三国之鬼神无双
坐井观天的青蛙
连载中· 1050.77万字
看惯了吕奉先、赵子龙、关云长独武山河,谁说主角就不能有盖世武勇,威凌天下!?马纵横,伏波后人,自幼武痴,在一次意外中,穿越到东汉末年,竟然成为了扶风之虎马腾的长子—马羲,更且意外地发现在历史上并无记载过的这号人物,拥有着无与伦比的体魄,九牛二虎之力。且看主角如何闯荡天下,收服名将俊士,当然少不了那一个个倾国倾城、貌美如花的美女。此书只有肤浅的杀戮和香艳,还请诸位兄弟多多见谅。
坐井观天的青蛙
连载中· 1050.77万字
看惯了吕奉先、赵子龙、关云长独武山河,谁说主角就不能有盖世武勇,威凌天下!?马纵横,伏波后人,自幼武痴,在一次意外中,穿越到东汉末年,竟然成为了扶风之虎马腾的长子—马羲,更且意外地发现在历史上并无记载过的这号人物,拥有着无与伦比的体魄,九牛二虎之力。且看主角如何闯荡天下,收服名将俊士,当然少不了那一个个倾国倾城、貌美如花的美女。此书只有肤浅的杀戮和香艳,还请诸位兄弟多多见谅。
天黑请闭眼
已完结· 162.05万字
我满月那一日,百鬼夜宴,不光是人,还有鬼也在给我道喜。等到我懂事的时候,我便知道自己此生不凡,天生就是吃死人饭的。 挖坟抬棺,鬼上身。扎纸画符,阴阳人。 我这一辈子,行走在阴阳两界,听人事,断鬼命,所有的故事,听我细细道来
天蓝的羽毛
已完结· 132.75万字
带着神格穿越异界,又被老怪物夺舍未死,反而得到了老怪物传授的秘术鬼神召唤。 什么,你是举世奇才三系魔法师,来来来,让我召唤出六个鬼神来跟你讨论一下地水风火光暗六系魔法禁咒是怎么放得。 纳尼,你就是传说中魔武双修的魔剑士,真不错,就决定是你了,别跑,我的鬼神用魔剑士的灵魂制作刚刚好。 靠,你既然有这么多魔法卷轴,想谋杀啊。看哥的鬼神爆炸之杰克,凡是无主的能量都可以变成我的炸弹,亲!我们来对轰吧。 真是的,貌似仇家太多了,没事,鬼神魅影之凯西,咳咳,听说化妆成女人都没问题哟。 说了这么多,你应该知道我是谁了吧,没错,俺就是传说中顶着主角光环出生的人——柳暮
涉狼
已完结· 108.36万字
火神炮出,谁与争锋,一人一枪横扫大陆!创世神谕,真假难辨,美女环绕伴我同行!
风宇雪
已完结· 131.44万字
许晨穿越到古代穷书生身上,遭遇女鬼入梦。巧合之下,他成为了金陵城首富的上门女婿。他发现这个世界,竟然真的存在妖魔鬼怪。而他不知道的是,他的未来妻子宁雪,居然是女帝重生者。在大婚当日,女鬼王竟上门抢亲……这其中又有什么隐秘?人生如浮萍的许晨,也在这个时候,发现自己居然可以召唤出所写文章中的人与物。他利用前世所学,开启了一段传奇人生。
孤独地球仪
已完结· 111.07万字
" 2017年,一场突如其来的瘟疫风暴席卷了整个世界。为解开瘟疫之源的秘密,无数人前赴后继,却依然挡不住瘟疫的凶猛攻势。绝望在悄无声息中蔓延,感染了名为“死神之吻”瘟疫的人们渐渐放弃了抵抗。同年,《第二世界》开始公测,拥有神秘背景的游戏公司成为了人们最新关注的对象。而这款以虚拟现实化著称的游戏,让濒死的人们看见了一线希望的阳光,开展了一场以心理治疗为蓝本的治疗大作战。但随着进程的加深,游戏公司背景的渐渐暴露,却又让人们陷入了新的混乱之中。恐怖组织死神自救联盟掀起了新的狂潮,消失千年之久的亚特兰蒂斯人踏着焦土向人类发出了死亡的讯号。能力的具现化是否能扑灭这场瘟疫之火,死神之吻又是因何而起?这一切又与游戏有什么关联?死神自救联盟和亚特兰蒂斯人的联合到底有什么阴谋?一切谜团,都会一一解开。冥界之主到底是谁,吉格,我们来做个分晓吧! --叶默语"
上青云路
已完结· 100.06万字
蓝星恐怖复苏,全球鬼怪降临林然携系统穿越此界,开局竟被传说中的猫妖强行契约!正当他以为从此就要走上人生巅峰时,却发现契约猫妖竟想要吃自己。“猫哥,我们商量个事呗……”猫又:“想吃你的眼神根本藏不住!”……直到有一天,一个长着猫儿的小萝莉出现在林然屋内。他不淡定了。“我家猫哥竟然是女孩子!”
少年五十
已完结· 119.90万字
“只要你能够付得起代价,我能够满足你一切愿望。”我原本以为可以平平凡凡的过一生,可是一张契约却改变了我一生的轨迹,也让我知道,这个世界我们看不到的事情还很多。一茶可解世间忧愁。一契可满万千愿望。解忧茶馆,邀您共解世间忧愁……
二哥
已完结· 165.04万字
落魄少年不甘平凡,一步一杀,走向巅峰。美女全收!战王,战神,全打!每天保底五更。甚至更多!二哥的窝,46230379
云边七月
已完结· 63.24万字
作为上古凶兽之首的混沌,岑絮被那群臭神仙关押千年,越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。 温柔总裁:我们絮絮最乖了! 娇弱花魁:阿絮,你可要一直陪着我。 偏执质子:就是死,也要同我葬在一起。 …… 岑絮长着一张又乖又软的脸,却极具富有欺骗性,且有两幅面孔,极度双标。 面对主神,可怜巴巴,娇娇软软的,“抱抱~” 面对杂碎,眉眼一挑,开口就是,“找打?” 曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽,后来发现,凶兽就要有凶兽的样子,说不通,多半是欠揍了,打一顿就好。
圆芋
连载中· 2040字
没事玩玩游戏突遭大神搭讪? 大神还是本服装备排行榜第一,又是最大帮会的帮主? 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问:“大神你图啥?” 大神睥睨她一眼答:“图你。”
谢桂梅
已完结· 8.09万字
芒果,野作插画
已完结· 3.77万字
[电子工业出版社]
朱家泓
已完结· 8.47万字
这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书,作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外,也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”,体悟出股票获利的道理,迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维,以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用,包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。
李静 编著;野作 插画绘
已完结· 3.53万字
李静,野作插画
已完结· 3.44万字
芒果,野作插画
已完结· 3.35万字
凌木潇
已完结· 115.00万字
新书《神棺》已发布,塔读APP已经能够搜索到,希望各位多多关注,支持哟!沉睡的巨人正在苏醒,寂灭的世界正在复苏,旧的时代被抛弃,属于物种大进化的时代已经到来。这个世界所谓的强者都是蝼蚁,唯有持有神图之人方才能踏上成为强者的阶梯,方才有资格对抗不公的天道命运……
墨以成瑰
连载中· 328.26万字
茫茫风雪欲葬弱羊,冥冥之中自有天意。斗转星移……弱羊在地无人识。忍辱负重,闯天涯…………疯羊现世,天渐变……化图腾神主已逝吾以众神殉我就是我封狼居胥,赢得生前身后名……
赚取一分钱
连载中· 172.26万字
你想成为唯一的主角吗?我不想,但是每一次我都会成为唯一的主角。并且走向故事的终点!每日一万字更新可加群 514394967
【英】阿兰·德波顿
已完结· 3978字
[上海译文出版社]
(日)工藤孝文 主编;李飞菲 译
已完结· 5.70万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
妮崽 编著;野作 插画绘
已完结· 3.83万字
赵德斌
已完结· 8.52万字
对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。
铃铛子 著
已完结· 3.73万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
李静 编著;野作插画 绘
已完结· 3.46万字
我自对天笑
连载中· 1679.42万字
雇佣兵王陈扬回归都市,只为保护战友的女神妹妹。无意中得罪少林俗家弟子这个恐怖的集团。一时间风起云涌,杀机如流。 且看一代兵王如何用铁拳和智慧去征服一个个强大对手,创造属于王者的辉煌传奇……