翟中华，孙云龙，陆澍旸 编著
已完结· 10.83万字
本书遵循循序渐进、深入浅出的理念，引领读者夯实相关基础知识，掌握传统目标检测方法，再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法，进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法，即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等，层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”，探究其中的奥秘。本书适合目标检测领域的工程师、研究员阅读，也可作为深度学习相关专业本科生、研究生的重要参考书，还可作为互联网行业IT技术人员转型学习人工智能的参考用书。
（印）V·基肖尔·阿耶德瓦拉（V Kishore Ayyadev
已完结· 13.96万字
申荣卫
已完结· 10.69万字
秦志刚，梁卫强 主编
已完结· 9.80万字
李轲等著
已完结· 13.74万字
李轲等著
已完结· 13.74万字
陈默 著
已完结· 6.22万字
韩雪涛
已完结· 8.09万字
季顺宁 编著
已完结· 13.63万字
刘翠玲
已完结· 21.12万字
吴琦等 著
已完结· 10.23万字
本书主要内容旨在研究如何准确地实现对配电变压器各个关键参数的非侵入式在线检测，包括配电变压器的空载电流、短路阻抗、空载损耗、负载损耗以及额定容量和无功损耗等参数，从而进一步确定额定容量和型号。在每章中均分析了各个参数的工程和电磁计算方法，并进行了仿真测试。
弋国鹏
已完结· 12.11万字
刘宜
已完结· 20.47万字
刘春晖，李晓娜，赵传生 主编
已完结· 10.52万字
杨玲玲
已完结· 1763字
北京德和顺天科技有限公司，李佳音
已完结· 10.72万字
本书分为基础篇、原理构造篇、检测维修篇三个部分，详细介绍了新能源汽车的基本定义、当前新能源汽车市场现状和发展趋势、新能源汽车的常规使用、新能源汽车的工作原理（主要介绍纯电动汽车）、典型新能源汽车的技术特点与结构、售后服务人员在保养与检修新能源汽车时针对高压部分的安全操作规范和操作技巧；新能源汽车典型故障诊断案例等内容。本书除了介绍新能源汽车必知必会的基础知识外，重点介绍新能源汽车与传统内燃机（汽油机与柴油机）汽车的不同之处，如技术参数、高压控制系统的结构、原理和操作安全规范和技巧等。 本书既适合汽车维修技术人员、新能源汽车技术爱好者阅读，也可以作为中职、高职高专院校师生的教辅书。
彭小兰
已完结· 9.11万字
于建明，叶茵 主编
已完结· 12.41万字
赵英勋 主编
已完结· 30.42万字
李能飞 主编
已完结· 15.29万字
张葵葵 主编
已完结· 25.02万字
董铭
已完结· 17.96万字
李清明
已完结· 20.92万字
王盛良
已完结· 5.90万字
李能飞
已完结· 12.03万字
赵英勋
已完结· 23.58万字
陈焕江
已完结· 17.23万字
桂兆海
已完结· 9.75万字
当你去买鞋时，你需要配合店员进行试穿，才能知道鞋合不合脚；而店员也需要顾客的配合，才能使他的生意越做越大。 当你去理发店理发时，也需要配合理发师，他才能做出你喜欢的发型；而理发师也需要你的配合，才能完成他的作品。 当你在医院里看病时，需要你配合医生，医生才能了解你的病情，才能对症下药。 在一个企业里，工作中的每个人都需要配合别人，如果没有他人的配合，那么整个工作流程就会出现问题。任何一个企业、一个团队、一个国家，都需要彼此之间的相互配合。有效的配合才能使人得到更多，真诚地与他人配合的人也才能得到更多。
张晨然 著
已完结· 23.28万字
《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据“后处理”所涉及的 NMS 算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。最后以亚马逊云和谷歌 Coral 开发板为例，介绍了神经网络的云端部署和边缘端部署。其中，对于边缘端部署，本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑，这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。 《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测应用》还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目，介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理，以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和 PointNet++等多个三维目标检测神经网络，帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。 《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效
王海斗 朱丽娜邢志国
已完结· 12.27万字
