数据权益资产化与监管：大数据时代的个人信息保护与价值实现

朱晓武，黄绍进

已完结· 14.74万字

随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。

数据通信网络实践：基础知识与交换机技术

牛海文

已完结· 19.04万字

低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型

谢用辉著

已完结· 12.35万字

低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 《低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型》面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。

低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型

谢用辉著

已完结· 12.35万字

低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 《低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型》面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。

克宫内幕:苏联的神话与现实

述弢

已完结· 16.39万字

我们的邻邦、曾经坚如磐石的第一个社会主义国家——苏联，于1991年以和平的方式解体。这一变故有如晴天霹雳，令世人目瞪口呆。其实冰冻三尺，非一日之寒。本书所收文章，从多方面、多角度介绍苏联的政治经济情况，其中关于农业集体化、苏联政治演变等方面的文章，更对苏联解体的原因等问题进行了初步探讨。

金融科技：大数据、区块链和人工智能的应用与未来

余丰慧

已完结· 14.64万字

新一轮科技革命潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。

风控：大数据时代下的信贷风险管理和实践

王军伟

已完结· 12.93万字

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解；最后，从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出了还款意愿的货币量化方法。同时，对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力

智慧城市：大数据、互联网时代的城市治理（第4版）

金江军，郭英楼

已完结· 19.96万字

智慧城市是大数据、互联网时代的城市治理方式。本书首先介绍了我国城镇化和城市信息化发展历程，建立了智慧城市的体系框架，阐述了城市信息学研究内容、研究方法以及与其他城市科学的关系，分析了国内外智慧城市发展情况，指出了智慧城市建设过程中存在的主要问题，提出了智慧城市发展对策。然后论述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术、人工智能等六大关键技术及其在智慧城市中的应用，描述了信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、发展环境等智慧城市五大组成部分。最后提出城市的领导干部要树立信息化思维，阐述了信息化与“四个全面”战略布局、五大发展理念、“五位一体”总体布局的关系。 本书适合市领导和城市信

网络人的未来：移动互联网和大数据时代的100个预言

沈拓

已完结· 12.67万字

“没有人能够左右变化，唯有走在变化之前。”移动互联网时代最主要的关键词是“改变”，商业格局即将改变、企业组织即将改变、人们的生活即将改变、教育和艺术即将改变、公共服务即将改变、社会心理即将改变、整个时代即将改变。本书就是对这些“改变”的预测。本书所涉及到的预测，有些是可以证明的，有些是很难证明的，有些是有蛛丝马迹的逻辑推演，有些是全无实证的新颖构想。从某种意义上说，比本书100篇文章更重要的是，本书提出了关于未来的100个问题。比确定性答案更重要的是探索性思考，本书是一部探索的作品。

机器70年：互联网、大数据、人工智能带来的人类变革

徐曦

已完结· 16.51万字

这是一本对科技未来发展有预测性解释的读本。书中对当前主流、热门的新科技变革进行了解读。作者引用的历史材料，将新技术的革命放到发展的历史脉络中对照观察，描绘、解答数字社会中的变迁。 本书真实的记录了互联网、大数据、人工智能、虚拟现实和增强现实等新技术对社会的改造，是一本了解新技术革命的优秀读物，适合各个层次读者阅读。

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

刘博，范渊，莫凡

已完结· 11.26万字

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解

LBS客户定位与精准营销：大数据时代的O2O核心应用

张国文

已完结· 9.57万字

本书是国内第一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典，是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。 本书紧扣“实战”，从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。 一条是横向案例线，通过LBS做得最好的20个行业、60家企业的100多个实战案例，向大家展示LBS营销方法，如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用，帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。 一条是纵向经营线，深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoL

工业数据安全：探索与实践

郭娴，郝志强

已完结· 12.22万字

本书分为上中下三篇，围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手，深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势，系统阐述了工业数据分类分级方法，切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义，围绕重点行业、典型企业，运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略，立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段，在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。

数据结构解析与基础实验教程

彭珍，洪子涛，苏艳　编著

已完结· 1.81万字

数据分析与挖掘算法：Python实战

张晓东著

已完结· 6.32万字

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

数据新闻的可视化实践

肖倩，谢海涛，初晓青

已完结· 20.85万字

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

Python大数据分析与应用实战

余本国，刘宁，李春报　著

已完结· 8.10万字

《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。

Python+Superset：商业智能数据分析与实战

王国平

已完结· 7.34万字

工业大数据工程：系统、方法与实践

田春华

已完结· 22.99万字

Python量化投资指南——基础、数据与实战

付志刚等　编著

已完结· 15.75万字

本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等）、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站）、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库）等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

风控——大数据时代下的信贷风险管理和实践（第2版）

王军伟　著

已完结· 15.36万字

物联网大数据处理技术与实践（第2版）

王桂玲，王强，赵卓峰，韩燕波　著

已完结· 18.48万字

本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。

Python+Superset：商业智能数据分析与实战

王国平

已完结· 7.34万字

城市数字化转型下的网络与数据安全

范渊　主编

已完结· 30.79万字

价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法

黄小伟，赵力，邵俊杰　著

已完结· 15.35万字

《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。

信息技术基础与数据分析+人工智能项目实践教程

李琳等　主编

已完结· 6.86万字

数据新闻的可视化实践

肖倩，谢海涛，初晓青

已完结· 20.85万字

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

云原生数据库：原理与实践

李飞飞等　著

已完结· 15.67万字

阿里云智能数据库事业部总负责人李飞飞博士，华东师范大学数据科学与工程学院副院长周烜教授，领衔撰写！ 阿里云数据库领域数十年的研发实践经验结晶 兼具理论深度和实践细节，启发深入思考 开放性地探索数据库前沿发展方向 诠释云原生分布式数据库4大核心技术：资源池化、弹性扩展、智能运维和离在线一体化 详解未来数据库发展6大趋势：云原生与分布式、大数据与数据库一体化、软硬件一体化、多模数据、智能化运维、安全可信

基于大数据的教学创新——来自南通一中的实践探索

江苏省南通第一中学省前瞻性项目组

已完结· 12.71万字

本书是江苏省南通第一中学承担的江苏省基础教育前瞻性教学改革实验项目的研究成果，聚焦大数据支持下的教学创新实践。本书介绍了大数据时代背景及学校发展的现实挑战，系统梳理了国内外基于大数据的教学研究与实践进展，提出了基于大数据的教学实践模型，并对学校近年来围绕基于大数据的教学创新实践开展所需要的技术支撑环境、学校管理制度、各学科创新实践案例等进行了客观且翔实的介绍，还采用多种研究方法对基于大数据的教学创新实践效果进行了评估，并对未来的研究与实践进行了展望。

R实战：系统发育树的数据集成操作及可视化

余光创

已完结· 6.87万字