奇迹小说
首页
书库
排行榜
作家福利
登 录作家专区

无限数据化辣鸡

无限进化

无限进化

不冷

已完结· 972.95万

数百年前,代号为“T”的生物病毒为人类文明开启了毁灭之门,吹响了末日的号角。末日之门就此开启,无数强悍并且狡猾的生物开始肆虐地球,人类生存岌岌可危!自此,地球也正式告别第五纪元——“人类文明纪元”,进入了第六纪元——“混乱纪元”。而这,正是一个发生在混乱纪元的故事………………蚂蚁力量,螳螂之刃,飞蝗之翼,甲虫之铠,虫族的力量将会何等可怕?异形,母皇,铁血战士,怪形,当这些幻想中的凶兽降临于世,将会掀起怎样的腥风血雨?………… …

星宠之无限进化

星宠之无限进化

小新

已完结· 121.42万

百年前,漫天陨石降临,地球百废待兴。 百年后,无数星兽来袭,星宠时代来临。 废柴高中生偶获系统,从进化乌龟开始,踏上了无敌之路!

全民领主:我的神宠能无限进化

全民领主:我的神宠能无限进化

木偶

已完结· 176.23万

数十亿人,降临领主大陆,成为领主。只为争夺至高桂冠,永恒之主!生与死,只在一瞬间。只要开局能比别人领先一步,便能距离永恒之主更近。李文青运气爆棚,开局首抽唯一红卡史莱姆。特性:无限进化!且看红卡中最弱的史莱姆,如何成长为,吞噬天地的狂龙。超越神级,化作真神!李文青又如何,一步步稳扎稳打,夺得桂冠,号令天下!

神话:我的龙族能无限进化

神话:我的龙族能无限进化

不是月耀

已完结· 164.29万

一朝穿越,竟然成了掌御东海的东海龙王!?不过这个东海龙族似乎有点惨,不仅仙神欺辱,连龙子龙孙都要成为别人家的口粮!幸好觉醒了无限进化系统,只要龙族气运提升,就能够获得进化点数!此点数不仅能够不给自己进化,还能给手下进化!忠诚度强制100?敖丙命中注定要被哪吒打死?进化一下,直接进化为十二爪灭天劫龙!天,都可灭之!龟丞相九千岁只是无能的小老头?进化一下,直接进化为玄武!?“禀龙王,现在我们虾兵蟹将都已经大罗金仙境,什么时候进攻天庭?一统三界?”已然进化为超神玄武的龟丞相憨憨的问道。“这点小事也要烦我?给你们半小时,把天庭给我灭了!”

无限进化之末日帝皇

无限进化之末日帝皇

墨明棋妙

已完结· 262.80万

赤月悬空,末世降临。这是人类最黑暗最坏的时代,也是群雄并起的恢弘时代。二度重生的唐昊,不仅拥有前两世的经验,这一世更是拥有《至尊帝皇系统》。这一世,唐昊立誓要成为这末世中的真正强者,成为众多进化丧尸和进化变异兽的噩梦!  

我的基因无限进化

我的基因无限进化

想要超神

已完结· 107.63万

三年前。 高中时代,叶歌怀着第一年就可以觉醒基因的壮志凌云踏入学校,却因为系统潜藏在身,而迟迟无法觉醒。 三年后。 哥哥失踪,系统苏醒,基因锁链被打破,未知的基因图问世,一代战神从此崛起!

无限进化从手机开始

无限进化从手机开始

空空

已完结· 284.20万

异界修行数年,终成一代战神,王者归来之时,却因穿越过程中出了故障,穿越到了一个女神的手机里面……

网游:我的植物可以无限进化

网游:我的植物可以无限进化

四大皆空

连载中· 64.68万

(塔读签约第一本植物大战僵尸网游!精彩不容错过!)公元2200年,宇宙集团隆重推出植物大战僵尸OL,掀起全球怀旧浪潮!陈羽绑定植物无限进化天赋,一颗一颗宇宙BOSS级别的植物在他手中诞生!迷你向日葵,中型向日葵,精英向日葵,巨型向日葵,至尊向日葵!迷你食人花,中型食人花,狂暴食人花,金刚食人花,吞天食人花!迷你豌豆射手,机枪射手,穿甲射手,无限射手,原子弹射手!陈羽凭借BOSS级别的植物,称霸整个游戏。某一天世界被丧尸占领,陈羽带着游戏里的植物从天而降,拯救人类,成就不朽神话!

神宠:我能无限进化

神宠:我能无限进化

葫芦弟弟

已完结· 62.66万

开局天赋异禀,宝典奖励神兽居然是一颗小草?“叮,你的神兽进化系统已经激活!”“叮,你的宠物潜力满级,亲和度满级!进化无上限!”叶晨大喜过望!那还等什么,快快进化吧!“叮,你的小草已经进化成世界树,可以创造独立子世界!”“叮,你的震震龟进化成神兽霸下!”“叮,你的破铃铛进化成器灵神无始钟!”哈哈,叶晨从此走上了,驭兽成神之路!颤抖吧,凡人!

我的海兽能无限进化

我的海兽能无限进化

化茧一条小珑

已完结· 60.79万

无尽的海洋世界之中,悬挂九轮皓月, 极北海洋冰封千里,有长须大鲸,鲸吞大海孕育日月, 大西汪洋无尽之海,藏龙尾玄武,壳化巨岛体成陆川, 南方羽雀古木天堂,眠不死神鸟,身化浮海巨树蒙养一界, 远古东方真龙之海,存白羽龙王,巡视四海万界昼夜不止, 海域之灵,力掌四海万兽。 这是属于强者的无尽大海,唯有最强的驭兽师,才能遨游其中! 莫白获得神宠进化系统。 从一只利齿鱼开始契约、开始升级、进化、异化……!

火影:我能无限进化!

火影:我能无限进化!

天下1

连载中· 62.91万

【精品好书】【必读火书】重生火影世界,成为人人都看不起的吊车尾。幸好得到无限进化系统,从此峰回路转!叮!恭喜宿主把【普通木棍】成功进化为【定海神针】!叮!恭喜宿主把【普通果实】成功进化为【恶魔果实】!从此,李毅的无敌进化生涯,开始了。

网游:我的宠物能无限进化

网游:我的宠物能无限进化

C调

已完结· 75.30万

 【宠物流网游】  《八荒》是一款全虚拟网游,张宇重回一年前绑定神级宠物训练师系统,一个一个世界BOSS级别的宠物在张宇手中诞生了。  小白虎,白虎,雷翼白虎,雷神白虎,天尊白虎!  小猴子,石猴,神力石猴,灵明石猴,齐天大圣!  黑蚁 巨型黑蚁,噬金蚁, 天角蚁, 开天蚁!  骷髅,骷髅首领,骷髅将军,骷髅皇帝,不死骷髅!  小蛇, 蛇王, 四爪蛟龙, 五爪金龙,九爪天龙!  青鳞鹰,钢铁雄鹰,半血金乌,金乌, 吞日金乌!  张宇让自己的宠物代替了世界BOSS的时候的位置,支配着整个八荒,成为游戏的主宰者。  有一天  当游戏和现实接触,张宇带着一尊尊神宠降临人间,征战宇宙!

从蝎子开始的无限进化

从蝎子开始的无限进化

妖火燎原

已完结· 67.05万

穿越到万族林立,群雄荟萃的世界!董源却是发现自己变成了一只蝎子!还好有无限进化系统,只要不断的吞噬生物,就能不断的进化!即便是最为弱小的昆虫,也会拥有无限的可能!从微末之间崛起,进化不断,演变不息!无尽世界,万道争锋。命运,我主沉浮!

神宠无限进化

神宠无限进化

且听风吟666

已完结· 111.26万

灵气复苏,妖兽横行,御兽时代彻底来临!人类纷纷与神宠签订契约,成为驭兽师。当大家还在为捕捉低级妖兽而苦恼时,林玄觉醒神宠合成系统!打妖兽爆素材,合成无限超级神宠!【夜魔之翼】+【暗影鹿之角】+【幽冥犼眼珠】=至尊天灾魔龙!【双头蟒逆鳞】+【千年鬼藤】+【夜魔巨尸】=不朽归墟玄武!无限神兽守护,林玄登上神宠王座,成为不可名状的存在!御兽大陆,我来掌控!

大数据:精细化销售管理、数据分析与预测

大数据:精细化销售管理、数据分析与预测

刘星

已完结· 13.43万

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解,提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法,并通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制,并采取相应的考核制度进行保障,帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

无限进化之丧尸国度

无限进化之丧尸国度

落寞的时空

已完结· 107.65万

天外陨石坠落大海,给安宁的世界带来了异变,恐怖的病毒,诡异的辐射,动摇了人类的根基,一夜之间,地球沦陷,变成了丧尸的国度。面对尸山血海,幸存者们殊死搏斗,以最原始的战斗方式向世界宣誓:人类还活着!

我的双目变异:万物数据化!

我的双目变异:万物数据化!

小学生懒人

已完结· 116.92万

叶钧的眼睛,突然变异了!目光所至,一切都数据化!若是破损的物品,还能修复。从此屌丝逆袭,看不起我的人,我让你高攀不起,愚弄伤害我的人,我百倍奉还……

数据化决策(第三版)

数据化决策(第三版)

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 18.44万

数据中台架构——企业数据化最佳实践

数据中台架构——企业数据化最佳实践

张旭,戴丽,訚赛华

已完结· 12.10万

本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述,详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设,同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地,这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

末日之无限进化

末日之无限进化

池鱼思渊

已完结· 86.34万

  耗资无数,影响全球亿万玩家的“末日战场”开启。  男主凌风作为第一批玩家被选中,被超级传感系统带进这座无比真实的游戏当中。  与此同时,一种神秘、完善的系统附加在他身上,让他开启了无限进化之旅。

科幻世界之无限进化

科幻世界之无限进化

笑奈何

已完结· 139.09万

  人类自从拾到科技这枚火种,便踏上一条不归路。  每一次科技迭代,都令未来更加扑朔迷离。  时空如深渊,人类,是否真得具备与之对视的勇气?  出生、死亡,过去、未来,前世、今生……  无尽奥秘,即将从此开启……

数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现

数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现

朱晓武,黄绍进

已完结· 14.74万

随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展,人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害,同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展,成为全社会面临的挑战。

天启无限进化

天启无限进化

二九十七

已完结· 109.48万

一颗天降异物导致世界近乎毁灭,但带来的也是新生,全球开始进化,有人借此扶摇直上,有人堕入无尽深渊,有人……

赢在运营:数据时代的精细化运营指南

赢在运营:数据时代的精细化运营指南

秦涛

已完结· 11.07万

这是一个产品高度同质化的时代。为什么有的企业,明明产品并不是*好的,但投放市场却更受欢迎?因为他们的运营做的好,满足了用户的深层诉求。这是一个内容高度饱和的时代。为什么有的企业,明明内容并不是独家的,但读者却疯狂追捧?因为他们的运营做的好,给读者带来了更多价值。这是一个媒介碎片化的时。为什么有的企业,明明没投多少市场费用,但却赢得了奇迹般的市场效果?因为他们的运营做的好,让市场投产生了杠杆效应。

数据化决策

数据化决策

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 17.71万

数字供应链金融:数字孪生与数据资产化

数字供应链金融:数字孪生与数据资产化

段伟常 著

已完结· 11.41万

《数字供应链金融:数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展,从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发,以数字化技术破解这一根源性问题;分析数字供应链金融平台的特点与商业模式,以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构;分析主要的数据处理技术,包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等;对数字供应链金融的高级形式——数字孪生,提出系统构架和构建方法;最后,分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融:数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

刘博,范渊,莫凡

已完结· 11.26万

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想,基于丰富的数据安全项目实战经验,总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架;然后从数据常见风险出发,引出数据保护最佳实践,全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例;最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险,总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南,详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术,并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解

数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)

数据运营之路:掘金数据化时代(升级版)

张明明 著

已完结· 7.33万

数据新闻的可视化实践

数据新闻的可视化实践

肖倩,谢海涛,初晓青

已完结· 20.85万

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述,阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程,数据可视化及其与数据新闻的关系等内容,是展开后续章节的基础。第2~6章围绕实践流程展开,第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析;第3~5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论,分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践,以及特定展现形式的可视化实践与工具;第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上,讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读,对相关领域的技术人员也有一定的参考价值,还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

Python量化投资指南——基础、数据与实战

Python量化投资指南——基础、数据与实战

付志刚等 编著

已完结· 15.75万

本书从普通投资者量化实战必经之路出发,系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践,是一本可操作、可上手的量化投资实战指南,内容主要为量化投资基础(包括基本面、技术面和Python编程基础等)、金融数据获取(包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站)、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法)、量化分析与实战(包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现)、量化投资回测框架与策略分析(包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库)等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述,避免了高深的数学公式及其推导,在注重普通投资者阅读体验的同时,保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士,也适合统计和金融相关专业的学生,以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

相关搜索