大展弦比飞行器气动弹性分析的传递函数方法

段静波，杨森，张忠源，苏立军

已完结· 4.77万字

Excel数据分析与处理

余阳

已完结· 16.79万字

本书以培养利用Excel解决实际问题的应用能力为目标，将理论与实际应用相结合，系统地讲解使用Excel进行数据分析与处理的方法。 全书共分为11章，主要内容包括介绍数据的输入与编辑、单元格数据的格式设置、公式、引用与名称、函数及其应用、数据图表处理、数据的排序与筛选、数据的汇总、合并与透视、数据的查询与核对、工作表的显示与打印、数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。 本书可作为普通高等院校经济管理类专业相关课程的教材，也可作为企事业单位人员提高数据分析能力的自学教程。

大数据：精细化销售管理、数据分析与预测

刘星

已完结· 13.43万字

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

追妻百分百：顾少，你老婆又跑了

紫霞

已完结· 83.46万字

她被最爱的人坑害入狱，在狱中遭受非人折磨，出狱后，那个害她入狱的男人成了她的老公，从此，日日夜夜的折磨她，而她只想逃离非人的环境，却无论如何都逃不出男人的手心.....这是一段爱与恨的故事，虐与怜的演绎.....

数据说服力：菜鸟学数据分析

李军

已完结· 7.06万字

如何分析数据，让营销更精准，让成本更低，实现利润最大化？ 本书以“零基础”为起点，以“实战操作”为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。 本书内容丰富、实战性强，适合于对数据分析感兴趣的读者，特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。

数据分析原理：6步解决业务分析难题

周文全，黄怡媛，马炯雄

已完结· 9.03万字

本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设，又有具体的案例支撑，通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时，本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤，包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法，以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景，最终推演、验证、分析出结论，并选择最优的分析结果展现方式，让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发，帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中，通过提问、思考、解答、案例分享的方式，结合三位专家十多年的行业经验，让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读

都市：开局我有无数分身

迹小天

已完结· 110.83万字

开局只剩七天寿命，只有不断分裂才能活下去。 许毅很头疼。 因为现在世界上到处都有他。 医生、武者、商业大亨、甚至是幕后大佬，他的分裂体无处不在！ “或许这就是无敌吧！”许毅感叹。

数学高分魔法书

（日）间地秀三

已完结· 1.88万字

你会因为进行简单的计算而对数学感到厌烦吗？你会随着数学学习的深入，因为不知道如何解答而对数学学习产生畏难情绪吗？你会因为感到学习困难而认为数学没有意思，认为数学就是枯燥无味的吗？本书会帮你解决这些问题，颠覆你对数学学习的印象。本书共27个主题，作者将每道题目的第1问设计成稍微思考，或者看一下“解题方法”便可明白，从第2问开始设计成能够轻松“挑战”的形式。让读者保持一种节奏良好的游戏感。

数字经济：迈向从量变到质变的新阶段

中国信息化百人会课题组

已完结· 13.20万字

本书是中国信息化百人会对信息经济研究连续出版的第四本，继承了2014和2016年的研究成果，对全球、中国及省域数字经济发展态势进行了持续跟踪，并重点聚焦于产业转型发展，剖析了信息通信技术与产业融合的机制和路径，研究中国产业数字经济的发展水平、特点、规律和趋势，并围绕数字基础设施、平台经济、平台治理、组织模式变革、数字经济就业、数字人才等数字经济发展中的重点问题和领域，探索数字经济时代新基础、新模式、新业态的内涵、特征、机制和趋势，力求为推动数字经济发展提供决策参考依据。

深入浅出数据分析

（美）迈克尔·米尔顿（MichaelMilton）　著；李芳　译

已完结· 10.98万字

移动大数据商业分析与行业营销：从海量到精准

李军 著

已完结· 14.48万字

移动互联网时代，如何利用大数据对客户进行商业分析、精准定位、精准营销？ 本书通过7大营销——LBS位置营销、APP移动营销、O2O线上线下营销、QQ社交营销、微信互动营销、微博手指营销、二维码扫描营销进行深入讲解，并从10大行业——餐饮、住宿、交通、通信、零售、电商、旅游、影视、金融和游戏领域精选典型代表，通过技巧+方法+案例的模式，帮助读者快速掌握移动大数据的精髓。 本书结构清晰、案例丰富、实用性强，适合互联网时代和移动互联网时代对大数据感兴趣的营销人员、企业经营和管理等相关人员阅读参考。

时间黑客：用数据分析做个明白人

饭大官人　著

已完结· 8.07万字

作者讲述了自己从月薪1300元到年薪百万元的成长故事。本书通过作者的亲身经验与复盘，提供了时间管理的底层逻辑，人人可用的方法论，拿来即用的时间管理工具。通过道、法、术、器的介绍，全方位帮助读者重塑时间管理认知。 第1章，通过巧妙投资时间账户，复盘了作者初入职场9个月4倍涨薪的经验。 第2章，刷新认知，塑造3个习惯，每天多挤出6个多小时的自我可支配时间。 第3章，把控好人生中的重要事，降低意外风险，以节省无谓的时间&金钱支出。 第4章，提供让你受益终身的时间管理工具&习惯，帮助你打造一套优于常人的“操作系统”。 时间是资源，管理是动作。时间管理是通过一系列管理动作，为我们挤出可支配时间这种宝贵资源，然后将其投资到生命中更有价值的事情上。本书可以帮助职场人刷新认知，塑造各种习惯，最终让健康获得改善，让财富获得稳定且持续的增长

Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）

零一，聂健华　著

已完结· 4.81万字

《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》以搭建电商数据分析系统为业务背景，介绍了Power BI的实际应用，涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析6个应用场景，读者可从数据采集场景入门，了解Power BI的应用。学习完本书，读者将拥有基本的电商数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧，并具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 《Power BI电商数据分析与商业智能（第2版）》适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。

拼多多中小卖家运营实战：店铺设计+数据分析+推广方法+客服技巧

闫明

已完结· 18.35万字

Python数据分析从小白到专家

田越　编著

已完结· 9.55万字

本书共13章，主要内容涵盖Python语法及数据分析方法。第1章主要介绍数据分析的概念，使读者有一个大致的印象，并简单介绍本书频繁使用的Python的5个第三方库。第2章主要做一些准备工作，手把手带读者搭建Python环境，包括Python 3.7.6的安装和pip的安装。第3章介绍Python编程基础。第4章到第7章介绍使用Python进行简单数据分析的基础库，包括NumPy、Pandas和Matplotlib库，并介绍使用正则表达式处理数据的方法。第8章到第13章属于进阶内容，但也是Python数据分析的基础，结合机器学习介绍一些常见的用于数据分析的机器学习算法及常用的数学模型。

零基础学Python数据分析（升级版）

明日科技

已完结· 11.13万字

《零基础学 Python 数据分析》（升级版）以数据分析“三剑客”Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，从学习与应用的角度出发，全面介绍了数据分析必备入门知识，帮助读者快速掌握数据分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图辅助讲解，力求使读者能够快速理解晦涩难懂的专业术语，同时通过快速示例将知识与应用相结合，并给出实际项目的数据分析案例，让读者能够轻松学习，从而将数据分析与预测知识应用到实际工作中。 全书共 10 章，包括数据分析基础、搭建 Python 数据分析环境、Pandas 入门、Pandas 进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块 NumPy、数据统计分析案例、机器学习 Scikit-Learn、Python 股票数据分析（Jupyter Notebook 版）、京东电商销售数据分析与预测。本书提供丰富的资源，包含快速示例、案例、项目、视频讲解，力求为读者打造一本“知识讲解+ 快速示例 + 综合应用 + 实战项目”一体化的精彩的 Python 数据分析图书。 本书适合 Python 初学者、数据分析新入行人员、从事数据相关工作的人员、对数据分析感兴

数据分析与挖掘算法：Python实战

张晓东著

已完结· 6.32万字

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

计算机应用与数据分析+人工智能

谢中梅，孔外平，李琳　主编

已完结· 16.01万字

Python商业数据分析：零售和电子商务案例详解（双色）

零一

已完结· 5.83万字

本书以零售和电子商务为业务背景，使用Python工具解决业务场景中的数据分析需求。全书涵盖数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化和数据建模的内容。 本书适合零售和电子商务运营人员以及想要从事商业数据分析工作的人员阅读，也可以作为高校和培训机构相关课程的教材。

Python大数据分析与应用实战

余本国，刘宁，李春报　著

已完结· 8.10万字

《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。

一分钟读懂顾客心理学

姜得祺

已完结· 17.99万字

《一分钟读懂顾客心理学》主要内容简介：销售就是一场心理博弈战，如果你想成功地卖出产品，必须读懂客户内心和了解客户需求。顾客已经变得越来越聪明！一个成功的销售人员往往不是因为他聪明，而是因为他精通销售心理学！隐藏在销售背后的是客户深层的各种心理，销售高手的最大突破就是掌握了“销售心理”这一成功秘诀，特别是如何在极短的时间内赢取顾客的心。

1分钟读懂顾客心理

牧之

已完结· 15.82万字

顾客的心理有多种，其中包括“求实惠”和“求便宜”的心理，对抱有这种心理的顾客，一般可以用价格和产品的质量来说服，重点指出自己产品的“物美价廉”，那么他们就很容易被打动。抓住顾客的“面子”心理，给顾客“面子”不要吝惜你的赞美之词，这点对任何顾客都适用。 另外顾客的求“效率”心理，求“舒适”心理，求“安全”心理，求“方便”心理等，在读懂消费者心理的旅途中，本书将为您一一展现!让您1分钟之内读懂顾客心理，打开顾客的钱袋!

Python+Superset：商业智能数据分析与实战

王国平

已完结· 7.34万字

SequoiaDB分布式数据库权威指南

许建辉等　著

已完结· 12.79万字

《SequoiaDB分布式数据库权威指南》从分布式数据库的背景与发展情况出发，详细、系统地介绍了国产分布式数据库SequoiaDB（巨杉数据库）的基础知识、数据库实例、架构原理、运维管理等核心技术内容，提供了性能调优和问题诊断的基本思路。此外，书中还分享了SequoiaDB的行业应用、最佳实践、工具和生态等内容。 《SequoiaDB分布式数据库权威指南》旨在帮助读者更好地理解SequoiaDB的运行机制和原理，掌握运维管理的思路和实践方法，适用于普通读者入门SequoiaDB，也适用于对分布式数据库有一定认识，且具备一定运维和开发能力的读者深入了解SequoiaDB技术细节。

数据分析之道： 用数据思维指导业务实战

李渝方

已完结· 10.56万字

《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。

大数据用户行为画像分析实操指南

杜晓梦，唐晓密，张银虎　著

已完结· 10.92万字

商业策略数据分析

CDA数据科学研究院

已完结· 18.22万字

《商业策略数据分析》分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，第一部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。 《商业策略数据分析》比较适合以下几类人群阅读。 （1）经常接触数据策略分析的业务人员。 本书能够帮助数据策略分析业务人员了解基本的策略分析思路与方法，掌握常见的策略分析工具，使其成为更加优秀的数据策略分析人员。 （2）数据分析入门者或有一定的数据分析基础，想要进一步了解数据策略分析思维与方法的读者。

高维数据非负矩阵分解方法

管乃洋，陶大程

已完结· 11.64万字

税收大数据分析方法与应用案例

李晓曼　著

已完结· 19.19万字

人力资源量化管理与数据分析

任康磊

已完结· 33.07万字