人工智能与大数据技术导论_小说全文免费阅读

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人工智能与大数据技术导论

大数据技术导论

程显毅　主编

已完结· 8.66万字

机器70年：互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

徐曦

已完结· 16.51万字

这是一本对科技未来发展有预测性解释的读本。书中对当前主流、热门的新科技变革进行了解读。作者引用的历史材料，将新技术的革命放到发展的历史脉络中对照观察，描绘、解答数字社会中的变迁。本书真实的记录了互联网、大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术对社会的改造，是一本了解新技术革命的优秀读物，适合各个层次读者阅读。

专业伦理与职业素养——计算机、大数据与人工智能

匡芳君陈伟周苏

已完结· 2.96万字

物联网大数据处理技术与实践（第2版）

王桂玲，王强，赵卓峰，韩燕波　著

已完结· 18.48万字

本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。

信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程

李琳等　主编

已完结· 6.86万字

云计算与大数据技术应用

安俊秀等　编著

已完结· 9.90万字

云计算-高等学校-教材-数据处理

大数据可视化技术与应用

吕云翔等　编著

已完结· 10.88万字

大数据技术与应用

周苏

已完结· 17.94万字

大数据技术与应用

周苏

已完结· 17.94万字

大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用

陈默　著

已完结· 6.22万字

信息技术基础与数据分析+人工智能

李琳等　主编

已完结· 12.42万字

大数据计算系统：原理、技术与应用

王宏志等　编著

已完结· 3.34万字

大数据技术与管理决策

翟运开，李金林　主编

已完结· 33.30万字

人工智能：改变未来的颠覆性技术

周志敏，纪爱华

已完结· 17.43万字

本书结合国内外人工智能的发展和zui新应用技术，在概述人工智能的定义及发展的基础上，系统地讲解了人工智能站上风口、人工智能给可穿戴设备插上翅膀、人工智能是智能家居的**目标、人工智能决定机器人的未来、人工智能是“工业4.0”之魂、人工智能正在重塑人类的生产生活等内容。本书在写作上力求保证科学性、先进性和可读性，内容新颖、通俗易懂，适合从事发展规划、金融投资、战略研究、企业管理等领域的人员及对人工智能有兴趣的读者阅读。

复盘五大工具与实战应用：团队赋能与绩效提升技术

刘永中

已完结· 21.61万字

[电子工业出版社]

可解释人工智能导论

杨强，范力欣，陈一昕，张拳石，朱松纯，陶大称，崔鹏，周少华，刘琦

已完结· 19.86万字

《可解释人工智能导论》全面介绍可解释人工智能的基础知识、理论方法和行业应用。全书分为三部分，共11 章。第一部分包括第1章，揭示基于数据驱动的人工智能系统决策机制，提出一种基于人机沟通交互场景的可解释人工智能范式。第二部分为第2～5 章，介绍各种可解释人工智能技术方法，包括贝叶斯方法、基于因果启发的稳定学习和反事实推理、基于与或图模型的人机协作解释、对深度神经网络的解释。第三部分为第6～10 章，分别介绍可解释人工智能在生物医疗、金融、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等领域的应用案例，详细说明可解释性在司法、城市管理、安防和制造等实际应用中发挥的积极作用。第11 章对全书进行总结，并论述可解释人工智能研究面临的挑战和未来发展趋势。此外，本书的附录给出可解释人工智能相关的开源资源、中英文术语对照及索引，方便读者进一步查阅。《可解释人工智能导论》既适合高等院校计算机和信息处理相关专业的高年级本科生和研究生，以及人工智能领域的研究员和学者阅读；也适合关注人工智能应用及其社会影响力的政策制定者、法律工作者、社会科学研究人士等阅读。

机器视觉与人工智能应用开发技术

廖建尚，钟君柳，吕志胜　编著

已完结· 13.30万字

文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道

张书宁　著

已完结· 14.10万字

《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。