何业文 著
已完结· 10.92万字
本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级，使用Tableau 20203 版本对案例操作进行更新，并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作，为避免旧版本软件无法打开的情况，所以请先下载新版本。 本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。
刘星
已完结· 13.43万字
本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
小学生懒人
已完结· 116.92万字
叶钧的眼睛，突然变异了！目光所至，一切都数据化！若是破损的物品，还能修复。从此屌丝逆袭，看不起我的人，我让你高攀不起，愚弄伤害我的人，我百倍奉还……
【美】罗斯·斯帕克曼（Ross Sparkman）
已完结· 7.25万字
企业的伟大战略离不开人才的支撑。一名专业的人力资源管理者应当能回答以下几个核心问题：如何分析公司未来的人才需求？如何预测未来员工所需的技能？如何优化员工培训？如何识别影响员工需求的商业因素？如何利用人工智能与自动化打赢人才大战？ 本书揭开了全球互联网巨头Facebook人力资源管理的神秘面纱，为企业提供了高效的人才评估、管理、储备的实用框架和实践指南。本书作者，Facebook现任战略人力资源规划主管，将15年实战经验倾囊相授，结合真实案例和大数据分析，向我们展示了战略人力资源规划的详细策略。无论是初创企业、小公司，还是大企业，本书都将帮助你实现人力资源管理与公司战略的匹配，在激烈角逐的商业世界为公司注入强劲的竞争优势。
【美】道格拉斯·W.哈伯德
已完结· 18.44万字
张旭，戴丽，訚赛华
已完结· 12.10万字
本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
朱晓武，黄绍进
已完结· 14.74万字
随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。
于勇毅
已完结· 13.76万字
《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。
【日】柏木吉基
已完结· 5.92万字
用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人最重要的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法，即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。 如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权！
秦涛
已完结· 11.07万字
这是一个产品高度同质化的时代。为什么有的企业，明明产品并不是*好的，但投放市场却更受欢迎？因为他们的运营做的好，满足了用户的深层诉求。这是一个内容高度饱和的时代。为什么有的企业，明明内容并不是独家的，但读者却疯狂追捧？因为他们的运营做的好，给读者带来了更多价值。这是一个媒介碎片化的时。为什么有的企业，明明没投多少市场费用，但却赢得了奇迹般的市场效果？因为他们的运营做的好，让市场投产生了杠杆效应。
【美】道格拉斯·W.哈伯德
已完结· 17.71万字
段伟常 著
已完结· 11.41万字
《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。
黄颖
已完结· 10.78万字
缺少数据资源无以谈未来，缺少数据资源无以言发展。大数据无处不在。今天，掌握大数据已经成为提升企业竞争优势的必要条件。得数据者得天下，知己知彼才能为企业和个人的发展提供关键制胜点。拨云见日，把高深的大数据原理简单说，让每个人都能读懂大数据，会用大数据。
刘博，范渊，莫凡
已完结· 11.26万字
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解
马兆林
已完结· 5.77万字
这本书首先介绍了大数据时代的特征，可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次，你将知道如何培养、挖掘、处理数据，使数据为自己创造更大价值。最后，介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资等方面的实际应用。内容简单实用，特别适合初级读者阅读。
张明明 著
已完结· 7.33万字
蓝星宇 著
已完结· 9.25万字
《数据可视化设计指南：从数据到新知（全彩）》介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化进行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。
【美】乔纳·伯杰
已完结· 12.91万字
曾昭文，徐钢，李韬伟，尹妍，张守帅等
已完结· 9.97万字
王鑫
已完结· 10.85万字
数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。
（美）约翰·沃勒翰（John T.Wolohan） 著
已完结· 15.49万字
《深入大型数据集：并行与分布化Python代码》共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。 《深入大型数据集：并行与分布化Python代码》适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
肖倩，谢海涛，初晓青
已完结· 20.85万字
本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。
肖倩，谢海涛，初晓青
已完结· 20.85万字
本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。
张旭，陈吉平，杨海峰 著
已完结· 8.09万字
吴星辰
已完结· 8.74万字
王鑫 著
已完结· 13.97万字
雒玉玺等 著
已完结· 13.82万字
《KNIME视觉化数据分析》与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以 KNIME 为工具，展示数据分析的具体流程。 《KNIME视觉化数据分析》对 KNIME 中的众多节点进行了介绍，对各节点的难度和重要性进行了标记，以便新手更快地学习，对节点的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深入地了解和使用KNIME。
付志刚等 编著
已完结· 15.75万字
本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等）、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站）、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库）等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。
金鑫，武帅 编著
已完结· 12.40万字
江苏省南通第一中学省前瞻性项目组
已完结· 12.71万字
本书是江苏省南通第一中学承担的江苏省基础教育前瞻性教学改革实验项目的研究成果，聚焦大数据支持下的教学创新实践。本书介绍了大数据时代背景及学校发展的现实挑战，系统梳理了国内外基于大数据的教学研究与实践进展，提出了基于大数据的教学实践模型，并对学校近年来围绕基于大数据的教学创新实践开展所需要的技术支撑环境、学校管理制度、各学科创新实践案例等进行了客观且翔实的介绍，还采用多种研究方法对基于大数据的教学创新实践效果进行了评估，并对未来的研究与实践进行了展望。
