余丰慧
已完结· 14.64万字
新一轮科技革命潮流已至，云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等，均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用，也属于未来五年内，有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融，还是欧美科技含量更高的金融科技，都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入，无论是在规范化发展，还是在技术、体制创新等方面，都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面，而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开！ 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业，风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假，利用区块链技术去中心化储存，提高投资信息的安全度，而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位，进一步冲击银行业，变革迭代移动支付方式。同时，作者也论述了金融监管的重要性。
郑江宇，许晋雄
已完结· 13.82万字
如今，大数据已经成为兵家必争之显学。谁能够迅速掌握其中关键，谁就可以成为未来电子商务的弄潮儿！ 本书由东吴大学巨量资料管理学院许晋雄院长与郑江宇教授根据多年的专业积累与丰富的教学经验联合编写而成，旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器，活用免费网络资源分析巨量信息。 本书内容翔实而全面，理论与实操并重，遣词造句上也非常平易近人，即使没有专业背景、不会写程序的人也能一读就懂。作为学习大数据电子商务的一本入门书，其独树一帜的分析也能给相关领域从业者带来很多启发。
于勇毅
已完结· 13.76万字
《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。
张靖笙，刘小文
已完结· 15.14万字
本书从第四次工业革命智能化大趋势的角度，分析了企业如何用大数据向智能企业转型升级，揭示了工业物联网、工业大数据、数字孪生等实现智能工厂的关键技术和战略部署，给出了可以结合各企业实际生产经营情况融合落地的战略路径，激发各企业家勇于自我改革的勇气，正确面对新工业革命带来的战略机遇与风险挑战，处理好长期发展和短期维持的利益平衡关系。 本书既适用于运用互联网大数据对企业或工厂进行变革的相关人员，如企业负责人、管理者，特别是负责企业信息化建设和转型的负责人、岗位人员和信息协助人员等，也可作为制造业相关专业的辅导教材。
张国文
已完结· 9.57万字
本书是国内第一本基于LBS进行客户定位和精准营销的宝典，是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。 本书紧扣“实战”，从两条线专业、深层地讲解LBS客户定位和精准营销。 一条是横向案例线，通过LBS做得最好的20个行业、60家企业的100多个实战案例，向大家展示LBS营销方法，如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS中的精彩应用，帮助大家向这些成功企业学习LBS的战略布局、实施与运营。 一条是纵向经营线，深入剖析LBS的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoL
余本国，刘宁，李春报 著
已完结· 8.10万字
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。
杜晓梦，唐晓密，张银虎 著
已完结· 10.92万字
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
林泽丰等
已完结· 9.49万字
《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》共13 章，汇集了7 位作者（来自多个大型互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者更好地理解实操过程。 每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度更好地赋能业务发展；最后，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而更好地将数据应用于业务。本书结合多个大型互联网企业的实际项目案例，让读者真正掌握数据产品经理这个新兴职业的必备技能和核心能力。 本书主要面向数据产品经理，数据分析师、数据运营人员等数据行业从业者也可以在本书中找到一些思路和方法，如了解数据的应用、掌握分析方法等。本
杜晓梦，唐晓密，张银虎 著
已完结· 10.92万字
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
李芏巍
已完结· 20.31万字
大数据时代已经到来，消费者享受着大数据带来的便利，经营者越来越意识到大数据的价值，研发者借助技术手段挖掘大数据的潜在价值并将其转换成更有价值的资源优势。大数据与每个行业加速融合，智能物流是现代物流变革的主要趋势，是具有智能化功能的物流先进模式。 本书涉及大数据与智能物流融合的领域，是一个在实践中动态发展的领域。智能物流是物流系统向高质量发展的重要阶段，在物流行业飞速发展和市场竞争日益激烈的双重作用下，智能物流创新发展日新月异。本书力图让读者感受大数据在智能物流领域的实际应用，理论与实践相结合，为智能物流领域相关工作者提供借鉴和参考。
王涛等 著
已完结· 7.91万字
骆超
已完结· 20.80万字
张艺博
已完结· 11.91万字
陈默 著
已完结· 6.22万字
宋天龙，张伟松 著
已完结· 29.40万字
《Python大数据架构全栈开发与应用》介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 《Python大数据架构全栈开发与应用》既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案，并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程，最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中。
刘星
已完结· 13.43万字
本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。
代哈哈
已完结· 15.65万字
作者以幽默风趣的文笔讲述亲朋好友平凡而温馨的故事，讲述了不同时代的平凡人的爱情、友情和亲情，讲述了普通人的喜怒哀乐、悲欢离合、辛酸苦辣。在作者的笔下，母亲、外公、外婆、舅舅、舅妈，以及其他亲朋好友，甚至是“傻人”阿良，仿佛就这么站在你面前，将他们的故事幽幽道来，让你看到一个个平凡人身上的闪光点。只要愿意去了解，每一个平凡人的人生也都是一出好戏，他们身上的温暖、坚持、爱，值得被我们欣赏和守护。
王军伟
已完结· 12.93万字
本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先，从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述；其次，对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解；最后，从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿，并提出了还款意愿的货币量化方法。同时，对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析，提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式，并给出了不同情况下的具体实施方案，有助于信贷机构提高自身风险管理能力
金江军，郭英楼
已完结· 19.96万字
智慧城市是大数据、互联网时代的城市治理方式。本书首先介绍了我国城镇化和城市信息化发展历程，建立了智慧城市的体系框架，阐述了城市信息学研究内容、研究方法以及与其他城市科学的关系，分析了国内外智慧城市发展情况，指出了智慧城市建设过程中存在的主要问题，提出了智慧城市发展对策。然后论述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术、人工智能等六大关键技术及其在智慧城市中的应用，描述了信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、发展环境等智慧城市五大组成部分。最后提出城市的领导干部要树立信息化思维，阐述了信息化与“四个全面”战略布局、五大发展理念、“五位一体”总体布局的关系。 本书适合市领导和城市信
首席数据官联盟
已完结· 13.01万字
全面展现中国大数据产业现状的史鉴级著作50位首席数据官联盟发起人及专家组成员阐述当前大数据产业的热、难、疑问题从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述大数据对经济的影响。
【美】罗斯·斯帕克曼（Ross Sparkman）
已完结· 7.25万字
企业的伟大战略离不开人才的支撑。一名专业的人力资源管理者应当能回答以下几个核心问题：如何分析公司未来的人才需求？如何预测未来员工所需的技能？如何优化员工培训？如何识别影响员工需求的商业因素？如何利用人工智能与自动化打赢人才大战？ 本书揭开了全球互联网巨头Facebook人力资源管理的神秘面纱，为企业提供了高效的人才评估、管理、储备的实用框架和实践指南。本书作者，Facebook现任战略人力资源规划主管，将15年实战经验倾囊相授，结合真实案例和大数据分析，向我们展示了战略人力资源规划的详细策略。无论是初创企业、小公司，还是大企业，本书都将帮助你实现人力资源管理与公司战略的匹配，在激烈角逐的商业世界为公司注入强劲的竞争优势。
沈拓
已完结· 12.67万字
“没有人能够左右变化，唯有走在变化之前。”移动互联网时代最主要的关键词是“改变”，商业格局即将改变、企业组织即将改变、人们的生活即将改变、教育和艺术即将改变、公共服务即将改变、社会心理即将改变、整个时代即将改变。本书就是对这些“改变”的预测。本书所涉及到的预测，有些是可以证明的，有些是很难证明的，有些是有蛛丝马迹的逻辑推演，有些是全无实证的新颖构想。从某种意义上说，比本书100篇文章更重要的是，本书提出了关于未来的100个问题。比确定性答案更重要的是探索性思考，本书是一部探索的作品。
朱晓武，黄绍进
已完结· 14.74万字
随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。
国家工业信息安全发展研究中心
已完结· 10.23万字
大型纪录片《大数据时代》分为5集。第1集：数据时代。通过形象展现数字医疗、生态保护、居家养老、智慧农业、足球训练等富有现场感的大数据应用画面，开宗明义告知人们，崭新的科技浪潮正在改变我们的工作和生活，我们已经进入大数据时代。第2集：转型之路。通过能源获取、高炉改造、设计研发、工业互联网、工业信息安全等领域大数据汇集处理、联网共享的壮观场景，给我们展现了工业大数据的应用生态和工业转型升级的美好进程。第3集：决策之智。从共享单车、交通规划、旅游监管、政务服务、个人信息安全、网络信息安全等热点话题，为我们介绍了基于大数据的政府治理变革和大数据引发的新型业态。第4集：商业之变。通过公路物流、生猪养殖、信用生活、金融服务、软件平台等大数据创新应用案例，再现了大数据引发的商业变革和创新思维。第5集：未来已来。从无人驾驶、司法审判、寻找“失踪”孩子、灾害预警等应用案例和场景，给我们展现大数据应用的更加美好的未来。 本书撷取电视片的内容精华，进行补充采访，订正相关数据，更新相关案例，按照图书的编辑体例，进行系统的整理研究，形成了关于大数据的系统知识体系。
艾媒咨询研究院，张毅
已完结· 10.44万字
本书介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化；构建移动互联网运营的全方位数据体系，发现运营问题；介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法；通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等。本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造，适合公司高管及市场销售决策的参与者，市场销售部、客户服务、物流仓储及生产运营及IT，数据分析相关部门从业者，对大数据感兴趣的读者阅读与学习。
谢文
已完结· 11.65万字
万物皆数，万物互联，一个与现实世界平行的数据世界正在加速构建。大数据经济势不可挡，不断增多的人类制造物都开始采用数据化生产方式，新的原材料开始用数据化的方式生成，新的需求通过数据化的方式获得，商业销售和货币交换都以数据化的方式进行，大数据不再是网络业少数人讨论的技术问题，而是与我们普通人休戚相关的日常！
【日】松本健太郎
已完结· 7.15万字
本书围绕当今*受瞩目的大数据科学理论，通过日本政府公布的公开数据，集中针对访日游客的增加、舆论调查的可靠性、“安倍经济学”的成果、东日本大地震后的状况、相对贫困、失业率的下降、年轻人远离ХХ、全球变暖问题、减肥、恩格尔系数的上升等10个主题进行数据解读，帮助读者模拟体验数据读取方法，提高理解和分析数据的能力，挖掘出数据背后隐藏的真相。
黄明霞
已完结· 9.03万字
[中国纺织出版社]
