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从钉子户到神王

大唐:从废太子开始签到

大唐:从废太子开始签到

风云剑

已完结· 96.58万

越大唐,成了废太子李承乾,已被流放到黔州,觉醒了签到系统。   “陛下,废太子神医盖世,救济苍生,百姓无不称赞。”   “再探!”   “陛下,废太子研究的水稻,路上再无饿死骨,制作的棉衣,天下再无冻死之人,百姓为他立了生祠。”   “再探!”   “陛下,废太子的财产,比国库还多。”   “再探!”   “陛下,废太子擦屁股用的纸,比您写诏书用的,还要柔软光洁。请问陛下,是否再探?”   李世民:“还探什么探?现在天下人都听他的,快把那个逆子给朕抓回来,继承皇位!”

神医娘子,王爷要抢亲

神医娘子,王爷要抢亲

五弦

已完结· 126.67万

她,是穿越鬼医,穿越而来,居然悲催的在生孩子。他,是叱咤风云的王爷。遇到她,他原本的计划全部都被大乱。盛世风云,红颜天下,二选其一,奈何……

主神空间签到!无敌从鬼灭开始

主神空间签到!无敌从鬼灭开始

摸鱼的阴沉宅男

已完结· 99.02万

性格冷淡的李轩携带签到系统来到另一个世界的主神空间,与其他轮回者相比有了熟知剧情的能力。“李轩是有史以来的最强的呼吸剑士!”柱合会议上主公产屋敷耀哉如此夸道。......“他竟然把无惨拉去晒太阳了!”众柱大惊失色。“怎么这么不禁砍。”李轩提着呆若木鸡,人生失去意义的无惨说道。......刀剑神域世界,他直接打通一百层,连gm都挡不住他。顶上战争,他为了刷评价,将海军三大将,白胡子海贼团,红发海贼团全部一同暴打。第四次忍界大战,他打辉夜就跟欺负小孩一样。咒术回战中,他将所有咒术尽己身,将世界所有诡异尽除。时间宛如眨眼间度过,他便屹立于所有轮回者之上(八成的无敌文)

女王嫁到:国民男神请签收

女王嫁到:国民男神请签收

外贸小仙女

已完结· 100.57万

原本是阳光开朗天之骄子的钟黎遭到自己同父异母哥哥陷害失明,遇到了悉心照料自己的何汀雨,俩人缱绻情深却遭反对,何汀雨被迫带着肚子里的孩子离开出国。再次回来相见,却是钟黎和另一个女人的订婚典礼,已然恢复视力的钟黎对何汀雨竟好像从未相识过。命运弄人,成为小有名气设计师的何汀雨竟要为钟黎的未婚妻设计婚纱,多次的接触中,钟黎好像在慢慢重拾记忆里的刻骨铭心······

神奇宝贝:从谜拟q到最凶邪神

神奇宝贝:从谜拟q到最凶邪神

皮皮的月

已完结· 30.98万

打着游戏,李丰突然穿越到口袋妖怪的世界,但这不是和蔼友善的正常世界,宝可梦彼此之间充满了恶意。五浊恶世,宝可梦、厉鬼、深渊生物等等群魔乱舞,人间如狱。  从小精灵开始,只要能获取邪恶点,李丰可以不惜任何疯狂行径,杀戮、吞噬、诱骗……一切,只为生存变强!  这个世界过于扭曲,这个世界过于黑暗,与其求神救世,可世上已无神,不如吾化身为末世邪神,执掌世间善恶!  从此,我即是秩序,我即是正义,我即是唯一!

无限主神之从海贼王开始

无限主神之从海贼王开始

九天揽月1

已完结· 99.97万

  带着主神殿穿越到平行世界,征召轮回者就可以获得积分,而且从此之后沦为苏明的打工仔。  宇智波斑?气吞山河,天生枭雄!?来来来,给你一个轮回者名额,给我打工吧!  嗯?你被退婚,想要逆袭!?好,从此你就是我的天字十九号打工仔。  五指山下有一只猴子,抵抗着佛法的度化,咆哮着要杀上西天!?好,来做我的轮回者。  有人要搞我!?苏明挥了挥手,身后出现成千上万的超级轮回者,一个个都是万界中的至强者!

通信简史:从遗传编码到量子信息

通信简史:从遗传编码到量子信息

杨义先, 钮心忻

已完结· 27.54万

一说起通信,几乎人人是专家。是呀,谁不天天打电话,谁不时时在上网,谁能离开计算机,谁又不需要大数据、物联网和人工智能等信息系统呢?这一切的核心其实都是通信,准确地说都是电子通信。但是,即使许多通信专家过去也不曾全面深入地思考过通信的前世今生,绝大多数通信史籍只认定了从烽火开始的区区3000年文明通信史,而忽略了整个生物界长达38亿年的通信史,忽略了真核生物长达23亿年的通信史,忽略了原生生物长达15亿年的通信史,忽略了植物长达12亿年的通信史,忽略了动物长达10亿年的通信史,忽略了人类长达数百万年的通信史,特别是忽略了长达7万年的语言通信史以及长达8000年的文字通信史。那么,在没有文字记载的

从德云大师兄到娱乐天王

从德云大师兄到娱乐天王

鱼与雨与玉与驴

已完结· 141.26万

“江东父老能容我,不使人间造孽钱。”何云翰鞠躬致意,这一年封箱,已成当之无愧相声大师。穿越平行世界,来到德谦社,签到十年,沉寂签到,隐居相声幕后,为的是一朝释放完成目标,开启万能魁首系统。十年期满,何云翰出山进驻斗笑社,节目慢慢深入,人们才知道,这十年来红遍大江南北的相声剧本是他所写,无数段子都出自他手,默默在幕后守护德谦十年。因此,一个翩翩如玉公子小爷,不慕荣利甘居幕后的身影出现在众人视野,何云翰也因此一飞冲天,走向娱乐天王!

从小强到绝世神龙

从小强到绝世神龙

圣天道人

已完结· 53.11万

居然重生成为了一只小强???而且还是一只只能活半个小时的小强!天哪噜!日更三章打底,多更看情况……

从签到上古神器开始

从签到上古神器开始

落落的冬

已完结· 69.25万

  穿越上古大陆获得神剑承影,得女娲赏识成为代言人,率众神与异族对抗,却发现,那竟是强悍的现代化军队,他随手在耳畔抓住一颗炙热的7.62mm子弹,彻底懵圈了……

贪吃娘子:王爷快到碗里来

贪吃娘子:王爷快到碗里来

夏至花开

已完结· 8.04万

身为大彦王朝第四代君主的轩辕珒臻,自十五岁登基直到现在已经过去整整九年。大彦王朝自从落到他的手中之后,不但百姓生活安康富庶,就连周边国土也安稳无忧,极少出现战争动荡。眼下造成当朝天子冷笑的原因,自然是恭恭敬敬站在堂下的那众臣子们今日所引起的话题——立妃!

大唐:从流放皇子到千古暴君

大唐:从流放皇子到千古暴君

过清风

已完结· 103.13万

穿越到了血统高贵但是不受宠的初唐三皇子李恪身上。开局无兵无权还自带一个boss级大敌长孙无忌。所幸系统开启,得到了掌握人心的能力。带着百姓反抗士绅,夺取土地粮食。组建工业集团,创建超级商会,长孙无忌?你再显赫,也来给我打工吧!士绅阶层?你们只配变成农场主,在自己的土地里挖蚯蚓。皇权统治资本,而我李恪,与劳动人民共天下!

神医悍妃:小王爷,一宠到底!

神医悍妃:小王爷,一宠到底!

决裂么

已完结· 55.91万

【神医,双强,虐渣,1V1双洁甜爽文】一朝穿越,蒋焰焰刚醒就失了清白,对象还是一直嫌弃自己的未婚夫?狗男人吃干抹净就想走?门都没有!从此,堂堂周小王爷成了她的小跟班,恶人欺辱他出气!亲人欺辱他撑腰!出钱又出力,最后连他自个儿都搭进去了,这女人竟然说不要他了?周小王爷不高兴,将她逼进角落,沉声问:“为什么?”蒋焰焰拿出毒针面不改色:“本小姐如今医毒双绝,没人敢惹,要你何用?”男人凤眸微眯,将她手中毒针夺走,“哦?原来焰焰已经忘了本王有何用了……无妨!本王这就带你回忆回忆……”

签到:无敌从神魔战场开始

签到:无敌从神魔战场开始

一天只吃三顿

已完结· 48.09万

宁玄刚刚穿越,还没来得及享受宗门大师兄带来的福利,就被送入号称十死无生的神魔战场。一踏入神魔战场便激活超神签到系统,瞬间起飞。练气最高九层?那我这九十九层是咋回事?筑基期横扫无敌?问过我的神魔大军了嘛?准仙剑斩灭万物?来和我的诛仙剑碰一碰?

诸神之战:无敌从签到开始

诸神之战:无敌从签到开始

安安静静做条鱼

连载中· 66.42万

神明又如何?我叶星不敬神,不礼佛,只尊凡人!

迷人的误解:从引力、宇宙到生命、进化,万物运转背后的神奇盲区

迷人的误解:从引力、宇宙到生命、进化,万物运转背后的神奇盲区

(美)安德鲁·斯托曼

已完结· 16.83万

我们为什么会感冒?季节为什么会变迁?进化为什么会有“缺失的一环”?如果你在一枚子弹从枪管中击发的同时让另一枚子弹从空中垂直坠落,哪一枚子弹会先落地?在第一时间,我们几乎总是会把这些问题搞错。更糟的是,我们经常对世界的本质产生误解。 在书中,认知心理学家安德鲁·斯托曼发现了问题的答案——对世界的误解植根于我们在儿童时代建立的解释世界的直觉理论中。科学是社会性的,直觉理论也是社会性的,产生的误解和盲区有些无伤大雅,有些却会给人类的历史和文明带来划时代的巨大影响。 通过阅读本书,从引力、宇宙到生命、进化,你将领略人类在认识世界时产生的迷人误解,以及它们如何在斯托曼的妙笔之下有趣到闪闪发光;发现直觉理论如何限制着我们的思维,并建立起一面面阻隔思维的墙壁;最终洞悉我们应当如何正确地认识世界的秘密。

大乾风华:从小陈子到天下霸主!

大乾风华:从小陈子到天下霸主!

洛歌

已完结· 329.68万

醒掌天下权,醉卧美人膝!陈阳穿越成了宫里一名假太监,宫闱之中,尔虞我诈,危机四伏。然而小人物也有大智慧,心有猛虎,细嗅蔷薇。乱世争锋,天下择主。且看他在这围城之中,一步步登顶大位。

王妃嫁到:神医嫡女称霸全京城

王妃嫁到:神医嫡女称霸全京城

明月紫竹

已完结· 114.22万

  她出生于中医世家,秉承家训,成为医学博士,怎奈从小就是悬疑迷,只能找个刑警未婚夫剖尸、破案……  意外穿越到一个废柴嫡女身上,陷入宫斗之中,为解困局,起死回生,展示祖传绝技,奇思巧辩,成为国之吉祥。  原想去庵堂静静,规划一下人生,未料到卷入男童死亡案件中,邂逅千年冰块大皇子,共破要案。从此不受重视的大皇子掌管大理寺,她成为第一位女大理寺少卿。她要做事业,他的眼中只有她,狼与狐式的双剑合并,奇案屡破,左右朝堂……

永生的诗人:从海子到马雁

永生的诗人:从海子到马雁

胡亮

已完结· 5.87万

《永生的诗人——从海子到马雁》主要关注中国当代诗歌界的诗人海子、骆一禾、方向、戈麦、顾城、麦可、马骅、余地和马雁等九人的诗歌创作,选取诗人的代表性诗作,以诗释死,以死证诗,好似写就了一部小型的谶言、预感与幻美之书。

从文学翻译到文化翻译:王佐良翻译思想与实践研究

从文学翻译到文化翻译:王佐良翻译思想与实践研究

张永喜

已完结· 15.02万

从文学翻译到文化翻译:王佐良翻译思想与实践研究

创新者的世界:从麻瓜到王者

创新者的世界:从麻瓜到王者

许奔

已完结· 11.63万

中国发明协会会员、国家科技专家库专家、联想专利评委。 目前专利申请数为联想集团(全球)di一名,被评选为“联想集团年度发明人”“MBG专利大师”,并14次当选“MBG专利达人”。同时带领团队获得“创新先锋团队”“手机工具创新”等奖项,被联想集团CEO杨元庆誉为“专利达人”和“创新狂人”。 当选“青年创新人才(A类)”“重点产业和重点项目紧缺人才”,并荣获“白鹭英才”等荣誉称号。 著有《深入理解Android自动化测试》一书。

一宠到底:财神王妃请上位!

一宠到底:财神王妃请上位!

谷雨17

已完结· 90.10万

什么德馨清贵、万事不争的王爷?屁啊!明明是处处算计、睚眦必报的伪君子。只因美色惑人,民众惠眼蒙尘。唯一看得清的颜朝夕,却处处受制,无处说理。还在走投无路之下,做了 “挟恩图报”的小人,亲手将自己送进了王府……

从点子到产品:产品经理的价值观与方法论

从点子到产品:产品经理的价值观与方法论

刘飞

已完结· 10.24万

本书以产品经理的方法论与价值观为主线,讲述了产品经理在从点子到产品的过程中应该考虑的问题、思考问题的思路,以及如何解决问题的方法。第一部分主要讲述从粗略的点子到具体的方案,要经历的步骤。第二部分主要讲述如何落实方案,以及如何进行用户研究、需求分析和产品设计。第三部分主要讲述在落实方案的过程中要掌握的方法和管理技巧。最后一部分主要讲述产品经理在工作和成长过程中要考虑的一些问题。

战斗的日子:从攻占西西里岛到解放意大利,1943~1944

战斗的日子:从攻占西西里岛到解放意大利,1943~1944

【美】里克·阿特金森

已完结· 50.44万

从点子到产品:产品经理的价值观与方法论:纪念版

从点子到产品:产品经理的价值观与方法论:纪念版

刘飞

已完结· 10.56万

本书以产品经理的价值观与方法论为主线,讲述了产品经理在从点子到产品的过程中应该考虑的问题、思考问题的思路,以及解决问题的方法。第一部分主要讲述从粗略的点子到具体的方案要经历的步骤。第二部分主要讲述如何落实方案,以及如何进行用户研究、需求分析和产品设计。第三部分主要讲述在落实方案的过程中要掌握的方法和管理技巧。第四部分主要讲述产品经理在工作和成长过程中需要考虑的一些问题。

从拖延到行动 心理学疗愈精神内耗

从拖延到行动 心理学疗愈精神内耗

苏颖

已完结· 13.03万

神厨娘子,本王又饿了!

神厨娘子,本王又饿了!

元韶酆

已完结· 15.84万

“王爷,王妃把您最爱的宝剑给扔到河里了!”“扔了好,本王可以买新的了。”“王爷,王妃把你最爱的书画扔到河里了!”“扔了好,本王可以买新的了。”“王爷,王妃把自己扔到河里了!”“扔了好,本王可以换新的……”某男突然觉得不对劲,“奶奶的,一群饭桶!还不快救人!”

量子百年:从微观探究到科技重塑

量子百年:从微观探究到科技重塑

陈根 编著

已完结· 10.21万

从深度学习到图神经网络:模型与实践

从深度学习到图神经网络:模型与实践

张玉宏,杨铁军 著

已完结· 17.38万

近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络:模型与实践

从深度学习到图神经网络:模型与实践

张玉宏,杨铁军 著

已完结· 17.38万

近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

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