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数据超进化

超级神进化

超级神进化

海朝

已完结· 301.92万

一觉醒来,世界天翻地覆。 千年后的地球,千疮百孔,而偏偏楚麟开局就遇到了十死无生的地狱级难度。 而楚麟唯一能够倚靠的便是跟他一起穿越的提取外挂。 这辈子,楚麟微末起身,提取千万基因,打造无敌之路!

末世之超神进化

末世之超神进化

少书九回

已完结· 106.48万

【末日世界,超神系统带我装逼带我飞,大杀特杀,这里绝对有你想看的,你懂的!】末世前,我被迫和女票分了手,末世后,我纵横世界,无人能敌,我是超神党夏川,我喂自己袋盐!

末世之超级进化

末世之超级进化

萨拉迈尼

已完结· 174.82万

末世降临,韩叶惨遭同伴出卖被扔尸巢,却意外获得上古元符秘术。 重生一世,他以凡人之躯碾压神明,以长剑斩平一切!

超级进化

超级进化

明月星辰

已完结· 199.50万

人类蓝星帝国,建立了以四角大楼为首的(至高联合体),统御人类,只手遮天。   文明断层,进化崛起!! 强者制衡,弱者偷生!!   黑暗之火,熊熊燃烧!!   希望之光,亦,从未妥协!!   生命与尊严的无情践踏,新世界与旧世界的扛鼎之杀,宿命之下的风起云涌,残酷现实的你死我活。   当林萧看见这世界真相,才终于明白生命的意义,竟然只是简单的……   活……下……去……   而已…… 那一天,我摇动所有的经桶,不为超度,只为触摸你的指尖; 那一年,在山路匍匐,不为觐见,只为贴着你的温暖; 那一次次的转山,不为修来世,只为途中与你相见。   --沧央嘉措  

超级进化

超级进化

恨到归时方始休

已完结· 200.49万

当进化失去了时间的局限,当基因成为了生命的主宰。当代码成为了异能的阶梯,当异化生物蜕变出智能。。。。。。异能九阶,1-3阶:身体域4-6阶:脑域7-9阶:神秘域,秦龙,最高契合度,获得了双核进化。于是,他成为了超级进化者。他有诸多称号:江湖之王,盗梦者,暗夜瞳孔,杀手之王,掌控者,战争之王,都市猎人,时空旅行者。他在全球十大死亡禁区穿梭,百慕达、幽灵岛、地狱之门,尼斯湖他发现了史前文明,探访到浩瀚的星空。他颠覆了跨越全球的最大异能集团---天网。

无敌:超强熊猫进化

无敌:超强熊猫进化

追风超人

已完结· 76.82万

星际时代,宇宙争霸,万族称雄!一头土著星球蓝星华国的国宝大熊猫!一位蓝星华国小人物武者!一位宇宙神秘种族族人!震惊!三者竟为一体?武道崛起的星际时代,林川作为一头“星宝”大熊猫,誓必要担当起带领蓝星,走向宇宙之巅的伟大重任~

超级进化

超级进化

温柔

已完结· 99.13万

生死就在一瞬间。一落魄屌丝被来自四十年后的自己穿越。成大道,震末世!杀丧尸,除鬼怪!泡明星,得异能!试问,天下之大,何处有高手?可否一战?

大数据:精细化销售管理、数据分析与预测

大数据:精细化销售管理、数据分析与预测

刘星

已完结· 13.43万

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解,提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法,并通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制,并采取相应的考核制度进行保障,帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

我的双目变异:万物数据化!

我的双目变异:万物数据化!

小学生懒人

已完结· 116.92万

叶钧的眼睛,突然变异了!目光所至,一切都数据化!若是破损的物品,还能修复。从此屌丝逆袭,看不起我的人,我让你高攀不起,愚弄伤害我的人,我百倍奉还……

数据化决策(第三版)

数据化决策(第三版)

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 18.44万

数据中台架构——企业数据化最佳实践

数据中台架构——企业数据化最佳实践

张旭,戴丽,訚赛华

已完结· 12.10万

本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述,详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设,同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地,这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

数字化转型中的企业进化

数字化转型中的企业进化

王兴山

已完结· 9.54万

本书深入探讨云计算、大数据、物联网、5G、人工智能环境下,企业数字化转型的趋势、方向、手段、演进路径等方法体系;并结合龙头企业实践案例,阐述传统企业如何根据不同行业特性、不同发展阶段选取数字化转型突破口,以及如何进行信息系统规划。聚焦“云+数+AI”,从理论、实践双维度勾勒企业进化的方法和途径,为读者带来启迪。 本书适合CEO、CIO、CFO等企业高级管理人员及中层管理人员,以及对数字化转型感兴趣的师生及社会人员阅读。

数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现

数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现

朱晓武,黄绍进

已完结· 14.74万

随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展,人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害,同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展,成为全社会面临的挑战。

进化之超越星辰

进化之超越星辰

曲奇小米

连载中· 589.33万

公元2713年,名为火种起源的计划正式启动!但是……由《死海文书》第七页所指引的人类起源草案并不打算庇护任何一个人,同时也不会抛弃任何一个人!计划开启,承载全人类祖样DNA序列的十三艘起源号量子远航者级母舰在2802年离开地球,分别向着《蔚蓝新约》所指引的十三座星系驶去!起源计划完成前奏部分的第九个地球年,来自最高议案的引领信号消失了。只余下一个简短的话语送给未来的“我们!”“地球,已经不复存在!你们将在自由中新生!”

赢在运营:数据时代的精细化运营指南

赢在运营:数据时代的精细化运营指南

秦涛

已完结· 11.07万

这是一个产品高度同质化的时代。为什么有的企业,明明产品并不是*好的,但投放市场却更受欢迎?因为他们的运营做的好,满足了用户的深层诉求。这是一个内容高度饱和的时代。为什么有的企业,明明内容并不是独家的,但读者却疯狂追捧?因为他们的运营做的好,给读者带来了更多价值。这是一个媒介碎片化的时。为什么有的企业,明明没投多少市场费用,但却赢得了奇迹般的市场效果?因为他们的运营做的好,让市场投产生了杠杆效应。

数据化决策

数据化决策

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 17.71万

数字供应链金融:数字孪生与数据资产化

数字供应链金融:数字孪生与数据资产化

段伟常 著

已完结· 11.41万

《数字供应链金融:数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展,从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发,以数字化技术破解这一根源性问题;分析数字供应链金融平台的特点与商业模式,以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构;分析主要的数据处理技术,包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等;对数字供应链金融的高级形式——数字孪生,提出系统构架和构建方法;最后,分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融:数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

刘博,范渊,莫凡

已完结· 11.26万

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想,基于丰富的数据安全项目实战经验,总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架;然后从数据常见风险出发,引出数据保护最佳实践,全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例;最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险,总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南,详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术,并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解

数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)

数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)

张明明 著

已完结· 7.33万

数据新闻的可视化实践

数据新闻的可视化实践

肖倩,谢海涛,初晓青

已完结· 20.85万

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述,阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程,数据可视化及其与数据新闻的关系等内容,是展开后续章节的基础。第2~6章围绕实践流程展开,第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析;第3~5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论,分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践,以及特定展现形式的可视化实践与工具;第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上,讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读,对相关领域的技术人员也有一定的参考价值,还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

Python量化投资指南——基础、数据与实战

Python量化投资指南——基础、数据与实战

付志刚等 编著

已完结· 15.75万

本书从普通投资者量化实战必经之路出发,系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践,是一本可操作、可上手的量化投资实战指南,内容主要为量化投资基础(包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取(包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战(包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化投资回测框架与策略分析(包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述,避免了高深的数学公式及其推导,在注重普通投资者阅读体验的同时,保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士,也适合统计和金融相关专业的学生,以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

数据可视化五部曲

数据可视化五部曲

王鑫

已完结· 10.85万

数据圈有一怪:如果没有提出可操作的建议,或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话,对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中,王鑫老师教你来打怪,不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师,不仅知道如何构造数据分析项目,还将了解如何简化分析,有效地利用商业界流行的可视化的效果,使用其画面特征,利用人类大脑固有的感知和认知倾向,直接和清晰地传达结论,从而进行有效的数据可视化分析。最后,王鑫老师利用这些可视化,用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

数据可视化设计指南:从数据到新知

数据可视化设计指南:从数据到新知

蓝星宇 著

已完结· 9.25万

《数据可视化设计指南:从数据到新知(全彩)》介绍了数据可视化的基本原理和设计方法,适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色:内容翔实,基于大量的中外案例,对数据可视化进行了多方位的解剖,展现了数据可视化的丰富性和趣味性;注重实践,提供了切实可行的工具、数据集和教程,供读者能够“在学中做,在做中学”;通俗易懂,将专业术语和学术成果转化为平实的语言,让知识不再“高冷”。

人力资源量化管理与数据分析

人力资源量化管理与数据分析

任康磊

已完结· 33.07万

达梦数据库性能优化

达梦数据库性能优化

曾昭文,徐钢,李韬伟,尹妍,张守帅等

已完结· 9.97万

城市数字化转型下的网络与数据安全

城市数字化转型下的网络与数据安全

范渊 主编

已完结· 30.79万

Python绘图指南——分形与数据可视化

Python绘图指南——分形与数据可视化

胡洁 著

已完结· 10.23万

Python是可视化的有力工具,被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用Turtle、Matplotlib、NumPy这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为例,通过程序和图像帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到分形的魅力。 《Python绘图指南——分形与数据可视化(全彩)》图文并茂,讲解细致,既是Python的绘图指南,也是分形的通俗化读物,适合熟悉Python基础知识,对分形和数据可视化感兴趣的Python绘图初学者。

数据可视化设计指南:从数据到新知

数据可视化设计指南:从数据到新知

蓝星宇 著

已完结· 9.25万

走进大数据

走进大数据

中国通信企业协会组,段云峰,张韬

已完结· 9.92万

本书从切实可行的大数据方案选择方法着手,面向不懂大数据相关概念、不知道如何将大数据项目引入何种领域的IT团队和实际经营团队,以自己的实际经验为基础,创立并介绍了大数据项目构建方法。帮助需要引入大数据项目的所有企业解决核心课题,以顺利开展大数据项目,并避免运行过程中出现过多失误,实现正确的策划和执行。书中收录了大数据分析与研究案例、企业引入大数据项目时发生的实际问题、策划及运营过程、实际分析时需要的技巧等,利用清晰的图表和示意图直观反映了核心法则和原理。

深入大型数据集:并行与分布化Python代码

深入大型数据集:并行与分布化Python代码

(美)约翰·沃勒翰(John T.Wolohan) 著

已完结· 15.49万

《深入大型数据集:并行与分布化Python代码》共分3部分,主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格,以及Python中基础的map和reduce函数,并介绍如何将对象持久化,通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架,以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业,如何实现PageRank算法,如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识,包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务,以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。 《深入大型数据集:并行与分布化Python代码》适合有一定Python编程基础,且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。

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