姚裕群，兰可，黄丽
已完结· 23.17万字
书中内容包括实验和学习指导两个部分。实验部分包括绪论、生物化学与分子生物学实验的基本操作、常用的生物化学检验技术、分子生物学实验技术及综合实验板块，综合实验板块包括蛋白分离检测篇、酶动力学篇、物质代谢篇、基因克隆表达篇及自主设计篇。学习指导部分设置了学习目标、内容提要及大量习题，以帮助学生更好地学习生物化学的理论课程，并且在学习目标的设置上，除了知识目标和能力目标，还增加了思政目标，以崇尚科学、强化文化自信、增强职业荣誉感、激发学生爱国热情和民族自豪感。此外，本书末还列举了一些临床常规生物化学检验项目各项指标的参考范围，以便学生查阅。
王晋，张锋雷，覃莉
已完结· 6.20万字
陈强
已完结· 3.15万字
为读者应对会计职业资格证书考试提供知识的储备、能力的提高及职业生涯的可持续发展作准备。作为职业技术类院校的教材，将传递给学生运用所学知识与技能创造性地独立从事相关专业工作的能力。
陈强
已完结· 3.09万字
本书共十四个项目，除项目一外，每个项目的内容都包括收集名人事迹、主要参考法规、主要内容小结、业务处理总结和全真单项实训。本书还提供了随教学进度而展开的企业财务会计全真实训资料（见附录），这种与会计职业岗位能力培养相配套的全真单项实训的凭证凭据，方便了学生的实际演练。
阚京华，周友梅，管亚梅
已完结· 15.55万字
本书为《审计学（第2版）》（书号：978-7-115-43359-6）的配套辅导书。全书共分为四篇十八章，每一章内容包括三部分。第一部分为学习指导，具体包括学习目标、学习重点和难点。学习目标主要列明学生学习的要求和达到的标准；学习重点和难点是对每章知识点的归纳、概括和总结，给出了学生需要重点掌握的内容。第二部分为练习题，主要围绕各章的知识点，设计单项选择题、多项选择题、辨析理解题、简答题、材料分析题或案例分析题以巩固各章的重点和难点知识。第三部分为答案及解析，给出练习题的答案，并给出详细的解释和说明，不仅可以检验学习效果，还能进一步加深学生对知识的理解，提高学生分析问题、解决问题的能力。 本书
胡晓明 叶玲 张洁慧
已完结· 11.11万字
本书是《公司治理与内部控制》（第2版）的配套学习指导书。全书分为三篇，第一篇课程学习指导，与主教材的各章一一对应，每章包括学习目的和要求、内容概要、同步练习等模块；第二篇是课程模拟试卷；第三篇是综合案例分析。另外，书后附有同步练习参考答案和课程模拟试卷参考答案，供读者自行检查学习情况。
袁树民，康曼，周亚莉
已完结· 7.85万字
该书包括两部分，第一部分为实验指导（一至四篇），其涵盖基本实验技术、染色技术、细菌培养技术和病原微生物检测分离技术；每个实验又涉及实验目的、实验材料、实验原理、实验方法、实验结果及思考题等内容，是以形态观察、病原学检测方法为重点，突出本学科实验课的特点，使理论与实践紧密结合，基础与临床密切联系。以达到培养学生独立思考能力、创新能力和实践能力的目的。第二部分为习题集（第五篇），是以国家卫健委"十三五”规划教材《医学微生物学（第9版）》为基础，针对每章的重点难点设计的练习题，涉及名词解释、选择题、填空题、问答题，每章习题均附以参考答案，以帮助学生巩固和掌握所学的理论知识，强化概念，提高应试能力。为了让医学生了解考试形式特点方法，以及领悟命题规律和技巧，书末还将有关医学微生物学的历年执业医师考试真题进行汇总。
李凌，张华 主编
已完结· 13.67万字
石本仁
已完结· 6.89万字
初级财务会计（会计学原理）是财务会计的入门课程，本书重点讲述会计核算的基本程序与方法。全书共分为11章，包括会计的性质与目的、账户与复式记账、会计循环、收入、货币资金与应收款项 、生产成本、销售成本与存货、长期资产与投资、负债、流转税与所得税、所有者权益、财务报表等内容。
【意】玛利亚·蒙台梭利
已完结· 5.34万字
幼儿期是语言发展，特别是口语发展的重要时期。幼儿语言的发展贯穿于各个领域，也对其他领域的学习与发展有着重要的影响：幼儿在运用语言进行交流的同时，也在发展着人际交往能力、理解他人和判断交往情境的能力、组织自己思想的能力。通过语言获取信息，幼儿的学习逐步.个体的直接感知。 听觉的特殊性和重要性就在于，它与讲话的感觉器官息息相关，因此，训练孩子留意并区分周围环境的各种声音甚至是噪音，就是在帮助孩子们为学习语言的准确发音做好准备。
（英）格伦·惠特曼（Glenn Whitman） （英）伊恩·凯
已完结
（美）托德·威特克尔，（美）安奈特·布鲁肖
已完结· 6.22万字
40个卓越教师快速训练法，能产生立竿见影的培训效果，迅速提高教师的教学技巧，改善学生的课堂表现。每种教学方法的实际环节只需要短短10分钟，能够帮助教师更快速更灵活地解决课堂管理、教学实践、家长参与、激励学生等日常教学问题。
曹艳艳，余成红，宋传祥
已完结· 20.56万字
学前儿童社会教育是学前儿童教育活动中一个十分重要的领域，旨在帮助学前儿童形成健康、良好的社会情感、社会行为和社会适应能力，促进学前儿童身心健康发展。本书从学前教育专业课程改革的实际情况出发，力求真实反映《幼儿园教育指导纲要（试行）》和《3—6岁儿童学习与发展指南》在社会教育领域的基本精神和原则，吸收和借鉴国内外学前儿童社会教育的最新成果，探讨学前儿童社会教育的理论基础和内容，以及如何有效开展学前儿童社会教育活动，旨在培养幼教工作者从事学前儿童社会教育工作的专业素养。 本书适合作为普通高等院校、职业院校学前教育专业、初等教育专业及幼儿师范学校相关专业课程的教材，也可作为广大幼儿园和幼教机构一线教
【英】安迪·格里菲斯
已完结· 8.01万字
卓越的教学，从教室始改变世界！本书将告诉你如何成为一名卓越的教师！英国教师培训界安迪·格里菲斯与“卓越教学培训项目”首席培训师马克·伯恩斯，对卓越教师的数千段教学视频行了详细的分析后，总结出卓越教师通用的教学精华。把重放在教学质量的同时，使教学过程变得有趣且丰富多彩，以及让学生为自己的学习承担更多的责任，激发学生的内在学习力，集中学生的注意力，将有助于创造高效的学习环境，培养学生独立学习的能力。
黄明霞,余仕良,康瀚月
已完结· 55.92万字
[中国纺织出版社]
陈星云 著
已完结· 3.99万字
本书是针对想快速、简单地运用思维导图的初学者设计的，书中基于作者十多年专注于思维导图的培训实践和研究，提炼出一些初学者比较关注的点，再针对这些点梳理了初学者在学习和运用思维导图时需要掌握的知识，以及如何绘制和运用思维导图。 本书从学习、工作和生活三方面出发，通过必要知识输入、思维导图示范呈现、学后练习的内容设计，让读者可以快速画出自己想要的简单思维导图，在提升自身职场软实力的同时，获得工作和生活中的成功。 这本书汇集了作者十多年在思维导图领域学习践行的经验，精选出的上百个思维导图实用案例，以深入简出的知识讲解和案例分析，帮助大家在学习使用思维导图的道路上少走弯路，带大家挖掘思维导图真正的价值。 本书以知识讲解、案例分析、学后训练三大板块，让思维导图学习者快速掌握思维导图核心技巧，并且形成自己独有的思维习惯，帮助我们更快速地发现问题的本质，在解决问题时事半功倍，真正地把思维导图践行到我们的工作、学习、生活。
朱斌
已完结· 13.09万字
《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章， 第1~3 章，介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8 章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10 章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。 《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用，既可以作为相关专业学生的教材，也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。
柳浩 著
已完结· 34.16万字
张玉宏，杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张校捷 编著
已完结· 15.61万字
《深度强化学习算法与实践：基于PyTorch的实现》从强化学习的基础知识出发，结合PyTorch 深度学习框架，介绍深度强化学习算法各种模型的相关算法原理和基于PyTorch 的代码实现。作为一本介绍深度强化学习知识的相关图书，本书介绍了常用的强化学习环境，基于价值网络的强化学习算法和基于策略梯度的强化学习算法，以及一些常用的比较流行的深度强化学习算法（如蒙特卡洛树搜索）等。另外，还介绍了深度强化学习算法在实际问题中的一些应用。 作为一本深度强化学习的入门书籍，本书主要面向有深度学习和Python 基础，并且希望对深度强化学习有所了解的读者。读者不仅可以从本书中获取深度强化学习有关的理论知识，还可以得到深度强化学习领域的实践知识。
孙玉林，余本国
已完结· 13.02万字
《Python机器学习算法与实战》基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者加强对程序的理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。 《Python机器学习算法与实战》适合需要掌握机器学习与深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将会具备选择合适算法，完成对自有数据集的预处理、建模分析与预测的能力，并且会对机器学习与深度学习算法有更深的理解。
Scalers
已完结· 12.31万字
数字经济时代，新技术、新业态涌现，持续学习、不断学会成为对每一个社会人的基本要求。本书主要讨论“学习”这个主题，介绍了学习者如何做好学习的全生命周期管理，具体内容包括： 从开始学习到最终学会，要穿越哪些阶段，每个阶段会遇到什么问题，并且需要注意哪些方面，等等。 全书共分5章，第一章讨论如何打开学习的视野，第二章讨论如何做好学习前的充足准备，第三章讨论如何掌握三大学习关键，第四章讨论如何监控与调整自己的学习状态，第五章讨论如何学以致用，以及如何检验学习成果。 编辑推荐： 适读人群 ：对个人成长和学习感兴趣、有实践的群体和个人。 1.《刻意学习》《持续行动》作者Scalers全新力作。 2.五大维度打造学习全生命周期系统方法，走出低效与无序的现状，倒逼自己突破极限，收获成长。 3.陈海贤、黄有璨、帅健翔、石雷鹏、蔡垒磊、亦仁、粥左罗、熊浩、stormzhang、Kris领衔力荐。 4.“高效持续学习实践法则”节选—— （1）天无绝人之路，破局就靠学习。 （2）初学者一定要放弃“通过做计划提高执行力”的想法。 （3）学习稳赚不赔，不要吝啬投入学习中的时间，投入越多越好。 （4）值得我们持续学
王萍，张婕 主编
已完结· 17.88万字
言有三 著
已完结· 13.68万字
韩少云，王海军，杨瑞红，等 编著
已完结· 8.95万字
《深度学习应用与实战（全彩）》系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。 《深度学习应用与实战（全彩）》共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。 《深度学习应用与实战（全彩）》适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读
张锋等编著
已完结· 18.11万字
言有三 著
已完结· 13.68万字
张玉宏，杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏，杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
曾啸波 李忠秋 编著
已完结· 51.43万字
