TensorFlow神经网络到深度学习
张德丰 编著
已完结· 15.87万字
本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。