圣龙图腾

风青阳

已完结· 332.75万字

　　龙，其形有九似。 　　头似驼，角似鹿，眼似兔，耳似牛，项似蛇，腹似蜃，鳞似鲤，爪似鹰，掌似虎。 　　先民氏族，以圣龙为图腾，延续火种，传承生命。 　　诸天万界，龙腾四海。 　　吾辈岂是池中物，一朝崛起，气吞山河亿万里。 　　……

御龙图腾

疯子陌

连载中· 12.73万字

虚空之境，黑暗寂静一片荒芜的不毛之地，存在着可怕、未知的生物。 虚空封印裂缝蔓延，生灵涂炭的图腾大陆谁来终结......

图腾大陆

静官

已完结· 387.96万字

胡高带着某人的灵魂碎片一起穿越了！这里兽族沉睡，人类觉醒图腾之力统治大陆！兽血再次沸腾，新的征程起航！

莽荒图腾

荒南

已完结· 171.95万字

一座山撑起天地脊梁，一个字镇压诸天神佛，一条律法开天创世。鸿蒙之初，天地之始，未有三界六道之分，百族林立，天才如狗，莽荒大虫肆掠乾坤。这是一个以血脉定出身，以实力分高下的野蛮纪元。霸主强者，予取予夺，平凡弱小，卑微苟且。一个血脉平庸，被无情落抛弃的少年，却意外成为了一个小部落的图腾。一个活着的图腾，却连一头铁角牛都对付不了，拿什么来守护部落呢？

太上图腾

水娃火娃

连载中· 308.34万字

玄冥大陆，有蛟龙临化天龙之际，产下三颗龙蛋。 蛟龙自身难以渡过化龙天劫，于是把天龙血脉渡给三颗龙蛋，自己无奈身陨。 蛟龙陨落却也招来群妖窥视都想吸取蛟龙留下的血脉，争夺中一颗龙蛋意外被妖魔震裂！ 正巧恰逢龙族最强者的残魂游荡此处，于是龙族最强者运用大造化使碎裂龙蛋重新愈合，他的残魂也是暂时和这龙蛋合二为一，静等龙蛋破壳之日！

图腾变

今生无戏

已完结· 172.54万字

图腾大陆，强者无数！被盛誉为刘家第一天才的刘枫，在家族危机之际，挺身而出，力挽狂澜。第一杀手组织的绝美女子刺杀于他，却反陷永久的沉睡，他面对自己的敌人，又该何去何从？身怀神龙图腾，脑藏兽神的万兽之力，重宝的存在，让他成为大陆顶尖高手的追杀对象……荣耀，爱情，兄弟之情；阴谋，阳谋，连环谋；

图腾甲

梦虚

已完结· 201.24万字

苏日安：人皇？哼！不过是那沽名钓誉之辈，总有一天，我当斩你！还人族一盛世乾坤！

镶蚀图腾

十七朵莲-奇迹小说家

连载中

柯则的成长故事

惊悚世界:开始就获得图腾

大多数-奇迹小说家

连载中

“宿主，你会被传送到一个满是鬼怪的惊悚大世界。我的功能是给你发布任务，完成任务有丰厚的奖励。有武器、技能、图腾等等，还有你完成任务之后，系统会升级。还有陆陆续续的功能。”系统说道。     “系统那有新手礼包吗？”孙羽问道。     “叮，正在发放新手礼包，发放成功。”系统回道。     “那系统打开新手礼包。”孙羽说道。     “叮，新手礼包正在打开。恭喜宿主获得青龙图腾(未激活)，鬼妆容。”系统说道。     孙羽查看了青龙图腾(未激活，1、青龙诛邪（未解封）2、青龙守护（未解封）3、青龙降世（未解封）)。鬼妆容(C级技能，这是属于厉鬼的妆容，任何看到鬼妆容的人，都将会变得惊恐)。

神武皇图

二哥

已完结· 165.04万字

落魄少年不甘平凡，一步一杀，走向巅峰。美女全收！战王，战神，全打！每天保底五更。甚至更多！二哥的窝，46230379

快穿：主神他对我图谋不轨

云边七月

已完结· 63.24万字

　　作为上古凶兽之首的混沌，岑絮被那群臭神仙关押千年，越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。　　温柔总裁：我们絮絮最乖了！　　娇弱花魁：阿絮，你可要一直陪着我。　　偏执质子：就是死，也要同我葬在一起。　　……　　岑絮长着一张又乖又软的脸，却极具富有欺骗性，且有两幅面孔，极度双标。　　面对主神，可怜巴巴，娇娇软软的，“抱抱~”　　面对杂碎，眉眼一挑，开口就是，“找打？”　　曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽，后来发现，凶兽就要有凶兽的样子，说不通，多半是欠揍了，打一顿就好。

网游之大神你图啥

圆芋

连载中· 2040字

没事玩玩游戏突遭大神搭讪？ 大神还是本服装备排行榜第一，又是最大帮会的帮主？ 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问：“大神你图啥？” 大神睥睨她一眼答：“图你。”

中国神话故事：彩图注意版（全4册）

谢桂梅

已完结· 8.09万字

有趣的植物图解神秘的植物世界

芒果,野作插画

已完结· 3.77万字

[电子工业出版社]

抓住线图，股民变股神

朱家泓

已完结· 8.47万字

这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书，作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外，也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”，体悟出股票获利的道理，迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维，以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用，包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。

有趣的地底图解神秘的地下世界

李静　编著；野作　插画绘

已完结· 3.53万字

有趣的动物 图解神秘的动物世界

李静，野作插画

已完结· 3.44万字

有趣的恐龙 图解神秘的恐龙世界

芒果,野作插画

已完结· 3.35万字

异界神图

凌木潇

已完结· 115.00万字

新书《神棺》已发布，塔读APP已经能够搜索到，希望各位多多关注，支持哟！沉睡的巨人正在苏醒，寂灭的世界正在复苏，旧的时代被抛弃，属于物种大进化的时代已经到来。这个世界所谓的强者都是蝼蚁，唯有持有神图之人方才能踏上成为强者的阶梯，方才有资格对抗不公的天道命运……

神殉:羊图霸业

墨以成瑰

连载中· 327.34万字

茫茫风雪欲葬弱羊，冥冥之中自有天意。斗转星移……弱羊在地无人识。忍辱负重，闯天涯…………疯羊现世，天渐变……化图腾神主已逝吾以众神殉我就是我封狼居胥，赢得生前身后名……

神秘图书馆

赚取一分钱

连载中· 172.26万字

你想成为唯一的主角吗？我不想，但是每一次我都会成为唯一的主角。并且走向故事的终点！每日一万字更新可加群 514394967

写给无神论者（中英双语插图本）

【英】阿兰·德波顿

已完结· 3978字

[上海译文出版社]

神奇的人体：图解人体的惊人结构

（日）工藤孝文　主编；李飞菲　译

已完结· 5.70万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

有趣的海洋 图解神秘的海底世界

妮崽　编著；野作　插画绘

已完结· 3.83万字

草根神话系列丛书：财富的蓝图

赵德斌

已完结· 8.52万字

对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。

战神：魔血沸腾

秦至

已完结· 109.70万字

中州大地，神魔混沌。少年手执三尽剑，凌绝巅峰傲万世。赢府废材少爷，从小失去修炼天赋，却奇遇不断，修灵气，持神兵，跨金龙，破苍穹，重回武道巅峰。万魔俱灭，魔源本身。武道永无极，天地永无尽。谁乃万世魔神？惟我独尊！

神奇笔记：思维导图轻松学

铃铛子　著

已完结· 3.73万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。