斗破苍穹之再起荣耀

锦兮

已完结· 111.85万字

你认识萧炎吗？他是我小弟！什么？你问萧薰儿？！那肯定是和我在一起了。萧天，一个从地球穿越到斗气大陆的天才少年，且看他是如何利用系统，成为一代斗帝，宠幸万千佳女。

重生：从互联网到世界首富

夜不醉

已完结· 171.44万字

前世，意外背上的巨额债务，让楚枫被迫打工还债。 也让他错过了互联网野蛮发展的黄金时期。 甚至，错过了最爱的人！ 但这一次，他重生了！ 所有的一切，都会变的不一样！ 失去的，他会亲手拿回来！ 错过的，他也会一点点补回来！ 阿里？企鹅？甚至是外卖？ 楚枫表示自己全都要插一脚！

从吃软饭到世界首富

一叶之秋

已完结· 128.79万字

一代金融新贵叶飞云，穿越到五年后的世界，成为终极软饭王，在这个世界里，他事业失败人生低谷，可谁知叶飞云居然成了首富继承人！

我让神话世界降临

凉州匹马

已完结· 169.77万字

陆四九很难受，每天居于小酒馆说书卖茶，无数顶级强者慕名而来，洗耳恭听，说一段故事就能引发天地异象，念一首诗，都足以令大帝强者悟出天道奥义，突破境界，系统奖励也是接踵而至，但无论是谁都不敢相信，他在修为上极为平庸，至今还是一个炼气士！

重生征服：从水果摊到世界首富

小丑

已完结· 116.29万字

什么？我坑了刘华强妻子？！纳尼？宋老虎找我茬！？既然这样，那就都给我当小弟！

开局签到万界吞噬神体

爱喝豆浆泡油条

已完结· 21.34万字

“哎，又被绑架了。”神魔大陆北方的青青草原上，萧吉吉掰着自己胖乎乎的小手指头在数着，一根、两根……“啊？怎么不够用了呢。”萧吉吉摆出一副大人模样叹了口气。此时，一名刀疤脸的佣兵走了过来。“老实点，小心我宰了你。”刀疤脸说着拿出刀在萧吉吉的嘴边晃了晃，萧吉吉张嘴就咬住了这把刀。“啊呸，最低级的精铁锻造的，真难吃。”萧吉吉说着吐出了嘴里的刀刃碎片。

从签到上古神器开始

落落的冬

已完结· 69.25万字

　　穿越上古大陆获得神剑承影，得女娲赏识成为代言人，率众神与异族对抗，却发现，那竟是强悍的现代化军队，他随手在耳畔抓住一颗炙热的7.62mm子弹，彻底懵圈了……

签到：无敌从神魔战场开始

一天只吃三顿

已完结· 48.09万字

宁玄刚刚穿越，还没来得及享受宗门大师兄带来的福利，就被送入号称十死无生的神魔战场。一踏入神魔战场便激活超神签到系统，瞬间起飞。练气最高九层？那我这九十九层是咋回事？筑基期横扫无敌？问过我的神魔大军了嘛？准仙剑斩灭万物？来和我的诛仙剑碰一碰？

冠军之路——从入门到高手综合格斗教程

王冠，张硕

已完结· 2.61万字

此书主要以介绍综合格斗技术以及相关知识理论为主，分别以站立技术、笼边近身缠斗技术和地面技术为主要核心，独有的战术实战复盘，打破常规以往的教学体系。作者亲自上阵讲解实战中的一招一式，别树一帜的教学方式希望能给读者带来更好的教学体验。作者以自身成长经历为例子，向广大读者传达了体育精神的真谛。本书以“全彩图解+VR+视频解析”的方式全方位介绍综合格斗，是广大体育爱好者的不二之选。

迷人的误解：从引力、宇宙到生命、进化，万物运转背后的神奇盲区

（美）安德鲁·斯托曼

已完结· 15.84万字

我们为什么会感冒？季节为什么会变迁？进化为什么会有“缺失的一环”？如果你在一枚子弹从枪管中击发的同时让另一枚子弹从空中垂直坠落，哪一枚子弹会先落地？在第一时间，我们几乎总是会把这些问题搞错。更糟的是，我们经常对世界的本质产生误解。 在书中，认知心理学家安德鲁·斯托曼发现了问题的答案——对世界的误解植根于我们在儿童时代建立的解释世界的直觉理论中。科学是社会性的，直觉理论也是社会性的，产生的误解和盲区有些无伤大雅，有些却会给人类的历史和文明带来划时代的巨大影响。 通过阅读本书，从引力、宇宙到生命、进化，你将领略人类在认识世界时产生的迷人误解，以及它们如何在斯托曼的妙笔之下有趣到闪闪发光；发现直觉理论如何限制着我们的思维，并建立起一面面阻隔思维的墙壁；最终洞悉我们应当如何正确地认识世界的秘密。

从摆摊到世界首富

骑母猪的旺财

已完结· 20.67万字

一场奇遇，让陈天获得一个摆摊系统。他用智慧，能力和刚刚好的运气，从三个钢镚的身价，一路飙升至世界之巅。这个故事很长，也很接近生活，请跟随我的文笔，慢慢窥探陈天的人生...

从拖延到行动 心理学疗愈精神内耗

苏颖

已完结· 13.03万字

异界神尊至霸苍穹崛起录

简氏南风瑾

连载中· 6.06万字

云影浮生千重梦，为善为恶当何从！几世轮回，悠悠岁月。时空扭转，在世重生，在岁月与时空的长河里漂泊，在权利的斗争与善恶对错的矛盾中看废材少年如何受世俗的感化在变幻莫测九死一生的异世界大陆如何慢慢成长崛起，一起感受一代枭雄的成名史吧！走进你曾年少轻狂时心里那充满冒险充满未知的英雄世界吧！

异界之邪神降临

杰宇明-奇迹小说家

连载中· 6098字

上天给了我一个重生的机会，这一次我不会再让我在乎的人受到伤害！

创新者的世界：从麻瓜到王者

许奔

已完结· 11.63万字

中国发明协会会员、国家科技专家库专家、联想专利评委。 目前专利申请数为联想集团（全球）di一名，被评选为“联想集团年度发明人”“MBG专利大师”，并14次当选“MBG专利达人”。同时带领团队获得“创新先锋团队”“手机工具创新”等奖项，被联想集团CEO杨元庆誉为“专利达人”和“创新狂人”。 当选“青年创新人才(A类)”“重点产业和重点项目紧缺人才”，并荣获“白鹭英才”等荣誉称号。 著有《深入理解Android自动化测试》一书。

战斗的日子：从攻占西西里岛到解放意大利，1943～1944

【美】里克·阿特金森

已完结· 50.44万字

从1到N：天才创造世界

水木然

已完结· 16.69万字

本书以科技、互联网为时代背景，结合体育、管理两大学科以及硅谷天才们个性鲜明的动人故事，解读了天才的形成过程。以硅谷天才们在领导力、亲和力、行动力、情境力、创造力、设计力等方面的种种经历，还原一个个神话，使他们栩栩如生地呈现在读者面前，旨在激发我们的内在潜能，并引导我们前行。本书以全新的方式，让你由内而外提升个人魅力，轻松拥有领导力。

从游牧部落到世界性帝国：元

李学勤

连载中· 14.95万字

本书依据大量史籍文献和学人著作，客观地叙述了大蒙古国与元朝时期的历史过程。全书共八章，前三章主要书写蒙古部族的起源与崛兴、大蒙古国的建立与三次西征、大蒙古国的传承与统治；第四、五两章主要书写元朝的建立、对地方的治理、对南宋的战争、汗位的传承和元朝的覆亡，尤其对忽必烈时代敛财的问题予以揭示；最后三章介绍了元朝的政治、经济、社会、法律、思想、宗教、文化与艺术的特征与成就，以及元朝与世界尤其是欧洲的交流。

从月球看地球8：从破绽到机遇

长江商学院

已完结· 3.92万字

中国经济究竟如何？ 政府制定政策的逻辑是什么？该怎样解读政策，并在监管下蓬勃发展？ 创业与创新能在多大程度上改变这个世界？ 又是谁，在“操纵”股市、楼市？究竟如何才能拨开金融市场的重重迷雾，看清大趋势 而“互联网 ”与共享经济又是如何赢得未来的？ …… 在本书中，长江商学院的22位经济学、金融学、战略学、市场营销学等教授以专业的研究与思考，用通俗生动的语言，不仅从宏观方面分析了当下的中国经济现状，解读了中国经济发展瓶颈与突破点，而且从微观层面深入观察中国企业，探讨商业模式的创新以及技术突破的路径选择等企业管理之道。 经济形势、政策监管、创业创新、金融市场、互联网 、共享经济、生态圈……不论是当下热点，还是历史顽疾，长江商学院的教授们凭借一以贯之的厚实研究和深刻洞见，为处于改革、转型、发展关键时刻的中国和中国企业，开出了独具实战经验的一剂良方。

破局思维：从认知到行动

哈叔

已完结· 7.58万字

财富自由从0到1：破解财富增长的密码

王然　著

已完结· 10.89万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

创新者的世界：从麻瓜到王者

许奔　著

已完结· 50.90万字

人性能达到的境界(读懂马斯洛精神心理学)

[美]亚伯拉罕·马斯洛

已完结· 42.58万字

智慧的疆界：从图灵机到人工智能

周志明

已完结

智慧的疆界：从图灵机到人工智能

周志明

已完结

离世界名画一厘米.从莫奈、梵高到毕加索

齐晓晶　编著

已完结· 1.48万字

离世界名画一厘米：从文艺复兴到巴洛克

齐晓晶

已完结· 2.10万字

深度学习：卷积神经网络从入门到精通

李玉鑑等

已完结· 52.73万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。