AI经济：机器人时代的工作、财富和社会福利

（英）罗杰·布特尔（Roger Bootle）

已完结· 18.18万字

AI真的会改变我们的生活吗？ 被科技洪流裹挟的每个人，该如何在AI时代做出自己的选择？ 技术人员认为，一旦制造出达到人类水平的AI，超人类AI的出现几乎是必然发生的事情。与人脑不同的是，数字大脑可无限制地复制，且能够被提速。这就引出了AI革命可能是人类*后一次步的想法。 若指数级的技术步会带来如此巨大的变化，以至于我们现今所了解的人类事务将走向终结，那么人类历史将会出现奇。

时间机器

（英）赫伯特·乔治·威尔斯

已完结· 6.22万字

《时间机器》（The Time Machine）是英国著名小说家赫伯特·乔治·威尔斯在1895年发表的一部科幻小说。这本书也是威尔斯的第一部科幻小说。有评论家将这本书的出版认定为"科幻小说诞生元年"。作品描述一位科学家通过时间旅行机器来到公元802701年。这时的地球到处是宫殿式建筑。人类进化为两类：艾洛伊人和莫洛克人。作者将将优雅的贵族描写为被莫洛克饲养的畜牲，而且还被当作食物，展示了人类退化的阴森景象。

我把自己修炼成战争机器

浅然剑仙

连载中· 4062字

因为一个意外我变成了绝世废物，而我的绝世剑仙师兄阴差眼错之中，我把教成了一个能远攻，能治疗，能打扫的战争机器

人工智能不会做什么：100亿人类与100亿机器人共存的未来

【日】羽生善治

已完结· 6.74万字

人工智能的开发面临哪些课题？它们与人类有哪些本质上的差异？ 随着人工智能围棋程序AlphaGo打败世界第一人类棋手，代表人类最强大脑的日本将棋名人羽生善治开始思考人工智能取胜的原因。他采访了世界各地的人工智能研究者，了解人工智能的研究情况和应用情况，独家采访哈萨比斯、孙正义等行业内走在*前列的人。 有人认为只有人类才会进行创造性工作，但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序；有人认为只有人类才有感情，但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后，它也能模拟感情，根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情；有人认为人类才会交流，但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里，我们将要如何界定生命？ 人工智能的发展将会走向何方？和“*强大脑”羽生善治一起，思考人类、机器人以及我们这个世界的未来发展，描摹人工智能的未来蓝图。

智能机器人：从“深蓝”到AlphaGo

韦康博

已完结· 13.58万字

本书全面介绍了智能机器人的发展历史、探究过程，以及在各个领域的应用，以通俗易懂的语言和生动有趣的示例为你揭示人工智能不为人知的奥秘。全书既有科学的严谨性，又不乏趣味性，以生动的笔触将科学之美展现得淋漓尽致，有助于读者开阔视野，激发进一步探索科学的兴趣。 本书适合所有关注智能机器人领域的从业者参考阅读。

可爱子是机器人

米米拉

已完结· 10.75万字

偶像剧告诉我们，人类和机器人恋爱一定是悲剧收场！可是，如果这个机器人是假冒的呢？没错，我，林诗练，因为送快递的时候弄坏了买家的机器人，无奈开始了假冒机器人的打工生涯。不过这个买家还能再笨一点吗？全世界的人都看穿了我的谎言，为什么他还是一心一意地相信我呢？怕我没电大半夜出来找我，怕我被雨淋湿为我买胶带，细心地照料我，却在我的心已经沦陷后，告诉我我只是另一个女孩子的替身……主人，我的记忆已经清零，只有真爱能将我重启。

时间机器与隐身人:THE TIME MACHINE & TH

H.G.威尔斯

已完结· 22.56万字

《时间机器》是令威尔斯声誉鹊起的处女作，也是其杰出代表作之一。通过《时间机器》，威尔斯表达了对人类终极处境的关怀，拨动了亿万颗不安的心灵。人类自诞生之日起就感叹生命的短暂，然而威尔斯竟设想出一架能自由穿梭于时空中的机器，而且从理论到实践均构思得天衣无缝，只要人类还为时空的局限所困，《时间机器》的魅力将永不消减。 1897年发表的《隐身人》亦是威尔斯流传深远、广受欢迎的作品。《隐身人》将视角转向了科学技术本身，向读者展现了科技无限发展后潜在的负面效应。威尔斯警示人们科学是把双刃剑，既可造福人类，又能招致灭顶之灾，在物欲横流的社会，科学发明一旦落入自私者之手，后果将不堪设想。

机器人产业与传统制造业互动发展研究

沈平

已完结· 8.62万字

本书基于国际制造分工体系加速重构的现实背景，以及我国“稳增长、调结构、促发展”的实际需要出发，关注机器人产业发展与传统制造业升级的内在联系，从现有产业规模、技术水平、市场竞争和政府扶持等方面研究国内机器人产业与传统制造业互动发展问题，合理构建智能化工业生态体系，全面提升我国制造业整体水平。本书适合制造业管理人员，以及对机器人产业感兴趣的读者阅读。

机器女友心动了

圈老虾

已完结· 59.18万字

死了五年的女友变成了机器人?！ 管她是人还是机器，先撩到手再说。 是不是机器人，试过才知道！ 比如……让她生个儿子~ 某女：再怎么折腾我也生不出儿子！ 某少：女儿也行…… 唐烟暖以为，自己在人间地狱已淬炼成钢，却不想与盛暮城的重逢，竟将她的伤口再度撕裂。心如钢铁不能再碎，却依旧有熔点。过去的五年，原来他们彼此谁都不曾好过。

机器70年：互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

徐曦

已完结· 16.51万字

这是一本对科技未来发展有预测性解释的读本。书中对当前主流、热门的新科技变革进行了解读。作者引用的历史材料，将新技术的革命放到发展的历史脉络中对照观察，描绘、解答数字社会中的变迁。 本书真实的记录了互联网、大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术对社会的改造，是一本了解新技术革命的优秀读物，适合各个层次读者阅读。

机器人制作从入门到精通（第2版）

臧海波

已完结· 5.16万字

欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书。本书以实例形式详细介绍了当今流行的机器人设计、选材和制作方法，意在让读者以最快的速度掌握制作小型机器人所需的知识和技能，提高制作水平。书中收录的13个精彩实例涵盖了模拟机器人、神经网络机器人、数字机器人、数字式电子计算机等4大门类，内容包括机器人的工作原理、设计思路和具体实现方法，可以循序渐进地助你从入门者进阶为高手。不满足于制作简单电路的朋友，快来跟随本书的脚步挑战一下自己吧！你会获得知识与乐趣的双重收获。本书可作为学生开展第二课堂或兴趣爱好的参考指南，也可供业余机器人爱好者及模型爱好者阅读和参考。

读心大佬的机器夫人要充电

十里清茶

已完结· 111.11万字

【新言情征文】【甜宠+马甲+读心术+双洁】二十五世纪高科技手机芯仿真人类凌凌七，被异物质吸进小说，遇到能为自己充电的反派大佬傅烨琛，从此扮作小奶猫花式求抱。一不小心掉马后，技能满分的她名满京都，却是被傅总锁在怀中，“乖，我们去领证。”可凌凌七抱着红本本，看着小说结局一脸苦恼：哒咩～反派大佬就要下线了，她还不想丧偶！从此，除了花式哄病娇反派，她不得不为避开主角反杀而累死累活——主角出场她救场：“傅烨琛，她想勾引你，不许出轨！”傅烨琛将她挡在身后，“是你才对。”主角陷害，她挺身而出：“我的男人，我来护！”傅烨琛与她深情对望，“没错，这是我家小孩。”主角与众人看着面前智商逆天的凌凌七惊呆了下巴，“小，小孩？”傅总怕不是对他的小撩精有什么误解。论一不小心发现小娇妻不是人类怎么办？在读心路上一去不返的傅烨琛：还能怎么办，当然宠宠宠！我家小孩永远是我家小孩√

机器学习数学基础

齐伟

已完结· 17.47万字

现代的历程：机器改变世界（全四册）

杜君立

连载中· 67.02万字

什么是古代？什么是现代？我们身处的这个世界是怎样形成的？我们和祖先的生活又有什么不同？请跟随这套以技术革命探究数千年人类文明轨迹的作品，沿着机器和齿轮的轨迹，回溯历史。 《现代的历程：机器改变世界》是一套讲述机器的发明史和人类现代历程的通识读本，分为启蒙时代、工业时代、国家时代、全球时代四卷。该书以机器的发明与演进为主线，从时间机器（钟表）开始，历经文字机器（印刷机）、效率机器（纺织机）、力量机器（蒸汽机），至智能机器（计算机），并巧妙地将文艺复兴、启蒙运动、工业革命、洋务运动等历史事件，置于一个由机器和技术构建的框架中。借由机器的演进，独辟蹊径地讲述了一段有趣有料的现代史，呈现出一个清晰全面的现代社会发展历程。

OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战

朱斌

已完结· 13.09万字

《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章， 第1~3 章，介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8 章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10 章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。 《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用，既可以作为相关专业学生的教材，也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。

因果推断与机器学习（修订版）

郭若城等　编著

已完结· 14.01万字

《因果推断与机器学习（修订版）》是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 《因果推断与机器学习（修订版）》共分6 章。第1 章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2 章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3 章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4 章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5 章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6 章是对全书的一个总结和对未来的展望。 《因果推断与机器学习（修订版）》对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。并在第1 版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。 《因果推断与机器学习（修订版）》适合对因果推断和机器学习感兴趣的高校学生、教师阅读，也适合相关行业的工程师、数据科学家和研究员阅读。

我这样的机器

【英】伊恩·麦克尤恩（IanMcEwan）;周小进译

已完结· 261字

伊恩•麦克尤恩关于人工智能的最新力作 《黑镜》《西部世界》《爱，死亡和机器人》的完美文学注解 虚构与现实的边界在此模糊，麦克尤恩再度颠覆想象，改写人类科技发展史 一对年轻男女与机器人之间的三角恋；这回，深陷道德困境的不止人类…… ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1982年，平行世界的英国伦敦，彼时人工智能研究已经远远超过了我们当前的发展水平。英国在马岛战争中落败后，托尼•本恩当选为英国首相，“人工智能之父”图灵也没有自杀；与此同时，32岁的伦敦人查理开始了两段新的关系：一，他爱上了楼上的邻居米兰达；二，他用继承的遗产购买了一款新型人形机器人“亚当”。“亚当”拥有以假乱真的智能和外观，能够完成逼真又不失自然的动作和表情变化。在米兰达的帮助下，查理重塑了“亚当”的性格，于是一组奇怪的三角关系渐渐形成……事情也慢慢开始失控。 小说中麦克尤恩给了图灵他应得的生命，而非受到审判、监禁、自杀。图灵得享高寿，活

分布式机器学习——系统、工程与实战

柳浩　著

已完结· 34.16万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅

谢雪葵，刘嘉蕊　编著

已完结· 10.48万字

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。

Python机器学习算法与实战

孙玉林，余本国

已完结· 13.02万字

《Python机器学习算法与实战》基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者加强对程序的理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。 《Python机器学习算法与实战》适合需要掌握机器学习与深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将会具备选择合适算法，完成对自有数据集的预处理、建模分析与预测的能力，并且会对机器学习与深度学习算法有更深的理解。

机器视觉与人工智能应用开发技术

廖建尚，钟君柳，吕志胜　编著

已完结· 13.30万字

可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南

（德）克里斯托夫·莫尔纳（ChristophMolnar）

已完结· 13.24万字

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做出解释，这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley 值和LIME 解释单个实例预测。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论，例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。本书的重点是介绍表格式数据的机器学习模型，较少涉及计算机视觉和自然语言处理任务。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和所有对使机器学习模型具有可解释性感兴趣的人阅读。

移动机器人自主控制

倪建军　著

已完结· 17.07万字

深度学习与机器人

张锐　主编

已完结· 6.64万字

MLOps实践——机器学习从开发到生产

李攀登

已完结· 16.13万字

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。 《MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩）》适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读，可以帮助他们建立实用的MLOps实践框架。

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

姚世选　著

已完结· 12.45万字

隐私保护机器学习

王力，张秉晟，陈超超

已完结· 15.85万字

随着社会数字化和信息化的程度越来越高，数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下，机器学习技术正被广泛应用在各个领域，充分发挥数据的价值。与此同时，在对数据隐私的担忧声中，政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约，大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模，隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用，主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识，并讲解隐私保护机器学习的应用，包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景，深入讲解其技术原理。 本书既适合隐私保护机器学习领域的从业者阅读，也可供高等院校相关专业的本科生、研究生学习参考。

机器人图形化编程：从0到1

张晴雪等　著

已完结· 2.09万字