罪全书：凶案拼图

永罪

已完结· 115.21万字

杀人犯真的有遗传基因，他的孩子也会成为杀人犯吗？从小生活在父亲阴影里的男孩，本想安静平凡而活，可世人的伪善和不信任，将心中的罪恶撕开一条裂缝，让黑暗无限蔓延……可是黑暗深处为何依然会出现一道光亮？

性格拼图

【德】西尔维亚·洛肯

已完结· 12.11万字

我们的性格并非一成不变。严格来说，它更像是位于“内向—外向”两个之间的曲线，区别仅在于更靠近内向还是外向。 而且，每种性格类型都不是孓然独立的，它们之间存在巨大的自由空间——作为外向者有时需要从事内向型工作，比如科研或埋头写作；内向者有时需要从事外向型工作，比如销售、讲话或管理团队。 本书还告诉我们：真正的性格形成于自我实现的过程！我们虽不能选择自己的遗传特征，但可以根据环境和心境的变化，自主地做出选择，在性格曲线上找到适合自己的舒适区。 只要清楚自己的优势和需求，你完全可以发挥能动性，不断拓展自己的舒适区，在形形色色的协作关系中（与家人或伴侣相处，与朋友或同事相处，与老板或员工相处，等等）做到游刃有余。

吞噬神域

南归

已完结· 288.53万字

李天泽穿越异世，觉醒了吞噬神脉，绝世战技、逆天血脉、上古神器、功法传承……天地万物无所不吞！“不好意思，诸位所珍视的一切，我都不客气的笑纳了！”

英雄联盟之神之领域

风起云涌

已完结· 127.99万字

英雄联盟只是一款比操作的游戏，而不是应该讲求团队么？就像是那句话英雄一起去超越。顾北说：他就是一款比操作的游戏，团队个屁啊！绝对的操作足以碾压一切。神级领域是一本一流的电竞小说么？顾北说：他是来从各位手中骗钱的。诸位，能够学到一些东西，或者在闲暇时候一乐，那么我就开心了。顾北说：这个家伙是骗人的，他只是想赚钱！顾北说：“……”你给我闭嘴！

神武皇图

二哥

已完结· 165.04万字

落魄少年不甘平凡，一步一杀，走向巅峰。美女全收！战王，战神，全打！每天保底五更。甚至更多！二哥的窝，46230379

快穿：主神他对我图谋不轨

云边七月

已完结· 63.24万字

　　作为上古凶兽之首的混沌，岑絮被那群臭神仙关押千年，越狱后却踏上了收集主神碎片的道路。　　温柔总裁：我们絮絮最乖了！　　娇弱花魁：阿絮，你可要一直陪着我。　　偏执质子：就是死，也要同我葬在一起。　　……　　岑絮长着一张又乖又软的脸，却极具富有欺骗性，且有两幅面孔，极度双标。　　面对主神，可怜巴巴，娇娇软软的，“抱抱~”　　面对杂碎，眉眼一挑，开口就是，“找打？”　　曾经的岑絮想做一个温柔可爱懂礼貌的兽兽，后来发现，凶兽就要有凶兽的样子，说不通，多半是欠揍了，打一顿就好。

网游之大神你图啥

圆芋

连载中· 2040字

没事玩玩游戏突遭大神搭讪？ 大神还是本服装备排行榜第一，又是最大帮会的帮主？ 除了声甜一无是处的小咸鱼弱弱地问：“大神你图啥？” 大神睥睨她一眼答：“图你。”

我在神域世界NPC

独醉123-奇迹小说家

连载中· 2159字

暂无

中国神话故事：彩图注意版（全4册）

谢桂梅

已完结· 8.09万字

有趣的植物图解神秘的植物世界

芒果,野作插画

已完结· 3.77万字

[电子工业出版社]

抓住线图，股民变股神

朱家泓

已完结· 8.47万字

这是一本帮助投资者学会运用定法进行交易的工具书，作者希望读者在掌握“技术分析基本功”之外，也能学会“定法交易”及“恪遵纪律”，体悟出股票获利的道理，迈向股市高手之路。 本书的第1、2篇作者结合亲身经验讲述了股市高手的最高心法和投资思维，以及进入股市的准备工作。第3篇作者结合实例讲述了4大技术分析的进阶应用，包含波浪形态进阶研究与K线、移动平均线、趋势线及价量关系的进阶应用。第4篇详细阐释抓住线图的长短线操作战法。

中国制造业重点领域技术创新绿皮书——技术路线图（2023）

国家制造强国建设战略咨询委员会，中国工程院战略咨询中心　编著

已完结· 20.13万字

神荒古域

风恋无痕

已完结· 128.60万字

为了大陆苍生，一个家族前仆后继，虽死无憾……他，一个年幼少年，经历了血与泪，背负了所有的期望、希望……修炼、修炼、修炼……唯有立于力量的巅峰，才能找寻真相。月夜血漫天地间，幻灭弥留一少年。拳握灭神逐日月，踏破九天只为情！我自刀在手，挥手可破天！大道三千，每个人都有属于自己的道，而我的道就是神挡杀神，魔挡灭魔！

神域之主

十月无晴-奇迹小说家

连载中· 6538字

浩天，人皇之孙，出生时天赋妖孽，偷袭被废丹田，受尽羞辱，父母下落不明，又被人推下山崖后，就在坠崖时天界战神一丝残念进入他身体，凭借战神意志海留下神秘功法，一步步成为神域大陆第一人。

有趣的地底图解神秘的地下世界

李静　编著；野作　插画绘

已完结· 3.53万字

有趣的动物 图解神秘的动物世界

李静，野作插画

已完结· 3.44万字

有趣的恐龙 图解神秘的恐龙世界

芒果,野作插画

已完结· 3.35万字

写给无神论者（中英双语插图本）

【英】阿兰·德波顿

已完结· 3978字

[上海译文出版社]

神奇的人体：图解人体的惊人结构

（日）工藤孝文　主编；李飞菲　译

已完结· 5.70万字

神域：梦之初

星符几许

连载中· 2531字

18岁的别漾在私人书店打工，一位陌生人赠与她了一把特别的羽扇，听她说，这把扇子有特别的用途，别漾很是爱惜。 不久后，别漾经常做噩梦，梦里经常出现一名和他年纪相仿的少年陪她渡过难关。这把扇子究竟有什么魔力？她该如何做呢？或许那位神明应该知道答案。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

有趣的海洋 图解神秘的海底世界

妮崽　编著；野作　插画绘

已完结· 3.83万字

草根神话系列丛书：财富的蓝图

赵德斌

已完结· 8.52万字

对大多数青年而言 ,上大学是成才和进步的最佳路径 ,但由于环 境和个人因素的诸多制约 ,不少人的大学梦往往止步于虚幻的梦想阶 段 ,他们对于拥有知识 、成就自我的热望 ,也就此沉淀在琐屑的劳作 里 。 高等教育在一定程度上制约了社会群体的流动 ,也可能让部分人 丧失努力和奋斗的勇气。其实 ,草根才是主流 ,草根人物的辉煌人生才 是真正的神话 。 草根人物对自己内心观察和发展前途的思考是什么? 草根人物崛起之路的底蕴是什么? 草根人物的发展方向和步骤是什 么? 本书从人生起伏视角发掘古今中外草根人物的困惑和崛起根源 , 探讨草根人物的创业思路和挣钱方法 , 求证草根人物成功的秘密所 在。旨在通过草根人物的传奇人生 ,深刻地解读他们的成功细节 ,是一 部真正意义上的草根人生百科全书。

神域魔君

玖宸

已完结· 55.23万字

　　天则大陆上，奏响着一曲沉重悲怆与幻梦绮丽交织的英雄史诗。

超级思维训练营系列丛书：神机妙算拼智慧

田永强

已完结· 6.20万字

穿越麻衣之创界神域

越子萌

连载中

万物之初以虚无混沌为首，在万界形成之时，无尽的虚空诞生了虚无神界和混沌神界两大神界。 而掌管这两大神界的则被称之为万界之主。 虚无神界和混沌神界居住的人皆为万界罪人，虚无神界收留万界之中被打散的魂魄，而混沌神界收留万界之中身上有着无法被抹去的罪孽之人。 这些人与魂都在虚无神界和混沌神界中进行着自我的救赎，然后重新遁入轮回之道。 在这里，人人都说万界之主不近人情，但谁又理解万界之主的孤独呢。 【本书应该算是穿越同人文，很喜欢骑马钓鱼的【麻衣神算子】这本书，写的不好之处还望见谅。】

星都神域

天的演说家

连载中

“神都死了您在向谁祈祷” 一群神魔鬼妖在破败的教堂问道 苏星辰望着他们：“你们” 随机苏星辰一击将其全部秒杀

神奇笔记：思维导图轻松学

铃铛子　著

已完结· 3.73万字

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

从深度学习到图神经网络：模型与实践

张玉宏，杨铁军　著

已完结· 17.38万字

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络：模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。