计算机应用基础(一级MS Office教程)
陈晓静,解厚云,王嫄嫄 主编
已完结· 15.97万字
陈晓静,解厚云,王嫄嫄 主编
已完结· 15.97万字
李嫦,丘金平 主编
已完结· 10.23万字
本教程由长年辅导学生考证的一线教师编写,针对考证要求,知识点以案例和项目教学为主。课程内容按项目划分,每节知识点以项目训练完成学习,以课时为单位设计教学内容,项目训练后又配备拓展训练加以巩固。本书内容包括计算机基础知识、Windows 10操作系统、Word 2016字处理、Excel 2016电子表格、PowerPoint 2016演示文稿和Internet及应用。本书完全结合全国计算机等级考证的考试大纲要求,一切源自考证,紧扣考证.
靳顺隆
已完结· 10.05万字
我们生活在一个计算机无处不在的时代,从看得见的笔记本电脑、智能手机、智能手表以及各种智能设备,到看不见的云计算,计算机都在帮我们做各种各样的事情。对孩子们来说,计算机更是未来生活和工作不可分割的一部分。只有深入地了解计算机,孩子们才能更好地跟它相处。本书全方位介绍了计算机,不仅包括计算机的原理、结构、发展历史,以及它的大家庭,更讲解了计算机的语言、操作系统、网络,以及计算机的智慧——机器学习。当然,本书并不枯燥地讲解原理,而是在讲解过程中,跟孩子们熟悉的事物关联起来,让他们更容易理解。同时,书中还设置了大量的互动,让孩子们用实践结合理论,更好地去领悟。
刘炯朗
已完结· 10.09万字
这是一本令你瞬间大开脑洞的醒脑工具书,让你哭笑不得,拍案叫绝,刷新你的工作与人生。 从布局全球的商业大佬,到用手机做直播的网红达人,掌握成功者都在使用的7种思考方式。 如何轻松化解争端,快速达成共识?怎样把握时机,不做亏本买卖?怎样用*省钱省心的方式揪出问题?且听作者条分缕析。 读一遍,改变旧思路;照着做,创造新思维。麻省理工计算机博士手把手教你正确思考问题,成为人生赢家。 作者刘炯朗,懂生活的科学家,懂科学的教育家。麻省理工学院计算机博士,曾任台湾国立清华大学校长,又是电台主播、网络达人,幽默风趣,举重若轻,在谈笑间带你跳出思维陷阱,化解逻辑难题。
(美)兰德尔海德(RandallHyde)
已完结· 25.04万字
卓越的代码需要利用现代编程语言的先进特性来实现软件功能。但软件最终都要运行在计算机上,无论它是采用哪种编程语言编写的。因此,卓越的软件代码也要充分地利用计算机中的各种资源,将计算机的性能发挥到极致。现代编程语言将这些知识隐藏了起来,容易被我们忽视。 因此,《编程卓越之道》系列的第一卷《深入理解计算机》将重点放在软件执行背后的计算机底层上,深入浅出地介绍了计算机体系结构的方方面面,帮助我们理解如何才能写出在计算机上高效运行的代码。本书具体内容包括:数字、字符串及复合数据结构在计算机中的表示形式,以及如何在内存层次结构中访问这些数据;基本的二进制运算、位运算、布尔逻辑,以及如何设计完成运算的中央处理器指令集;输入/输出、大容量存储等丰富多彩的外设,以及把这些外设和计算机相连进行通信的各种总线技术。 本书适合软/硬件开发人员及系统程序员、移动及嵌入式设备开发者、体系结构设计人员,以及高校计算机相关专业师生。
孙利娟,王戈,赵杰峰
已完结· 14.12万字
丁伟雄
已完结· 9.45万字
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的,概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍,然后通过实例巩固概念,做到理论与实践相结合,使读者可以举一反三,领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章,第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件;第2章引出了计算机视觉的相关概念;第3~9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼接、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
姜竹青, 门爱东,王海婴 编著
已完结· 21.77万字
章毓晋 编著
已完结· 22.89万字
李凌,张华 主编
已完结· 13.67万字
谢中梅,孔外平,李琳 主编
已完结· 16.01万字
韩少云,郑政,冯华,杨瑞红,徐理想,等 編著
已完结· 9.26万字
《计算机视觉应用与实战》围绕计算机视觉在农业、医学、工业等领域的案例,深入浅出地讲解计算机视觉核心的模型与关键技术。本书中的案例代码可以在达内时代科技集团自主研发的 AIX-EBoard 人工智能实验平台上部署与实施,实现了教学场景化、学习趣味化。 《计算机视觉应用与实战》分为三个部分,循序渐进地介绍计算机视觉相关技术的理论基础和各案例的实践步骤。第 1 部分基于 OpenCV 介绍传统视觉应用的基础算法,同时实现轮廓提取、全景图像拼接等案例的实践;在传统视觉应用的基础上,第 2 部分讲解基于机器学习和深度学习的视觉应用,结合不同行业的案例对图像进行分析处理,如水果识别、病虫害识别、相似图像搜索、眼底血管图像分割等;第 3 部分聚焦市场关注度较高的一些新兴视觉应用的原理及实现,如从二维图像到三维空间的重建、计算机视觉在移动设备中的应用、实时图像和视频的风格迁移等。 《计算机视觉应用与实战》适合人工智能相关专业的本科生、专科生及计算机初学者阅读,既可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材,也可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺,深
张晨然 著
已完结· 23.28万字
《深入理解计算机视觉:在边缘端构建高效的目标检测应用》按实战项目研发的先后顺序,介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式,以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络;介绍了数据“后处理”所涉及的 NMS 算法及其变种,在此基础上,读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法,以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌 Coral 开发板为例,介绍了神经网络的云端部署和边缘端部署。其中,对于边缘端部署,本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑,这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。 《深入理解计算机视觉:在边缘端构建高效的目标检测应用》还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目,介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理,以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和 PointNet++等多个三维目标检测神经网络,帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。 《深入理解计算机视觉:在边缘端构建高效
张瑜等 编著
已完结· 17.13万字
肖铃,刘东 著
已完结· 9.59万字
张瑜
已完结· 14.22万字
兰义华
已完结· 11.53万字
章毓晋 编著
已完结· 22.89万字
章毓晋
已完结· 21.25万字
本书主要内容围绕2D计算机视觉展开,介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉:原理、算法及应用》前学习。 本书将从客观场景出发到最后提取出目标信息的全过程分为4 个部分进行介绍。第1 部分是图像采集,介绍了基础的图像采集表达技术;第2 部分是图像(预)处理,介绍了一些基本的图像处理技术;第3 部分是目标提取,介绍了从图像处理到图像分析的转换技术;第4 部分是目标分析,介绍了扩展的图像分析技术。书中除提供大量应用示例外,还针对每章的内容提供了自我检测题(含提示并附有答案),并且给出了相关的参考文献和术语索引(包括英文)。
章毓晋 编著
已完结· 22.89万字
张晨然 著
已完结· 20.35万字
浪高三尺三
已完结· 459.30万字
新书《超级百宝袋》点击搜索即可看到!女友嫌弃我是开出租车的把我甩了,却不知道我的车可以穿梭时空,四大美人,五虎上将,都是我的常客……
扇舞者
已完结· 79.59万字
听说你是名医?看我用炼丹术将你斩落马下;听说你是厨神?我用饕餮秘术就能将你虐得体无完肤;你想用假货骗我?对不起我会鉴定术;听说你力气很大?等等,我先加点力量属性;看主角如何用游戏中的技能,在现实世界呼风唤雨,活出不一样的多彩人生!
厚朴
已完结· 7.88万字
本书创新性地提出了“导火索(开头)——指南针(要点)——百宝箱(中间)——信号灯(结尾)”的演说结构,并分四个章节对这个结构进行了解说。首先,本书通过国内外大量的经典案例和作者亲身实践,对这个演说结构如何运用进行了深度的剖析和诠释。其次,本书还详细地解说了这种有效结构在各种场景当中的应用,例如商业路演、总结提案、家庭沟通、会议致辞、课程讲授、文案写作等等。第三,本书还归纳了演说当中的各种突发状况以及应对技巧。
艾小龙
已完结· 97.61万字
一台手机,让于清欢傲视三界,走向人生巅峰
寒城秀才
连载中· 9041字
他是一个司机,一个开出租的,可是他却有高绝的身手,能令黑白两道闻之心惊!我不欲强出头,但男子汉生于天地间,顶天立地,谁敢惹我!!
舒娅
已完结· 7.82万字
[中国纺织出版社]
何昊
已完结· 18.55万字
金石为凯
已完结· 104.83万字
穷学生陈二蛋偶然得到未来世界最先进的打印系统,从此一发不可收拾,古董字画,玉石翡翠,校花美女,神兵利器,只要你想得到,它就能给你完美打印,堪称赚钱发财,撩妹泡妞之神器,陈二蛋也由此一步步走上人生巅峰,成为传说中的人生赢家!
蔡艳丽
已完结· 9.27万字
毕业才择业?晚了!在大三、大四选好助跑线——实习,才能在毕业之际顺利起跑——入职。本书作者曾任职智联招聘 7 年,作为人力资源招聘经理和职业生涯规划师,亲历众多招聘并培养实习生的一线案例。本书从心态、技能、交往、问题等实习生遭遇的常见疑难入手,分别从实习必要性、如何寻找合适的实习职位、实习中的工作方法、心理修炼、行业选择自我保护、职业规划等方面向在校生们系统而深入地介绍了“实习是怎么回事儿”“怎样实习才不亏”,针对在校生的常见疑难问题进行了一一阐释,并提出了具体可行的解决方法。