数据通信网络实践:基础知识与交换机技术
牛海文
已完结· 19.04万字
牛海文
已完结· 19.04万字
王国鑫
已完结· 15.95万字
王国鑫 编著
已完结· 5.70万字
新玉言
已完结· 19.86万字
城镇化是一个国家现代化的重要内容,既是发展的手段,也是发展的目的。本册从回顾和总结了我国城镇化的成就与经验,分析了存在的问题及其原因,研究了城市自身的可持续发展模式,探讨了如何在统筹城乡中推进城镇化、共享城镇化的成果,提出了推进城镇化的战略重点和政策措施。
【美】劳伦斯·A. 坎宁安
已完结· 24.24万字
如何在浩如烟海的股东信中敏锐地捕捉捕捉你所需的关键信息? 商业专家、巴菲特“御用”编辑劳伦斯·A.坎宁安在书中整理、分析了全球知名企业领导者致股东的信,并将其中最有价值且最具代表性的内容集中呈现。这些信件经过巧妙的策划和编辑,成为商机投资信息的权威资源。信件讨论的主题包括长期战略、企业文化,以及对价值观的承诺、资本分配、回、分红、管理等。
秦志刚 主编
已完结· 12.18万字
危光辉
已完结· 16.54万字
危光辉李腾
已完结· 9757字
【美】麦嘉华
已完结· 1.85万字
随着中国GDP位居世界第二,国内高净值投资者的数量与资产都创出历史新高。海外资产投资自2016年开始蓬勃发展,并且海外资产必将在国内投资者的资产配置中占据一席之地。但是目前在中国无论是机构投资者还是个人投资者都缺乏全球资产配置实践经验,《全球资产配置(全彩)》中的全球顶级资产配置组合的详细介绍对于中国投资者具有重要的借鉴意义。 根据风险承受能力的不同,不同的投资者需要不同的资产配置策略,《全球资产配置(全彩)》将各种卓越的资产配置组合及长期业绩展示给读者,帮助读者建立自己的资产配置投资组合。 《全球资产配置(全彩)》适合所有机构及个人投资者阅读。
【美】克里斯汀·本茨
已完结· 15.45万字
本书透析世界知名的独立第三方投资研究和基金评级机构之一——晨星的投资方法,了解晨星风格箱,学习晨星公司如何对共同基金进行评级; 提供了全套的基金投资法则:从如何挑选共同基金,到如何建立投资组合,再到如何如何监控你的投资组合。
刘明军
已完结· 13.42万字
刘明军
已完结· 13.42万字
边婷婷 著
已完结· 9.77万字
本书通过系统的调查研究,全面梳理了京津冀高技术产业集群人才流动现状,从多个层面总结了京津冀人才流动中存在的问题,构建了京津冀人才流动理论模型,对京津冀人才资源配置、人才流动及人才一体化进行了全面的规划和设计,从而为京津冀人才发展政策的制定提供参考。
刘海,张昭理
已完结· 11.62万字
本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的学习资源问题,利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型,并实现和开发了学习资源适配服务平台,从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。本书图文并茂,既有详细的模型算法图,又有严谨的公式推导和实验验证,所构建的模型能够有效的提高学习资源适配的准确率,使学习者在进行在线学习过程中,获得更加个性化的学习体验,以此提高学习者的学习体验和学习效率,具有一定的理论研究价值和较高应用可行性。
管鹏 著/绘
已完结· 8.19万字
普通人做投资理财,最重要的就是控制风险,获得稳定收益。要实现这个目标,普通人就必须学习一些资产配置的入门知识。 本书以漫画图解的方式,从为什么要做资产配置讲起,分析了普通人做资产配置的四个目标。之后,本书简明生动地介绍了普通人可以用来做资产配置的金融工具,比如股票、基金、债券、保险等。在此基础上,本书又系统介绍了做资产配置之前需要做好的准备工作,资产配置的不同策略,以及在经济周期和人生周期的不同阶段,分别应该如何做资产配置。 本书是刚刚开始投资理财的入门者快速了解资产配置基础知识的实战手册。
刘春晖
已完结· 12.68万字
【日】羽生善治
已完结· 6.74万字
人工智能的开发面临哪些课题?它们与人类有哪些本质上的差异? 随着人工智能围棋程序AlphaGo打败世界第一人类棋手,代表人类最强大脑的日本将棋名人羽生善治开始思考人工智能取胜的原因。他采访了世界各地的人工智能研究者,了解人工智能的研究情况和应用情况,独家采访哈萨比斯、孙正义等行业内走在*前列的人。 有人认为只有人类才会进行创造性工作,但是已经出现了会画画、会写诗的人工智能程序;有人认为只有人类才有感情,但将脑科学家的研究成果运用于人工智能后,它也能模拟感情,根据交流对象的反应产生喜怒哀乐的表情;有人认为人类才会交流,但微软在中国推出的人工智能机器人小冰已经可以用不同的对话取悦不同的交谈对象。在人类和人工智能的差异越来越小的世界里,我们将要如何界定生命? 人工智能的发展将会走向何方?和“*强大脑”羽生善治一起,思考人类、机器人以及我们这个世界的未来发展,描摹人工智能的未来蓝图。
H.G.威尔斯
已完结· 22.56万字
《时间机器》是令威尔斯声誉鹊起的处女作,也是其杰出代表作之一。通过《时间机器》,威尔斯表达了对人类终极处境的关怀,拨动了亿万颗不安的心灵。人类自诞生之日起就感叹生命的短暂,然而威尔斯竟设想出一架能自由穿梭于时空中的机器,而且从理论到实践均构思得天衣无缝,只要人类还为时空的局限所困,《时间机器》的魅力将永不消减。 1897年发表的《隐身人》亦是威尔斯流传深远、广受欢迎的作品。《隐身人》将视角转向了科学技术本身,向读者展现了科技无限发展后潜在的负面效应。威尔斯警示人们科学是把双刃剑,既可造福人类,又能招致灭顶之灾,在物欲横流的社会,科学发明一旦落入自私者之手,后果将不堪设想。
沈平
已完结· 8.62万字
本书基于国际制造分工体系加速重构的现实背景,以及我国“稳增长、调结构、促发展”的实际需要出发,关注机器人产业发展与传统制造业升级的内在联系,从现有产业规模、技术水平、市场竞争和政府扶持等方面研究国内机器人产业与传统制造业互动发展问题,合理构建智能化工业生态体系,全面提升我国制造业整体水平。本书适合制造业管理人员,以及对机器人产业感兴趣的读者阅读。
中国电子信息产业发展研究院
已完结· 19.52万字
数字丝绸之路是一项充满机遇和挑战的伟大事业。本书从“一带路”倡议的时代背景入手,结合全球数字经济发展新趋势,新动态,新问题,阐述了以云计算、大数据、物联网、人工智能、量子计算机、智慧城市等新技术、新模式为基础的数字丝绸之路的理论框架和实践范畴,分析了“一带一路”沿线国家和地区的产业环境及商业机会,提出了数字丝绸之路支撑体系的建设构想和政策建议。 本书提出的全局性、前瞻性战略思考,对于希望开拓“一带一路”沿线国际市场的数字经济从业者、相关领域研究人员以及政府部门的相关工作人员具有极高的参考价值和借鉴意义。
张晓东
已完结· 16.66万字
本书在对老旧小区现状调查的基础上,根据调查数据对老旧小区合理分类,提出坚持“完善法律、制度保障”的顶层设计,“总体部署,分类实施”的实施策略,“规划引领,社区营造”管理导向,对老旧小区改造的政策法规、资金保障、工程管理、监督管理等做了深入细致的论述,增强人民群众的获得感和幸福感。
朱斌
已完结· 13.09万字
《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》主要面向机器学习领域的研究与开发人员,采用原理结合实战的方式,介绍OpenCV 4 的机器学习算法模块与深度神经网络模块中的核心算法原理与C++编程实战。全书共10 章, 第1~3 章,介绍OpenCV 4 的基础知识、基本图像操作和机器学习基础知识;第4~8 章,介绍K-means、KNN、决策树、随机森林、Boosting 算法和支持向量机等机器学习算法与编程实战;第9~10 章,介绍神经网络与深度神经网络的基本原理与编程实战,并提供了多种类型的深度学习模型的部署示例代码。 《OpenCV 4机器学习算法原理与编程实战》基本聚焦于机器学习在计算机视觉领域的应用,既可以作为相关专业学生的教材,也可以作为研究人员或工程技术人员的参考资料。
郭若城等 编著
已完结· 14.01万字
《因果推断与机器学习(修订版)》是一本理论扎实,同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 《因果推断与机器学习(修订版)》共分6 章。第1 章从结构因果模型和潜在结果框架出发,介绍因果推断的基本概念和方法。第2 章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3 章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4 章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5 章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6 章是对全书的一个总结和对未来的展望。 《因果推断与机器学习(修订版)》对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。并在第1 版的基础上对一些陈旧的内容做了更新。通过阅读本书,读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论,还可对本书中提到的论文代码进行钻研,从而在实践中加深对因果机器学习的理解。 《因果推断与机器学习(修订版)》适合对因果推断和机器学习感兴趣的高校学生、教师阅读,也适合相关行业的工程师、数据科学家和研究员阅读。
柳浩 著
已完结· 34.16万字
张锐 主编
已完结· 6.64万字
孙玉林,余本国
已完结· 13.02万字
《Python机器学习算法与实战》基于Python语言,结合实际的数据集,介绍如何使用机器学习与深度学习算法,对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进,先介绍了Python的基础内容,以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作,然后结合实际数据集,分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。 《Python机器学习算法与实战》为读者提供了源程序和使用的数据集,方便读者在阅读时同步运行程序,在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织,每个小节注释清晰,讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解,辅助读者加强对程序的理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时,更加注重实战应用和对结果的解读。 《Python机器学习算法与实战》适合需要掌握机器学习与深度学习基础的读者,学习完本书后,读者将会具备选择合适算法,完成对自有数据集的预处理、建模分析与预测的能力,并且会对机器学习与深度学习算法有更深的理解。
廖建尚,钟君柳,吕志胜 编著
已完结· 13.30万字
苏燕 著
已完结· 3.80万字
施俊庆 著
已完结· 5.62万字
研究城市路网交通流的动态特性,揭示交通拥堵的形成机理、传播规律和消散机制,能为城市交通问题的解决提供理论依据。元胞自动机模型是研究城市路网交通流动态特性的一个有效工具,能够再现许多重要的交通流特征。本书构建了若干不同类型的城市路网交通流元胞自动机模型,研究了城市路网交通流的动态特性,交通事件影响下的城市路网拥堵特性与控制方法,及车路通信环境下的生态驾驶行为,希望能将作者在基于元胞自动机的城市路网交通流建模与仿真研究中获得的心得反映出来,给读者一点参考。
张威
已完结· 27.93万字