大数据：精细化销售管理、数据分析与预测

刘星

已完结· 13.43万字

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

我的双目变异：万物数据化！

小学生懒人

已完结· 116.92万字

叶钧的眼睛，突然变异了！目光所至，一切都数据化！若是破损的物品，还能修复。从此屌丝逆袭，看不起我的人，我让你高攀不起，愚弄伤害我的人，我百倍奉还……

数据化决策（第三版）

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 18.44万字

数据中台架构——企业数据化最佳实践

张旭，戴丽，訚赛华

已完结· 12.10万字

本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

数据权益资产化与监管：大数据时代的个人信息保护与价值实现

朱晓武，黄绍进

已完结· 14.74万字

随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。

赢在运营：数据时代的精细化运营指南

秦涛

已完结· 11.07万字

这是一个产品高度同质化的时代。为什么有的企业，明明产品并不是*好的，但投放市场却更受欢迎？因为他们的运营做的好，满足了用户的深层诉求。这是一个内容高度饱和的时代。为什么有的企业，明明内容并不是独家的，但读者却疯狂追捧？因为他们的运营做的好，给读者带来了更多价值。这是一个媒介碎片化的时。为什么有的企业，明明没投多少市场费用，但却赢得了奇迹般的市场效果？因为他们的运营做的好，让市场投产生了杠杆效应。

数据化决策

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 17.71万字

数字供应链金融：数字孪生与数据资产化

段伟常　著

已完结· 11.41万字

《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

刘博，范渊，莫凡

已完结· 11.26万字

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解

大数据管理：企业转型升级与竞争力重塑之道

徐斌，王晓冬，林丽

已完结· 15.34万字

“互联网+”时代，包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术，改变着社会的运行方式和人们的生活，也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中，大数据成为连接一切的桥梁，将各种事物的客观反映通过数据活跃起来，成为能够产生信息、知识和智慧的力量。 那么，作为市场经济运行主体的企业，应该如何应对大数据时代的来临，如何充分利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢？本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入，剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响，以其大量的前沿应用案例，为传统行业、企业有效地利

数据运营之路：掘金数据化时代（升级版）

张明明　著

已完结· 7.33万字

数据新闻的可视化实践

肖倩，谢海涛，初晓青

已完结· 20.85万字

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

数据分析之道： 用数据思维指导业务实战

李渝方

已完结· 10.56万字

《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。

Python量化投资指南——基础、数据与实战

付志刚等　编著

已完结· 15.75万字

本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等）、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站）、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库）等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

数据可视化五部曲

王鑫

已完结· 10.85万字

数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

数据可视化设计指南：从数据到新知

蓝星宇　著

已完结· 9.25万字

《数据可视化设计指南：从数据到新知（全彩）》介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化进行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。

人力资源量化管理与数据分析

任康磊

已完结· 33.07万字

数据架构之道：数据模型设计与管控

王琤　主编

已完结· 10.89万字

《数据架构之道：数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道：数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

达梦数据库性能优化

曾昭文，徐钢，李韬伟，尹妍，张守帅等

已完结· 9.97万字

文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道

张书宁　著

已完结· 14.10万字

《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。

数据架构之道：数据模型设计与管控

王琤　主编

已完结· 10.89万字

《数据架构之道：数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道：数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

城市数字化转型下的网络与数据安全

范渊　主编

已完结· 30.79万字

Python绘图指南——分形与数据可视化

胡洁　著

已完结· 10.23万字

Python是可视化的有力工具，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用Turtle、Matplotlib、NumPy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为例，通过程序和图像帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到分形的魅力。 《Python绘图指南——分形与数据可视化（全彩）》图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形的通俗化读物，适合熟悉Python基础知识，对分形和数据可视化感兴趣的Python绘图初学者。

数据可视化设计指南：从数据到新知

蓝星宇　著

已完结· 9.25万字

深入大型数据集：并行与分布化Python代码

（美）约翰·沃勒翰（John T.Wolohan）　著

已完结· 15.49万字

《深入大型数据集：并行与分布化Python代码》共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。 《深入大型数据集：并行与分布化Python代码》适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。

数据新闻的可视化实践

肖倩，谢海涛，初晓青

已完结· 20.85万字

本书围绕数据新闻的可视化实践这一主题展开讨论。全书分为六章。第1章是数据新闻与可视化概述，阐述和讨论数据新闻的概念、实践流程，数据可视化及其与数据新闻的关系等内容，是展开后续章节的基础。第2～6章围绕实践流程展开，第2章介绍可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析；第3～5章根据第1章对数据新闻中常用、适用的可视化工具的分类及常见可视化技术类型的讨论，分别探讨简单易用的可视化工具及其可视化实践、可视化框架与编程语言及其可视化实践，以及特定展现形式的可视化实践与工具；第6章在将前几章所讨论的内容进行串联和综合应用的基础上，讨论数据新闻可视化内容的整合呈现过程。本书适合从事数据新闻实践和研究的新闻从业者或相关研究者阅读，对相关领域的技术人员也有一定的参考价值，还可作为相关专业本科生、研究生的参考书。

主数据管理：企业数据化建设基础

张旭，陈吉平，杨海峰　著

已完结· 8.09万字

写给UI设计师看的数据可视化设计

吴星辰

已完结· 8.74万字

商业智能数据化运营实战

王鑫　著

已完结· 13.97万字

KNIME视觉化数据分析

雒玉玺等　著

已完结· 13.82万字

《KNIME视觉化数据分析》与读者一同探讨和思考数据分析的基本概念、需求、方案等问题，并以 KNIME 为工具，展示数据分析的具体流程。 《KNIME视觉化数据分析》对 KNIME 中的众多节点进行了介绍，对各节点的难度和重要性进行了标记，以便新手更快地学习，对节点的覆盖性说明和一些高级内容，会让读者更深入地了解和使用KNIME。