大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用
陈默 著
已完结· 6.22万字
陈默 著
已完结· 6.22万字
余丰慧
已完结· 14.64万字
新一轮科技革命潮流已至,云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等,均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用,也属于未来五年内,有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融,还是欧美科技含量更高的金融科技,都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入,无论是在规范化发展,还是在技术、体制创新等方面,都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面,而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开! 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业,风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假,利用区块链技术去中心化储存,提高投资信息的安全度,而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位,进一步冲击银行业,变革迭代移动支付方式。同时,作者也论述了金融监管的重要性。
张国文
已完结· 9.57万字
本书是国内第一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典,是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。 本书紧扣“实战”,从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。 一条是横向案例线,通过LBS做得最好的20个行业、60家企业的100多个实战案例,向大家展示LBS营销方法,如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用,帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。 一条是纵向经营线,深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoL
余本国,刘宁,李春报 著
已完结· 8.10万字
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章,通过8 个大型的数据分析案例,系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成,在案例编写过程中,涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库,最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立,读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富,通俗易懂,以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析,注释完备,在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用,也适合有一定基础的读者进行实战时参考,同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。
王桂玲,王强,赵卓峰,韩燕波 著
已完结· 18.48万字
本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳,阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术,并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析;其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品,所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目,大部分在物联网项目中得到了实践应用;最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
宋天龙,张伟松 著
已完结· 29.40万字
《Python大数据架构全栈开发与应用》介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作,涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 《Python大数据架构全栈开发与应用》既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理,又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案,并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程,最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中。
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
张艺博
已完结· 11.91万字
郑江宇,许晋雄
已完结· 13.82万字
如今,大数据已经成为兵家必争之显学。谁能够迅速掌握其中关键,谁就可以成为未来电子商务的弄潮儿! 本书由东吴大学巨量资料管理学院许晋雄院长与郑江宇教授根据多年的专业积累与丰富的教学经验联合编写而成,旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器,活用免费网络资源分析巨量信息。 本书内容翔实而全面,理论与实操并重,遣词造句上也非常平易近人,即使没有专业背景、不会写程序的人也能一读就懂。作为学习大数据电子商务的一本入门书,其独树一帜的分析也能给相关领域从业者带来很多启发。
刘永中
已完结· 21.61万字
[电子工业出版社]
周宏
已完结· 19.34万字
本书是作者在长期的数据库教学和项目开发的基础上,充分结合初学者的学习特点,为高等学校电子商务及相关专业编写的数据库教材。 全书共分10章,基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系。本书的编写本着以实际应用为主的基本思想,采用项目驱动方式,将各个章节的内容有机地融合在一起。书中配有大量的图表说明,其代码均己通过上机调试并配有注释,能够真正让读者即学即会,即学即用。 本书内容全面,结构完整,实用性强,可作为普通高等院校的数据库技术及应用教材,也可作为相关技术人员的参考用书,还可作为全国计算机等级考试等的辅导用书。
张书宁 著
已完结· 14.10万字
《文件系统技术内幕:大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式,深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容,可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理,本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术,还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后,本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 《文件系统技术内幕:大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书,也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。
林泽丰等
已完结· 9.49万字
《大数据实践之路:数据中台+数据分析+产品应用》共13 章,汇集了7 位作者(来自多个大型互联网企业)的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事,通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开,从0 到1 介绍知识点,并重点讲述How 的过程,同时结合某个场景下的具体案例,以使读者更好地理解实操过程。 每个企业都会面临各种各样的数据问题,有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设,确保数据的质量,为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础;然后,进行深入业务的分析探索,介绍如何从数据分析角度更好地赋能业务发展;最后,介绍数据应用,解决数据获取效率的问题,并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品,从而更好地将数据应用于业务。本书结合多个大型互联网企业的实际项目案例,让读者真正掌握数据产品经理这个新兴职业的必备技能和核心能力。 本书主要面向数据产品经理,数据分析师、数据运营人员等数据行业从业者也可以在本书中找到一些思路和方法,如了解数据的应用、掌握分析方法等。本
尚吉永 卢阳光 主编
已完结· 132.50万字
李芏巍
已完结· 20.31万字
大数据时代已经到来,消费者享受着大数据带来的便利,经营者越来越意识到大数据的价值,研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合,智能物流是现代物流变革的主要趋势,是具有智能化功能的物流先进模式。 本书涉及大数据与智能物流融合的领域,是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段,在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下,智能物流创新发展日新月异。本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用,理论与实践相结合,为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。
王涛等 著
已完结· 7.91万字
林梦龙
已完结· 15.03万字
面对预测公式,对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理,对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊,现如今,供应链管理就是这样的: 一个难题,有不同的答案;一次危机,有不同的应对;一个市场,有不同的策略。但一个知识点的掌握与否,却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余,不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上,可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中,从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步,层层论述各种供应链管理中的要点和技术,并在论述过程中介绍大量的应用分析,附带具体数据、公式表述及Excel推算演示,力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性,以加强读者的理解和提供可行的指导。
吕廷杰
已完结· 14.33万字
2020年年初开始,新基建密集进入高层的布局。在新基建的七大重点发展领域中,有四个领域属于信息基础设施,而5G则被排在了第一位。5G不仅意味着手机换新或信息下载速度更快,还意味着智能时代的来临和万亿市场的开启。 本书作者北京邮电大学吕廷杰教授,凭借其多年深耕行业的经验和广博的科技商业知识,用生活化的语言,详述5G新基建带来的商业机遇风口,剖析应对变局的策略。全书内容包括:移动通信技术的发展历程;5G对相关产业的影响;5G如何与大数据、人工智能、区块链等新兴技术相互赋能;5G如何改变生产力和生产关系,推动社会变革。 整本书从通信、金融、医疗、内容、泛娱乐等行业切入,细致分析5G应用的商业路径、创
丽睿客
已完结· 12.99万字
本书从传统医疗产业转型、智慧医疗服务体系打造、“互联网+医疗”、重构医疗生态圈、医疗机构的跨界与转型、传统医疗机构的变革、人工智能医疗、大数据医疗8个维度切入,尝试全方位、多角度、立体化地探索智慧医疗的崛起、发展、商业模式等。智慧医疗市场在产业发展的初期阶段就爆发出巨大的能量,足以证明智慧医疗拥有广阔的发展前景。本书适合医药行业相关从业者,以及对“互联网+”感兴趣的读者阅读与学习。
吴睿
已完结· 25.80万字
认知的高度决定了你创造价值的高度,包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展,既孕育了圈层变更的机会,也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 《知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》总计12章,从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1~7章围绕知识图谱与认知智能的需求,以用户、设备、企业为中心,讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8~12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术,构建产品化及系统化解决方案,以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。 读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略,以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书,构建以用户为中心的企业认知智能解决方案,通过人机协同的方式,实现对业务的认知与引导,并从业务演变中获益。此外,本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
胡澜涛等 著
已完结· 9.78万字
推荐系统技术作为近年来非常热门的AI技术,已广泛应用于互联网各行业,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切入点,深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界应用,并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏差与消偏等常见问题和解决方案。此外,还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍,包括强化学习、因果推断、端上智能等。 《这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用》既适合推荐系统、计算广告及搜索领域的互联网相关从业人员,也适合高等院校人工智能、计算机技术、软件工程等专业的本科生、研究生及博士生,以及对推荐系统感兴趣的爱好者等,可以帮助他们了解工业级推荐系统的基础框架、核心技术和前沿发展。
廖建尚,钟君柳,吕志胜 编著
已完结· 13.30万字
王华,吴光成,张雪峰
已完结· 23.97万字
曾宇
已完结· 34.79万字
英特尔亚太研发有限公司
已完结· 19.34万字
本书致力于帮助读者形成有关边缘计算领域比较细致的拓扑,从边缘计算的由来与发展、软件与硬件基础、OpenNESS/Akraino/StarlingX等主流的边缘计算开源解决方案等各个角度与层次展开讨论,并且结合实际的案例对边缘计算的应用前景做出了展示。本书内容基本不涉及具体源码,主要围绕各个项目的起源与发展、实现原理与框架、要解决的边缘计算问题等方面展开讨论,致力于帮助读者对边缘计算的实现与发展形成整体清晰的认识。本书语言通俗易懂,能够带领读者快速走入边缘计算的世界并作出自己的贡献。
李月峰,秦晓燕 主编
已完结· 14.62万字
本书共分两个部分,第一部分是软件测试相关知识:主要包括软件测试基础知识,软件测试方法,软件测试技术,测试报告与测试评测,软件测试项目管理,软件自动测试化;第二部分是智能手机软件测试实践,主要包括移动终端的概述,智能手机软件测试技术、智能手机软件测试常见功能测试实践以及如何实现智能手机自动化测试实践等。整本教材阐述了软件测试基本理论知识以及智能手机软件测试的实践操作,强化软件测试必备的基本知识,培养手机软件测试技能,适应行业发展与职业变化的基本能力。为了获得大量的手机测试实践例子,本书的编写还邀请了行业人员共同参与。
廖建尚,韩玉琪,龙庆文 编著
已完结· 11.42万字
兰义华
已完结· 11.53万字
姜鸿雷 著
已完结· 26.57万字
本书全方位地介绍了新一代智能汽车的关键技术,系统地阐述了汽车芯片、电子电气架构、车载网络、计算平台、车辆感知、定位、5G、V2X、云计算、大数据、汽车软件、SOA、功能安全、预期功能安全等技术的基本知识,并探讨了相关技术在汽车领域的应用,分析了智能汽车的发展趋势。本书通俗易懂,实用性强,可供汽车行业工程技术人员参考。