮女人？开公司，发大财？　　既然重生，只选择这个？　　我可以是你的圣光，也可以是你的深渊，叶缈这样说。

有趣的地底图解神秘的地下世界

李静　编著；野作　插画绘

已完结· 3.53万字

有趣的动物 图解神秘的动物世界

李静，野作插画

已完结· 3.44万字

有趣的恐龙 图解神秘的恐龙世界

芒果,野作插画

已完结· 3.35万字

异界神图

凌木潇

已完结· 115.00万字

新书《神棺》已发布，塔读APP已经能够搜索到，希望各位多多关注，支持哟！沉睡的巨人正在苏醒，寂灭的世界正在复苏，旧的时代被抛弃，属于物种大进化的时代已经到来。这个世界所谓的强者都是蝼蚁，唯有持有神图之人方才能踏上成为强者的阶梯，方才有资格对抗不公的天道命运……

神殉:羊图霸业

墨以成瑰

连载中· 331.65万字

茫茫风雪欲葬弱羊，冥冥之中自有天意。斗转星移……弱羊在地无人识。忍辱负重，闯天涯…………疯羊现世，天渐变……化图腾神主已逝吾以众神殉我就是我封狼居胥，赢得生前身后名……

神秘图书馆

赚取一分钱

连载中· 172.26万字

你想成为唯一的主角吗？我不想，但是每一次我都会成为唯一的主角。并且走向故事的终点！每日一万字更新可加群 514394967

写给无神论者（中英双语插图本）

【英】阿兰·德波顿

已完结· 3978字

[上海译文出版社]

神奇的人体：图解人体的惊人结构

（日）工藤孝文　主编；李飞菲　译

已完结· 5.70万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。