元宇宙:数字化生存新机遇
尤可可,王儒西 著
已完结· 10.91万字
社会生活和经济活动将向元宇宙大迁徙。我们将生活在一个真实与虚拟共生的新世界。 在这种新机遇下,商业形态将发生巨变,这将成为企业弯道超车的机会。 元宇宙是什么?需要怎样的技术基础?元宇宙的运作模式及应用有哪些,问题有哪些?未来可能的产业发展机会有哪些?元宇宙将如何改变我们的生活? 这是本书的核心内容。
尤可可,王儒西 著
已完结· 10.91万字
社会生活和经济活动将向元宇宙大迁徙。我们将生活在一个真实与虚拟共生的新世界。 在这种新机遇下,商业形态将发生巨变,这将成为企业弯道超车的机会。 元宇宙是什么?需要怎样的技术基础?元宇宙的运作模式及应用有哪些,问题有哪些?未来可能的产业发展机会有哪些?元宇宙将如何改变我们的生活? 这是本书的核心内容。
刘星
已完结· 13.43万字
本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解,提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法,并通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制,并采取相应的考核制度进行保障,帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
小学生懒人
已完结· 116.92万字
叶钧的眼睛,突然变异了!目光所至,一切都数据化!若是破损的物品,还能修复。从此屌丝逆袭,看不起我的人,我让你高攀不起,愚弄伤害我的人,我百倍奉还……
【美】道格拉斯·W.哈伯德
已完结· 18.44万字
张旭,戴丽,訚赛华
已完结· 12.10万字
本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述,详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设,同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地,这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
朱晓武,黄绍进
已完结· 14.74万字
随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展,人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害,同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展,成为全社会面临的挑战。
(美)安德鲁·斯托曼
已完结· 15.84万字
我们为什么会感冒?季节为什么会变迁?进化为什么会有“缺失的一环”?如果你在一枚子弹从枪管中击发的同时让另一枚子弹从空中垂直坠落,哪一枚子弹会先落地?在第一时间,我们几乎总是会把这些问题搞错。更糟的是,我们经常对世界的本质产生误解。 在书中,认知心理学家安德鲁·斯托曼发现了问题的答案——对世界的误解植根于我们在儿童时代建立的解释世界的直觉理论中。科学是社会性的,直觉理论也是社会性的,产生的误解和盲区有些无伤大雅,有些却会给人类的历史和文明带来划时代的巨大影响。 通过阅读本书,从引力、宇宙到生命、进化,你将领略人类在认识世界时产生的迷人误解,以及它们如何在斯托曼的妙笔之下有趣到闪闪发光;发现直觉理论如何限制着我们的思维,并建立起一面面阻隔思维的墙壁;最终洞悉我们应当如何正确地认识世界的秘密。
秦涛
已完结· 11.07万字
这是一个产品高度同质化的时代。为什么有的企业,明明产品并不是*好的,但投放市场却更受欢迎?因为他们的运营做的好,满足了用户的深层诉求。这是一个内容高度饱和的时代。为什么有的企业,明明内容并不是独家的,但读者却疯狂追捧?因为他们的运营做的好,给读者带来了更多价值。这是一个媒介碎片化的时。为什么有的企业,明明没投多少市场费用,但却赢得了奇迹般的市场效果?因为他们的运营做的好,让市场投产生了杠杆效应。
【美】道格拉斯·W.哈伯德
已完结· 17.71万字
段伟常 著
已完结· 11.41万字
《数字供应链金融:数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展,从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发,以数字化技术破解这一根源性问题;分析数字供应链金融平台的特点与商业模式,以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构;分析主要的数据处理技术,包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等;对数字供应链金融的高级形式——数字孪生,提出系统构架和构建方法;最后,分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融:数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。
刘博,范渊,莫凡
已完结· 11.26万字
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想,基于丰富的数据安全项目实战经验,总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架;然后从数据常见风险出发,引出数据保护最佳实践,全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例;最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险,总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南,详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术,并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解
【意】圭多·托内利
已完结· 13.17万字
终于搞懂宇宙了!宇宙的诞生与进化,都跟一个神秘的粒子有关! 大爆炸后十亿分之一秒,万物的命运就已被决定。 2017年意大利重要科学普及类图书奖项伽利略奖获奖图书! 基础物理学奖、费米奖获得者,意大利比萨大学物理学教授圭多·托内利权威力作,来自物理学专家的科普,带你轻松解读宇宙进化的奥秘! 改变世界的大发现!诺贝尔物理学奖获奖理论的验证关键!带你体验一场上帝粒子的发现之旅,感受宇宙进化的美妙历程。 人文气息满满的科普作品,有趣好读,献给每一位对宇宙有兴趣的人!
张明明 著
已完结· 7.33万字
肖倩,谢海涛,初晓青
已完结· 20.85万字
本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述,阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程,数据可视化及其与数据新闻的关系等内容,是展开后续章节的基础。第2~6章围绕实践流程展开,第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析;第3~5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论,分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践,以及特定展现形式的可视化实践与工具;第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上,讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读,对相关领域的技术人员也有一定的参考价值,还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。
付志刚等 编著
已完结· 15.75万字
本书从普通投资者量化实战必经之路出发,系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践,是一本可操作、可上手的量化投资实战指南,内容主要为量化投资基础(包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取(包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战(包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化投资回测框架与策略分析(包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述,避免了高深的数学公式及其推导,在注重普通投资者阅读体验的同时,保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士,也适合统计和金融相关专业的学生,以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。
王鑫
已完结· 10.85万字
数据圈有一怪:如果没有提出可操作的建议,或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话,对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中,王鑫老师教你来打怪,不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师,不仅知道如何构造数据分析项目,还将了解如何简化分析,有效地利用商业界流行的可视化的效果,使用其画面特征,利用人类大脑固有的感知和认知倾向,直接和清晰地传达结论,从而进行有效的数据可视化分析。最后,王鑫老师利用这些可视化,用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。
蓝星宇 著
已完结· 9.25万字
《数据可视化设计指南:从数据到新知(全彩)》介绍了数据可视化的基本原理和设计方法,适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色:内容翔实,基于大量的中外案例,对数据可视化进行了多方位的解剖,展现了数据可视化的丰富性和趣味性;注重实践,提供了切实可行的工具、数据集和教程,供读者能够“在学中做,在做中学”;通俗易懂,将专业术语和学术成果转化为平实的语言,让知识不再“高冷”。
任康磊
已完结· 33.07万字
曾昭文,徐钢,李韬伟,尹妍,张守帅等
已完结· 9.97万字
范渊 主编
已完结· 30.79万字
胡洁 著
已完结· 10.23万字
Python是可视化的有力工具,被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用Turtle、Matplotlib、NumPy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为例,通过程序和图像帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到分形的魅力。 《Python绘图指南——分形与数据可视化(全彩)》图文并茂,讲解细致,既是Python的绘图指南,也是分形的通俗化读物,适合熟悉Python基础知识,对分形和数据可视化感兴趣的Python绘图初学者。
蓝星宇 著
已完结· 9.25万字
(美)约翰·沃勒翰(John T.Wolohan) 著
已完结· 15.49万字
《深入大型数据集:并行与分布化Python代码》共分3部分,主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格,以及Python中基础的map和reduce函数,并介绍如何将对象持久化,通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架,以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业,如何实现PageRank算法,如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识,包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务,以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。 《深入大型数据集:并行与分布化Python代码》适合有一定Python编程基础,且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
肖倩,谢海涛,初晓青
已完结· 20.85万字
本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述,阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程,数据可视化及其与数据新闻的关系等内容,是展开后续章节的基础。第2~6章围绕实践流程展开,第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析;第3~5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论,分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践,以及特定展现形式的可视化实践与工具;第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上,讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读,对相关领域的技术人员也有一定的参考价值,还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。
张旭,陈吉平,杨海峰 著
已完结· 8.09万字
吴星辰
已完结· 8.74万字
王鑫 著
已完结· 13.97万字
雒玉玺等 著
已完结· 13.82万字
《KNIME视觉化数据分析》与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题,并以 KNIME 为工具,展示数据分析的具体流程。 《KNIME视觉化数据分析》对 KNIME 中的众多节点进行了介绍,对各节点的难度和重要性进行了标记,以便新手更快地学习,对节点的覆盖性说明和一些高级内容,会让读者更深入地了解和使用KNIME。
何业文 著
已完结· 10.92万字
本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级,使用Tableau 20203 版本对案例操作进行更新,并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例,绝大多数由国内的真实案例修改而来,部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作,为避免旧版本软件无法打开的情况,所以请先下载新版本。 本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外,也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书,以及社会培训学校的培训教材。
陈英 主编
已完结· 9.29万字