余丰慧
已完结· 14.64万字
新一轮科技革命潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。
余阳
已完结· 16.79万字
本书以培养利用Excel解决实际问题的应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel进行数据分析与处理的方法。 全书共分为11章，主要内容包括介绍数据的输入与编辑、单元格数据的格式设置、公式、引用与名称、函数及其应用、数据图表处理、数据的排序与筛选、数据的汇总、合并与透视、数据的查询与核对、工作表的显示与打印、数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。 本书可作为普通高等院校经济管理类专业相关课程的教材，也可作为企事业单位人员提高数据分析能力的自学教程。
张莉
已完结· 14.20万字
随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也山现了诸多问题。例如，凶为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，凶数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。本书正是围绕这些问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先，本书对数据治理的对象、丰题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，本书从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，本书基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，本书具有很高
刘星
已完结· 13.43万字
本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
赵凡禹，水中鱼
已完结· 38.18万字
对于大多数人来说，他们缺乏的不是知识、智慧和韬略，而是辩论的方法和技巧。辩论需要辩论者妙语如珠。逻辑严谨，同时，辩论也需要辩论者具有奇谋妙计。在辩论中，当我们面对强大的对手时，怎样能够神机妙算，以弱胜强？当我们面对骄横的对手时，又怎样诱敌上钩，给对手一个下马威？当己方陷困境时，又怎样能够巧施妙计，化险为夷？这一切，都需要辩论者有制胜之道。 赵凡禹、水中鱼编著的《舌上风暴——辩论技法与辩论口才大全集》将告诉读者如何掌握辩论的技巧，如何冷静、自信地与别人辩论。对于渴望成为辩论高手的读者来说，《舌上风暴——辩论技法与辩论口才大全集》是既能增长知识，又能提高技能的*读物。
王军伟
已完结· 12.93万字
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解；最后，从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出了还款意愿的货币量化方法。同时，对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力
【美】罗斯·斯帕克曼（Ross Sparkman）
已完结· 7.25万字
企业的伟大战略离不开人才的支撑。一名专业的人力资源管理者应当能回答以下几个核心问题：如何分析公司未来的人才需求？如何预测未来员工所需的技能？如何优化员工培训？如何识别影响员工需求的商业因素？如何利用人工智能与自动化打赢人才大战？ 本书揭开了全球互联网巨头Facebook人力资源管理的神秘面纱，为企业提供了高效的人才评估、管理、储备的实用框架和实践指南。本书作者，Facebook现任战略人力资源规划主管，将15年实战经验倾囊相授，结合真实案例和大数据分析，向我们展示了战略人力资源规划的详细策略。无论是初创企业、小公司，还是大企业，本书都将帮助你实现人力资源管理与公司战略的匹配，在激烈角逐的商业世界为公司注入强劲的竞争优势。
朱晓武，黄绍进
已完结· 14.74万字
随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。
刁生富，刁宏宇，吴选红
已完结· 10.80万字
尽管对大数据的定义和特征的描述存在这样那样的争议，但一个不容置疑的事实是，大数据时代正向我们大踏步走来。在这个以数据为资源和资产的新时代，拥有数据的规模与质量、数据治理与变现的能力、数据素养的培养与提升，已成为企业和国家的核心竞争力。 大数据开启了一次重大的时代转型，数据正以其无处不在、无孔不入、无坚不摧的力量刷新时代的政治、经济、社会、文化、思维等方方面面，其波及范围之广、影响程度之深，是前所未有的，正成为创新发展的新方向、新趋势、新路径：“数据强国”的建设方针被提出；“数字经济”的发展蓝图被规划；“数字政府”和“数字公民”建设被提上议事日程；“数据思维”和“数据决策”被确立……昔日，著名古希腊科学家阿基米德曾自信地说：“给我一个支点，我就能撬动地球”；今天，我们可以说，大数据正成为新时代撬动世界的大“支点”！
周宏
已完结· 19.34万字
本书是作者在长期的数据库教学和项目开发的基础上，充分结合初学者的学习特点，为高等学校电子商务及相关专业编写的数据库教材。 全书共分10章，基本涵盖了电子商务数据库技术的整个知识体系。本书的编写本着以实际应用为主的基本思想，采用项目驱动方式，将各个章节的内容有机地融合在一起。书中配有大量的图表说明，其代码均己通过上机调试并配有注释，能够真正让读者即学即会，即学即用。 本书内容全面，结构完整，实用性强，可作为普通高等院校的数据库技术及应用教材，也可作为相关技术人员的参考用书，还可作为全国计算机等级考试等的辅导用书。
段伟常 著
已完结· 11.41万字
《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。
李军 著
已完结· 14.48万字
移动互联网时代，如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销？ 本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧+方法+案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。 本书结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。
吕欣，李洪侠，李鹏
已完结· 13.96万字
本书从国家大数据战略定位入手，对大数据应用与大数据战略两个方向进行分析；大数据应用方面，在梳理总结发达国家大数据发展战略经验的基础上，从政府治理、经济治理、金融治理、新型城镇化、统计融合和民生保障六个角度阐述了大数据在国家治理中的具体应用方向，通过分析大数据在使用过程中遇到的障碍，提出大数据在不同领域应用的意见和建议；从大数据产业发展战略、大数据人才发展战略、数据开放共享战略和大数据与国家安全战略四个角度为我国的大数据发展布局，深入探讨提升国家治理水平的大数据战略设计。本书适合党政机关工作人员、大数据战略研究人员，或者经济学、管理学和信息学相关专业的学者和高年级学生阅读。
钟景华，傅烈虎，丁麒钢，曹播
已完结· 39.06万字
徐斌，王晓冬，林丽
已完结· 15.34万字
“互联网+”时代，包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术，改变着社会的运行方式和人们的生活，也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中，大数据成为连接一切的桥梁，将各种事物的客观反映通过数据活跃起来，成为能够产生信息、知识和智慧的力量。 那么，作为市场经济运行主体的企业，应该如何应对大数据时代的来临，如何充分利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢？本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入，剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响，以其大量的前沿应用案例，为传统行业、企业有效地利
张国文
已完结· 9.57万字
本书是国内第一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典，是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。 本书紧扣“实战”，从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。 一条是横向案例线，通过LBS做得最好的20个行业、60家企业的100多个实战案例，向大家展示LBS营销方法，如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用，帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。 一条是纵向经营线，深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoL
零一，聂健华 著
已完结· 4.81万字
《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍了Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析6个应用场景，读者可从数据采集场景入门，了解Power BI的应用。学习完本书，读者将拥有基本的电商数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，并具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。
郭娴，郝志强
已完结· 12.22万字
本书分为上中下三篇，围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手，深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势，系统阐述了工业数据分类分级方法，切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义，围绕重点行业、典型企业，运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略，立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段，在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
彭珍，洪子涛，苏艳 编著
已完结· 1.81万字
张丽张丽，孙菲阳 主编
已完结· 16.70万字
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
牛海文
已完结· 19.04万字
谢中梅，孔外平，李琳 主编
已完结· 16.01万字
余本国，刘宁，李春报 著
已完结· 8.10万字
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。
于久贺
已完结· 10.68万字
本书分析了在大数据驱动企业营销的过程中，小数据对实现企业精细化经营的作用，同时告诉读者如何在大数据时代通过小数据来进行精准细分市场，冲击领域第一，组建数据分析团队，打造营销铁军，集中优势兵力，最终实现精细化经营。本书适合大数据研究者、网络工作者、企业管理者及员工阅读。
任康磊
已完结· 33.07万字
徐小龙等 编著
已完结· 23.00万字
利用新一代信息通信技术建立高效的灾害管理和应急处理平台是智慧城市的关键组成部分之一。新一代信息通信技术在灾害预防、救灾和灾后重建的过程中，发挥了重要的作用，不断推动着灾害应急管理走向科学化、精准化和智慧化。本书主要介绍大数据在灾害应急管理中的应用，首先介绍灾害、灾害应急管理以及灾害大数据的相关知识，其次介绍灾害大数据的定向爬取技术和自动摘要技术，然后以地震大数据为例介绍大数据分析技术，接着介绍了灾害现场数据的采集与传输技术，最后介绍应急疏散路径规划和应急救援系统。
王国平
已完结· 7.34万字
田春华
已完结· 22.99万字
付志刚等 编著
已完结· 15.75万字
本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等）、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站）、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库）等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。
