【英】安娜·库林
已完结· 12.89万字
在本书中你会发现历史上的传奇交易者积累起巨大财富的交易方法。这个方法被杰西·利弗莫尔、J·P·摩根与理查德·奈伊一致采用，他们的成功就在于破解了行情所传递的关键信息——成交量与价格，并根据这些信息对市场的走向作出准确判断。威科夫将这个方法整理为三条原则，形成了量价分析的基础，这一分析法至今被华尔街所有投资银行奉为圭臬。量价分析方法可以适用于各种市场、各类投资工具以及各个时间框架，无论你是投资者、交易者还是投机者。 本书包含200多个基于量价分析的股票交易与投资实例，主要是股票市场的例子，但也包括期货市场的例子。在每个实例中，作者结合K线图来解释与强调量价分析的关键点，提供了详细全面的量价关系的分析，并且向读者展示了市场下一步走向的清晰信号，从而让抽象的理论变得具体，使读者可以轻松、全面地掌握量价分析方法各个核心要素，游刃有余地运用量价分析解读市场。
刘高峰
已完结· 9.78万字
当个性问题导致心理障碍，当工作和生存压力导致心理压抑，不妨打开这本书。 生活中各种常见的如抑郁、暴躁、过度兴奋、焦虑等负面情绪，造成了睡眠障碍心理现象和心理疾病，本书就是为大家提供解决这类心理问题的妙方，帮助人们走出心理误区，回归正常的生活轨道。
李一波
已完结· 7.57万字
本书首先介绍缠论的结构形态，重点包括缠论的顶、底分型，缠论笔的概念，缠论线段和缠论中枢形态。这些缠论基本形态是我们确认缠论形态的重点。然后，在接下来的章节中分别介绍缠论中枢、缠论背驰、缠论趋势、缠论3类买卖点、区间套交易法和缠论交易策略。缠论交易策略是本书重点内容，是呈献给投资者的最精彩的案例解读章节。 本书最大的特点是从结构这个角度，对缠论理论进行系统性解读，通过实用的案例帮助投资者提高对缠论结构特征的认识，增加对股价运行规律的把握，从而在股票交易中科学决策，提升盈利空间。
朱家泓
已完结· 3.85万字
本书是一本面向股票投资者的操盘指南书。 书中介绍了投资者如何通过技术分析和严守纪律实现股票获利的目标。该书详细阐述了如何在选股、进场、止损、操作、止盈5个步骤中做好规划和采取正确动作。书中包含大量股票走势图实例分析，具有很强的实操性。本书中的技术分析方法包含：用简单口诀判断多头、空头及盘整的方向；识别同一K线处于不同位置的不同意义；辨识切线的趋势变化、支撑压力应用；通过9种价量关系组合清楚看出筹码变化；独创的目标管理操盘法；依不同操作方法设定止损止盈等。
刘东生
已完结· 23.62万字
《财务分析理论与实务》一书全面讲解了财务分析的基础知识,强调了与财务分析密切相关的公司治理和公司战略的重要性。书中就如何利用财务信息以及其他相关信息进行会计分析、财务能力分析,对企业的经营过程、经营成果及盈利能力进行定量和定性的分析与评估,进而判断企业的发展趋势,进行了深入的阐述。为准确地评价企业的整体经营状况和经营能力,财务分析人员在单项财务能力分析的基础上,把相关财务指标基于其内在联系进行综合分析,是财务分析工作中的一项必不可少的内容。本书结合了大量的企业真实案例进行讲解,能够帮助读者更快、更准确地理解财务分析的相关知识。
胡红梅
已完结· 7.13万字
《ICT制造业的产业经济分析框架及实践研究》包括四大部分 一是归纳了ICT制造业的内涵、特征及适用分析的经济学理论 二是确立了ICT制造业的产业经济学分析框架，分别从产业结构、产业组织、产业布局、产业竞争力、发展模式和产业政策等方面进行阐述，重点包括理论的含义和主要指标解释，并根据分析框架对我国ICT制造业整体运行情况和重点细分行业的运行情况展开研究 三是系统地梳理了适用于ICT制造企业的分析工具和预测工具，并进行了部分实践应用 四是对我国ICT制造业存在的突出问题进行剖析，并结合主要国家和地区促进ICT制造业发展的做法，提出促进我国ICT制造业健康持续发展的对策建议。《ICT制造业的产业经济分析框架及实践研究》可供政府主管部门、行业研究机构的有关人员进行产业深度分析和制定政策时参考，也可作为信息技术经济学、产业经济学、企业管理、工商管理等学科的辅助培训教材。
杨金 著
已完结· 147.79万字
王彦平 著
已完结· 15.01万字
《商业分析：洞察真实商业世界的逻辑与策略（全彩）》可以帮助职场人跨越职场鸿沟，从熟练技工成长为管理者。本书提供了一条从管理者的核心能力（远见）到管理者的交付物（战略规划）和战略落地的（实战策略）的清晰路径。本书以真实的商业故事为背景，以军事战略与企业战略的类比为方法，并以真实商业世界的策略验证为闭环，带领读者理解商业策略的底层逻辑，建立商业思维。本书中深入底层的商业逻辑、真实的企业案例、独到的运营策略适合企业管理者、经营分析师和数据分析师，以及迫切希望突破职场“天花板”的职场人阅读。
高炽扬 主编
已完结· 13.12万字
本书从实际出发，通过典型案例系统地介绍了软件测试的流程和相应的测试技术。其中，第1、2 章的主要内容是软件测试的起源及发展、现状及前景，以及软件测试的定义、分类、标准等；第3 章、第4 章的主要内容是软件测试的重点与难点分析、常见测试类型、测试策略与方法、常见软件问题等；第5 章主要讲述的是软件测试5 个典型阶段的工作要点；第6 章的主要内容是测试过程管理的配置管理、质量监督和成果评审；第7 章的主要内容是测试项目实践。本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供软件测试、软件工程等专业的大学生、研究生及工程技术人员学习和参考。
新玉言
已完结· 14.51万字
遵循国家发展战略背景下的新型城镇化发展逻辑，回顾和总结了具有中国特色的城镇化发展历程和经验。从国家战略的区域特色城镇化的视角，遴选了京津晋、长江三角洲、珠江三角洲等地区城镇化的策略及模式，重点将所在地区城镇化的主要内容和特色逐一细致地讲解。另外，还例举了云南省实现特色城镇化作为落脚点，统筹格局，揭示出新型城镇化战略中区域协调发展与西部地区城镇化的内在规律，进而从实践维度开辟了多元形式的城镇化路径及发展前景，为中国新型城镇化道路提供创新性实践支撑。
张国文，马涛
已完结· 10.07万字
本书通过商业分析、模式案例和应用实战3大篇幅，深度讲解了移动电商的运营推广策略。书中既有详细、全面的实际操作方法，又有真实案例剖析，并配有直观的图片，极具实用性、权威性。本书共分为12章，具体章节内容包括：“移动电商：移动浪潮下的新商业”“移动支付：创造商业价值的奥秘”“大数据：移动互联网时代的变革”“移动B2B运营：企业-企业”“移动B2C运营：企业-个人”“移动C2C运营：个人-个人”“移动O2O运营：线上-线下”“手机淘宝：走出传统电商困局”“微信电商：微电商时代的到来”“移动微店：一个新电商的起点”“APP商铺：手机里的移动商店”“移动广告：微营销的巨大影响力”。本书结构清晰，案例丰富
赵相宾
已完结· 7.49万字
世界经济依然在不确定之中，金融市场依然动荡不安，地缘政治的风云变幻，全球“黑天鹅”事件频发对金融市场带来哪些影响?针对该问题，本书予以详细解答。 本书以作者最近五年金融实战交易预测取得的成功为基础，并以贵金属、外汇、大宗商品、原油为案例，提出最新、最全的金融实战交易的未来预测方案，将预测的方法和经验技巧给予发布，提升国内金融交易理论发展的水平和层次。金融预测的成功与否和采用的方法思路、逻辑结构有很大的关系，同时预测也会从实践中得到验证。
姚裕群，兰可，黄丽
已完结· 23.17万字
书中内容包括实验和学习指导两个部分。实验部分包括绪论、生物化学与分子生物学实验的基本操作、常用的生物化学检验技术、分子生物学实验技术及综合实验板块，综合实验板块包括蛋白分离检测篇、酶动力学篇、物质代谢篇、基因克隆表达篇及自主设计篇。学习指导部分设置了学习目标、内容提要及大量习题，以帮助学生更好地学习生物化学的理论课程，并且在学习目标的设置上，除了知识目标和能力目标，还增加了思政目标，以崇尚科学、强化文化自信、增强职业荣誉感、激发学生爱国热情和民族自豪感。此外，本书末还列举了一些临床常规生物化学检验项目各项指标的参考范围，以便学生查阅。
闫明
已完结· 18.35万字
彭珍，洪子涛，苏艳 编著
已完结· 1.81万字
张晓东著
已完结· 6.32万字
《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。
投资赢天下 著
已完结· 133.15万字
彭双和 编著
已完结· 16.62万字
余本国，刘宁，李春报 著
已完结· 8.10万字
《Python大数据分析与应用实战》主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9 章，通过8 个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。 这8 个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python 3.8.5 环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib 等Python 中常用的依赖库，最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 《Python大数据分析与应用实战》内容丰富，通俗易懂，以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析，注释完备，在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读者使用，也适合有一定基础的读者进行实战时参考，同时适合本科生、研究生及对Python 感兴趣的读者阅读。
王国平
已完结· 7.34万字
石鹏 主编
已完结· 11.46万字
《SPSS进阶分析与实务》以统计理论为主线，以解决实际问题为导向，详细介绍了 SPSS 在多变量方差分析、协方差分析、线性回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、决策树、神经网络、时间序列分析、对应分析、典型相关分析、简单效应、简单简单效应、调节效应、中介效应及多重响应分析中的应用。 《SPSS进阶分析与实务》结合理论与实践，具有较强的技术应用性和针对性，主要面向各个专业的初、中级 SPSS 的使用者，以及想要深入学习和应用统计学的读者。
李渝方
已完结· 10.56万字
《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。 《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。
杜晓梦，唐晓密，张银虎 著
已完结· 10.92万字
杨金
已完结· 22.36万字
王国平
已完结· 7.34万字
黄小伟，赵力，邵俊杰 著
已完结· 15.35万字
《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。 《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。
李琳等 主编
已完结· 6.86万字
陈友洋 著
已完结· 8.02万字
数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。
叶秋萍 著
已完结· 10.11万字
12 个数据分析模型在零售多元化业务场景中如何支持决策，实现业务赋能。 本书主要解决以下问题： 针对不同的业务场景，分析模型怎么选？ 利用数据分析解决业务问题的完整思路是怎样的？ 商业分析如何养成？分析结果如何落地？ 《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》适合读者： 数据分析师、市场分析师、商业分析师、数据运营官、业务决策者、强数据意识 企业高层领导，以及其他对数据分析或数据运营感兴趣或欲转行从事数据分析或数据 运营工作的人员。
林泽丰等
已完结· 9.49万字
《大数据实践之路：数据中台+数据分析+产品应用》共13 章，汇集了7 位作者（来自多个大型互联网企业）的知识总结和经验分享。本书借助老汤姆、小风、阿北、小诺在某电商企业数据部门工作的故事，通过大量案例深入浅出地介绍了数据中台建设与应用之路。本书以Why-What-How 的思路展开，从0 到1 介绍知识点，并重点讲述How 的过程，同时结合某个场景下的具体案例，以使读者更好地理解实操过程。 每个企业都会面临各种各样的数据问题，有数据质量的问题、数据获取效率的问题、数据应用价值的问题等。本书首先介绍数据中台的建设，确保数据的质量，为企业的数据质量体系建设提供坚实的基础；然后，进行深入业务的分析探索，介绍如何从数据分析角度更好地赋能业务发展；最后，介绍数据应用，解决数据获取效率的问题，并把一些分析思路和业务策略沉淀为数据产品，从而更好地将数据应用于业务。本书结合多个大型互联网企业的实际项目案例，让读者真正掌握数据产品经理这个新兴职业的必备技能和核心能力。 本书主要面向数据产品经理，数据分析师、数据运营人员等数据行业从业者也可以在本书中找到一些思路和方法，如了解数据的应用、掌握分析方法等。本
