我从深林来

莫遥

已完结· 144.97万字

他不想行医，却偏偏悬壶济世。他不想争斗，却偏偏行侠仗义。他不想看相，却偏偏断人生死。他李八斗，一个来自深山的少年，就是这么优秀！

林深见鹿，鹿有孤独

锦年

已完结· 10.42万字

一个是居于象牙塔的美梦公主，为梦想奋不顾身，不知人世险恶。 一个是混迹市井的鸢尾花少女，为生存不顾一切，尝遍生活艰辛。 原本以为我们生活在两个平行的世界里，一个阳光满布，一个暗夜隽永。 却没想到，原来只需要一个契机，我们就可以打破世界的壁垒，走进彼此的世界里。 当美梦撞上残酷的现实，是美梦妥协现实还是现实被美梦融化？

应用数学大师——林家翘传

孙卫涛，刘俊丽

已完结· 7.33万字

林家翘先生学贯中西、著作颇丰，被公认为当代国际应用数学泰斗、世界著名天体物理学家。他提出的流动稳定性和湍流理论曾解决了困扰科学界多年的“海森堡猜测”问题。林家翘先生也致力于推动中国科学和教育事业的发展，于晚年返回母校清华大学，主持创立“周培源应用数学研究中心”，为新一代科研人员提供了平台、指明了方向。《林家翘传（应用数学大师）》系统梳理了林家翘先生在求学与科研各个阶段的经历，全方位展现了这位学术大师的人生轨迹。全书约10万字，分14章。 　　《林家翘传（应用数学大师）》由孙卫涛、刘俊丽编著。

人点燃人：个人和团队共同卓越的催化效应

【美】杰瑞·图默

已完结· 9.61万字

这本书为我们展示了在高速运转的社会中, 特殊的心态和能力如何能够在个人、团队和组织层面取得成功。如何去拓宽视野, 强化表现, 提升团队影响力。在无正式领导头衔的情况下, 团队成员是如何有效发挥领导作用, 推动群策群力, 提升他人表现, 并且最终创造卓越成就的。这就是我们要说的“催化效应”。 催化效应是把领导力与团队合作精神融合成为一种充满活力、积极团结的力量。这种力量可以提升团队中每个人的表现,推动整个团队走向成功。 本书基于案例分析，萃取出了构成催化行为的12 种核心能力，强化个体作用，推荐实现团队目标。 成为催化型团队成员无关乎头衔，只关乎个人和职业信誉。 催化型团队成员和领导者之路由此启程！

新型智慧城市实践：5G赋能的车路协同网络解决方案和应用

宋军　主编

已完结· 14.07万字

深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用

张晨然　著

已完结· 23.28万字

《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据“后处理”所涉及的 NMS 算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌 Coral 开发板为例，介绍了神经网络的云端部署和边缘端部署。其中，对于边缘端部署，本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑，这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。 《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目，介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理，以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和 PointNet++等多个三维目标检测神经网络，帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。 《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效

深度学习原理与应用

周中元，黄颖，张诚，周新

已完结· 16.52万字

本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求，对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。

深度学习应用与实战

韩少云，王海军，杨瑞红，等　编著

已完结· 8.95万字

《深度学习应用与实战（全彩）》系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。 《深度学习应用与实战（全彩）》共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。 《深度学习应用与实战（全彩）》适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

姚世选　著

已完结· 12.45万字

近因效应：结束之于开始同样重要

赵　洁

已完结· 7.71万字

深度强化学习核心算法与应用

陈世勇，苏博览，杨敬文

已完结· 8.14万字

强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速入门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。第一部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读。

基于深度学习的目标检测原理与应用

翟中华，孙云龙，陆澍旸　编著

已完结· 10.83万字

本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。

深度玩转思维导图+：掌握思维导图的88次刻意练习与20个应用场景

马芷子，徐斌

已完结· 5.91万字

混沌同步控制方法及在保密通信中的应用

任涛 井元伟姜囡

已完结· 9.51万字

机器人智能视觉感知与深度学习应用

梁桥康，秦海，项韶　著

已完结· 18.65万字

深度探索区块链：Hyperledger技术与应用

张增骏等

已完结· 32.42万字

永磁辅助同步磁阻电机设计与应用

黄辉

已完结· 10.35万字

卓越供应链计划：产销协同规划设计与实践

赵玲　著

已完结· 20.23万字

园林花木景观应用图册：棕竹藤分册

林焰

已完结· 9.86万字

园林花木景观应用图册：灌木分册

林焰

已完结· 11.19万字

园林花木景观应用图册：草本分册

林焰

已完结· 15.13万字

抗战之血肉丛林

疙瘩

已完结· 817.34万字

“岛寇荼毒，痛及滇西，谁无血气，忍弃边陲，桓桓将士，不顾艰危，十荡十决，甘死如饴，座中有圹，名勒丰碑，懍懍大义，昭示来兹。”谨以此文献给曾经为了保卫国家出国在缅甸与倭寇决一死战的远征军将士们！历史不会忘记，中国人不会忘记，虽然你们曾经被记忆尘封，但是时间也绝不会让你们永远蒙尘！

情深入骨：傅先生，别来无恙

不灭之握

已完结· 339.91万字

四年的婚姻，因为一张不孕症的检查单而分崩离析。 被丈夫背叛，被婆婆赶出家门，方才知道所谓的不孕症只不过是表妹为了取代自己成功上位的阴谋…… 温诗诗原以为自己已经跌落深渊，却在深渊底下见到了他。 夜色中，他的声音蛊惑又厚重：“帮我生个孩子，我带你报仇，他们欠你的，我全都帮你讨回来。”

四世同堂

老舍

已完结· 64.16万字

有生之年，老舍先生的《四世同堂》有了大结局！老舍长篇代表作《四世同堂》创作跨越五年，分为《惶惑》《偷生》《饥荒》三部，是老舍创作生涯中具有代表性的作品之一，它由几个家庭的跌宕起伏，映照出中华的根与魂。 由于原作最终16章佚失，《四世同堂》仅有87章留存于世，70年间从未完整出版，是读者的一大憾事。2016年，《四世同堂》佚失部分的英文底稿终于在美国哈佛图书馆被发现，在全世界的文学爱好者中引起巨大轰动。果麦版《四世同堂》收录并译回这十余万字，并根据老舍手稿逐字校订，将87章增补为104章，权威版足本重见天日，令《四世同堂》有了完整结局。 《四世同堂》是老舍先生最深刻也是最动人的作品。每一个不愿屈服于命运的的中国人，都会在这部作品中看到自己，唤醒心中沉睡的英雄。

海底两万里

(法)凡尔纳 著

已完结· 24.19万字

《海底两万里》是法国著名科幻作家儒勒·凡尔纳的代表作之一。船长尼莫和他的“鹦鹉螺号”，以十二公里的时速，在近十个月的海底旅行中，和他的“客人们”饱览了海底变幻无穷的奇异景观和形形色色的生物；旅行途经太平洋、印度洋、红海、地中海、大西洋、南极，最终回到北冰洋。期间经历了搁浅、土著人围攻、同鲨鱼搏斗、冰山封路、章鱼袭击，最终回到挪威海岸等惊心动魄的故事。

校花别追了！高冷女同桌才是我的白月光

锦鲤七七

连载中· 178.00万字

【重生+恋爱+单女主+脑洞+狗粮+赚钱】林舟死了。奋斗半生，他事业有成，家财万贯，是令人羡慕的钻石王老五。可死后才知道，孤单一生的他，连葬礼都没人办。多么可笑啊。后来，他看见一个女人冲进了病房。看见她抱着他的遗体哭的撕心裂肺。看见她亲手给他整理了仪容，办了葬礼。又带着他曾经无意间送她的礼物，跳了河……那一刻，林舟才知道。原来有人那么努力的深爱着他……重生一世，看着坐在自己身边，胆小又可爱的小同桌。林舟笑了。“许念初，你好，我是林舟，你未来的……爱人。”

新婚夜，医妃带着两萌宝炸了王府

水君

连载中· 407.93万字

双洁+虐渣爽文+男女强+萌宝。医学界天才大佬南晚烟，一朝穿成草包丑女弃妃。刚穿越就被渣男王爷打成了下堂妃，所有人都嘲讽她活不过三天！不想她却带着两个可爱萌宝，强势归来，虐的各路渣渣瑟瑟发抖！至于渣男王爷，和离！他冷呵：“求之不得！”可等到她带萌宝要走时，他却后悔了，撕掉和离书！“没这回事，这是保证书，疼王妃爱女儿，三从四德好男人。”她咬牙：“顾墨寒！”他跪下：“娘子，我错了……”

婚途陌路，情深不晚

粉黛尤物

已完结· 57.72万字

怀孕去医院做检查，竟然发现自家老公搂着别的女人……

我在两界开当铺

苏渔川

已完结· 120.03万字

且把死钱变活钱，莫道上当不上当。 本当铺房子不收，车子不收，珠宝首饰一概不收！ 命呢？ 年轻人，阳寿一年，功德一千！ 美女，颜值五分，功德五百！ 大师，邪祟精魄，功德三千！ 小学生……亡者农药技术？滚回去写作业！ 兄弟，我看你印堂发黑，再不将你的命赎回去，可就成死当了！

儒林外史

(清)吴敬梓

已完结· 32.65万字

《儒林外史》是一部描绘知识分子群像的长篇讽刺小说。作品描写了深受八股毒害的儒生的种种荒诞与虚伪行为。贬抑、讽刺了假儒士和假名士，批判了当时败坏的世俗风气；塑造了少数远离功名、追求自由的真儒士和真名士形象，其中寄寓了作者的理想。《儒林外史》是中国古代讽刺文学的典范，开以小说直接评价现实生活之先河。可与薄伽丘、塞万提斯、巴尔扎克、狄更斯等人的作品相提并论，对世界现代文学也有深远影响，堪称世界文学名著。