神州战神
夜无声
连载中· 817.93万字
战神归来,发现女儿被欺,生命垂危,妻子却和别的男人在酒店……
夜无声
连载中· 817.93万字
战神归来,发现女儿被欺,生命垂危,妻子却和别的男人在酒店……
春秋笔
已完结· 106.00万字
江湖中生存不能单靠出色的武功,更要靠机智的头脑。本文主讲江湖中的阴谋诡计,看我们的主人公如何破黄金案,赴双龙会,探逍遥楼,下安南国……
且歌且行Y
已完结· 142.92万字
大明,天子守国门,君王死社稷。大明,不和亲!不赔款!不割地!不纳贡!明嘉靖年,北有鞑靼战事、南有倭寇海患、内有民族纷争。朝堂之上牛人辈出、波澜壮阔。**********他,是派驻鞑靼的密探,跑遍每个部族、与蒙人交朋友。但成了敌我双方、生死守城之后,还能是朋友?他,原本还是大富之家的二少爷,为了保证大哥族长之位,早被父亲安排了纨绔子的人生。是什么改变了一切?童年任性的离家出走,还是……?十八年后的他,搅起一场与家族间的商战,只为回家?**********要想办法赚钱,修炼脸皮有用不?别人都抢到家里来了,还问怎么办?打!见鬼见鬼……!这世上真有鬼?!**********喜欢爽文的出门左转。写不下去的时候,我也喜欢出门左转。喜欢言情的……,当然不会来男频啦。不过,我尝试着加爱情当调料,广大男同胞莫怪莫怪。
胡森林,林益楷,林火灿
已完结· 9.20万字
新中国成立70年来,我国的能源行业取得了举世瞩目的成就,为经济社会发展和人们的生产生活提供了动力保障。进入新时代,我国的能源行业要走新型的发展道路,以满足建设生态文明、打造美丽中国的需求。 《神州脉动:能源革命改变中国》立足于我国能源行业发展的现状和使命,从过去、现在和未来3个时间维度,全景扫描石油、天然气、煤炭、电力以及可再生能源等领域,深度分析我国能源革命的趋势、瓶颈及未来前景。 《神州脉动:能源革命改变中国》作者长期研究、追踪能源行业的变革,在行文中追求思想性、专业性和可读性的统一,夹叙夹议,见物见事见人,让读者品味能源故事、了解能源经济,旨在引发全社会对能源安全的关注、对能源转型的关心和对能源科技的关切。
长江盼雨
已完结· 81.14万字
这是一个神奇的大陆,所有的人都有自己的血脉力量。 血脉分为几个等级,人级血脉、灵级血脉、地级血脉、天级血脉、圣王级血脉、神明级血脉! 而这个主角,是血脉神州五大世家的夜之世家,血脉无敌,杀人于无形,但却因为血脉升级需要材料太罕见,导致只能在原地停留不动,因此被家族抛弃。 于是,这个少年心里发誓,一定要证明,夜之世家瞎了他们的狗眼!他们丢掉了一个绝世奇才!
未歇
已完结· 91.80万字
【又名:《舒未催成墨亦浓》】 五百年前,巫族遭遇魅灵毒手,巫族圣女千妤被迫转世成为舒家嫡女历劫。魅灵狼子野心欲斩草除根,便在神州大陆上兴风作浪。神州六族均受他挑拨,人心的贪欲被无限放大,导致一场场慌乱。 凉朝元治五年,舒家一位眉间有凤凰胎记的奇女降世。凉朝盛世已经过去,国力大不如前,大祭司和国师均说:这个女子是拯救凉朝的关键人。 家与国之间、爱与恨之争、情与仇之念,浮生未歇,折射出世间百态…… 【古言赛道+大女主+7月赛道助力】
一笑沧然
连载中· 54.98万字
神要他斩尽三情,神要他永镇诸天开辟万古。他逆行诛神,封禁万古,只为隔世之约。
白长虹,华成钢
已完结· 14.22万字
本书介绍了中国的文化地理观念、中国的风景名胜、文化遗产及其与地方文化的关系。 中国居天下八十一分之一,名曰“赤县神州”。大禹治水,又将中国划分为九州。这是战国时代思想家的奇思妙想,是中国地理文化的神话传说,它消解了封建国家的政治主体,呼唤着宏大的政治空间,“九州”象征着中国统一的文化地理观念。不同的地理环境造就了不同的生存方式,每一个“州”都具备独特色彩的土壤、独特品质的人性与物产、独特的自然风景和文化名胜。让我们打开古老的《山海经》,游览天下名山大川,领略中国的地理文化。
二哥
已完结· 165.04万字
落魄少年不甘平凡,一步一杀,走向巅峰。美女全收!战王,战神,全打!每天保底五更。甚至更多!二哥的窝,46230379
圆芋
连载中· 2040字
没事玩玩游戏突遭大神搭讪? 大神还是本服装备排行榜第一,又是最大帮会的帮主? 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问:“大神你图啥?” 大神睥睨她一眼答:“图你。”
云边七月
已完结· 63.24万字
作为上古凶兽之首的混沌,岑絮被那群臭神仙关押千年,越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。 温柔总裁:我们絮絮最乖了! 娇弱花魁:阿絮,你可要一直陪着我。 偏执质子:就是死,也要同我葬在一起。 …… 岑絮长着一张又乖又软的脸,却极具富有欺骗性,且有两幅面孔,极度双标。 面对主神,可怜巴巴,娇娇软软的,“抱抱~” 面对杂碎,眉眼一挑,开口就是,“找打?” 曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽,后来发现,凶兽就要有凶兽的样子,说不通,多半是欠揍了,打一顿就好。
朱家泓
已完结· 8.47万字
这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书,作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外,也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”,体悟出股票获利的道理,迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维,以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用,包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。
芒果,野作插画
已完结· 3.77万字
[电子工业出版社]
海岛岛主
连载中· 60.01万字
边荒城一个小小少年,机缘巧合之下卷入荒古神兽之间的万年血仇和人类宗门的千年恩怨。以凡人之姿踏上修真之路,一生走遍九州山河,征战百族生灵,保人族万世昌盛。
李静,野作插画
已完结· 3.44万字
李静 编著;野作 插画绘
已完结· 3.53万字
凌木潇
已完结· 115.00万字
新书《神棺》已发布,塔读APP已经能够搜索到,希望各位多多关注,支持哟!沉睡的巨人正在苏醒,寂灭的世界正在复苏,旧的时代被抛弃,属于物种大进化的时代已经到来。这个世界所谓的强者都是蝼蚁,唯有持有神图之人方才能踏上成为强者的阶梯,方才有资格对抗不公的天道命运……
墨以成瑰
连载中· 312.28万字
茫茫风雪欲葬弱羊,冥冥之中自有天意。斗转星移……弱羊在地无人识。忍辱负重,闯天涯…………疯羊现世,天渐变……化图腾神主已逝吾以众神殉我就是我封狼居胥,赢得生前身后名……
赚取一分钱
连载中· 172.26万字
你想成为唯一的主角吗?我不想,但是每一次我都会成为唯一的主角。并且走向故事的终点!每日一万字更新可加群 514394967
【英】阿兰·德波顿
已完结· 3978字
[上海译文出版社]
赵德斌
已完结· 8.52万字
对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。
芒果,野作插画
已完结· 3.35万字
(日)工藤孝文 主编;李飞菲 译
已完结· 5.70万字
妮崽 编著;野作 插画绘
已完结· 3.83万字
铃铛子 著
已完结· 3.73万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
李静 编著;野作插画 绘
已完结· 3.46万字
谢桂梅
已完结· 8.09万字