
乘用车底盘系统开发:车辆动力学原理应用与正向开发工程实践
(美)吴旭亭 著
已完结· 21.96万字
(美)吴旭亭 著
已完结· 21.96万字
行云新能科技(深圳)有限公司 组编;李勇,于晓英,谢达城 主编
已完结· 8.34万字
张蕾 主编
已完结· 16.88万字
金发庆 主编
已完结· 15.55万字
吴文琳
已完结· 15.13万字
刘春晖顾雅青
已完结· 13.85万字
陈志华 著
已完结· 16.12万字
宋丽梅,朱新军 编著
已完结· 17.63万字
计算机视觉-机器学习
宋丽梅等 编著
已完结· 14.27万字
徐世许
已完结· 4.65万字
田淑珍
已完结· 5.92万字
李台元著
已完结· 19.27万字
何玉洁 编著
已完结· 3.95万字
刘昌用 等
已完结· 12.83万字
本书是一本以区块链为主题背景,讲解密码共识原理、产业和应用的图书。 全书主要内容共分为9章,其中第1章讲解了区块链和密码共识的关系;第2~3章主要讲解了密码共识的核心、重要的技术演进,如分布式账本、工作量证明、智能合约、侧链等内容;第4~5章讲解了密码共识的资产谱系和产业生态,如密码货币、开发平台、各种应用流通产业等内容;第6~7章讲解了密码共识的基础设施建设,如货币、开发平台、操作系统和文件系统等内容;第8~9章讲解了密码共识在金融保险领域、信息存证领域和物流、物联领域的应用,如跨境结算、供应链金融、个人征信、会计审计和物流系统、物联网等内容。 全书用生动的语言和精彩的案例将区块链的理论和应
吴睿
已完结· 25.80万字
认知的高度决定了你创造价值的高度,包括你对世界的认知及世界对你的认知。知识图谱与认知智能技术的发展,既孕育了圈层变更的机会,也带来了人、机器、企业如何协同与博弈的难题。 《知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案》总计12章,从理论到产业应用对知识图谱与认知智能进行了介绍。第1~7章围绕知识图谱与认知智能的需求,以用户、设备、企业为中心,讲解知识体系建设、知识图谱构建、知识存储、知识推理的基本原理与关键技术。第8~12章讲解如何运用知识图谱与认知智能技术,构建产品化及系统化解决方案,以满足企业营销、服务、供应链、生产、运维、经营管理、数据交易等应用场景的业务需求。 读者通过本书可以了解企业认知智能的原理、应用方法、执行策略,以此构建企业认知博弈的最优策略。企业数据智能相关从业者可以参考本书,构建以用户为中心的企业认知智能解决方案,通过人机协同的方式,实现对业务的认知与引导,并从业务演变中获益。此外,本书可以作为自然语言处理、知识工程、人工智能、社会计算等相关课程的教材。
胡澜涛等 著
已完结· 9.78万字
推荐系统技术作为近年来非常热门的AI技术,已广泛应用于互联网各行业,从衣食住行到娱乐消费,以及无处不在的广告,背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统,以推荐系统的整体技术框架为切入点,深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块,介绍每个模块的核心技术和业界应用,并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏差与消偏等常见问题和解决方案。此外,还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍,包括强化学习、因果推断、端上智能等。 《这就是推荐系统——核心技术原理与企业应用》既适合推荐系统、计算广告及搜索领域的互联网相关从业人员,也适合高等院校人工智能、计算机技术、软件工程等专业的本科生、研究生及博士生,以及对推荐系统感兴趣的爱好者等,可以帮助他们了解工业级推荐系统的基础框架、核心技术和前沿发展。
沈洪雷,刘峰 主编
已完结· 10.57万字
赵永贺等
已完结· 10.09万字
周中元,黄颖,张诚,周新
已完结· 16.52万字
本书系统性地介绍了深度学习的原理、关键技术及相关应用,首先从基本概念、必备的线性代数、微积分、概率统计等数学知识等入手,这些预备知识可帮助读者更好地理解深度学习技术。接着对深度学习方法和技术进行了详细介绍,包括卷积神经网络、反馈神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等,针对每个技术都力图用简单易懂的语言、详尽的公式推导说明和生动的图形展示知识点,并附上应用样例,便于读者将概念、原理、公式和应用融会贯通。本书还考虑到初学者尽快入门的需求,对深度学习开发工具和处理技巧进行了细致的梳理和总结。最后本书对深度学习应用前景、发展趋势、未来研究趋势等进行了分析,具有一定前瞻性。本书涵盖了大量深度学习的技术细节,适用于不同层次的读者。
崔勇,张鹏 编著
已完结· 42.98万字
苗雪兰 刘瑞新宋歌
已完结· 24.11万字
赵全利 主编
已完结· 14.23万字
本教材从单片机应用的角度出发,在第3版的基础上进行修正、调整和扩充,翔实地描述了51系列及兼容单片机体系结构、工作原理、功能部件及软硬件应用开发资源。在单片机硬件组成的基础上,兼容汇编语言和C51应用程序的基础知识、编程技术、应用示例及单片机系统软硬件开发过程。本书以Keil集成环境、Proteus仿真软件及ISP下载等开发资源为平台,引用了大量的单片机软硬件仿真调试示例及工程应用实例,引导读者逐步认识、熟知、实践和应用单片机。本书可作为高等院校电子信息、通信、自动化、机电及计算机类专业的教材,也可作为相关专业技术人员的参考用书。
安康等 编著
已完结· 13.26万字
胡凤忠 高金定廖亦凡
已完结· 15.68万字
苗雪兰
已完结· 24.04万字
佚名
已完结· 61.98万字
佚名
已完结· 61.98万字
李辉等 编著
已完结· 45.50万字
本书以MySQL为平台,全面系统地讲述了数据库技术的基本原理和应用。本书共19章,主要内容包括数据库系统概述、信息与数据模型、关系模型与关系规范化理论、数据库设计方法、MySQL概述、MySQL存储引擎与数据库操作管理、MySQL表定义与完整性约束控制、MySQL数据操作管理、MySQL索引、MySQL视图、MySQL存储过程与函数、MySQL触发器与事件调度器、MySQL权限管理、事务与MySQL的多用户并发控制、MySQL数据库备份与还原、MySQL日志管理、MySQL性能优化、MySQL在Web技术中的应用、MySQL管理客户端应用工具。本书可以使读者充分利用MySQL数据库深刻理解数据库技术的原理,达到理论和实践紧密结合的目的。采用MySQL数据库为平台,还解决了学习者安装上机数据库管理系统软件中的操作系统兼容性(32位和64位计算机、Windows、Linux和MAC操作系统等)问题。本书内容循序渐进,深入浅出,概念清晰,条理性强,每一章节都给出了应用实例。为解决学习者初期动手的茫然与困惑,本书还在相应章节专门将上机实践环节分为验证性实验和设计性实验。本书可作为本科相关专业“
向小佳等著
已完结· 10.30万字
《联邦学习原理与应用》既是关于联邦学习技术和实践方法的介绍,又是关于联邦学习在业界,特别是金融科技行业应用实践的案例展示。 第1章介绍联邦学习的发展背景和历程,以及金融业中数据共享的机遇和挑战。第2章~第5章介绍不同类型的机器学习方法在联邦学习模式下的实现,以及关键算法原理。第6章介绍联邦学习开源框架FATE的架构和部署,以及在金融控股集团内大数据平台上建立跨机构统一数据科学平台的实施方案。第7章从建模者的角度展示了典型建模流程的实战过程。第8章和第9章结合金融相关行业的实践,以多个应用案例和解决方案的形式,介绍联邦学习在营销运营和风险管理等不同业务方向上不同层次的应用实践。第10章从人工智能的不同方向介绍联邦学习应用扩展及前景。附录介绍了联邦学习框架中相关的密码学工具。 《联邦学习原理与应用》适合隐私保护计算研究者(特别是联邦学习技术的研究者)、大数据和人工智能方向的开发者及大数据相关的应用人员阅读参考。《联邦学习原理与应用》为希望使用大数据技术和从事数据分析挖掘的业界人员提供了新的思路和视角。
翟中华,孙云龙,陆澍旸 编著
已完结· 10.83万字
本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读,也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书,还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。