超级兵器

金辰

已完结· 138.56万字

"叶天，一个即将成为“神”的人，一个即将成为英雄的人，一个即将拯救世界的人。但现在，他还只是一个小小的乞丐，美女、金钱皆与他无缘。当人沦为兵器，当战友成为敌人，当尊严与荣耀尽数丧失，那时，天国便成了地狱。用你的鼠标点下去，叶天将会带你一起踏上成“神”的英雄之路！"

写作兵器库：故事创意指南

陈盈

已完结· 11.54万字

这是一本教你如何掌握写作逻辑，写作变现的工具书。 它将教会你： 如何打开脑洞，写出一个好框架； 如何设置悬念，诠释一个好点子； 如何找出问题，消灭不合清理段落； 如何阅读经典文本，写出爆款故事。 职业编剧陈盈、张锐从经典名著出发，分享阅读心得和写作经验，找到经典作品背后的创作脉络，助你写出能变现的好故事。

军心雕龙：杜文龙研究员论兵器

杜文龙

已完结· 24.01万字

央视特约评论员、军事专家杜文龙倾心力作！ 紧扣军情热点，审时度势观察分析装备问题，全面解析新锐兵器，视角精准专业。 彰显历史担当，坚决维护国家领土主权与安全的强烈使命

兵器少女

浣熊罗秦

已完结· 65.45万字

根据历史纪载，姆大陆是浮游在地表上空，一座神秘的大陆。 姆大陆上有着与地球截然不同的环境、各种奇特的动物与植物，还有着凶暴异常的“原生种”存在。导致人类一直到了即将踏入二十一世纪时，才试图登上姆大陆。 然而人类并没有成功。 除了“原生种”以外，姆大陆上居然还存在着以前从未料想过的东西。 操纵着兵器的少女。 彷佛像姆大陆的守护者一样，人类称呼她们为“少女兵器”。

异界之人形兵器

白手

已完结· 26.94万字

　　　　前世华夏国被誉为“人形兵器”的杨含一次实验爆炸无意间打开了空间虫洞，来到异世界，他将如何依靠自己的力量推进异世界文明，建立人类无上文明国度，主宰一切！走向巅峰！　　　　　

控制理论与兵器应用

周奇郑，周浩　编著

已完结· 24.25万字

本书分别从现代兵器控制的一般概念、控制系统的数学模型、时域分析、根轨迹分析、频域特性分析、兵器反馈控制系统校正设计、内部描述的状态空间表达、状态反馈与状态观测器设计、最优控制、数字控制系统设计、鲁棒控制系统设计、非线性控制系统设计等诸多方面，系统介绍了现代兵器控制的基本概念、理论及其典型应用。书中的例子和习题大多取自控制实践中的实际问题，新颖且恰当。

画给孩子的世界兵器

李妍

已完结· 56字

写作兵器库

陈盈,张锐

已完结· 22.99万字

特种兵：开局签到神级科技

疯狂的克拉

已完结· 216.04万字

超级兵王重生，开局融合神级科技系统，签到神级科技装备，杀敌即可获得科技点，无限开箱！【恭喜您开出战术手套（粉紫色，受限级）装备！】【恭喜您开出重狙巴雷特（红色，隐秘级）装备！】【恭喜您开出血红军刀（金色，神级）装备！】

中国财政科研教学的老兵——邓子基传

唐文倩

已完结· 10.16万字

邓子基是我国著名经济学家、财政学家和教育家、中华人民共和国财政学奠基人和开拓者之一。邓子基的学术之树长青，他是中国财政科研教学的“老兵”。本书详细记录了邓子基成长、求学的过程，以及他始终把教育与民族的兴旺联系在一起，默默耕耘，爱生如子，诲人不倦的高尚品格。

国学经典诵读丛书：孙子兵法

焦金鹏

已完结· 5.68万字

[内容为王（出版）]

机器学习数学基础

齐伟

已完结· 17.47万字

OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战

朱斌

已完结· 13.09万字

《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章， 第1~3 章，介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8 章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10 章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。 《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用，既可以作为相关专业学生的教材，也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。

因果推断与机器学习（修订版）

郭若城等　编著

已完结· 14.01万字

《因果推断与机器学习（修订版）》是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 《因果推断与机器学习（修订版）》共分6 章。第1 章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2 章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3 章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4 章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5 章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6 章是对全书的一个总结和对未来的展望。 《因果推断与机器学习（修订版）》对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。并在第1 版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。 《因果推断与机器学习（修订版）》适合对因果推断和机器学习感兴趣的高校学生、教师阅读，也适合相关行业的工程师、数据科学家和研究员阅读。

分布式机器学习——系统、工程与实战

柳浩　著

已完结· 34.16万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅

谢雪葵，刘嘉蕊　编著

已完结· 10.48万字

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。

可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南

（德）克里斯托夫·莫尔纳（ChristophMolnar）

已完结· 13.24万字

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做出解释，这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley 值和LIME 解释单个实例预测。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论，例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。本书的重点是介绍表格式数据的机器学习模型，较少涉及计算机视觉和自然语言处理任务。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和所有对使机器学习模型具有可解释性感兴趣的人阅读。

Python机器学习算法与实战

孙玉林，余本国

已完结· 13.02万字

《Python机器学习算法与实战》基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者加强对程序的理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。 《Python机器学习算法与实战》适合需要掌握机器学习与深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将会具备选择合适算法，完成对自有数据集的预处理、建模分析与预测的能力，并且会对机器学习与深度学习算法有更深的理解。

深度学习与机器人

张锐　主编

已完结· 6.64万字

MLOps实践——机器学习从开发到生产

李攀登

已完结· 16.13万字

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。 《MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩）》适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读，可以帮助他们建立实用的MLOps实践框架。

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

姚世选　著

已完结· 12.45万字

数据产品经理高效学习手册——产品设计、技术常识与机器学习

张威

已完结· 27.93万字

隐私保护机器学习

王力，张秉晟，陈超超

已完结· 15.85万字

随着社会数字化和信息化的程度越来越高，数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下，机器学习技术正被广泛应用在各个领域，充分发挥数据的价值。与此同时，在对数据隐私的担忧声中，政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约，大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模，隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用，主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识，并讲解隐私保护机器学习的应用，包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景，深入讲解其技术原理。 本书既适合隐私保护机器学习领域的从业者阅读，也可供高等院校相关专业的本科生、研究生学习参考。

量子机器学习及区块链技术导论

杨毅等编著

已完结· 11.45万字

机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。

量子机器学习及区块链技术导论

杨毅等编著

已完结· 11.45万字

Python机器学习技术：模型关系管理

丁亚军

已完结· 15.19万字

机器学习与学习资源适配

刘海，张昭理

已完结· 11.62万字

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习过程中，获得更加个性化的学习体验，以此提高学习者的学习体验和学习效率，具有一定的理论研究价值和较高应用可行性。

最强狂兵

烈焰滔滔

已完结· 1762.28万字

顶级狂少，纵横都市一代兵王含恨离开部队，粉丝加群：759345390 销声匿迹几年后，逆天强者强势回归都市，再度掀起血雨腥风！简单粗暴是我的行事艺术，不服就干是我的生活态度！看顶级狂少如何纵横都市，书写属于他的天王传奇！依旧极爽极热血！