马新博
已完结· 8.12万字
本书共分三篇：医学免疫学实验，医学免疫学学习纲要，医学免疫学习题集。医学免疫学实验坚持系统性原则，从实验目的、原理、材料、方法、结果、注意事项及临床意义等方面进行全面阐述，这样有利于学生系统地、全面地掌握实验理论以及技术操作，同时有利于培养学生的实际动手能力，为学生将来的临床及科研工作打下坚实的基础。医学免疫学学习纲要的内容有助于学生在学习过程中更加具有目的性，做到有的放矢、加深理解和记忆。医学免疫学习题集内容涵盖了《医学免疫学》各章节的知识点，有助于学生进一步巩固所学知识。
吴睿
已完结· 25.80万字
认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 《知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统化解决方案，以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。 读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
胡澜涛等 著
已完结· 9.78万字
推荐系统技术作为近年来非常热门的AI技术，已广泛应用于互联网各行业，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏差与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推断、端上智能等。 《这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用》既适合推荐系统、计算广告及搜索领域的互联网相关从业人员，也适合高等院校人工智能、计算机技术、软件工程等专业的本科生、研究生及博士生，以及对推荐系统感兴趣的爱好者等，可以帮助他们了解工业级推荐系统的基础框架、核心技术和前沿发展。
行云新能科技（深圳）有限公司 组编；陈纪钦，谢焕，蒋诚 主编
已完结· 10.81万字
吕汀石红梅
已完结· 14.36万字
王宏志等 编著
已完结· 3.34万字
崔勇张鹏
已完结· 39.87万字
崔勇，张鹏 编著
已完结· 42.98万字
范凌杰
已完结· 9.03万字
苗春雨，杜廷龙，孙伟峰 主编
已完结· 1.04万字
（美）吴旭亭 著
已完结· 21.96万字
张晓臣 主编
已完结· 11.42万字
宋丽梅，朱新军 编著
已完结· 17.63万字
计算机视觉-机器学习
林梦龙
已完结· 15.03万字
面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中最受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。
刘永中
已完结· 21.61万字
[电子工业出版社]
于勇毅
已完结· 11.68万字
作为介于营销和IT之间的蓝海，营销技术对于今天国内营销生态圈的大部分从业者来说都是新鲜事物，笔者希望通过本书帮您解答：营销技术的起源和发展；营销技术是什么；怎么用；国内外有哪些营销技术的案例；广告主如何投资营销技术；营销技术的未来演进方向；营销人如何拥抱MarTech营销技术。
颜海镜，侯策
已完结· 10.99万字
赵永贺等
已完结· 10.09万字
尚吉永 卢阳光 主编
已完结· 132.50万字
周中元，黄颖，张诚，周新
已完结· 16.52万字
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用，首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手，这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍，包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等，针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点，并附上应用样例，便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求，对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析，具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节，适用于不同层次的读者。
翟中华，孙云龙，陆澍旸 编著
已完结· 10.83万字
本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。
陈海波，曾庆峰，熊伟 编著
已完结· 13.48万字
《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》介绍了数字基础设施操作系统——openEuler的关键技术，以及openEuler在14个行业（电信、金融、政府、安平、制造、交通等）应用的实践。全书共分为两篇：第一篇共分为7章，内容包括openEuler的“四梁八柱”技术体系和六大行业应用技术。第二篇共分为7章，主要介绍14个行业现状、对操作系统的诉求，以及各个行业的openEuler实践案例。 《openEuler操作系统核心技术与行业应用实践》面向的读者包括操作系统从业人员、openEuler社区开发者、开源爱好者，以及其他对操作系统感兴趣的人士。
钱君生，章亮 编著
已完结· 17.20万字
陈雨强等 著
已完结· 19.08万字
这是一本能指导企业利用MLOps技术构建可靠、高效、可复用、可扩展的机器学习模型从而实现AI工程化落地的著作。由国内AI领域的独角兽企业第四范式的联合创始人和技术VP领衔撰写，从工具、技术、企业级应用、成熟度评估4个维度对MLOps进行了全面的讲解。 本书的主要内容包括如下9个方面： （1）MLOps的核心概念和方法，可以帮助读者全面了解MLOps的基本原理； （2）MLOps涉及的几种角色，以及这些角色之间如何协作； （3）机器学习项目的基础知识和全流程，是学习和应用MLOps的基础； （4）MLOps中的数据处理、主要流水线工具Airflow和MLflow、特征平台和实时特征平台OpenMLDB、推理工具链Adlik，为读者系统讲解MLOps的技术和工具； （5）云服务供应商的端到端MLOps解决方案； （6）第四范式、网易、小米、腾讯、众安金融等企业的MLOps工程实践案例和经验； （7）MLOps的成熟度模型，以及微软、谷歌和信通院对MLOps成熟度模型的划分； （8）针对不同规模的企业和团队的MLOps最佳实践，帮助他们量身定做MLOps策略； （9）MLOps的未来发展趋势
（美）埃内斯·比尔金（EnesBilgin） 著
已完结· 23.01万字
王俊龙 主编
已完结· 4.08万字
蔡东赟 著
已完结· 13.78万字
王洪波 主编
已完结· 23.44万字
安俊秀等 编著
已完结· 9.64万字
李瑞民
已完结· 34.05万字
