结构学习力——信息超载时代的职场学习之道
李忠秋
已完结· 4.48万字
本书打造了一个“结构学习力”体系,从思维的结构化、知识的结构化、学习的结构化三层次出发,深刻诠释了 “3A学习螺旋”模型。这是一个获取知识—理解知识—应用知识的真正的学习过程,旨在帮你更好地理解这个世界,更好地应对生活中的各种挑战。 本书是适合职场人士人手一本的高效学习手册,书中的理论、模型和工具大多基于结构化思维的逻辑与技巧,专为职场人士精心组织和打造,助你摆脱低效学习的困境,收获一套属于自己的学习心法!
李忠秋
已完结· 4.48万字
本书打造了一个“结构学习力”体系,从思维的结构化、知识的结构化、学习的结构化三层次出发,深刻诠释了 “3A学习螺旋”模型。这是一个获取知识—理解知识—应用知识的真正的学习过程,旨在帮你更好地理解这个世界,更好地应对生活中的各种挑战。 本书是适合职场人士人手一本的高效学习手册,书中的理论、模型和工具大多基于结构化思维的逻辑与技巧,专为职场人士精心组织和打造,助你摆脱低效学习的困境,收获一套属于自己的学习心法!
陈强
已完结· 3.15万字
为读者应对会计职业资格证书考试提供知识的储备、能力的提高及职业生涯的可持续发展作准备。作为职业技术类院校的教材,将传递给学生运用所学知识与技能创造性地独立从事相关专业工作的能力。
(美)乔希·维茨金
已完结· 13.73万字
美国公认经典学习书。世界冠军现身说法,揭秘从平凡到天才的成功之道。这是在各领域都可成功的学习方法。这是各类人都适用的终身深入学习法,教你“以更小的努力赢得更大的成就”。 终身学习,为了更幸福更体面的生活!
【美】卢安·约翰逊
已完结· 11.58万字
在本书中,教育专家卢安·约翰逊提供了一种动态的方式激发学生的学习兴趣,让他们充满热情地走上学习之路。这本书正是老师们所需要的——提供了大量有趣、简便、快捷、有效的课堂活动,使学生们从上课一分钟开始就能将注意力集中在课堂之上。这些活动可以提高学生的学习动机,创造一个积极的课堂环境,并且远不止这些。
陈强
已完结· 3.09万字
本书共十四个项目,除项目一外,每个项目的内容都包括收集名人事迹、主要参考法规、主要内容小结、业务处理总结和全真单项实训。本书还提供了随教学进度而展开的企业财务会计全真实训资料(见附录),这种与会计职业岗位能力培养相配套的全真单项实训的凭证凭据,方便了学生的实际演练。
【美】克里斯·比弗尔
已完结· 8.22万字
全脑教学法的五个秘诀:如果你让规则很有趣,那么学生就会遵循你的规则;当老师得到众多学生的支持时,反叛的学生叛逆的行为会大大减少;教师讲课的时间越短,开小差的学生就会越少;教师必须首先管理好自己的行为,然后再去管理学生的行为;当学生全身心投入到课堂中时,学生就没有时间精力捣乱了,因为他们的大脑正在忙着学习。
凡禹
已完结· 20.37万字
在知识如此迅速激增、变化和老化的今天,生活中什么是最重要的呢? 当然是学习,爱学习了。不学习者就会停滞不前,迟早丢掉饭碗。一个懂学习、有知识的人能改变自己的命运,一群会学习、有知识的人能改变国家的命运。因为知识是获得生存能力、提升竞争力的途径! 李嘉诚也曾经说过:没有学习就没有未来,这个可怕的事情是比我们更厉害的人还在学习。 学习是会上瘾的,尤其是当你可以学会你想学的人和东西时!让我们把学习进行到底吧!
魏华
已完结· 7.02万字
从幼儿园踏入小学的孩子,似乎一下子变得不那么可爱了:上课走神儿,写作 业总坐不住,背完课文一会儿就忘……这下家长也开始止不住又急又躁了——该怎样引导孩子爱上学习,学会学习呢?
邓斌
已完结· 9.36万字
在《华为学习之法》出版之际,作者邓斌向我发出邀请,希望我为这本新书作序,我欣然答应。这本书重在讲述华为的学习之法,即“学什么”“怎么学”。 众所周知,华为之所以能取得今天的成就,关键原因之一就在于华为特别擅长学习。 华为当年花了10多年的时间,从IBM学习了IPD、BLM等流程。青出于蓝而胜于蓝,华为很好地学习并消化了IBM的精髓。据说,IBM的人后来感叹“没想到华为把学到的本事用得比我们更好、更久、更广泛”,感慨华为是“学习的进化”之典范。 类似的例子在华为不胜枚举。华为很善于站在巨人的肩膀上,而学习华为既要学会华为如何学习别人,也要善于站到各个巨人的肩膀上去。 华为是一家不断进化和演变的公司,华为向别人学习的内容也在不断变化,但学习的精神、学习的方法论是相对不变的。那么,华为在学习方面的变与不变究竟体现在哪里呢?尤其在华为学习的历程中,始终不变的那一部分究竟是什么?这是读者需要重点关注的方面。
【美】汤姆·范德·阿尔克,莉迪亚·多宾斯
已完结· 8.68万字
本书是激发当今学校网络创新的实用指南。网络连结下的创新学校,拥有可共享的教学方法、基础设施和人才资源。两位著名的教育专家在本书中详细介绍了网络学习平台是如何改变教育的,并为学校网络革命提供了详细的指导。
〔日〕茂木健一郎
已完结· 6.31万字
本书讲的是被脑科学证明的世界标准的探究式学习。 本书旨在培养主动学习的中小学生,提高学习成绩,增强广大中小学生在这个世界上的成长和发展能力。 掌握探究式学习的关键,是培养和发挥“用自己的头脑思考”的能力。
吴光远
已完结· 36.75万字
提升记忆力、思维力、学习力,就像我们学游泳,尽管掌握了游泳的理论,知道游泳的正确动作是怎样的,但这时却仍然无法真正去游泳!只有通过一段时间的训练,当身体的肌肉已经对这套游泳动作运用自如了,才算是真正学会了游泳。 对于记忆力、思维力、学习力而言,只有经过一段时间的训练,让我们的大脑肌肉完全熟悉并掌握了这套动作,在面对各种材料的时候,大脑才会条件反射般地自然用出这套动作。 因此,记忆力、思维力、学习力训练的真正目的就在于帮助我们的大脑熟练掌握正确的动作,让我们能够习惯性地在任何情况下都使用正确的方法。 受益一生的记忆力、思维力、学习力方法!
【美】普拉卡什·奈尔 罗尼·齐默·多克托里 理查德·埃尔莫尔
已完结· 8.12万字
学校需要重新定义。学校需要重新学习表达空间的语言,推动空间建设,学校不再是一个地点的标记,而是一种空间的选择;学校需要重建规则,解决学校的物理空间问题,实现与现代教育技术无缝衔接,让学习与学校环境的互惠年复一年地迭代;学校需要重新想象学习和教学空间,让教室的空间增加新的价值,落实教学变现。
齐昌博
已完结· 26.34万字
《这样学习最有效大全集(超值金版)》内容简介:第一步,给学习设定一个目标,达成了你就会快乐。每次学习时在大目标既定的情况下,再去设定一个阶段学习目标,小目标经过努力达成了,成就感有了,快乐就跟着来了。第二步,调整心态学习。告诉自己将要学习一些快乐的事了!将要学到一些早就渴望学到的知识!即使再忙,你也会想办法腾出时间,坐在书桌前面学习的;而且会想多学一些时间,学习效率自然也就不可同日而语。 第三步,不定时地给自己创造一些奖赏,愉悦自己。
张德丰 编著
已完结· 15.87万字
本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章都以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略利用TensorFlow解决这些问题的简单和快捷。本书共12章,主要内容包括TensorFlow软件介绍、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等。
谢雪葵,刘嘉蕊 编著
已完结· 10.48万字
本书是一本机器学习实用指南,提供从基础知识到进阶技能的全面学习路径。本书以浅显 易懂的方式介绍了机器学习的基本概念和主要类型,并详细介绍使用 Python 及常见的库进行数 据处理和机器学习的实操。此外,介绍了数据预处理的详细过程,最后通过若干典型案例加深 读者对机器学习的理解。本书适合对机器学习感兴趣的初学者,也可作为软件开发人员、数据分析师、学术研究人员的参考书籍。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
言有三 著
已完结· 13.68万字
言有三 著
已完结· 13.68万字
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
张玉宏,杨铁军 著
已完结· 17.38万字
近年来,深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用,而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向,被称为图上的深度学习。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术,包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性,本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂,力求降低初学者的学习难度。 《从深度学习到图神经网络:模型与实践》既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书,也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。
聂卫平
已完结· 1084字
聂卫平
已完结· 1478字
聂卫平
已完结· 436字
3~4岁的幼儿开始具备自己活动的能力,开始跑、跳,甚至能够挑战单脚跳、平衡等动作;手指的操作也更为精细化。对于世界的探索范围、强度开始增大,他们需要更多的鼓励以及空间。 本书以我国幼儿发展大纲《3~6岁儿童学习与发展指南》为基本纲要,充分吸收了蒙台梭利教具等思想,聚焦孩子的专注力、记忆力、创造力、协作力的培养,帮助孩子对归纳、感知、表达、抽象、协作等形成认知,锻炼孩子动手动脑的能力,养成良好的思维习惯,开发大脑潜能。
【印】莫希特·赛瓦克(MohitSewak)等
已完结· 6.38万字
王昆等
已完结· 12.80万字
于熔,张鸿飞,曾帆 著
已完结· 12.62万字
【美】芭芭拉·奥克利(BarbaraOakley)
已完结· 27.75万字
康鹏飞 著
已完结· 12.96万字
康鹏飞 著
已完结· 12.96万字