王军伟
已完结· 12.93万字
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解；最后，从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出了还款意愿的货币量化方法。同时，对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力
张旭，戴丽，訚赛华
已完结· 12.10万字
本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。
朱晓武，黄绍进
已完结· 14.74万字
随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。
【日】松本健太郎
已完结· 7.15万字
本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。
【日】柏木吉基
已完结· 5.92万字
用数据解决实际问题的能力，已经成为大数据时代人人最重要的硬实力之一。本书摒弃了复杂的统计学原理和数学公式，紧密贴合多种工作场景，介绍了一整套简单实用又立竿见影的方法和流程。根据本书的方法，即使没有专业背景，也能轻松实现数据分析与解决问题的完美融合。 如果你想发挥数据的优势，想用数据传达重要信息、创造更多价值，本书可以助你一臂之力，帮助你提升竞争力，获得话语权！
张靖笙，刘小文
已完结· 15.14万字
本书从第四次工业革命智能化大趋势的角度，分析了企业如何用大数据向智能企业转型升级，揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和战略部署，给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径，激发各企业家勇于自我改革的勇气，正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战，处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。 本书既适用于运用互联网大数据对企业或工厂进行变革的相关人员，如企业负责人、管理者，特别是负责企业信息化建设和转型的负责人、岗位人员和信息协助人员等，也可作为制造业相关专业的辅导教材。
刘博，范渊，莫凡
已完结· 11.26万字
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解
闫明
已完结· 18.35万字
郭娴，郝志强
已完结· 12.22万字
本书分为上中下三篇，围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手，深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势，系统阐述了工业数据分类分级方法，切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义，围绕重点行业、典型企业，运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略，立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段，在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
彭珍，洪子涛，苏艳 编著
已完结· 1.81万字
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
牛海文
已完结· 19.04万字
张守帅，戴明明 主编
已完结· 7.22万字
肖倩，谢海涛，初晓青
已完结· 20.85万字
本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。
余本国，刘宁，李春报 著
已完结· 8.10万字
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。
徐飞，孙峰，朱明东，文峰，赵佳威 编著
已完结· 14.59万字
达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本，介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案，主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法，以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂，并介绍了具体应用案例，是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南，具有较高的参考价值。本书可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。
王国平
已完结· 7.34万字
李渝方
已完结· 10.56万字
《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
田春华
已完结· 22.99万字
付志刚等 编著
已完结· 15.75万字
本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等）、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站）、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库）等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。
王军伟 著
已完结· 15.36万字
杜晓梦，唐晓密，张银虎 著
已完结· 10.92万字
董旭阳 著
已完结· 12.50万字
本书基于作者十多年的工作经验和知识分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了全新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁最前沿的SQL技能，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。最后，本书还介绍了全新的SQL:2019标准对文档存储（JSON）、行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。 本书适合需要在日常工作中完成数据处理的IT从业人员，包括SQL初学者、拥有一定基础的中高级工程师，甚至精通某种数据库产品的专家阅读。
王桂玲，王强，赵卓峰，韩燕波 著
已完结· 18.48万字
本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。
谢用辉著
已完结· 12.35万字
低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 《低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型》面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。
王国平
已完结· 7.34万字
张粤磊
已完结· 15.34万字
本书分为4个部分，第1部分为数据库技术概述，第2部分介绍关系型数据库（包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL）技术应用，第3部分介绍NoSQL数据库（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技术应用，第4部分介绍其他类型数据库（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍：先介绍数据库的业务应用场景，再介绍安装配置步骤，接着讲解架构设计和业务应用开发，最后介绍Python操作示例。由于4种关系型数据库中的一些数据对象在使用上有类似之处，因此本书只在一种数据库中进行介绍。例如，触发器和自定义函数只在Oracle中介绍，存储过程和游标只在SQL Server中介绍。各种非关系型数据库之间没有横向可比性，因此主要介绍其独特用法。
谢用辉著
已完结· 12.35万字
低代码开发平台是在不写或者只写极少量代码即可实现业务功能的软件平台，可以助力企业快速完成数字化转型。本书介绍低代码开发平台设计与开发的详细过程，以元数据模型为核心，介绍服务、数据库、主数据、界面展现、功能配置，以及元数据自身的管理，完整呈现元数据驱动的低代码开发平台的端到端的实现机制。 《低代码开发平台的设计与实现——基于元数据模型》面向的读者需要具备一定的开发基础，适合所有对低代码开发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员学习阅读。
黄小伟，赵力，邵俊杰 著
已完结· 15.35万字
《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
李琳等 主编
已完结· 6.86万字
