龙应深_小说全文免费阅读

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龙应深

林深两应同

小徵

已完结· 107.71万字

林深之处翠绿横生，纵是举案齐眉，凄凉别后两应同，最是不胜清秋明月中。米翠二十多年来唯一暗恋过的那个男人突然选择她做妻子的原因居然是：“因为你是这个世界上最不可能跟我产生感情纠葛的人。”“对不起，林先生你怕是误会了什么……”

深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用

张晨然　著

已完结· 23.28万字

《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据“后处理”所涉及的 NMS 算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌 Coral 开发板为例，介绍了神经网络的云端部署和边缘端部署。其中，对于边缘端部署，本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑，这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目，介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理，以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和 PointNet++等多个三维目标检测神经网络，帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效

深度学习原理与应用

周中元，黄颖，张诚，周新

已完结· 16.52万字

本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求，对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。

深度学习应用与实战

韩少云，王海军，杨瑞红，等　编著

已完结· 8.95万字

《深度学习应用与实战（全彩）》系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。《深度学习应用与实战（全彩）》共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。《深度学习应用与实战（全彩）》适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

姚世选　著

已完结· 12.45万字

深度强化学习核心算法与应用

陈世勇，苏博览，杨敬文

已完结· 8.14万字

强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速入门造成障碍。本书是一本深度强化学习领域的入门读物。全书分为四部分。第一部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读。

基于深度学习的目标检测原理与应用

翟中华，孙云龙，陆澍旸　编著

已完结· 10.83万字

本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。

深度玩转思维导图+：掌握思维导图的88次刻意练习与20个应用场景

马芷子，徐斌

已完结· 5.91万字

机器人智能视觉感知与深度学习应用

梁桥康，秦海，项韶　著

已完结· 18.65万字

欧姆龙CP1H型PLC编程与应用

朱文杰编著

已完结· 85.48万字

深度探索区块链：Hyperledger技术与应用

张增骏等

已完结· 32.42万字

上门龙婿

叶公子

连载中· 944.74万字

叶辰是所有人都瞧不起的上门女婿，但没有人知道他的真实身份却是顶尖家族的大少爷，那些瞧不起他的人，终究要跪在他的面前，诚惶诚恐的叫他一声爷！（内容虚构，如有雷同，纯属巧合，文中内容不具有任何指向性）

寻龙天师

风尘散人

连载中· 755.35万字

“天狗起于垒土，而坠于残霞，天际殷红如血，吉星退于虚无。苍茫间，一人蹒跚前行，筚路蓝缕，一步一喋血，只余一株荼蘼在身后凋零。” 这是一则无人能解的谶语，可有人说，这是我的命。还有人说，礼官横涉阴阳，精于墓葬，蒙蔽天机，古之贵人皆葬于其手，以荫后人，终不得好死，我亦难逃。可是，我不服……

龙抬头

抚琴的人

已完结· 649.19万字

我爸带我去做亲子鉴定，结果一出来，他便跟我妈离了婚……有朝一日虎归山，定叫血染半边天；有朝一日龙抬头，定让黄河水倒流！作者QQ：453006775新浪微博：抚琴的人微信公众号：抚琴的人

龙破九天诀

柳枫

已完结· 566.66万字

天级功法，十八血卫，绝色美人，上辈子的遗憾，今世定当全部弥补！

探龙

玉柒

已完结· 157.66万字

科学的尽头是玄学，玄学之精髓尽在奇门遁甲，奇门遁甲六部六门，阴阳、五行、天干地支、八卦九宫、甲子、节气，包罗万象，更隐藏着一个天大的秘密！古村诡事、山野奇闻，六门异士，勾心斗角，阴谋阳谋齐出，斗天斗地斗人！六芒神珠，九大名人，以山为棋，以川为子，大明历代钦天监的数百年奇局，黑山白水暗藏玄机。中州风雪眼，海天神罗窟，婆娑影壁峰，绝岭探龙行，铁血狂沙舞，无妄得幻生，三元定格局，龙行布九星，凶险无数，步步惊心！奇门遁甲的终极之谜，究竟隐藏了什么？六册无字天书，揭开一个世界之外的世界！

九龙归一诀

魔风烈

连载中· 895.07万字

获混沌宝物，修九龙归一。斩日月星河，诛万古妖魔。陆沉一出风云动，诸天万界鬼神惊。醉卧鸾凤美人笑，三千大道渡众生。

龙纹战神

苏月夕

已完结· 1366.49万字

百年重生，只为重踏巅峰，剑斩苍穹，找回曾经属于自己的传说。天下第一圣重生百年后，修无上神功，五尺青锋披荆斩棘，争霸天下。纵死无悔修行路，战血永久不灭，让老苏带你走进璀璨瑰丽的玄幻世界，和主角一起踏上争霸之路，挥洒战血和汗水。【至尊盟：102827635，至尊盟2群：236348988天才府：184868215，微信公众号：苏月夕。】

铁血龙兵

飞爷

已完结· 310.17万字

龙吟不息，兵王不死！龙吟刀锋叶空退伍回家，本想陪伴父母左右，过普通人的生活。一个神秘的电话，让他清楚认识到，自己身上肩负的家国重任，才刚刚开始！

九龙拉棺

桃花十里

已完结· 165.07万字

太爷曾为“东北王”算命，结果张大帅因为会错意，最终导致身死最后一卦为我所算，没想到却隐藏着一个惊天秘密，从此令我无法脱身，越陷越深……

情深入骨：傅先生，别来无恙

不灭之握

已完结· 339.91万字

四年的婚姻，因为一张不孕症的检查单而分崩离析。被丈夫背叛，被婆婆赶出家门，方才知道所谓的不孕症只不过是表妹为了取代自己成功上位的阴谋…… 温诗诗原以为自己已经跌落深渊，却在深渊底下见到了他。夜色中，他的声音蛊惑又厚重：“帮我生个孩子，我带你报仇，他们欠你的，我全都帮你讨回来。”

战龙

末路长歌

已完结· 263.46万字

金鳞岂是池中物，一遇风云便化龙！一次无心的尬遇，叶枫平淡的人生从此彻底颠覆。三个本不应该存在的游戏手环，一件充满神秘的武器，让虚拟与现实出现了不可思议的重叠。新书《天衍》已在路上，欢迎继续捧场！

第一龙王

香辣小龙虾

已完结· 303.44万字

两年前他是别人眼中的傻子，任人欺辱！两年后，他已修炼诸天万法，御龙归来！有恩报恩、有仇报仇！！（声明：本作者只有《我身上有条龙》和《第一龙王》两本书，其他撞笔名的纯属美丽的意外。新建了个QQ粉丝群：661938418，位置多多。）地球等级：1内劲、2御气、3小成、4大成、5借假修真、6超凡入圣！古人界等级：1真灵境！2灵虚境！3空冥境！4渡劫境！5寂灭境！6万道境！7点燃神火！8映照诸天！9造化万古！

最后一个豢龙师

蛤蟆吵湾

已完结· 192.54万字

常言道：水深五丈必有怪。自古水怪传闻不断，这世间还真有斩水怪这一行当。爷爷临终之际传给陆晨一本《豢龙遗册》，叮嘱他不要去学书中内容，可好奇心使然，让他打开了那本书，小试身手后斩杀了湖中大金鲈，获得异宝金鳞酿露杯，但也使金鲈斑上身，让他不能有男女之事，否则暴毙榻上，只有分水独眼兽能解，陆晨无奈之下，做起了暗三门中的河下生意，降水怪取异宝，成为异常水生物研究所的中流砥柱，从此踏入了深不可测的暗三门江湖……