我在殡仪馆当学徒

五更半

已完结· 188.97万字

母亲身患癌症，我为了给母亲筹钱治病，来到了殡仪馆当学徒。殡仪馆怪事连连，阴森恐怖，尤其是第三号停尸柜，隐藏着不为人知的秘密。我在炼尸工老郭头的指引下，一步步解开三号停尸柜的秘密。

阴阳学徒

大梦易醒

连载中· 2995字

现实生活中的不易与压力，让刘易梦中穿越回到童年，当童年时遇到的人和事情重新出现时，当他用成年人的眼光重新审视这个世界时，发现了这个世界与原来不同的地方，原来在上一世他与许多人许多事只是擦肩而过。这一次他要用阴阳学书写与众不同的人生

三国：我是炼器大师

玄门老丁

已完结· 103.26万字

　　穿越三国，获得炼器系统，炼制逆天神器，收服三国猛将，一统三国！

幸福心计学：改变命运就要从心修炼

郑淑宁

已完结· 13.04万字

　《幸福心计学 :改变命运就要从心修炼》将会教给我们十个为人处世的锦囊，里面分别装有不同的心计。这些心计会告诉我们，在人生的某个阶段，某个时刻，我们应该采取怎样的姿态。这些姿态有些是花，芬芳妩媚的娇艳；有些是水，洗涤蒙尘的心田；有些是火，燃尽丑恶的狞笑；有些是土，埋葬将死的腐朽……学会用心计为人处世，生命将会绽放耀眼的光芒！在人生的路途中，没有心计的行走只是徒劳地浪费生命。一重又一重的阻拦，一次又一次地跌撞，都在告诉我们一个事实——只靠一股子蛮劲横冲直撞，是到不了要去的地方的。有时我们更需要智慧。这本书中，不是教我们玩阴谋诡计，不是教我们背后放冷箭，而是教我们懂得如何去做人处世，懂得如何在复杂的社会中保护自己，懂得去避免矛盾和冲突，懂得利用环境对自己发展更加有利，令事业更上一层楼，也让自己活得更舒心。

学霸的修炼时代

风翔宇

已完结· 98.58万字

　　【日万更】学好数理化，走遍天下都不怕。　　十八路数列腿法，三十六路函数拳法，七十二路唐诗剑法，就问你怕不怕。　　我是学霸，我为自己代言，这个时代我做主。

我把自己修炼成战争机器

浅然剑仙

连载中· 4062字

因为一个意外我变成了绝世废物，而我的绝世剑仙师兄阴差眼错之中，我把教成了一个能远攻，能治疗，能打扫的战争机器

仙侠：三界第一炼器师

风中雨滴-奇迹小说家

连载中· 4047字

田枫十年前获得了紫金瞳，从此走上了开挂的人生。 田枫获得了炼器技艺。田枫打造的武器防具，在三界被公认为第一，还会打造各种奇技淫巧，在三界纵横来去，朋友遍天下。 田枫在修炼上也是器材，别人一级一级的升，田枫三级，五级的升。 田枫所到之处，风起云涌，热捧无限。 田枫受到各界爱戴，终将封神。

无敌炼器师

羊末

已完结· 99.09万字

　　奉天明本是九耀炼器师，在天河之战中被人暗算，血染天河，机缘巧合下，魂穿于姬尚奉体内，至此昔日废柴成功蜕变，一步步重回巅峰，报前世恩仇，阻今世劫难，九耀器师之名扬威九器大陆，谁不服？我用须弥山砸扁你，谁还不服？我的九千九百九十九柄仙剑将你穿成马蜂窝！

活学活用领导力：卓越领导者必备的22项修炼

李睿

已完结· 27.01万字

这是一本提升领导者领导力的通俗读物。作者刻意撇开了“学院派”管理学者偏好学术探讨的弊病，大量运用众多杰出领导者的案例，着重阐释了“提升领导者素质”“塑造卓越领导力”等方面的核心内容，如进取心、感召力、远见力、决策力、创新力、权变力以及激励、授权、下命令、带团队等。本书知识性、实用性并重，但更突出实战性，可以让你在最短的时间内掌握“领导力”的要义。

机器学习数学基础

齐伟

已完结· 17.47万字

OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战

朱斌

已完结· 13.09万字

《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章， 第1~3 章，介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8 章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10 章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。 《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用，既可以作为相关专业学生的教材，也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。

因果推断与机器学习（修订版）

郭若城等　编著

已完结· 14.01万字

《因果推断与机器学习（修订版）》是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 《因果推断与机器学习（修订版）》共分6 章。第1 章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2 章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3 章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4 章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5 章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6 章是对全书的一个总结和对未来的展望。 《因果推断与机器学习（修订版）》对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。并在第1 版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。 《因果推断与机器学习（修订版）》适合对因果推断和机器学习感兴趣的高校学生、教师阅读，也适合相关行业的工程师、数据科学家和研究员阅读。

分布式机器学习——系统、工程与实战

柳浩　著

已完结· 34.16万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅

谢雪葵，刘嘉蕊　编著

已完结· 10.48万字

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。

可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南

（德）克里斯托夫·莫尔纳（ChristophMolnar）

已完结· 13.24万字

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做出解释，这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley 值和LIME 解释单个实例预测。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论，例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。本书的重点是介绍表格式数据的机器学习模型，较少涉及计算机视觉和自然语言处理任务。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和所有对使机器学习模型具有可解释性感兴趣的人阅读。

深度学习与机器人

张锐　主编

已完结· 6.64万字

Python机器学习算法与实战

孙玉林，余本国

已完结· 13.02万字

《Python机器学习算法与实战》基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者加强对程序的理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。 《Python机器学习算法与实战》适合需要掌握机器学习与深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将会具备选择合适算法，完成对自有数据集的预处理、建模分析与预测的能力，并且会对机器学习与深度学习算法有更深的理解。

MLOps实践——机器学习从开发到生产

李攀登

已完结· 16.13万字

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。 《MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩）》适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读，可以帮助他们建立实用的MLOps实践框架。

Python机器学习技术：模型关系管理

丁亚军

已完结· 15.19万字

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

姚世选　著

已完结· 12.45万字

器宗弃徒

勇敢不是彪

连载中

80后中年宅男加班猝死，穿越到异世界器宗，身为器宗弃徒，立誓不再加班。

隐私保护机器学习

王力，张秉晟，陈超超

已完结· 15.85万字

随着社会数字化和信息化的程度越来越高，数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下，机器学习技术正被广泛应用在各个领域，充分发挥数据的价值。与此同时，在对数据隐私的担忧声中，政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约，大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模，隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用，主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识，并讲解隐私保护机器学习的应用，包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景，深入讲解其技术原理。 本书既适合隐私保护机器学习领域的从业者阅读，也可供高等院校相关专业的本科生、研究生学习参考。

量子机器学习及区块链技术导论

杨毅等编著

已完结· 11.45万字

机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。

量子机器学习及区块链技术导论

杨毅等编著

已完结· 11.45万字

机器学习与学习资源适配

刘海，张昭理

已完结· 11.62万字

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习过程中，获得更加个性化的学习体验，以此提高学习者的学习体验和学习效率，具有一定的理论研究价值和较高应用可行性。

数据产品经理高效学习手册——产品设计、技术常识与机器学习

张威

已完结· 27.93万字

Spark机器学习进阶实战

马海平等

已完结· 16.09万字

Spark机器学习进阶实战

马海平等

已完结· 16.09万字