如何拥抱一只刺猬：恋爱与婚姻中的人格识别、接纳与付出

段鑫星，李文文，赵亚平

已完结· 9.29万字

世界上没有完全相同的两片叶子，也没有完全相同的两个人。不同的人会演绎出不一样的爱情。人格是爱情质量的重要影响因素。爱情也是人们改善人格缺陷的宝贵机会。

如何识别人生陷阱：还不知道你为什么把人生过成这样吗

（美）大卫·M.R. 柯维，斯蒂芬·M. 玛蒂克斯

已完结· 10.11万字

你对人生有向往，对自己有期待，为了家人努力工作，为了回复各种需求而变得随叫随到……看似日常的选择，为什么是错误的做法? 这是一本指南，教你如何避开七种人生陷阱。

你能识别哪些人在说谎：微表情、微动作与识谎艺术

钱钱

已完结· 7.48万字

在我们的生活中，谎言可以说是无处不在，而且常常给我们的生活、工作和人际交往带来困扰。其实，谎言是可以被识别的，而微表情、微动作是有效的“识谎利器”。掌握微表情、微动作的相关知识，可以帮助人们快速有效地对他人的言行进行判断，从而识别出谎言。钱钱著的《你能识别哪些人在说谎――微表情微动作与识谎艺术》以普及微表情、微动作的相关知识为主旨，从人的面部表情、肢体动作、言谈习惯等方面入手，从心理学角度解释人的各种微表情、微动作中的识谎玄机，探索其中的心理秘密。

视觉人体动作识别技术

李侃　著

已完结· 13.71万字

理想的团队成员：识别和培养团队协作者的三项品德（经典版）

（美）帕特里克·兰西奥尼（PatrickLencioni）　著

已完结· 15.62万字

帕特里克.兰西奥尼（Patrick Lencioni），全球畅销书《团队协作者的五大障碍》的作者、管理咨询师。被《华尔街日报》评选为全美五大商业演说家之一，《财富》杂志评选为“你应该知道的十大新锐管理大师”之一。他的咨询、演讲和写作工作无不体现了对企业和团队管理的深刻洞见，经常见诸《华尔街日报》《哈佛商业评论》《财富》《今日美国》等报刊杂志。他一共写作了10本书，全球销量超过500万册。 兰西奥尼是Table Group公司创始人、总裁。自1997年起，Table Group公司致力于帮助领导者提升其组织的健康，打造具有高凝聚力的卓越领导团队，促进组织绩效改善及跨部门沟通，提供员工参与度与敬业度。 从《财富》500强企业、跨国公司、高科技新型产业公司，到大学、专业运动队、非营利性组织，成千上万的高级经理从他的演讲、咨询、培训中受益。他帮助企业领导和管理团队在公司战略框架下有更出色的表现。

模式识别

刘明堂

已完结· 17.73万字

本书围绕模式识别的基本概念、基础理论和典型方法，从实际应用问题出发，系统描述了模式识别的常用方法和常见技巧，并给出了一系列实验及应用案例。本书首先介绍了机器视觉的概念及特征提取的概念和方法；其次介绍了线性分类模型、非线性分类模型、时间序列预测模型和混合模型等理论知识与实践操作；最后重点介绍了图像识别、视频目标检测与跟踪、语音识别、生物特征识别和医学图像检索等典型应用。

纵向领导力——关键人才识别与发展

冯皓

已完结· 10.71万字

本书基于作者多年的高管教练辅导项目实践，依据自我发展理论，为读者提供了一套提升领导者纵向领导力的系统方法。 书中不仅介绍了何为纵向领导力、为何要提升纵向领导力、哪些人适合提升纵向领导力、如何提升纵向领导力，还提供了纵向领导力的发展地图、突破纵向领导力发展瓶颈的方法等并配有大量的真实案例场景。 通过阅读本书，读者不仅可以从更加全面、系统的视角认识自己和环境并采取更加有效的决策和行动，而且可以找到识别和发展关键人才的方法，从而推动自己、团队和组织面向未来，拥抱变化，走向成功。

如何识别与应对雾霾的情绪

王学义,于鲁璐

已完结· 2.35万字

智能信息融合与目标识别方法

胡玉兰等

已完结· 12.05万字

智能图像处理与分析识别

宋丽梅，王红一　主编

已完结· 16.23万字

深度学习图像识别技术：基于TensorFlow Object D

庄建，张晶，许钰雯　编著

已完结· 3.88万字

本书首先讲述了人工智能、深度学习、卷积神经网络、目标检测以及迁移学习的概念，接着详述了如何基于TensorFlow Object Detection API框架从零开始搭建深度学习目标检测应用的开发环境，如何训练自己的目标检测模型，然后详述了如何基于OpenVINOTM工具套件优化模型、部署模型以及用C++和Python开发用户应用程序。最后通过工业光学字符自动识别、垃圾瓶自动分选、农作物病害自动识别和工业产品外观缺陷检测4个完整的深度学习目标检测工程案例来帮助读者加深深度学习图形检测的认识和理解。本书适合从事AI行业相关技术的工程师阅读，也适合打算进入AI行业的大中专院校的学生学习参考。

射频识别（RFID）应用技术：微课版（第3版）

唐志凌，沈敏　主编

已完结· 16.49万字

智能空战对抗训练目标识别

王栋等

已完结· 8.49万字

现有的目标检测识别技术在理想环境（背景单一、目标分辨率高等）中已经取得了显著的效果，但在更为普适开放的环境下往往无法正常工作。复杂场景下小目标的检测和识别研究面临环境的复杂性、目标特性的复杂性和数据的不完备性三个层面的挑战。本文解决该问题的基本思路是在源域知识的指导下，修正目标域样本在特征空间的联合概率分布，从而提高样本目标域特征的可分性。本文针对分布不一致的问题，从上下文信息、信息补偿以及数据增强这三个层面展开研究。

人脸识别算法与案例分析

曹林，杜康宁，郭亚男　著

已完结· 12.78万字

本书内容丰富，阐述清晰详尽，文图结合紧密，可读性好，实用性强，主要介绍了人脸识别中的一些算法与案例，主要包括素描人脸识别与人脸合成的研究与应用、传统特征提取算法在素描人脸识别中的应用、深度学习在素描人脸识别上的研究与应用、传统素描人脸合成方法、基于生成对抗网络的素描人脸合成方法、人脸超分辨率重建方法等内容。本书可作为研究人脸识别技术的参考用书，也可以作为高等院校相关专业的本科生和研究生参考书，还可供人脸识别技术领域工作的工程技术人员阅读。

虹膜识别关键技术的研究与应用

周俊，杨眉，韩国兴　著

已完结· 5.50万字

人才测评：识别高潜人才，提升用人效能

任康磊

已完结· 33.05万字

企业风险管理：风险识别与防范

王满，沙秀娟，邓莹

已完结· 20.86万字

如何拥抱一只刺猬：恋爱与婚姻中的人格识别、接纳与付出

段鑫星，李文文，赵亚平

已完结· 18.00万字

精准选人——人才画像与人才识别

徐斌 王一江徐子骁

已完结· 22.58万字

企业内部控制与风险管理：规范详解、风险识别与案例分析

李延超 王一冰安琪

已完结· 22.51万字

企业内部控制案例分析：全流程风险识别、防范与应对思路

李慧强

已完结

随着国家治理体系现代化的深入推进，企业内部控制理论与实践也在逐渐成熟。为符合外部监管要求、加强自身管理，越来越多的企业家及其他社会公众了解内部控制、掌握内部控制知识的意愿也在不断上升。本书依托《企业内部控制应用指引》的结构而设计，凝结了作者对40余个项目的咨询经验及对近百家企业调研成果的思考与总结，从三个层次递进地解读内部控制实务知识与经典案例。第1篇为第1—5章，是企业内部控制环境部分，包括组织架构、发展战略、人力资源、社会责任、企业文化等内容。第2篇为第6—8章，是企业内部控制活动部分，详述了资金活动、采购业务、资产管理这些实务环节的有力做法。第3篇为第9、10章，是企业内部控制方法部分，包括财务报告、信息系统等内容，能更好地夯实读者对内部控制体系的认知。本书既可作为内部控制从业者的实务工具书，也可作为管理者及其他社会公众学习内部控制的参考读物。

企业内部控制基本规范详解与实务：风险点识别+关键点把控+实操范本

平准

已完结· 93.30万字

《企业内部控制基本规范详解与实务》以《企业内部控制基本规范》《企业内部控制配套指引》为依据编写而成。全书共分为企业内部控制概述、企业内部控制基本规范解读、企业内部控制配套指引解读3篇，涵盖了企业的主要内部控制领域。《企业内部控制基本规范详解与实务》既对基本规范和配套指引进行了详细解读，又引用了大量相关案例并对案例进行了分析，将理论知识与实际情景相结合，便于读者在系统学习理论的同时加深对企业内部控制实务的理解，提高内部控制的实务操作能力。《企业内部控制基本规范详解与实务》既适合各大企业管理人员、财务人员以及财会类相关专业师生参考阅读，也可作为企业实施内部控制的实用工具书和培训教材。

胜任力——识别关键人才、打造高绩效团队

曾双喜

已完结· 13.57万字

Visual C++数字图像模式识别典型案例详解

冯伟兴，梁洪，王臣业

已完结· 47.00万字

Visual C++数字图像模式识别技术详解

冯伟兴，唐墨，贺波

已完结· 29.43万字

财务诡计：如何识别财务报告中的会计诡计和舞弊（原书第4版）

佚名

已完结

城市周边野花草识别

于顺利

已完结· 5.10万字

从报表看舞弊：财务报表分析与风险识别

叶金福

已完结· 12.40万字

机器视觉入门与实战：人脸识别与人体识别

夏东，周波　著

已完结· 10.94万字

景观植物识别与应用

刘海桑　著

已完结· 14.07万字

本书以740张照片展示了542种景观植物，重点介绍了石松类和真蕨类7科12种、裸子植物8科45种、被子植物115科397种的学名、分布、识别、栽培、特色与应用，并澄清了以往分类学文献的相关错误；还以图解形式介绍了景观植物的十大造景功能及其配置原则、程序和技巧。本书是一本参照PPG I、APG4等排列的图册，可供植物学、观赏园艺、园林（景观、环艺）专业的师生，景观设计者以及花卉爱好者学习参考。