云计算基础架构及关键应用

佚名

已完结· 19.21万字

云计算安全：关键技术、原理及应用（安恒信息组织编写，沈昌祥、方滨

苗春雨，杜廷龙，孙伟峰　主编

已完结· 1.04万字

软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路

黄朝波　著

已完结· 20.47万字

物联网、大数据及人工智能等新兴技术推动云计算持续、快速地发展，底层硬件越来越无法满足上层软件的发展和迭代需求。本书通过探寻软硬件的技术本质，寻找能够使软件灵活性和硬件高效性相结合的方法，帮助有软件背景的读者更深刻地认识硬件，加深对软硬件之间联系的理解，并且更好地驾驭硬件；同时帮助有硬件背景的读者站在更全面的视角宏观地看待问题，理解需求、产品、系统、架构等多方面的权衡。 《软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路》共9章：第1章为云计算底层软硬件，第2章为软硬件融合综述，第3章为计算机体系结构基础，第4章为软硬件接口，第5章为算法加速和任务卸载，第6章为虚拟化硬件加速，第7章为异构加速，第8章为云计算体系结构趋势，第9章为融合的系统。 《软硬件融合——超大规模云计算架构创新之路》立意新颖，案例贴近前沿，内容由浅入深，并且“展望未来”，可以帮助广大互联网及IT行业的软硬件工程师更好地理解软件、硬件及两者之间的内在联系，也可以作为计算机相关专业学生的技术拓展读物。

云计算应用开发（初级）

腾讯云计算（北京）有限责任公司　主编

已完结· 6.29万字

本书是腾讯云计算（北京）有限责任公司开发的“1+X”职业技能等级证书配套教材，是一本基于“项目导向，任务驱动”的采用项目化教学方式的云计算应用开发（初级）教材。本教材按照课程教学改革思路编写，依据云计算应用开发人员工作任务的实施过程来组织内容。本书从云计算应用开发工程师的角度由浅入深、全方位地介绍云计算应用开发的相关基础知识和基本实操。本书共3 部分，包括8 个任务及3 个项目实训。第1 部分为软件开发，涉及C# 应用程序开发、Python 应用程序开发、九九乘法口诀表设计与实现；第2 部分为云计算资源管理，涉及网络资源管理、关系型数据库管理、虚拟化管理、公有云云计算资源管理、搭建云上讨论区；第3 部分为云计算应用开发，涉及创建小程序云开发环境、API调用、名片小程序应用开发。本书可作为中高职、应用型本科院校大数据、云计算及计算机相关专业的教材，也可作为云计算应用开发人员的自学指导用书和社会培训指导书。

云计算与大数据技术应用

安俊秀等　编著

已完结· 9.90万字

云计算-高等学校-教材-数据处理

计算机应用基础

孙利娟,王戈,赵杰峰

已完结· 14.12万字

大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南

方天戟　著

已完结· 11.98万字

计算机应用基础（一级MS Office教程）

陈晓静，解厚云，王嫄嫄　主编

已完结· 15.97万字

知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案

吴睿

已完结· 25.80万字

认知的高度决定了你创造价值的高度，包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展，既孕育了圈层变更的机会，也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 《知识图谱与认知智能：基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》总计12章，从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1～7章围绕知识图谱与认知智能的需求，以用户、设备、企业为中心，讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8～12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术，构建产品化及系统化解决方案，以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。 读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略，以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书，构建以用户为中心的企业认知智能解决方案，通过人机协同的方式，实现对业务的认知与引导，并从业务演变中获益。此外，本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。

大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南

方天戟　著

已完结· 11.98万字

SPSS 28.0统计分析基础与应用

梁楠

已完结· 12.46万字

本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，讲解深入浅出，实例引导，内容翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共17章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、SPSS的综合应用案例等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。

大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南

方天戟　著

已完结· 11.98万字

大模型是近年来引人注目的热点之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构进行深入讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 《大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南》总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的开发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实现更好的开发和运行平台；第12章讲解基于云平台的GPU集群的管理与运营，涉及云运维平台、云运营平台和云审计平台；第13章基于一个服务机器学习的GPU计算平台落地案例，展示如

云原生应用架构：微服务开发最佳实战

FreeWheel核心业务系统开发团队　著

已完结· 19.51万字

产业基础高级化——链式理论的构建与应用

朱明皓

已完结· 10.98万字

大模型时代的基础架构：大模型算力中心建设指南

方天戟　著

已完结· 11.98万字

大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用

陈默　著

已完结· 6.22万字

Linux基础及应用教程（基于CentOS7）

梁如军

已完结· 19.84万字

单片机基础及应用项目式教程

徐宏英

已完结· 6.00万字

计算机应用基础

智洋　主编

已完结· 3.85万字

显示器件应用分析精粹：从芯片架构到驱动程序设计

龙虎　著

已完结· 23.14万字

现代通信技术基础及应用

梁腾，方春晖　主编

已完结· 20.81万字

新型环保气体绝缘与放电基础及应用

邓云坤

已完结· 10.64万字

PLC基础及应用教程（三菱FX2N系列）第2版

赵全利，秦春斌　主编

已完结· 16.58万字

计算机应用基础（微课版）

梁胶东　主编

已完结· 8.08万字

Python程序设计——从基础到应用

袁红娟　主编

已完结· 2.82万字

MATLAB基础及应用（第5版）

于润伟　编著,朱晓慧　编著

已完结· 7.93万字

零基础看懂158张股市关键技术分析图

老牛

已完结· 10.08万字

千变万化的股市亦有其内在的规律，各方博弈的结果会集中反映在股票技术分析图中，深入研究这些技术分析图，我们会更加深刻地理解股市运行的本质。 本书作者将股市的技术分析方法和工具总结为 158 张关键技术分析图。学习和研究这些经典、实用、凝结着技术分析思想的技术图形，即使没有金融或股票知识的新股民，也可以掌握股票涨跌的规律，了解K线、均线、分时图、量价关系等基本分析工具的用法和形态特点，从中选取适合自己风格的分析方法，建立自己的交易体系。

电子商务基础与应用

刘桓，高志坚

已完结· 21.94万字

本书结合国内电子商务初学者的学习需求，站在管理的视角，对电子商务知识体系进行了重新整合，全书在系统地介绍电子商务概念和理论的基础上，注重企业进行电子商务活动的实用性和可操作性，做到理论与实践并重，并立足于基础与应用，把电子商务的基础知识和基本应用传递给对电子商务缺乏系统认知的学生。全书包含电子商务导论、电子商务的模式、网络营销、电子商务客户关系管理、电子商务支付与安全、电子商务物流与配送、移动电子商务、跨境电子商务等8章内容。 本书内容全面，结构新颖，重点突出，理论与实践紧密结合，既可作为本科院校、高职高专院校电子商务专业、物流管理专业、国际贸易专业、市场营销专业和国际商务专业的教材，也可作为

AI提示工程——基础 •应用•实例

万欣，角志浩，徐栋　编著

已完结· 7.35万字

人工智能应用基础

莫小泉，陈新生，王胜峰

已完结· 19.27万字

本书首先从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、新千年人工智能的发展进行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的知识表示、机器学习、神经网络与深度学习、智能语音技术、计算机视觉、自然语言处理和知识图谱技术等基础知识，并通过人工智能在医疗、交通、生活、金融、零售、安防中的经典的成功应用案例让读者更好的了解人工智能技术的发展和我们生活的关切度。最后对人工智能的未来进行了展望，提出人工智能背景时代下大学生就业和创业前景和机遇，帮助大学生应对人工智能背景下的职业规划。形成一个融理论教学、科学训练、创新实践为一体的过程化的人工智能课程体系和协同培养机制，使所培养的人才在基础知识、专业知识、实践能力、创新能力、伦理道德以及科学与职业素质等方面得到全面均衡的发展。