销售心理学
兰华
已完结· 1867字
[中国纺织出版社]
作品简介
目录 (137章)
本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念进行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼接、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
第1章MATLABR2020a入门与提升
正文
第1章MATLABR2020a入门与提升1.1MATLABR2020a的功能特点1.2MATLABR2020a的新功能1.3MATLABR2020a运行界面1.4MATLABR2020a命令行窗口1.5帮助系统1.6数据类型1.6.1常量与变量1.6.2矩阵与数组1.7.1选择结构1.7.2循环结构1.8M文件1.9矩阵的操作1.9.1矩阵的扩展1.9.2索引扩展1.9.3改变形状第2章计算机视觉概述2.1计算机视觉是什么2.2计算机视觉的发展2.3计算机视觉的相关概念2.3.1图像和视频2.3.2摄像机2.3.3CPU和GPU2.4计算机视觉的应用2.4.1物体的识别和检测2.4.2语义分割2.4.3运动和跟踪2.4.4视觉问答2.4.5三维重建2.5计算机视觉的相关学科第3章计算机视觉在图像处理中的应用3.1图像处理基础3.1.1图像表达式3.1.2MATLAB支持的图像文件格式3.1.3图像的类型3.2图像抖动3.3图像去雾处理3.3.1空域图像增强3.3.2直方图均衡化3.3.3Retinex图像增强3.3.4平滑滤波3.3.5中值滤波器3.3.6自适应滤波3.3.7锐化滤波器3.4图像的镜像变换3.5图像的空间变换3.5.1仿射变换3.5.2投影变换3.6图像退化3.7图像复原3.7.1维纳滤波复原法3.7.2Lucy-Richardson复原法3.8图像识别3.8.1图像识别的大致流程3.8.2图像模糊识别的实现第4章计算机视觉在形态学中的应用4.1形态学去噪处理概述4.1.1形态学的权重实现图像去噪4.1.2图像去噪的方法4.2形态学的原理4.2.1膨胀4.2.2腐蚀4.2.3开运算和闭运算4.3权值自适应的多结构形态学4.4形态学去噪的实现4.5结构元素4.6边缘检测4.6.1边缘检测算子概述4.6.2边缘检测的实现4.7多尺度形态学第5章计算机视觉在字符识别中的应用5.1卷积神经网络5.1.1卷积神经网络的概念5.1.2卷积神经网络实现图像分类5.2测手写数字的旋转角度5.3将分类网络转换为回归网络5.4卷积自编码5.4.1卷积自编码概述5.4.2卷积自编码实现去噪处理5.5残差网络5.5.1残差网络概述5.5.2残差网络实现图像分类5.6LSTM网络实现字符嵌入生成文本5.7LSTM网络逐单词生成文本5.8RNN网络5.8.1RNN概述5.8.2RNN实现文本分类5.9HOG特征与SVM分类器5.9.1HOG5.9.2SVM5.9.3HOG实现数据分类5.10OCR实现字符识别5.10.1OCR算法5.10.2OCR实现自然图像中文本的识别第6章计算机视觉在拼接中的应用6.1全景拼接6.1.1理论部分6.1.2图像配准技术拼接全景图6.2ICP拼接6.2.1ICP算法的原理与步骤6.2.2利用ICP算法实现图像拼接第7章计算机视觉在目标匹配中的应用7.1点特征匹配目标7.1.1点特征的概念7.1.2仿射变换7.1.3在一个杂乱的场景中实现匹配目标检测7.1.4使用点特征匹配捕获视频7.2未标定立体图像校正7.2.1外极线约束原理7.2.2平行光轴相机的极限约束7.2.3立体匹配概述7.2.4立体匹配的具体步骤7.2.5立体匹配实现图像校正7.3高斯混合模型7.3.1高斯混合模型概述7.3.2高斯混合模型实现车辆检测第8章计算机视觉在遥感中的应用8.1多光谱技术分割图像8.2K均值聚类算法8.2.1K均值聚类算法的原理8.2.2K均值聚类算法的要点8.2.3K均值聚类算法的缺点8.2.4K均值聚类算法实现图像分割8.3纹理滤波和空间信息8.3.1纹理滤波概述8.3.2空间信息概述8.3.3纹理滤波和空间信息实现图像分割8.4测量图像中的距离第9章计算机视觉在人脸识别中的应用9.1KLT算法9.1.1光流的概念9.1.2KLT算法概述9.1.3KTL算法实现人脸追踪9.1.4在场景中追踪人脸9.2CAMShift算法9.2.1CAMShift算法概述9.2.2CAMShift算法实现人脸检测与追踪
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