炼气十万年

勺子

已完结· 414.25万字

十万年前，他是天岚宗开山弟子，他师傅飞升了，他在炼气。 九万年前，他的师侄飞升，他在炼气。 五万年前，天岚宗看门的老狗也飞升了，他还在炼气。 三万年前，山下的那颗老树也成了妖，渡劫未成，身死道消，他依然在炼气。 一万年前，天岚宗第九千八百七十二代弟子张无极也飞升了，徐阳默默的炼气。 他闭关一万年，最终，他突破了炼气期第九千九百九十九层！ 一万年后，他破关而出！

我当城隍十万年

勺子

已完结· 147.26万字

曾看过天帝陨落，天庭崩塌，仙道崩溃，终复不存。 　　曾与众位大帝坐而论道，为人族留下最后一丝火种。 　　黑暗动荡复苏，人族最后的火种，即将熄灭。 　　身负人族诸位远古大帝的嘱托，赵靖作为远古城隍，人间最后一位“神仙”重新出世。 　　立封神榜，重建神道，我为天帝！ 　　走修行路，再现远古，我即大帝！ 　　镇压黑暗，重现光明，我当鬼帝！

挂机修仙十万年

文质彬彬

已完结· 221.48万字

神秘的南疆，十万大山深处。 藏着一个不为人知的奇峰。 南矶山！ 这里是整个大陆最高的地方。 也是大陆最神秘，最恐怖的地方。

签到十万年圣女求我出山

狂风啸

已完结· 199.67万字

江寒穿越异界，签到十万年，无敌于世间。十万年后，大道宗圣女闯入朝圣山，跪求江寒出山，拯救大道宗。于是，江寒出山了，整个世界都将在他脚下颤抖……

我活了十万年

一剑荡清风

已完结· 205.93万字

五十八年前，他昏迷不醒。五十八年后，他苏醒过来。谁都不知道，看似五十八年的岁月，其实他已经经历了十万年的时光。这，是一场“我是你爷爷”的无敌征程！

长生十万年

北江流

已完结· 134.80万字

十万年太久，只争朝夕。当活了十万年的叶凡看尽红尘，门生遍布天下时，又该是怎样的一番景象……

重生十万年后

琳琅小九五

已完结· 56.77万字

本是绝世仙帝，但却被爱人陷害身陨。苍天有眼，重生十万年之后，化为孙策，从微末之中崛起，在绝境中强大，杀破九重天，横推天地间!

十万年了，我还没有突破

风吟木

连载中· 106.38万字

十万年前，他被誉为天之骄子，却不曾想到足足修炼了十万年，不曾突破洞天境！ 他曾经开创的无上门成为了称霸大陆的第一势力，麾下的三十六名弟子个个神通恐怖，震铄古今，都已飞升入圣！ 就连无意间栽培的小树苗都成为了受到万人敬仰的柳神！ 只有他....十万年过去了，依旧停留在洞天境。 十万年后，他得知无上门遭遇变故，破关而出，却发现外面的世界早已发生了翻天覆地的变化.....

封印十万年出来还被追着打

陈道尘

连载中· 34.48万字

别人穿越到人身上，陈枫穿越到石像身上。 原来石像竟是被封印十万年的绝世妖孽！ 大乘期强者？ 地位至高的圣子？ 都是坑！ 空有大乘期修为，无法使用，所属宗门落魄，即将被灭门。  看我力挽狂……挽不住！那就对不住了，你们垫后，本圣子先跑为敬！

玄幻：练剑十万年，我无敌了

成天富贵

已完结· 36.20万字

为国而战，却遭清算满门尽灭，玄天于绝望之境得万界第一剑。自此龙飞九天，血雨如歌，万剑遮天！这一剑，你接得住吗！

修仙十万年

亮亮生辉

已完结· 99.63万字

　　李长安在地球生活数千年的时间，因为身上有劫伤，每过一百年他都会沉睡一次，利用沉睡来消耗掉自己身上的劫伤，这一次醒来过后，他身上的劫伤总算是完全修复成功了……

重生十万年

清雪吟

已完结· 72.48万字

　　十万年前，绝世大帝叶天遭到自己最为挚爱的人柔儿的陷害，一怒之下冰封万里，十万年后，偶然中被一位爱冒险的富家小姐李楠带领的北极探险队在发现一座的冰宫中所发现，这位富家小姐李楠是来找由自己灵气化作的冰蓝花草的。

我无敌了十万年

纯甜橘子

已完结· 147.71万字

金鳞岂是池中物，一遇风云便化龙！他长生不死，跨越无尽时间长河，教导出一个又一个大人物，可却历经千年孤独，无人问津，直到有一天，他突然有了一个老婆........

修仙十万年

易者

已完结

修者之途，坎坷丛生。 天命之说，顺乎？逆乎？ 修炼之道，性乎？命乎？ 世间百态，清乎？浊乎？ 魔道修者，再履凡尘，重历因果的故事。 故事可能会有一点邪恶，又可能会有一些无情。 不用奇怪，这就是真实的修者世界。

咕噜咦的猫国法典：养喵的十万个为什么

刘滴川

已完结· 9.29万字

《咕噜咦的猫国法典：养喵的十万个为什么》下笔专业，创意新颖，以猫国法典及养护常识两条线索同时呈现，既开创性地为猫咪的世界树立了一部指导人类尊重猫咪、爱护猫咪的社会规范，又给出了近两百条极为科学、专业的猫咪照料说明，文艺、贴心、实用，极度符合时下都市年轻人的认知取向和胃口。

明末：太子十万火枪兵崛起

宝哥

已完结· 304.53万字

21世纪青年携带武器兑换系统魂穿至大明最后一个倒霉太子朱慈烺的身上，本着既来之则安之的原则，在这个乱世当中，穿越男用系统兑换的各类热武器指点江山挥斥方遒。南下剿灭南明，老子才是大明正统，什么福王潞王？北方追杀建奴至西伯利亚。西至欧罗巴，东至美洲大陆，有谁不服？不服的上火枪兵。集大明举国之力，打造超一流世界大国，七大洲四大洋四大舰称雄海外，六大总督杀尽一切胆敢抗天者！让明军威武的声音响彻海内外！

联邦党人文集

【美】亚历山大·汉密尔顿，【美】詹姆斯·麦迪逊，【美】约翰·杰伊

已完结· 31.94万字

本书是18世纪80年代三位美国政治家在制定美国宪法的过程中所写作的有关美国宪法和联邦制度的评论文章的合集，其中心论点是阐明需要建立中央相对集权的强大的联邦政府，以保证政治上的统一，实现国内安定，促进经济繁荣，但也不过多地侵犯各州和个人的权利。这同当时邦联政府的权力不能集中的软弱情况相比，更能符合获得独立后的资产阶级的政治愿望。

十万个神吐槽

浙三爷

已完结· 119.25万字

这不是小说，这是一本科学论文，你们智商低，看不懂的！相信我，我不会骗你们的！

十万个为什么，地球之迷

师晓晖

已完结· 2.66万字

十万男儿血：中条山保卫战

李幺傻

已完结· 22.79万字

作者在查阅和搜集大量有关中条山保卫战和中条山战役的抗日战争史料，以及采访和记录二十多位抗战老兵的口述资料基础上，全面还原了长达三年的中条山保卫战中许多可歌可泣的历史场景，既突出了国共两党携手抗战的感人事迹，又颂扬了中华民族威武不屈的坚韧精神，是一部兼具历史和文学双重价值的佳作。

凡人强化十万倍

九玖九

已完结· 20.03万字

这是一本主角绝不修仙，以武道虐仙道的故事。 仙人高，视万物为蝼蚁，武道凡人的东西，不值一提。 开局便是帝女退婚。炎弱庸你连做我的侍位都不配，还想娶本帝女，痴心妄想。那就来战，开局强化十万倍，强势休妻。 偶然救了一个老爷子，竟是魔道教主，还要将自己的传人魔骄女许配给自己。哼，高傲的魔骄女，竟然无情的嘲讽主角。断然离去，今天你对我爱答不理，明天我让你高攀不起。 去做乞丐，莫名其妙的就成了天下第一丐。 不想掌控势力，想逍遥自在，却被武林门派，选上武林盟主的位置。后面还莫名其妙的建了一个武林圣地。 你不服。强化十倍，百倍，千倍，万倍，十万倍，…

联邦调查局

罗尘

已完结· 13.40万字

美国联邦调查局是美国最早建立的现代大型情报警备机构，也是美国联邦政府的反间谍机构，它拥有着世界上的犯罪侦破技术实验室和先进的调查侦破手段。它一方面因屡破知名大案要案而被美国公众视为英雄的机构，一方面又由于其一贯的违法手段而饱受垢病，近年来更因为内部的丑闻迭起而被外界给予猛烈抨击。《联邦调查局》带您一起走进联邦调查局，全方位为您解读这个堪称世界上最神奇的组织之一的成长史，揭密震惊世界的重大事件背后的真相，一起分享这个组织的黑暗与荣光。

玄幻：开局十万玄甲军！

奥特曼之光

连载中· 8919字

叶云穿越异界，开局召唤十万玄甲军！ 法宝，我的！ 美女，我的！ 通通都是我的。

优秀小学生必读：十万个为什么大全集

方洲

已完结· 20.84万字

联邦最强圣徒

十寒

已完结· 173.21万字

　　星宇联邦天北市第一家族李家的二少爷——李洛天，由于家族原因从小离开李家，艰苦生活磨炼，直到成年后。　　在大学谈的女朋友背叛了他，被富二代陶野谋私走关系开除了学籍，决定回归李家。　　重回李家，成为家主之外的第二大人物，圣徒。

联邦学习技术及实战

彭南博等　著

已完结· 19.18万字

《联邦学习技术及实战》针对产业界在智能化过程中普遍面临的数据不足问题，详细地阐述了联邦学习如何帮助企业引入更多数据、提升机器学习模型效果。互联网数据一般分布在不同的位置，受隐私保护法规限制不能共享，形成了“数据孤岛”。联邦学习像“数据孤岛”之间的特殊桥梁，通过传输变换后的临时变量，既能实现模型效果提升，又能确保隐私信息的安全。 《联邦学习技术及实战》介绍了联邦学习技术的原理和实战经验，主要内容包括隐私保护、机器学习等基础知识，联邦求交、联邦特征工程算法，三种常见的联邦形式，以及工程架构、产业案例、数据资产定价等。

王权之十万铁骑

果汁饼干

连载中

刀锋所指，披荆斩棘；剑锋所向，王者无敌！

联邦学习实战

杨强等　著

已完结· 14.59万字

联邦学习原理与应用

向小佳等著

已完结· 10.30万字

《联邦学习原理与应用》既是关于联邦学习技术和实践方法的介绍，又是关于联邦学习在业界，特别是金融科技行业应用实践的案例展示。 第1章介绍联邦学习的发展背景和历程，以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现，以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架FATE的架构和部署，以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。第8章和第9章结合金融相关行业的实践，以多个应用案例和解决方案的形式，介绍联邦学习在营销运营和风险管理等不同业务方向上不同层次的应用实践。第10章从人工智能的不同方向介绍联邦学习应用扩展及前景。附录介绍了联邦学习框架中相关的密码学工具。 《联邦学习原理与应用》适合隐私保护计算研究者（特别是联邦学习技术的研究者）、大数据和人工智能方向的开发者及大数据相关的应用人员阅读参考。《联邦学习原理与应用》为希望使用大数据技术和从事数据分析挖掘的业界人员提供了新的思路和视角。

联邦学习原理与算法

耿佳辉等　编著

已完结· 16.38万字