数据中台架构——企业数据化最佳实践

张旭，戴丽，訚赛华

已完结· 12.10万字

本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

智造：用大数据思维实现智能企业

张靖笙，刘小文

已完结· 15.14万字

本书从第四次工业革命智能化大趋势的角度，分析了企业如何用大数据向智能企业转型升级，揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和战略部署，给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径，激发各企业家勇于自我改革的勇气，正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战，处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。 本书既适用于运用互联网大数据对企业或工厂进行变革的相关人员，如企业负责人、管理者，特别是负责企业信息化建设和转型的负责人、岗位人员和信息协助人员等，也可作为制造业相关专业的辅导教材。

大数据管理：企业转型升级与竞争力重塑之道

徐斌，王晓冬，林丽

已完结· 15.34万字

“互联网+”时代，包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术，改变着社会的运行方式和人们的生活，也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中，大数据成为连接一切的桥梁，将各种事物的客观反映通过数据活跃起来，成为能够产生信息、知识和智慧的力量。 那么，作为市场经济运行主体的企业，应该如何应对大数据时代的来临，如何充分利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢？本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入，剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响，以其大量的前沿应用案例，为传统行业、企业有效地利

企业数据资源会计

陈宗智等

已完结· 10.26万字

企业大数据处理：Spark、Druid、Flume与Kafka应

肖冠宇

已完结· 24.71万字

企业级数据架构：核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建

李杨著

已完结· 5.45万字

企业数据治理那些事

段效亮　主编

已完结· 11.40万字

本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目实施后的数据运维工作、风险管控进行了介绍，并分享了大量数据治理项目实际案例。本书是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业数据管理人员、企业信息总监、企业中高级管理人员，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。

数据分析：企业的贤内助

陈哲著

已完结

数据资产：企业数字化转型的底层逻辑

蒋麒霖，郭丹　著

已完结· 14.10万字

中国战略性新兴产业研究与发展：数据与企业治理

郑爱军　主编

已完结· 20.62万字

智能数据时代：企业大数据战略与实战

佚名

已完结· 23.73万字

主数据管理：企业数据化建设基础

张旭，陈吉平，杨海峰　著

已完结· 8.09万字

数据中台：赋能企业实时经营与商业创新

韩向东

已完结· 33.70万字

敏捷思维：移动互联网和大数据时代IT企业转型、升级与再造之道

谢明志

已完结· 18.18万字

华为数字化转型：企业持续有效增长的新引擎

周良军

已完结· 13.65万字

以企业数字化转型助力我国产业数字化转型 当前，以大数据、云计算、物联网、区块链、5G、人工智能等为代表的新一代信息技术发展势头强劲，业已深入社会经济的方方面面。数据作为生产要素的作用日益显著，传统的土地、资本、劳动力等生产要素的作用受到不同程度的制约，碳达峰和碳中和目标的提出推动了生产方式的变革，产业数字化成为必然选择。应对新冠疫情的常态化催生了云上生活，逐渐成为大众的习惯。政府数字化也在加速推进，以适应并引导经济和社会的数字化。总之，人类社会进入数字时代。

重构数字战斗力：中小企业的数字化转型之路

金蝶软件（中国）有限公司

已完结· 14.91万字

《重构数字战斗力 中小企业的数字化转型之路》汇聚了36家中小企业“上云、用数、赋智”数字化转型实践的案例，呈现了不同行业、不同发展阶段的企业进行数字化转型的起因动念、面临的问题、转型思路、转型的实践以及转型成效和价值。《重构数字战斗力 中小企业的数字化转型之路》介绍的数字化转型范围覆盖中小企业内部价值链全链条，聚焦当下中小企业的“上云”全面应用：营销上云、研发上云、供应链上云、制造上云、财务上云，实现全价值链管理，以及“用数赋智”的特点和价值，助力中小企业进行数字化转型，为中小企业赋能。 《重构数字战斗力 中小企业的数字化转型之路》适合中小企业管理人员，从事数字化转型的管理咨询、IT从业人员，高校及专业研究机构人员，政府相关管理部门人员及对数字经济感兴趣的人员阅读。

数物融合：工业互联网重构数字企业

施战备等

已完结· 15.72万字

目前，工业互联网已成为众多企业关注的焦点，运用工业互联网实现数字化转型是很多企业都在做的工作。然而，一些企业和管理人员往往将数字化转型与数字技术投资相混淆。 本书将引领读者重新审视新一代信息技术给企业带来的前所未有的挑战和机遇，以仝新的视角诠释如何利用数字主线打通企业端到端价值链，以数据为驱动，以工业互联网为依托，赋能企业研发、制造、营销、运营和服务等核心业务的创新，从而在新的行业竞争格局中脱颖而出。同时，本书基于国内外企业数字化转型的成功案例和经验，结合国内企业信息化、数字化现状，为正在转型或即将转型的企业提供了如何以工业互联网重构数字企业、正确实施数字化转型的建议。 木书适合企业管理者以及

赋能数字经济：大数据创新创业启示录

首席数据官联盟

已完结· 13.01万字

全面展现中国大数据产业现状的史鉴级著作50位首席数据官联盟发起人及专家组成员阐述当前大数据产业的热、难、疑问题从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述大数据对经济的影响。

数据分析原理：6步解决业务分析难题

周文全，黄怡媛，马炯雄

已完结· 9.03万字

本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读

数字化转型中的企业进化

王兴山

已完结· 9.54万字

本书深入探讨云计算、大数据、物联网、5G、人工智能环境下，企业数字化转型的趋势、方向、手段、演进路径等方法体系；并结合龙头企业实践案例，阐述传统企业如何根据不同行业特性、不同发展阶段选取数字化转型突破口，以及如何进行信息系统规划。聚焦“云+数+AI”，从理论、实践双维度勾勒企业进化的方法和途径，为读者带来启迪。 本书适合CEO、CIO、CFO等企业高级管理人员及中层管理人员，以及对数字化转型感兴趣的师生及社会人员阅读。

企业数字化转型：技术驱动业财融合的实践指南

李彤，贾小强，季献忠

已完结· 16.66万字

数字技术并非始自今日，“大智移云物”和区块链技术近几年的快速发展和应用已经进入了一个从量变到质变的过程，需要企业站在更高的视角来理解数字技术对企业研发、生产、营销、运营带来的重大变化。这些变化正在影响新一代工业革命的演进路径，也在深刻影响区域经济和社会发展的范式与质量，加速全球产业分工协作和更高层次的一体化进程。 本书为“企业数字化转型与智能财务实践系列”的第2本，除了倡导企业要从战略层面高度重视这场扑面而来的数字化大潮之外，更从战术层面给出了企业主动参与这场变革的方法和实施路径，让企业特别是集团企业能够对照自身发展状况，选择合适的咨询、系统、设备、软件、实施等各类供应商、服务商，完成历史性的

大数据营销：如何利用数据精准定位客户及重构商业模式

于勇毅

已完结· 13.76万字

《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。

增长法则：巧用数字营销，突破企业困局

朱晶裕

已完结· 13.35万字

企业数字化转型是大势所趋，在全球经济“数字化”的今天，营销也可以说是“非数字，不营销”，构建“以客户为中心”的数字化生态成为营销界的主流。 《增长法则——巧用数字营销，突破企业困局》系统性地提出了数字营销增长的5S方法论，把“数字营销”与“企业增长”挂钩，重点探讨了大数据营销的意义和数据应用体系，同时结合一线实践经验深入分析了如何构建数字营销策略和建立高效的数字化组织，以期能帮助企业实现数字化营销的全面转型及数字化战略和组织的升级。 《增长法则——巧用数字营销，突破企业困局》可供企业高管、CXO、中层管理人员、一线销售人员和市场人员，以及营销咨询服务行业的从业人员阅读参考。

移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准

李军 著

已完结· 14.48万字

移动互联网时代，如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销？ 本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧+方法+案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。 本书结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。

有数——用冷静的数据思维 解复杂的商业问题

王曦

已完结· 11.25万字

数据思维，联通从数据到价值。本书提供最冷静的数据思维，解决最复杂的商业问题。让读者拥有数据思维，共享数字生产力，掌握挖掘数据价值的好工具，拥有解读和丰富各种经营管理原则的新逻辑。 本书从"赢得市场” "收益与效率” "组织与文化” "方向与未来”等企业经营全生命周期中的关键维度入手，总结出典型而高频的 14个数据思维的核心逻辑，既是管理者的数据思维心法，更是写给每个人的商业问题鉴赏指南。

数源思维：业务导向的数据思维秘籍

仓剑

已完结· 11.13万字

本书为非专业数据技术人员提供了一种有效利用数据解决问题的思维方法——数源思维。这种方法的简单描述，就是“从业务中来，回业务中去”。本书的上篇使用实例和典故详解了数源思维内涵和四个操作步骤。下篇同样以实例方式展示了数源思维如何在各部门的业务中发挥威力，并将企业策略制定工作从传统被动、慢速、静态的方式转变为主动、快速、动态的方式。本书可以帮助企业市场、产品、运营等业务管理者建立或提升数据导向的业务问题解决能力，可以帮助战略规划或中高层管理者提升数据导向的战略分析能力，同时本书也可以作为商学院高年级学生的思维方法学习与训练用书。阅读本书不需要任何高等数学或统计学基础。

无代码编程——用云表搭建企业数字化管理平台

张学军，马六九，马迎财，郑应春，马兰

已完结· 6.22万字

本书由11 位云表平台的资深开发者共同编写而成，内容涵盖云表平台的安装、部署，以及云表平台的三大利器：填表公式、业务公式和数据接口。本书从信息系统的最基本单元―数据入手，以进销存系统为例，手把手介绍一个系统如何从平台上生长出来；在交付使用后，又如何做适应性修正，以符合企业业务发展的需要。这本书开创了从操作层面介绍纯中文编程的先河，对于稍有Office 基础的小白来说，就是从入门到精通的教科书；对于已经有软件开发经验的开发者来说，可以更加系统性地了解无代码编程的体系化过程。

社群×平台：赋能企业指数级增长

卢彦

已完结· 12.24万字

本书针对社群对商业的影响，从平台如何赋能商业、社群生态、互联网生态环境下必备的商业思维、智能时代商业模式的变迁，到社群实践等多个方面，详细地论述了社群的价值、新时期社群运营的方式方法，以及做好社群、运营平台的关键要素。

媒体化战略：数字时代企业如何做好公关与内容营销

靠谱的阿星（李星）　著

已完结· 14.47万字

《媒体化战略：数字时代企业如何做好公关与内容营销》是作者多年进行互联网行业观察与新媒体内容运营经验的总结。 全书分认知篇、策略篇和落地篇，共13章，从企业传播业务升级的视角提出了企业的媒体化战略体系。书中对企业如何打造新媒体IP、文化宣传部门如何进行融媒体转型、运营团队如何开设自媒体内容账号、公关部门如何做媒体公关、新媒体部门如何处理不同类型的商业文案（尤其是公关类型的稿件），以及公司全员如何做短视频和直播电商等内容都做了系统解答。当企业推行媒体化战略后，对于企业如何与广大媒体打交道、如何让自媒体变现、如何运营私域流量，以及如何学习优秀企业进行媒体化布局等内容，本书也进行了系统介绍。 全书理论与实践相结合，内容实用，具有很强的借鉴意义。期望本书能帮助大中小企业提高数字媒体传播的软实力与营销业务的硬实力，提升职场人士的商业内容创作、公关品牌传播和互联网内容流量运营的技能。

Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）

零一，聂健华　著

已完结· 4.81万字

《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍了Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析6个应用场景，读者可从数据采集场景入门，了解Power BI的应用。学习完本书，读者将拥有基本的电商数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，并具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。