数据推论窍法门案_小说全文免费阅读

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数据推论窍法门案

拼多多中小卖家运营实战：店铺设计+数据分析+推广方法+客服技巧

闫明

已完结· 18.35万字

税收大数据分析方法与应用案例

李晓曼　著

已完结· 19.19万字

数据分析方法论和业务实战

陈友洋　著

已完结· 8.02万字

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。

税收大数据分析方法与应用案例

李晓曼　著

已完结· 19.19万字

数据中台建设：从方法论到落地实战

彭勇　著

已完结· 12.16万字

数字化体系正在各个行业落地生根。本书首先介绍了工业、智慧农业、智慧服务业、智慧城市的数字化建设现状和发展趋势，让读者初步了解数字化发展。数据中台是企业数字化建设的基础。本书重点介绍了数据中台的定义、整体框架和建设的方法论。该方法论主要涉及企业数字化发展战略、组织架构变革、数据的存储和建模、数据平台的建设、数据服务框架、数据产品化和数据智能化建设等多个方面的内容。《数据中台建设：从方法论到落地实战》通过企业中两个热门场景的应用详细介绍了数据中台的落地实战。第一个是营销场景。企业通过营销中台的建设，构建了智能化营销体系，有效地提升了数据驱动营销的效能。第二个是风险管理场景。企业通过风险管理中台的建设，支持“事前—事中—事后”的智能风险管理，大幅提升了风险管理的效率和能力。《数据中台建设：从方法论到落地实战》适合科技企业和互联网企业的创始人、中高层管理人员、数据战略负责人、首席数据官、信息系统负责人，以及正处于转型中的传统企业管理者和政府相关部门的工作人员阅读。

SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析

陈春宝,徐筱刚,田建中

已完结· 11.01万字

供应链大数据：理论、方法与应用

代四广等　编著

已完结· 31.68万字

基于机器学习的数据缺失值填补：理论与方法

赖晓晨,张立勇,刘辉,吴霞

已完结· 19.74万字

用数据开公司：流程、方法、案例一本通

张杰，陈联勤著

已完结· 10.43万字

制造业多价值链协同数据空间设计理论与方法

牛东晓，王宏伟，韩洁平　著

已完结· 23.35万字

数据分析与挖掘算法：Python实战

张晓东著

已完结· 6.32万字

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色）

零一

已完结· 5.83万字

本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。

工业大数据工程：系统、方法与实践

田春华

已完结· 22.99万字

高维数据非负矩阵分解方法

管乃洋，陶大程

已完结· 11.64万字

DM8数据中心解决方案——达梦实时同步工具

徐飞，孙峰，朱明东，文峰，赵佳威　编著

已完结· 14.59万字

达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本，介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案，主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法，以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂，并介绍了具体应用案例，是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南，具有较高的参考价值。本书可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。

价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法

黄小伟，赵力，邵俊杰　著

已完结· 15.35万字

《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。

用数据提升人力资源管理效能（实战案例版）

任康磊

已完结· 3.56万字

隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术

闫树等　著

已完结· 10.44万字

《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》针对我国数据要素市场建设过程中数据流通难的问题，详细阐述了隐私计算这一系列数据流通技术的发展情况。隐私计算是指在保证原始数据安全隐私性的同时，实现对数据的计算和分析的一类技术。本书内容源自中国信通院云计算与大数据研究所相关产业实践经验，介绍了隐私计算的概念、发展历程、技术原理、主要算法、应用场景、产业发展情况、法律合规情况等，并分析了相关问题和趋势。《隐私计算——推进数据”可用不可见”的关键技术》适合数据流通、数据安全相关从业者阅读，也适合对隐私计算感兴趣的学术、产业各界人士阅读。

Tableau数据可视化分析一点通（案例视频版）

何业文　著

已完结· 10.92万字

本教材在《Tableau 商业分析一点通》的基础上进行升级，使用Tableau 20203 版本对案例操作进行更新，并按照高校的教学目标匹配了案例的广度与深度。本教材中的案例，绝大多数由国内的真实案例修改而来，部分选自Tableau 原厂的演示数据。由于教材中的案例均采用Tableau 20203 版本进行操作，为避免旧版本软件无法打开的情况，所以请先下载新版本。本教材结构清晰、案例丰富、通俗易懂、实用性强，特别适合Tableau 的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外，也适合作为大中专院校相关专业的教学参考书，以及社会培训学校的培训教材。

DM8数据中心解决方案——达梦数据交换平台

张胜，梅纲

已完结· 12.50万字

本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本，全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容，是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和高级篇三个部分，内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源开发、ETL接口编程等内容。本书结合具体实例，详细阐述了达梦数据交换平台各功能组件的使用方法，同时也介绍了集群、数据总线等高级内容，适合不同学习进度的读者使用。本书内容全面、举例丰富、操作性强、语言通俗、格式规范，可作为达梦数据交换平台的学习教材，也可作为工程技术人员的参考用书。

用数据提升人力资源管理效能（实战案例版）

任康磊

已完结· 3.59万字

财务大数据分析之道——基础入门、核心工具与应用实例

张艺博

已完结· 11.91万字

AIGC辅助数据分析与挖掘：基于ChatGPT的方法与实践

宋天龙　著

已完结· 8.74万字

内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项，然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt，包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度，详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘，包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等；实践角度，通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换

Python数据分析从入门到精通

李梓萌　编著

已完结· 7.51万字

Python数据分析入门与实战

杨国俊等　编著

已完结· 9.06万字

本书系统地描述了如何利用Python语言进行数据分析。由浅入深的编写方式可以帮助读者轻松愉快地进入数据的世界。全书从理论到实践、从基础语法到科学计算库，循序渐进地讲解了Python数据分析所需要学习的技能。搭配项目实战帮助读者更好、更快地掌握Python数据分析知识点。此外，还全面介绍了数据分析的必知必会技能。本书提供代码资源下载服务，每章均配有重要知识点串讲视频。本书不仅适合零基础喜欢数据分析的入门级读者，还可助力数据分析从业者进行技术进阶。