云计算与大数据技术应用

安俊秀等　编著

已完结· 9.90万字

云计算-高等学校-教材-数据处理

大数据计算系统：原理、技术与应用

王宏志等　编著

已完结· 3.34万字

大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用

陈默　著

已完结· 6.22万字

大数据可视化技术与应用

吕云翔等　编著

已完结· 10.88万字

大数据技术与应用

周苏

已完结· 17.94万字

大数据技术与应用

周苏

已完结· 17.94万字

云计算安全：关键技术、原理及应用（安恒信息组织编写，沈昌祥、方滨

苗春雨，杜廷龙，孙伟峰　主编

已完结· 1.04万字

金融科技：大数据、区块链和人工智能的应用与未来

余丰慧

已完结· 14.64万字

新一轮科技革命潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。

LBS客户定位与精准营销：大数据时代的O2O核心应用

张国文

已完结· 9.57万字

本书是国内第一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典，是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。 本书紧扣“实战”，从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。 一条是横向案例线，通过LBS做得最好的20个行业、60家企业的100多个实战案例，向大家展示LBS营销方法，如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用，帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。 一条是纵向经营线，深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoL

Python大数据分析与应用实战

余本国，刘宁，李春报　著

已完结· 8.10万字

《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。

物联网大数据处理技术与实践（第2版）

王桂玲，王强，赵卓峰，韩燕波　著

已完结· 18.48万字

本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。

税收大数据分析方法与应用案例

李晓曼　著

已完结· 19.19万字

Python大数据架构全栈开发与应用

宋天龙，张伟松　著

已完结· 29.40万字

《Python大数据架构全栈开发与应用》介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 《Python大数据架构全栈开发与应用》既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案，并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程，最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中。

税收大数据分析方法与应用案例

李晓曼　著

已完结· 19.19万字

财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例

张艺博

已完结· 11.91万字

大数据管理与应用

王刚　主编

已完结· 35.12万字

大数据基础与应用

赵国生，王健，宋一兵　主编

已完结· 3.63万字

大数据技术与管理决策

翟运开，李金林　主编

已完结· 32.94万字

供应链大数据：理论、方法与应用

代四广等　编著

已完结· 31.68万字

实战大数据：分布式大数据分析处理系统开发与应用

井超，杨俊，乔钢柱　编著

已完结· 8.93万字

Oracle云计算平台实战：IaaS与PaaS应用详解

石雨等

已完结· 18.62万字

大数据应用：成为大数据电子商务高手

郑江宇，许晋雄

已完结· 13.82万字

如今，大数据已经成为兵家必争之显学。谁能够迅速掌握其中关键，谁就可以成为未来电子商务的弄潮儿！ 本书由东吴大学巨量资料管理学院许晋雄院长与郑江宇教授根据多年的专业积累与丰富的教学经验联合编写而成，旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器，活用免费网络资源分析巨量信息。 本书内容翔实而全面，理论与实操并重，遣词造句上也非常平易近人，即使没有专业背景、不会写程序的人也能一读就懂。作为学习大数据电子商务的一本入门书，其独树一帜的分析也能给相关领域从业者带来很多启发。

供应链库存与计划管理：技术、方法与Excel应用

林梦龙

已完结· 15.03万字

面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。

复盘五大工具与实战应用：团队赋能与绩效提升技术

刘永中

已完结· 21.61万字

[电子工业出版社]

电子商务数据库技术与应用

周宏

已完结· 19.34万字

本书是作者在长期的数据库教学和项目开发的基础上，充分结合初学者的学习特点，为高等学校电子商务及相关专业编写的数据库教材。 全书共分10章，基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系。本书的编写本着以实际应用为主的基本思想，采用项目驱动方式，将各个章节的内容有机地融合在一起。书中配有大量的图表说明，其代码均己通过上机调试并配有注释，能够真正让读者即学即会，即学即用。 本书内容全面，结构完整，实用性强，可作为普通高等院校的数据库技术及应用教材，也可作为相关技术人员的参考用书，还可作为全国计算机等级考试等的辅导用书。

文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道

张书宁　著

已完结· 14.10万字

《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。

云计算安全技术

孙磊，胡翠云，郭松辉

已完结· 18.09万字

大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用

林泽丰等

已完结· 9.49万字

《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》共13 章，汇集了7 位作者（来自多个大型互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者更好地理解实操过程。 每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度更好地赋能业务发展；最后，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而更好地将数据应用于业务。本书结合多个大型互联网企业的实际项目案例，让读者真正掌握数据产品经理这个新兴职业的必备技能和核心能力。 本书主要面向数据产品经理，数据分析师、数据运营人员等数据行业从业者也可以在本书中找到一些思路和方法，如了解数据的应用、掌握分析方法等。本

流程工业数字工厂技术与应用管理

尚吉永　卢阳光　主编

已完结· 132.50万字

边缘计算技术与应用

英特尔亚太研发有限公司

已完结· 19.34万字

本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑，从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论，并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码，主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论，致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂，能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。