徐斌，王晓冬，林丽
已完结· 15.34万字
“互联网+”时代，包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术，改变着社会的运行方式和人们的生活，也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中，大数据成为连接一切的桥梁，将各种事物的客观反映通过数据活跃起来，成为能够产生信息、知识和智慧的力量。 那么，作为市场经济运行主体的企业，应该如何应对大数据时代的来临，如何充分利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢？本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入，剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响，以其大量的前沿应用案例，为传统行业、企业有效地利
张明明 著
已完结· 7.33万字
郑卫城
已完结· 10.61万字
谈大数据必谈贵阳，谈贵阳必谈大数据。这些年来，贵阳大数据发展从无中生有到落地生根，从风生水起到聚集成势，贵阳——这座西部欠发达地区的省会城市，已经与大数据密不可分。今天的贵阳正在大力实施"数字活市”战略。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，推动高质量发展，贵阳走出了一条有别于东部、不同于西部其他城市的数字经济发展之路，造了贵阳数字经济的样板，为讲好中国式现代化的贵州故事，添上了浓墨重彩的一笔。本书从三个维度刻画了城市大数据。当前，中国兴起了"新基建”的热潮。"新基建”的终极目标是构建无缝智能的城市，普惠大众。而大数据是一切城市智能的核心和源泉。本书首先介绍了大数据中心，作为城市未来智能化运行的"大脑”。然后介绍了城市大数据的治理和应用，作为城市未来智能化运行的"中枢神经系统”。最后介绍了城市大数据的安全风险和防护方法，作为城市未来智能化运行的"铠甲和盾牌”。
李渝方
已完结· 10.56万字
《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
王琤 主编
已完结· 10.89万字
《数据架构之道：数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道：数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
林泽丰等
已完结· 9.49万字
《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》共13 章，汇集了7 位作者（来自多个大型互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者更好地理解实操过程。 每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度更好地赋能业务发展；最后，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而更好地将数据应用于业务。本书结合多个大型互联网企业的实际项目案例，让读者真正掌握数据产品经理这个新兴职业的必备技能和核心能力。 本书主要面向数据产品经理，数据分析师、数据运营人员等数据行业从业者也可以在本书中找到一些思路和方法，如了解数据的应用、掌握分析方法等。本
张书宁 著
已完结· 14.10万字
《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储、承载海量访问请求的原理及可存储海量数据的架构。希望读者通过阅读本书对文件系统有全面、深入的认识。 《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》既可以作为文件系统及其他存储系统开发人员的指导用书，也可以作为软件架构师、程序员和 Linux 运维人员的参考用书。
王琤 主编
已完结· 10.89万字
《数据架构之道：数据模型设计与管控》全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 《数据架构之道：数据模型设计与管控》既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。
张莉
已完结· 14.20万字
随着数字经济时代的到来，数据的价值不断被发掘。但是，围绕数据价值的挖掘也山现了诸多问题。例如，凶为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用，凶数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件，等等。本书正是围绕这些问题，以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先，本书对数据治理的对象、丰题、框架和方式等进行分析，使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后，本书从国内、国际两个方面进行阐述，力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后，本书基于我国的实际情况，借鉴国际经验，针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之，本书具有很高
赵刚
已完结· 16.41万字
数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。
刘博，范渊，莫凡
已完结· 11.26万字
本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解
姚乐, 朱启明
已完结· 18.98万字
本书系统阐述了含二次等式约束的最小二乘无源定位理论与方法，全书共4大部分18章内容。第Ⅰ部分为基础篇(第1章～第3章)，内容包括绪论、数学预备知识以及参数估计方差的克拉美罗界分析。第Ⅱ部分介绍无系统误差条件下含二次等式约束的最小二乘定位理论与方法(第4章～第9章)，其中根据二次等式约束和辅助变量个数的不同以及二次等式约束数学模型的不同，共归纳总结出6类定位方法，并为后续章节中的定位
马兆林
已完结· 5.77万字
这本书首先介绍了大数据时代的特征，可以帮助你对大数据及其价值有一个概括性的了解和认识。其次，你将知道如何培养、挖掘、处理数据，使数据为自己创造更大价值。最后，介绍了大数据在企业决策、运营管理、金融投资等方面的实际应用。内容简单实用，特别适合初级读者阅读。
顾佳峰
已完结· 14.14万字
本书从实践应用的角度阐述精准调查和分析的相关理论，结合大量生动的案例，采用通俗易懂的语言，从抽样、测量、问卷设计、调查实施、数据分析、第三方评估和报告撰写等方面，深入浅出地阐述了精准调查和分析的原理、方法和应用，在理论和实践之间搭建了一座牢固的桥梁。本书适合职业经理人、调查业者和大学生阅读。即便是非调查专业人士，也能通过阅读本书，掌握精准调查和分析的相关技能，成为大数据时代的赢家。
郭娴，郝志强
已完结· 12.22万字
本书分为上中下三篇，围绕直面安全风险挑战、掌握分类分级要略、践行安全保护措施三个层面入手，深入剖析了工业数据本质内涵、安全态势，系统阐述了工业数据分类分级方法，切实解决了工业企业、工业互联网平台企业面临的不知何为工业数据、为何以及如何开展分类分级、如何做好工业数据安全保护等难题。本书强调实际指导意义，围绕重点行业、典型企业，运用实际案例阐释了工业数据分类分级管理与安全保护方法。本书为工业企业、工业互联网平台企业提供了拿来能用、效果显著的工业数据分类分级与安全保护策略，立足数据安全保护迈入有法可依、有法必依的新阶段，在解决工业数据安全新命题、释放工业数据价值新使命等方面具有极强的实践意义。
张丽张丽，孙菲阳 主编
已完结· 16.70万字
田春华
已完结· 22.99万字
管乃洋，陶大程
已完结· 11.64万字
黄万伟等 著
已完结· 21.75万字
猴子，数据分析团队 著
已完结· 8.62万字
顾佳峰
已完结· 14.00万字
本书用生动活泼的语言，结合古今中外实例来分析数据科学发展历程及其趋势，探讨大数据和调查数据在现实社会中的妙用，便于人们全面认识各种数据的特征及数据融合的力量，提高人们数据利用能力。本书还深入论述了社会生活中人们如何通过“数据修炼”来训练全数据思维，掌握从浩繁数据中获取有价值信息的能力，成为数据时代的“炼金师”，使得数据为我所用。这是一部适合数据时代所有人阅读的书籍，相信广大读者都能从中获得启发和助益。
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
美国国际信息系统审计协会（ISACA）
已完结· 13.37万字
CDPSE 认证全称为Certified Data Privacy Solutions Engineer，旨在评估技术专业人员通过设计实现隐私的能力，以使组织能够增强隐私技术平台和产品，从而为消费者带来利益，建立信任，以及促进数据隐私。ISACA协会发现在众多企业中，负责隐私政策落地和实施的IT人员缺乏相应的专业知识和培训。大部分现有的隐私保护相关认证主要是很对企业法务，这会增加法务和隐私保护落地实施的IT人员沟通成本。因此，ISACA 新推出了数据隐私保护工程师认证（CDPSE）。该认证不仅涉及隐私治理，更关注隐私技术控制。同时也成功搭建起法务和技术部门之间的桥梁。本书帮助参加CDPSE考试人员完整全面复习考试涉及内容， 积极备考。
周园春等 著
已完结· 3.02万字
吴星辰
已完结· 8.74万字
范渊 主编
已完结· 30.79万字
宋天龙，张伟松 著
已完结· 29.40万字
《Python大数据架构全栈开发与应用》介绍了如何使用Python实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 《Python大数据架构全栈开发与应用》既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案，并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程，最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中。
黄小伟，赵力，邵俊杰 著
已完结· 15.35万字
《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
李晓曼 著
已完结· 19.19万字
