学习之道
（美）乔希·维茨金
已完结· 13.73万字
美国公认经典学习书。世界冠军现身说法，揭秘从平凡到天才的成功之道。这是在各领域都可成功的学习方法。这是各类人都适用的终身深入学习法，教你“以更小的努力赢得更大的成就”。 终身学习，为了更幸福更体面的生活！
华为学习之法：赋能华为的8个关键思维
邓斌
已完结· 9.36万字
在《华为学习之法》出版之际，作者邓斌向我发出邀请，希望我为这本新书作序，我欣然答应。这本书重在讲述华为的学习之法，即“学什么”“怎么学”。 众所周知，华为之所以能取得今天的成就，关键原因之一就在于华为特别擅长学习。 华为当年花了10多年的时间，从IBM学习了IPD、BLM等流程。青出于蓝而胜于蓝，华为很好地学习并消化了IBM的精髓。据说，IBM的人后来感叹“没想到华为把学到的本事用得比我们更好、更久、更广泛”，感慨华为是“学习的进化”之典范。 类似的例子在华为不胜枚举。华为很善于站在巨人的肩膀上，而学习华为既要学会华为如何学习别人，也要善于站到各个巨人的肩膀上去。 华为是一家不断进化和演变的公司，华为向别人学习的内容也在不断变化，但学习的精神、学习的方法论是相对不变的。那么，华为在学习方面的变与不变究竟体现在哪里呢？尤其在华为学习的历程中，始终不变的那一部分究竟是什么？这是读者需要重点关注的方面。
学院之神圣英雄斗争
清风爱翻书
已完结· 86.09万字
2178年，世界笼罩在无穷无尽的战争之中。 大约在一百年前，随着量子武器搬上世界后，一直隐于传说的魔法力量也随之出现。随着这些力量日渐庞大，世界也渐渐不太平了。
结构学习力——信息超载时代的职场学习之道
李忠秋
已完结· 4.48万字
本书打造了一个“结构学习力”体系，从思维的结构化、知识的结构化、学习的结构化三层次出发，深刻诠释了 “3A学习螺旋”模型。这是一个获取知识—理解知识—应用知识的真正的学习过程，旨在帮你更好地理解这个世界，更好地应对生活中的各种挑战。 本书是适合职场人士人手一本的高效学习手册，书中的理论、模型和工具大多基于结构化思维的逻辑与技巧，专为职场人士精心组织和打造，助你摆脱低效学习的困境，收获一套属于自己的学习心法！
TensorFlow神经网络到深度学习
张德丰 编著
已完结· 15.87万字
本书以TensorFlow为平台，从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍，书中每章都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，做到理论与实践相结合，使读者快速了解神经网络、深度学习等内容，同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章，主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅
谢雪葵，刘嘉蕊 编著
已完结· 10.48万字
本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。
从深度学习到图神经网络：模型与实践
张玉宏，杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
深度学习之模型优化：核心算法与案例实践
言有三 著
已完结· 13.68万字
深度学习之模型优化：核心算法与案例实践
言有三 著
已完结· 13.68万字
从深度学习到图神经网络：模型与实践
张玉宏，杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
从深度学习到图神经网络：模型与实践
张玉宏，杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
帝凰之神医弃妃
阿彩
已完结· 516.81万字
大婚当天，她在郊外醒来，衣衫褴褛，在众人的鄙夷下，一步一个血印踏入皇城……她是无父无母任人欺凌的孤女，他是一人之下、万人之上的铁血王爷。她满身是伤，狼狈不堪。他遗世独立，风华无双。她卑微伏跪，他傲视天下。如此天差地别的两人，却阴差阳错地相遇……一件锦衣，遮她一身污秽，换她一世情深。21世纪天才女军医将身心托付，为这铁血王爷风华天下、舔刃饮血、倾尽一切，只求此生结发为夫妻，恩爱两不疑，却不想生死关头，他却挥剑斩断她的生路……医者：下医医病，中医医人，上医医国。神医凤轻尘，以医术救人治国平天下的传奇
玄幻之神级帝皇系统
一眉道长
连载中· 600.24万字
地球第一高手执行任务时遭人陷害，重生为青州苏国大皇子苏寒，开启最强系统，从此走上霸道无比的帝皇之路！苏寒发誓，这一世，绝不再允许背叛。若这世间天道如龙，我屠之！若这世道浑浊不堪，我荡清！若这世间众生浮屠，我为魔！
重生九零之神医商女
五仁月饼
已完结· 352.98万字
前世为了挣钱争气，忽略自己忽略父母的大龄剩女苏简，在一次碰瓷被人乌龙打死以后，重回到了1997年十五岁的时候，此时亲人朋友安康。再次来过的人生，苏简杜绝遗憾，靠着灵活的经商头脑，异能之手，过目不忘之能，成为神医，成为商业女王，势要带着父母朋友过上幸福安康谁也不敢欺负的生活。不过，纵使重来的人生，也有怕的人，比如某个冷淡面瘫勉强算得上半个的青梅竹马，他眼太毒，她秘密太多。某天他突然开口，“苏简，你莫不是个妖怪吧。”苏简哆嗦，“不能！”他第一次笑的灿烂，“别怕，就算是妖怪，我也喜欢，从见你第一眼，就喜欢！”
影后她只想学习
这里是盒子
已完结· 321.93万字
上一世，华锦欠了贺凌太多，可是那个时候他什么都有。重生一世，上天早早地让两人相遇。华锦：“大佬还只是个什么都没有的小可怜，我终于能报恩了！”贺爷的万千小弟们：“什么都没有？我们第一个不服！”商场上被贺爷血虐的对家：“小可怜？明明是个大魔王！”贺爷一脸宠溺：“嘘，听她的。”众人：瑟瑟发抖，不敢说话。
末世之神级空间
刘汉皇
已完结· 220.39万字
空间在手，天下我有！ 陨石雨降临，在灾难也是机遇。灵气和死气倒灌地球，如同洪荒世界！ 战尸傀，斗异兽，收灵族！ 高二三班的学生楚河意外获得“世外桃源”空间。 同时获得紫微宗核心功法传承，对抗来自大灾变后的一切危险！ 在变强的过程中，楚河逐渐成长！ 他明白了一个道理，真正的强大不应该是一个人的强大，而应该是一个族群的强大！ 他要在这个大世，带领着所有的华夏人，一同强大，走上巅峰！ 他要让这个族群屹立在宇宙星河！诸天万界！
穿越万界之神级熊孩子系统
不败·牛仔
已完结· 122.57万字
我不当英雄，因为我还是个宝宝。别人装逼靠拼爹，而我就很灵性了，我靠吃。萧皮皮生来寿命就不长，意外获得吞噬系统，吃遍万界，吊打一切。什么主角，金手指。在我萧皮皮面前都是白费。
末日之神魔竞技场
吃不胖的猪
已完结· 158.40万字
未知的病毒传播，一夜之间丧尸横行天下大乱，一人之下万人之上的掌权者？富可敌国家财万贯的财阀？手眼通天黑白通吃的势力？呵！都不过是过眼云烟。 在末世，实力！才是王道，任你豪门显贵、一城之主、世家天才，在绝对的实力面前，翻手可灭！ 踏上世界之巅，俯瞰世界，仰望星空，我终将征服星辰大海，成为这宇宙的唯一的主宰！
玄幻之神级修炼系统
狸花猫
已完结· 348.07万字
一代兵王意外陨落，重生九州大陆，获得最强修炼系统，自此一路高歌猛进，遇神杀神，遇佛杀佛，整个九州大陆，在他脚下颤抖。
英雄联盟之神级奶爸
又又雨
已完结· 302.09万字
曾踏足山巅，也成跌落山谷，历经沉浮，以奶爸的身份，重登王座！三冠王，永远的神，辣个男人，回来了！！！
网游之神秘复苏
道听途说的他
已完结· 255.47万字
重生到了十年之前？回到《天启》游戏公测当天？苏木：我就是饿死，从这跳下去，也不会再玩法师了！叮……金手指到账！法师真香……咯咯咯！苏木笑出了猪叫声！天启降临，神秘复苏！苏木振臂高喝：全球玩家！随我狩猎诸天！
网游之神话降临
血夜独狼
已完结· 260.87万字
我们不打怪练级，我们泡npc！我们不骑马骑驴，我们骑飞鸡！我们不只是玩玩游戏，我们还跟npc称兄道弟！我们不只要多愁善感，我们还要爆笑剧情！我们不只有儿女情长，我们还有兄弟义气。我们不只是称霸天下，我们还要神话降临！
大唐之神级败家子
推塔天王
已完结· 407.94万字
携系统穿越大唐的赵辰本想做个咸鱼。 没事的时候，种种地、钓钓鱼。 哪想有日，一自称老李的中年男人突然跑过来，说要带赵辰回宫当太子。 赵辰：“当太子什么的没意思，不如我出技术你出钱，咱先在家打打铁！” 老李头大手一挥：“打铁好啊，锻炼身体，要钱管够。” 赵辰：“不如咱挖运河，造福百姓。” 老李头：“好，给钱。” 赵辰“不如咱铺路……” 老李头：“给钱。” 赵辰：“不如……” 老李头：“给……啥，国库空了？” 看到自己省吃俭用，积攒了十年的国库，现在竟然连老鼠都饿死几只，老李头气的大骂赵辰败家。 却不想第二天，老李头便见万国来朝，说要朝见太子殿下……
重生鹿鼎之神龙教主
杨老三
已完结· 214.33万字
这是一个没有韦小宝的鹿鼎世界,这是一个神龙教称霸天下的传奇故事 重生鹿鼎抢宝、抢天下,一切抢为先!
学习系统
李志刚000
已完结· 61.67万字
高考前一个月,李天意外被雷劈后获得一个来历不明的学习系统,从此李天获得了平常人所没有的能力。你问我有什么能力。 学习不好?过目不忘技能。没有赚钱的职业,透视眼要不要?你说这是偷窥的技能。NONONO,那换一个?演技?唱功?可不可以?你说没有刺激性?哼哼!就来一个刺激的,格斗?赌博?还不行啊?那就来个修真之术吧?或者来个小说当中的技能,异火要不要?你说要最好的?不行,要给就给全部嘛,学习系统可不是什么抠门鬼!还不行啊?
别说你懂“英语启蒙”：一本书告诉你少儿英语学习的真相
王青
已完结· 14.64万字
《别说你懂“英语启蒙” 一本书告诉你少儿英语学习的真相》依照影响第二语言习得效率和得到的效果的“方法”“年龄”“母语”和“语言环境”等几个关键因素展开，步步紧扣“有没有的外语学习方法”“会不会错过语言关键期”“能否像学母语一样学外语”“能否在家中创造英语小环境”这些中国父母更关心的少儿英语热门话题，介绍了跟每一个话题相关的专业研究内容，再结合大家身边的实例进行具体解读，入木三分。书中集中剖析了诸如“兴趣”“输入”“纠错”“背诵”和“英语拼读法”（phonics）等目前在中国受到广泛关注的具体劋作环节，分析了中国父母普遍存在的劋作误区，为读者提供了切实可行的劋作建议。全书还采用了来自韩祎博士、李岑老师、樱桃老师和李丽华老师的四篇特约专稿，结合他们的一线实践经验，从不同的视角来印证书中介绍的科学观点。
洪荒之神级吞噬系统
一颗小石头
已完结· 105.81万字
一朝穿越，成为了妖二代：红孩儿！吧唧喝口仙奶，体重爆长三斤。小手摸一摸，吞噬之力开启。什么混沌至宝，先天灵宝，后天灵宝，伴身法宝，万钧魔力，十万年修为，通天法力……统统到我手里来。系统在手，魔改西游，问鼎洪荒！
惊悚游戏：开局劝女鬼好好学习!
日月
已完结· 108.13万字
【灵异副本，三年一班加载完成，请玩家做好准备。】当暴躁小伙来到了惊悚游戏，会发生什么呢？谢邀：”你不好好学习，回头干什么！鬼学生：“大哥，我错了，啊，别打脸！”谢邀：“你张着嘴干啥，作业写完了吗？“裂口女：”别，我这就写！别动手“谢邀一扭头：“你们在干什么？”众鬼怪：“呃……团结友爱，团结友爱，我们在友好的和人类现实世界接洽，我们都是和谐友爱良好公民！”作者言：恩，这是个和平友爱的文呢，不存在任何暴力，恐怖元素哦
火影之神级系统
歪嘴佩恩
已完结· 174.55万字
叶良穿越了。火影？好像是哎！作为火影的死忠粉，叶良感到了无比的殊荣。神罗天征？我的！九尾外挂？我的！纲手、雏田、红豆...？都是我的！小孩子才做选择，叶良我全都要！
海贼王之神级抽奖系统
玄松
已完结· 70.15万字
雷诺本来是一名ufc拳击手，却不想一朝重生，来到了海贼王的世界，同时获得了一个超级抽奖系统，从此人生宛如开了挂。 这个系统天天都可以抽奖，还各个奖励来头不小，拿出来一晃，分分钟闪瞎众人的眼。 抽个雄狮当宠物，抽个巨龙当坐骑。 海盗头子实力超强？不怕，我分分钟让你找不到北。 最后，海盗头子在他面前瑟瑟发抖，“求放过好不好？”
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