神王令

绝代天骄

已完结· 498.84万字

他消失的五年，世界上多了两块神秘的令牌，一块阎王令，见之必死；一块神王令，鸡犬升天，而他，便是两块令牌唯一的主人……

神级县令系统

一尘

已完结· 268.46万字

穿越大明朝，还成了个枉死的小县令，没权没势，还要受百姓的唾骂……不怕，系统在手，天下我有！即使是个九品芝麻官又如何？只要为民做事，照样青史留名！

天神令

十佳男友

已完结· 225.99万字

三年前，他被赶出豪门，沦为丧家之犬！邂逅甜美女友，却惨遭劈腿，被女友和她的家人，当成废物一脚踢开！终有一日龙觉醒，所有亏欠他的人，都要跪在他脚下颤抖！

龙神令

蛋白敷脸

已完结· 254.87万字

在外五年，杜天从不知这个世界上遗留了自己的至亲骨肉，待他发现时，女儿早已被妻子折磨的不成人样，亲妹也被折断手脚沿街乞讨，他怒了，五年前的蝼蚁如今已能撼动参天大树，定要这些渣滓们血债血偿！

神武皇图

二哥

已完结· 165.04万字

落魄少年不甘平凡，一步一杀，走向巅峰。美女全收！战王，战神，全打！每天保底五更。甚至更多！二哥的窝，46230379

快穿：主神他对我图谋不轨

云边七月

已完结· 63.24万字

　　作为上古凶兽之首的混沌，岑絮被那群臭神仙关押千年，越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。　　温柔总裁：我们絮絮最乖了！　　娇弱花魁：阿絮，你可要一直陪着我。　　偏执质子：就是死，也要同我葬在一起。　　……　　岑絮长着一张又乖又软的脸，却极具富有欺骗性，且有两幅面孔，极度双标。　　面对主神，可怜巴巴，娇娇软软的，“抱抱~”　　面对杂碎，眉眼一挑，开口就是，“找打？”　　曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽，后来发现，凶兽就要有凶兽的样子，说不通，多半是欠揍了，打一顿就好。

天机神算：我能号令百鬼

千钧

已完结· 282.59万字

十岁那年，我丢了一魂，奶奶为我招魂，却招回来一个恐怖的东西，差点要了我的命！

网游之大神你图啥

圆芋

连载中· 2040字

没事玩玩游戏突遭大神搭讪？ 大神还是本服装备排行榜第一，又是最大帮会的帮主？ 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问：“大神你图啥？” 大神睥睨她一眼答：“图你。”

战神令

莫雪鸢-奇迹小说家

连载中· 1.71万字

传闻在战神界中，有一法宝名为战神令，战神令由七块战神晶构成，传闻谁拥有战神令，谁就能号令整个战神界，而且据说战神令中存在着可以超脱战神界的秘密，战神令分解成七块战神晶，战神晶现在五大家族各掌握一块，这五大家族是五神兽的后人，剩下两块不知所踪。战神界的龙族后人，龙家天才龙焱，因"血脉斑驳"导致魂力退化，后因族中算计，不得已投奔龙族祖地，因祸得福，血脉进化......谱写一代热血传奇。

神龙令

爱莫道

已完结· 144.04万字

手持神龙令，可杀天下人。一念断生死，一念救苍生。小小赘婿，却是最强打脸王，专治各种不服。天底下就没他不敢打脸的人，要说最怕什么嘛，最怕老婆爱上他，虽然她倾国倾城，温良贤淑，给个皇帝都不换，但她却是……

阴阳神鬼令

人多恐惧症

连载中

我叫杨乾，今年我十八岁，而就在这一年，我的身边发生了一些匪夷所思的事情。

中国神话故事：彩图注意版（全4册）

谢桂梅

已完结· 8.09万字

神龙敕令：咸鱼不翻身

家养小神兽

已完结· 94.20万字

　　“送他走，或者让他死！我侯府只能有一位小侯爷！”　　“让他死，或者休了他，我苏家的姑爷必须是豪门贵胄！”　　“师父，你会娶我吗？娶我姐姐也行——反正我们俩张的一模一样——嘿嘿嘿——”　　“此子太过妖孽，决不能留。否则必成我大唐第一祸害！”　　侯门弃子，本想无忧无虑过完此生。　　不想机缘巧合，得到逆天至宝。　　从此之后——呃——　　他——他竟然立志去做条咸鱼。　　而且——而且还是一条——永不翻身的咸鱼。

有趣的植物图解神秘的植物世界

芒果,野作插画

已完结· 3.77万字

[电子工业出版社]

抓住线图，股民变股神

朱家泓

已完结· 8.47万字

这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书，作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外，也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”，体悟出股票获利的道理，迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维，以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用，包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。

有趣的地底图解神秘的地下世界

李静　编著；野作　插画绘

已完结· 3.53万字

有趣的动物 图解神秘的动物世界

李静，野作插画

已完结· 3.44万字

有趣的恐龙 图解神秘的恐龙世界

芒果,野作插画

已完结· 3.35万字

1001次告白：高冷男神通缉令

苏小萌

已完结· 24.09万字

任幸毕生宏愿：破这世上最难的案子，睡这世上最帅的男人！季男神：举例说明。任幸：要有这世上最顶级的美貌。季男神从容：是我。任幸：要有这世上最高峰的智慧。季男神淡定：是我。任幸：还要有这世上最强大的能力。季男神放下书，挑眉，一肩将她扛起。穿过八年时光，我不怕死活冲向你，幸好你也回头，微微一笑，进我眼里。

写给无神论者（中英双语插图本）

【英】阿兰·德波顿

已完结· 3978字

[上海译文出版社]

神奇的人体：图解人体的惊人结构

（日）工藤孝文　主编；李飞菲　译

已完结· 5.70万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

有趣的海洋 图解神秘的海底世界

妮崽　编著；野作　插画绘

已完结· 3.83万字

草根神话系列丛书：财富的蓝图

赵德斌

已完结· 8.52万字

对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。

神羽令

碧空-奇迹小说家

连载中

女扮男装的诸葛小明得到前朝诸葛先生留下的神羽令，可以神机妙算未卜先知。 后莫名遭遇黑衣人追杀，都在金手指的帮助死里逃生。还把前朝的五虎上将的后代一一收入入麾下。为了保命开始查追杀自己的幕后黑手。诸葛小明历尽艰险，发现幕后黑手原来竟然是天下闻名的两大组织的主人司马文君，司马文君竟是她一直苦苦寻找的失散多年的妹妹小草，小草就是要杀死自己的幕后黑手！后又进一步发现小草的养父司马渊竟然是杀死父母、害自己和妹妹骨肉分离的元凶！他和司马兆还是朝廷危机的根源！兄妹最后得以相认，诸葛小明在神羽令及众人帮助下，报仇雪恨。诸葛小明众望所归，被黄袍加身，然诸葛小明也是女儿身！为天下计，诸葛小明便做了这天下第一女帝

神奇笔记：思维导图轻松学

铃铛子　著

已完结· 3.73万字

有趣的太空 图解神秘的太空世界

李静　编著；野作插画　绘

已完结· 3.46万字

战争之神：世界现代火炮图鉴

李松李钰

已完结· 9535字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。