王良明 著
已完结· 12.94万字
《云计算通俗讲义（第4版）》力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能接触（以后程度会更深）的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线：首先以情景描述的方式，让外行也能对云计算产生感性认识；然后从计算机的基础知识讲起，逐步引出云计算的概念，使读者产生理性认识；接着介绍宏观模型和微观技术，让读者更深入地理解云计算；最后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例，让读者了解组建云系统的过程。 《云计算通俗讲义（第4版）》的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”，剔除了次要技术的讲解，深入虚拟化技术的“内部”，精心设计了若干虚拟化实战案例，使读者对各种虚拟化技术的理解更深入。 《云计算通俗讲义（第4版）》适合作为大中专院校和培训机构的云计算教材，经过4版的打磨与更新，更适合各个技术阶段和不同需求的读者阅读，比如“技术盲”、公务员、企业管理人员、IT管理与运维人员。
黄朝波 著
已完结· 20.47万字
物联网、大数据及人工智能等新兴技术推动云计算持续、快速地发展，底层硬件越来越无法满足上层软件的发展和迭代需求。本书通过探寻软硬件的技术本质，寻找能够使软件灵活性和硬件高效性相结合的方法，帮助有软件背景的读者更深刻地认识硬件，加深对软硬件之间联系的理解，并且更好地驾驭硬件；同时帮助有硬件背景的读者站在更全面的视角宏观地看待问题，理解需求、产品、系统、架构等多方面的权衡。 《软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路》共9章：第1章为云计算底层软硬件，第2章为软硬件融合综述，第3章为计算机体系结构基础，第4章为软硬件接口，第5章为算法加速和任务卸载，第6章为虚拟化硬件加速，第7章为异构加速，第8章为云计算体系结构趋势，第9章为融合的系统。 《软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路》立意新颖，案例贴近前沿，内容由浅入深，并且“展望未来”，可以帮助广大互联网及IT行业的软硬件工程师更好地理解软件、硬件及两者之间的内在联系，也可以作为计算机相关专业学生的技术拓展读物。
孙磊，胡翠云，郭松辉
已完结· 18.09万字
刘鹏 主编
已完结· 51.24万字
世纪互联蓝云公司，杨振强，马俊，李雨航
已完结· 8.17万字
本书图文并茂并结合案例深入讲解了Microsoft 365的核心组件SharePoint Online的各个功能模块。内容包括SharePoint Online介绍、SharePoint 管理中心、SharePoint Online网站、OneDrive for Business、SharePoint Online工作流、移动应用、SharePoint Online混合部署等。本书是蓝云工程师们多年的工作结晶，书中给出了很多SharePoint Online经典案例、常用的PowerShell命令和Graph API介绍等，这些均来自工程师们帮助用户解决问题中的宝贵经验积累。 本书主要适用于Microsoft 365专业管理人员、IT技术人员、企业网络管理人员，也适合相关专业大专院校学生拓展云服务知识时学习参考。
腾讯云计算（北京）有限责任公司 主编
已完结· 6.29万字
本书是腾讯云计算（北京）有限责任公司开发的“1+X”职业技能等级证书配套教材，是一本基于“项目导向，任务驱动”的采用项目化教学方式的云计算应用开发（初级）教材。本教材按照课程教学改革思路编写，依据云计算应用开发人员工作任务的实施过程来组织内容。本书从云计算应用开发工程师的角度由浅入深、全方位地介绍云计算应用开发的相关基础知识和基本实操。本书共3 部分，包括8 个任务及3 个项目实训。第1 部分为软件开发，涉及C# 应用程序开发、Python 应用程序开发、九九乘法口诀表设计与实现；第2 部分为云计算资源管理，涉及网络资源管理、关系型数据库管理、虚拟化管理、公有云云计算资源管理、搭建云上讨论区；第3 部分为云计算应用开发，涉及创建小程序云开发环境、API调用、名片小程序应用开发。本书可作为中高职、应用型本科院校大数据、云计算及计算机相关专业的教材，也可作为云计算应用开发人员的自学指导用书和社会培训指导书。
钟景华，傅烈虎，丁麒钢，曹播
已完结· 39.06万字
闫明
已完结· 18.35万字
徐小龙，李洋，林皓伟，蒋帅
已完结· 21.57万字
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
谢中梅，孔外平，李琳 主编
已完结· 16.01万字
（美）杰夫·卡彭特（JeffCarpenter） 著
已完结· 20.20万字
《Kubernetes云原生数据管理》围绕 Kubernetes 云原生数据基础设施，介绍了如何通过 Kubernetes 管理数据存储，如何通过 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自动部署和管理数据库，阐述了数据流式传输和数据分析的过程，探讨了在机器学习及其他新兴用例中如何使用 Kubernetes 云原生数据等。本书不仅深入阐述了云原生基础设施的发展历程和处理方式，而且分门别类地为每个场景提供了可以直接运行的示例代码，以便读者学习和练习。本书结构与英文原版保持一致，是 DaoCloud 云原生数据存储专家经反复校对后提供的译本。本书适合从事云端设计、构建和运行应用的开发人员，以及架构师和云原生工程师。无论你是Kubernetes 数据存储方面的“新手”还是有经验的“老兵”，相信本书都能让你有所受益。
谢用辉著
已完结· 12.35万字
低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 《低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型》面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。
蓝星宇 著
已完结· 9.25万字
《数据可视化设计指南：从数据到新知（全彩）》介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化进行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。
王琤 主编
已完结· 10.89万字
《数据架构之道：数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道：数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
王琤 主编
已完结· 10.89万字
《数据架构之道：数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道：数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
谢用辉著
已完结· 12.35万字
低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 《低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型》面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。
蓝星宇 著
已完结· 9.25万字
陈宗智等
已完结· 10.26万字
朱明，李森，许文科等
已完结· 13.50万字
“阿里云数字新基建系列”包括5本书，涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一重磅作品。 数据库技术，被称为“计算机三驾马车”之一，几十年来，持续支持着全球亿万数字业务的运行，而云计算的出现，赋予了数据库新的能力。云数据库按引擎能力，可以分为关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库和分布式新型数据库。本书从技术原理入手，讲解各种数据库的特点，分析不同场景的架构选型和数据库优化，继而展开到云数据库的迁移、云数据库的运维工作，期望能帮助读者了解和掌握云数据库相关知识与技能。
吴星辰
已完结· 8.74万字
闫树等 著
已完结· 10.44万字
《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题，详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验，介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等，并分析了相关问题和趋势。 《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》适合数据流通、数据安全相关从业者阅读，也适合对隐私计算感兴趣的学术、产业各界人士阅读。
李飞飞等 著
已完结· 15.67万字
阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士，华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授，领衔撰写！ 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节，启发深入思考 开放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术：资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势：云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信
金鑫，武帅 编著
已完结· 12.40万字
赵夫群，郭晔 著
已完结· 6.56万字
范渊，刘博
已完结· 35.06万字
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架，从数据常见风险出发，引出数据安全保护很好实践；然后介绍了数字经济时代数据要素市场的基本信息，基于构建数据要素市场、促进数据合规安全流通、释放数据价值等场景中的实践，抽象并总结了一套数据要素可信、安全、合规流通的体系架构，包括数据安全保护技术与保护数据价值释放的隐私计算技术；最后针对政务、金融、电力能源、公安行业等重点行业，分析了数据安全与数据孤岛现象的跟本原因，介绍了数据安全实践案例，并介绍了如何通过部署数据要素流通体系架构，打破“数据壁垒”，促进多方数据融合计算的实践案例。本书可以作为高校学生、隐私计算技术从业者、数据要素市场从业者、数据安全行业从业者的入门读物，也可作为相关机构或组织进行数据要素市场流通体系建设实践的参考指南。
张祥凤
已完结· 23.47万字
张威
已完结· 27.93万字
辉煌战狼
连载中· 362.85万字
重生归来，踏遍荒野。陈兴的人生信条一直很简单，那就是……打怪升级撩妹子，抢钱抢粮抢地盘。不要嫌粗鄙，这是所有男人的梦想。
余丰慧
已完结· 14.64万字
新一轮科技革命潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。
