神武皇图

二哥

已完结· 165.04万字

落魄少年不甘平凡，一步一杀，走向巅峰。美女全收！战王，战神，全打！每天保底五更。甚至更多！二哥的窝，46230379

风云战神

日正午

已完结· 250.15万字

他有显赫身份，有滔天权势，却为报恩忍气吞声多年。承诺兑现，曾经欺负他的人，现在只有跪在地上，瑟瑟发抖的份！

战神凌云

八月未央

连载中· 27.90万字

　　他！少年凌云，却天生废物,受尽家族欺辱,被爱人背叛，偶得逆天功法，刻苦修炼，融合绝世传承，最终从废柴登临武道巅峰,傲视天下，成为不世之传奇!　　

快穿：主神他对我图谋不轨

云边七月

已完结· 63.24万字

　　作为上古凶兽之首的混沌，岑絮被那群臭神仙关押千年，越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。　　温柔总裁：我们絮絮最乖了！　　娇弱花魁：阿絮，你可要一直陪着我。　　偏执质子：就是死，也要同我葬在一起。　　……　　岑絮长着一张又乖又软的脸，却极具富有欺骗性，且有两幅面孔，极度双标。　　面对主神，可怜巴巴，娇娇软软的，“抱抱~”　　面对杂碎，眉眼一挑，开口就是，“找打？”　　曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽，后来发现，凶兽就要有凶兽的样子，说不通，多半是欠揍了，打一顿就好。

网游之大神你图啥

圆芋

连载中· 2040字

没事玩玩游戏突遭大神搭讪？ 大神还是本服装备排行榜第一，又是最大帮会的帮主？ 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问：“大神你图啥？” 大神睥睨她一眼答：“图你。”

云神变

追逐梦想的猪

已完结· 29.28万字

一缕浊气与天地一同诞生，这缕浊气化为三魔。上古时期三魔意图灭世，被众多大能封印。万载之后，封印渐渐破碎，三魔卷土重来，究竟谁能阻止？天魔的神秘，地魔的强大，人魔的狡诈又有谁能看穿？一个小镇少年在其中又能有怎样的精彩人生？

猎罪图鉴外传：悬案风云

寒星

已完结· 194.36万字

　　我看穿了你们作案的手段，你们以为自己做得天衣无缝，但是死人亦可开口，土壤、光线、气味都会在时间里留下我需要的一切答案，时间是永远不能改变的单向记录。不要忘了，世界有着最简单的逻辑：发生过和未发生终究是不同的。

战神之踏上云巅

古玉风

已完结· 170.66万字

战神归来，女儿竟然当狗一样养着，挥手间百万龙卫！杀！无论上天入地，当年之仇我定要一一奉还！ “欺凌我儿！” 杀！ 万般仙境，也不如我儿一笑！ 芸芸众生，唯你足矣！

中国神话故事：彩图注意版（全4册）

谢桂梅

已完结· 8.09万字

有趣的植物图解神秘的植物世界

芒果,野作插画

已完结· 3.77万字

[电子工业出版社]

抓住线图，股民变股神

朱家泓

已完结· 8.47万字

这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书，作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外，也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”，体悟出股票获利的道理，迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维，以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用，包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。

年代侦探之神探案风云录

观月大人

连载中· 5.22万字

卧底缉毒警兰静秋最大的愿望就是回归警队穿上制服，可直到她光荣殉职也没能实现。死后的她穿进了一本年代文里，成了女主的六妹。强势又爆脾气的女主大姐，性格各异的其他姐姐们，生生生，就想要男娃的爸妈……做为独生女的兰静秋一个头两个大，更恐怖的是好像有人跟着她一起穿来了，是敌是友都不知道。兰静秋正在哀叹自己悲催的小警员生涯时，碰见了原男主的弟弟洛生海。洛生海是刑警队的，小说里每次提到他都是在忙，在办大案特案。兰静秋看到他马上两眼放光，为了进刑警队，为了摆脱鸡零狗碎，必须跟这个大忙人搞好关系。洛生海发现兰家六妹在暗恋他，为了他跑到刑警队进修，为了他研究案件材料，为了他……等等，兰静秋成了特案组组长？

星云神帝

茶君子

已完结· 138.84万字

秦冲是星云门执剑堂的大弟子，也是门中天赋极高的弟子之一，十九岁已经到了炼体六层，假以时日修炼圆满突破到第七层，就可以彻底将筋骨淬炼完成，那时候，他在星云门强者的地位将更加稳固。

都市云阁战神

肉粽子

已完结· 48.94万字

九大世家之一的陈大公子，本该傲立云端，潇洒一生，奈何一夜倾覆，被人打入深渊，跺入淤泥！原本属于他的，却沦为不屑一顾的掌中玩物！ 父母入狱，财权易主！ 世间毁誉，众生冷眼！ 佳人失忆，受尽欺凌！ 三年后，这座城却横空出世一位荡魔云上，无敌战神！ 待我涅槃归来，许你满眼温柔，只手送上整个世界！

有趣的地底图解神秘的地下世界

李静　编著；野作　插画绘

已完结· 3.53万字

有趣的动物 图解神秘的动物世界

李静，野作插画

已完结· 3.44万字

马云的互联网创业哲学（图解版）

胡晓军

已完结· 8.00万字

“互联网＋”时代创业，马云是学习的榜样。这本书从马云的创业历程讲起，用图解的形式详细分析了马云的互联网创业哲学。学马云，学什么？马云的人生哲学、战略布局、口才魅力、经营管理以及对资本的驯服，这些都值得创业者学习和借鉴。跟随成功的人，距离成功就不远了。

有趣的恐龙 图解神秘的恐龙世界

芒果,野作插画

已完结· 3.35万字

异界神图

凌木潇

已完结· 115.00万字

新书《神棺》已发布，塔读APP已经能够搜索到，希望各位多多关注，支持哟！沉睡的巨人正在苏醒，寂灭的世界正在复苏，旧的时代被抛弃，属于物种大进化的时代已经到来。这个世界所谓的强者都是蝼蚁，唯有持有神图之人方才能踏上成为强者的阶梯，方才有资格对抗不公的天道命运……

神殉:羊图霸业

墨以成瑰

连载中· 333.19万字

茫茫风雪欲葬弱羊，冥冥之中自有天意。斗转星移……弱羊在地无人识。忍辱负重，闯天涯…………疯羊现世，天渐变……化图腾神主已逝吾以众神殉我就是我封狼居胥，赢得生前身后名……

神秘图书馆

赚取一分钱

连载中· 172.26万字

你想成为唯一的主角吗？我不想，但是每一次我都会成为唯一的主角。并且走向故事的终点！每日一万字更新可加群 514394967

写给无神论者（中英双语插图本）

【英】阿兰·德波顿

已完结· 3978字

[上海译文出版社]

神奇的人体：图解人体的惊人结构

（日）工藤孝文　主编；李飞菲　译

已完结· 5.70万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

有趣的海洋 图解神秘的海底世界

妮崽　编著；野作　插画绘

已完结· 3.83万字

草根神话系列丛书：财富的蓝图

赵德斌

已完结· 8.52万字

对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。

神奇笔记：思维导图轻松学

铃铛子　著

已完结· 3.73万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

有趣的太空 图解神秘的太空世界

李静　编著；野作插画　绘

已完结· 3.46万字