机器学习实战营：从理论到实战的探索之旅

谢雪葵，刘嘉蕊　编著

已完结· 10.48万字

本书是一本机器学习实用指南，提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型，并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外，介绍了数据预处理的详细过程，最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者，也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。

深度强化学习理论及其在机器人运动控制中的应用实践

姚世选　著

已完结· 12.45万字

机器人智能视觉感知与深度学习应用

梁桥康，秦海，项韶　著

已完结· 18.65万字

基于机器学习的数据缺失值填补：理论与方法

赖晓晨,张立勇,刘辉,吴霞

已完结· 19.74万字

机器学习数学基础

齐伟

已完结· 17.47万字

OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战

朱斌

已完结· 13.09万字

《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员，采用原理结合实战的方式，介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章， 第1~3 章，介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识；第4~8 章，介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战；第9~10 章，介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战，并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。 《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用，既可以作为相关专业学生的教材，也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。

因果推断与机器学习（修订版）

郭若城等　编著

已完结· 14.01万字

《因果推断与机器学习（修订版）》是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 《因果推断与机器学习（修订版）》共分6 章。第1 章从结构因果模型和潜在结果框架出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2 章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3 章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4 章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5 章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6 章是对全书的一个总结和对未来的展望。 《因果推断与机器学习（修订版）》对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。并在第1 版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。 《因果推断与机器学习（修订版）》适合对因果推断和机器学习感兴趣的高校学生、教师阅读，也适合相关行业的工程师、数据科学家和研究员阅读。

分布式机器学习——系统、工程与实战

柳浩　著

已完结· 34.16万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

速通机器学习

卢菁　著

已完结· 12.65万字

可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南

（德）克里斯托夫·莫尔纳（ChristophMolnar）

已完结· 13.24万字

机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力，但无法对它们的预测做出解释，这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本书探索了可解释性的概念，介绍了简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归，重点介绍了解释黑盒模型的、与模型无关的方法，如特征重要性和累积局部效应，以及用Shapley 值和LIME 解释单个实例预测。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》对所有的解释方法进行了深入说明和批判性讨论，例如它们如何在黑盒下工作、它们的优缺点是什么、如何解释它们的输出。本书将解答如何选择并正确应用解释方法。本书的重点是介绍表格式数据的机器学习模型，较少涉及计算机视觉和自然语言处理任务。 《可解释机器学习：黑盒模型可解释性理解指南》适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家和所有对使机器学习模型具有可解释性感兴趣的人阅读。

深度学习与机器人

张锐　主编

已完结· 6.64万字

Python机器学习算法与实战

孙玉林，余本国

已完结· 13.02万字

《Python机器学习算法与实战》基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者加强对程序的理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。 《Python机器学习算法与实战》适合需要掌握机器学习与深度学习基础的读者，学习完本书后，读者将会具备选择合适算法，完成对自有数据集的预处理、建模分析与预测的能力，并且会对机器学习与深度学习算法有更深的理解。

MLOps实践——机器学习从开发到生产

李攀登

已完结· 16.13万字

在大数据时代，机器学习（ML）在互联网领域取得了巨大的成功，数据应用也逐渐从“数据驱动”阶段向“模型驱动”阶段跃升，但这也给ML项目落地带来了更大的困难，为了适应时代的发展，MLOps应运而生。本书从多个方面介绍了MLOps实践路径，内容涵盖了设计、构建和部署由ML驱动的应用程序所需的各种实用技能。 《MLOps实践——机器学习从开发到生产（全彩）》适合数据科学家、软件工程师、ML工程师及希望学习如何更好地组织ML实验的研究人员阅读，可以帮助他们建立实用的MLOps实践框架。

Python机器学习技术：模型关系管理

丁亚军

已完结· 15.19万字

机器视觉与机器学习：算法原理、框架应用与代码实现

宋丽梅，朱新军　编著

已完结· 17.63万字

计算机视觉-机器学习

隐私保护机器学习

王力，张秉晟，陈超超

已完结· 15.85万字

随着社会数字化和信息化的程度越来越高，数据资源作为一种互联网时代的新能源所表现出的数据流动价值越来越得到人们的重视。在大数据背景下，机器学习技术正被广泛应用在各个领域，充分发挥数据的价值。与此同时，在对数据隐私的担忧声中，政府开始行动制定数据使用合规法案。传统的机器学习方法受到了制约，大量的数据因为需要依法保护而无法被联合在一起进行建模，隐私保护机器学习的概念应运而生。本书将介绍隐私保护机器学习的原理、方法和应用，主要介绍机器学习和隐私保护技术的基础知识，并讲解隐私保护机器学习的应用，包括隐私求交、安全多方计算、线性模型、树模型、神经网络。同时本书还介绍隐私保护机器学习的具体应用场景，深入讲解其技术原理。 本书既适合隐私保护机器学习领域的从业者阅读，也可供高等院校相关专业的本科生、研究生学习参考。

量子机器学习及区块链技术导论

杨毅等编著

已完结· 11.45万字

机器学习是人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，与人工智能并行发展的量子计算，其被广泛关注的领域之一是量子机器学习算法。量子计算的到来使现有的密码算法受到冲击，而建立在密码学大厦之上的区块链技术也将受到影响，基于量子密码体系的区块链即量子区块链系统便是一种探索。本书主要对机器学习、深度学习、区块链和量子计算技术及其应用进行全面介绍和论述，主要内容包括机器学习基础原理、量子信息与量子计算、量子计算与机器学习、区块链技术基础、区块链技术应用、量子区块链初探。

量子机器学习及区块链技术导论

杨毅等编著

已完结· 11.45万字

机器学习与学习资源适配

刘海，张昭理

已完结· 11.62万字

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台，从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习过程中，获得更加个性化的学习体验，以此提高学习者的学习体验和学习效率，具有一定的理论研究价值和较高应用可行性。

数据产品经理高效学习手册——产品设计、技术常识与机器学习

张威

已完结· 27.93万字

Spark机器学习进阶实战

马海平等

已完结· 16.09万字

Spark机器学习进阶实战

马海平等

已完结· 16.09万字

TensorFlow机器学习（原书第2版）

【美】克里斯·马特曼（ChrisMattmann）

已完结

白话大数据与机器学习

高扬等

已完结· 26.21万字

商用机器学习：数据科学实践

【加】约翰·赫尔（John C.Hull）

已完结· 8.36万字

张爱玲新传：始终没有感受团圆的一生

张俊杰

已完结· 13.64万字

张爱玲是个传奇，无论是她的身份背景，或者说是她的奇装异服，最传奇的也当属她的创作才华了。逃离父亲的魔掌后，张爱玲辗转去了香港求学，三年的香港生活为张爱玲今后的写作道路可谓是铺上了红地毯。学业未满她就又重返上海这座孤岛，成为了东方明珠。大抵名人的爱情都是坎坷艰辛的，不是遭遇爱人的不忠背叛，就是饱受贫穷的折磨。张爱玲的两段爱情便将以上两者全涵盖了。在与胡兰成的“倾城之恋”中，屡遭背叛却不知；与赖雅的爱情，虽然跨越了年龄与国界，做到了“执子之手”，却被贫穷现实逼得经常分隔两地……而张爱玲仍旧坚强地陪伴着赖雅走过了人生的最后时刻，这份情义最为珍贵。

一盘没有下完的棋：后金融危机时代的中国与世界

何帆

已完结· 13.22万字

本书介绍了金融危机是“一盘没有下完的棋”，“后金融危机时代的中国”，如何退出扩张的货币和财政政策，如何控制已然不可避免的泡沫，如何在保证经济增长的同时进行结构调整，如何解决高房价问题，如何解决失业问题，如何解决老龄化问题，如何推动下一步的改革，“后金融危机时代的世界”，如何避免主权债务危机，如何避免二次探底，如何改革全球金融体系；中国崛起时代，“中国与世界”之间，如何解决中美贸易失衡问题，如何懈决人民币升值问题，如何进行海外投资，如何解决即将到来的中欧、中美经济；中突，如何与全球经济互动，如何让自己的崛起之路更加顺畅——这一系列问题，作者都作出了自己的判断。

别说你懂“英语启蒙”：一本书告诉你少儿英语学习的真相

王青

已完结· 14.64万字

《别说你懂“英语启蒙” 一本书告诉你少儿英语学习的真相》依照影响第二语言习得效率和得到的效果的“方法”“年龄”“母语”和“语言环境”等几个关键因素展开，步步紧扣“有没有的外语学习方法”“会不会错过语言关键期”“能否像学母语一样学外语”“能否在家中创造英语小环境”这些中国父母更关心的少儿英语热门话题，介绍了跟每一个话题相关的专业研究内容，再结合大家身边的实例进行具体解读，入木三分。书中集中剖析了诸如“兴趣”“输入”“纠错”“背诵”和“英语拼读法”（phonics）等目前在中国受到广泛关注的具体劋作环节，分析了中国父母普遍存在的劋作误区，为读者提供了切实可行的劋作建议。全书还采用了来自韩祎博士、李岑老师、樱桃老师和李丽华老师的四篇特约专稿，结合他们的一线实践经验，从不同的视角来印证书中介绍的科学观点。

治愈你的心灵：有效应对抑郁、焦虑、学习障碍与记忆衰退

（美）蒙娜·丽莎·舒尔茨（Mona Lisa Schulz），（

已完结· 13.69万字

我们中的很多人都努力在看似变得更复杂的世界中保持开心、冷静，并专注于其中。当我们的心灵和身体受到各方面的影响时，我们该如何保持大脑的睿智、自身情绪的稳定以及记忆不受损害？本书将为我们解答这些问题。在本书中，作者针对当前社会中普遍存在的抑郁、焦虑、恐慌、上瘾、学习障碍以及记忆力衰退等问题，提出了将身体、心灵和大脑作为一个整体看待，通过饮食调整、辩证行为疗法、认知行为疗法和肯定法等现代科学手段，达到身心健康的目的。书中还提供了大量实际案例，描述了相关情绪问题和心理问题的表现方式及处理方法，具有较强的借鉴意义。本书可供希望了解抑郁、焦虑、恐慌等心理问题的读者参考。