拼多多中小卖家运营实战:店铺设计+数据分析+推广方法+客服技巧
闫明
已完结· 18.35万字
闫明
已完结· 18.35万字
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
陈友洋 著
已完结· 8.02万字
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题,本书介绍了数据分析常见的思维和方法,并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书,你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解,同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
彭勇 著
已完结· 12.16万字
数字化体系正在各个行业落地生根。本书首先介绍了工业、智慧农业、智慧服务业、智慧城市的数字化建设现状和发展趋势,让读者初步了解数字化发展。 数据中台是企业数字化建设的基础。本书重点介绍了数据中台的定义、整体框架和建设的方法论。该方法论主要涉及企业数字化发展战略、组织架构变革、数据的存储和建模、数据平台的建设、数据服务框架、数据产品化和数据智能化建设等多个方面的内容。 《数据中台建设:从方法论到落地实战》通过企业中两个热门场景的应用详细介绍了数据中台的落地实战。第一个是营销场景。企业通过营销中台的建设,构建了智能化营销体系,有效地提升了数据驱动营销的效能。第二个是风险管理场景。企业通过风险管理中台的建设,支持“事前—事中—事后”的智能风险管理,大幅提升了风险管理的效率和能力。 《数据中台建设:从方法论到落地实战》适合科技企业和互联网企业的创始人、中高层管理人员、数据战略负责人、首席数据官、信息系统负责人,以及正处于转型中的传统企业管理者和政府相关部门的工作人员阅读。
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法:Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南,主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例,内容丰富、容易理解。 本书共9章,第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系;第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维,包括数据思维认知、数据挖掘“定律”;第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例,其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法:Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学,也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
零一
已完结· 5.83万字
本书以零售和电子商务为业务背景,使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读,也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。
徐飞,孙峰,朱明东,文峰,赵佳威 编著
已完结· 14.59万字
达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本,介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案,主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法,以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂,并介绍了具体应用案例,是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南,具有较高的参考价值。本书可以作为计算机、数据库等专业的教材,也可以作为工程技术人员的参考用书。
田春华
已完结· 22.99万字
管乃洋,陶大程
已完结· 11.64万字
黄小伟,赵力,邵俊杰 著
已完结· 15.35万字
《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题,以可持续的价值创造为主线,呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇,第1篇是起始:企业价值,主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑,以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成;第2篇是终局:分析价值,站在企业全局视角,从规模、成本与效率三个角度审视,并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验;第3篇是支撑:核心胜任能力,分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角,以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点,避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动:数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式,向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验,并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得,适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读,也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
闫树等 著
已完结· 10.44万字
《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题,详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时,实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验,介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等,并分析了相关问题和趋势。 《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》适合数据流通、数据安全相关从业者阅读,也适合对隐私计算感兴趣的学术、产业各界人士阅读。
何业文 著
已完结· 10.92万字
本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级,使用Tableau 20203 版本对案例操作进行更新,并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例,绝大多数由国内的真实案例修改而来,部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作,为避免旧版本软件无法打开的情况,所以请先下载新版本。 本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强,特别适合Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外,也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书,以及社会培训学校的培训教材。
张胜,梅纲
已完结· 12.50万字
本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本,全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容,是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和高级篇三个部分,内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源开发、ETL接口编程等内容。本书结合具体实例,详细阐述了达梦数据交换平台各功能组件的使用方法,同时也介绍了集群、数据总线等高级内容,适合不同学习进度的读者使用。本书内容全面、举例丰富、操作性强、语言通俗、格式规范,可作为达梦数据交换平台的学习教材,也可作为工程技术人员的参考用书。
任康磊
已完结· 3.56万字
任康磊
已完结· 3.59万字
张艺博
已完结· 11.91万字
辉煌战狼
连载中· 362.85万字
重生归来,踏遍荒野。陈兴的人生信条一直很简单,那就是……打怪升级撩妹子,抢钱抢粮抢地盘。不要嫌粗鄙,这是所有男人的梦想。
余丰慧
已完结· 14.64万字
新一轮科技革命潮流已至,云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等,均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用,也属于未来五年内,有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融,还是欧美科技含量更高的金融科技,都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入,无论是在规范化发展,还是在技术、体制创新等方面,都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面,而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开! 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业,风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假,利用区块链技术去中心化储存,提高投资信息的安全度,而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位,进一步冲击银行业,变革迭代移动支付方式。同时,作者也论述了金融监管的重要性。
余阳
已完结· 16.79万字
本书以培养利用Excel解决实际问题的应用能力为目标,将理论与实际应用相结合,系统地讲解使用Excel进行数据分析与处理的方法。 全书共分为11章,主要内容包括介绍数据的输入与编辑、单元格数据的格式设置、公式、引用与名称、函数及其应用、数据图表处理、数据的排序与筛选、数据的汇总、合并与透视、数据的查询与核对、工作表的显示与打印、数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。 本书可作为普通高等院校经济管理类专业相关课程的教材,也可作为企事业单位人员提高数据分析能力的自学教程。
张莉
已完结· 14.20万字
随着数字经济时代的到来,数据的价值不断被发掘。但是,围绕数据价值的挖掘也山现了诸多问题。例如,凶为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用,凶数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件,等等。本书正是围绕这些问题,以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先,本书对数据治理的对象、丰题、框架和方式等进行分析,使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后,本书从国内、国际两个方面进行阐述,力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后,本书基于我国的实际情况,借鉴国际经验,针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之,本书具有很高
刘星
已完结· 13.43万字
本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解,提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法,并通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制,并采取相应的考核制度进行保障,帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
郑江宇,许晋雄
已完结· 13.82万字
如今,大数据已经成为兵家必争之显学。谁能够迅速掌握其中关键,谁就可以成为未来电子商务的弄潮儿! 本书由东吴大学巨量资料管理学院许晋雄院长与郑江宇教授根据多年的专业积累与丰富的教学经验联合编写而成,旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器,活用免费网络资源分析巨量信息。 本书内容翔实而全面,理论与实操并重,遣词造句上也非常平易近人,即使没有专业背景、不会写程序的人也能一读就懂。作为学习大数据电子商务的一本入门书,其独树一帜的分析也能给相关领域从业者带来很多启发。
小学生懒人
已完结· 116.92万字
叶钧的眼睛,突然变异了!目光所至,一切都数据化!若是破损的物品,还能修复。从此屌丝逆袭,看不起我的人,我让你高攀不起,愚弄伤害我的人,我百倍奉还……
王军伟
已完结· 12.93万字
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;最后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力
赵刚
已完结· 16.41万字
数据作为生产要素是一个全新的命题,引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是,数据是什么?数据的价值是什么?每个人的认识都不一样,而且还有一些问题也困扰着从业者。《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析,并阐述了数据、信息和知识的基本关系;然后介绍了数据处理及其相关技术,从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系,研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产,以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论,并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析;其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析;之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。
李军
已完结· 7.06万字
如何分析数据,让营销更精准,让成本更低,实现利润最大化? 本书以“零基础”为起点,以“实战操作”为主线,通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解,帮助读者实现数据分析从入门到精通,从新手成为数据分析高手。 本书内容丰富、实战性强,适合于对数据分析感兴趣的读者,特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。
金江军,郭英楼
已完结· 19.96万字
智慧城市是大数据、互联网时代的城市治理方式。本书首先介绍了我国城镇化和城市信息化发展历程,建立了智慧城市的体系框架,阐述了城市信息学研究内容、研究方法以及与其他城市科学的关系,分析了国内外智慧城市发展情况,指出了智慧城市建设过程中存在的主要问题,提出了智慧城市发展对策。然后论述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术、人工智能等六大关键技术及其在智慧城市中的应用,描述了信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、发展环境等智慧城市五大组成部分。最后提出城市的领导干部要树立信息化思维,阐述了信息化与“四个全面”战略布局、五大发展理念、“五位一体”总体布局的关系。 本书适合市领导和城市信
首席数据官联盟
已完结· 13.01万字
全面展现中国大数据产业现状的史鉴级著作50位首席数据官联盟发起人及专家组成员阐述当前大数据产业的热、难、疑问题从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述大数据对经济的影响。
周文全,黄怡媛,马炯雄
已完结· 9.03万字
本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时,本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤,包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法,以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景,最终推演、验证、分析出结论,并选择最优的分析结果展现方式,让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发,帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中,通过提问、思考、解答、案例分享的方式,结合三位专家十多年的行业经验,让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读