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数据转换

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

刘博,范渊,莫凡

已完结· 11.26万

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想,基于丰富的数据安全项目实战经验,总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架;然后从数据常见风险出发,引出数据保护最佳实践,全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例;最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险,总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南,详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术,并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解

大数据管理:企业转型升级与竞争力重塑之道

大数据管理:企业转型升级与竞争力重塑之道

徐斌,王晓冬,林丽

已完结· 15.34万

“互联网+”时代,包括云计算、大数据、物联网、移动互联网、智慧城市和人工智能等一系列新技术,改变着社会的运行方式和人们的生活,也在深刻地改变着产业的竞争生态和企业的管理方式。这其中,大数据成为连接一切的桥梁,将各种事物的客观反映通过数据活跃起来,成为能够产生信息、知识和智慧的力量。 那么,作为市场经济运行主体的企业,应该如何应对大数据时代的来临,如何充分利用大数据技术来提高和重塑核心竞争力呢?本书站在全球视野的高度、从我国企业在“互联网+”时代面临的挑战与机遇切入,剖析了大数据对于决策、管理、营销、创新、行业转型、安全管理等各方面企业实务的影响,以其大量的前沿应用案例,为传统行业、企业有效地利

数据通信网络实践:基础知识与交换机技术

数据通信网络实践:基础知识与交换机技术

牛海文

已完结· 19.04万

小数据:玩转数据与精准营销

小数据:玩转数据与精准营销

于久贺

已完结· 10.68万

本书分析了在大数据驱动企业营销的过程中,小数据对实现企业精细化经营的作用,同时告诉读者如何在大数据时代通过小数据来进行精准细分市场,冲击领域第一,组建数据分析团队,打造营销铁军,集中优势兵力,最终实现精细化经营。本书适合大数据研究者、网络工作者、企业管理者及员工阅读。

城市数字化转型下的网络与数据安全

城市数字化转型下的网络与数据安全

范渊 主编

已完结· 30.79万

数字化转型实践:构建云原生大数据平台

数字化转型实践:构建云原生大数据平台

金鑫,武帅 编著

已完结· 12.40万

DM8数据中心解决方案——达梦数据交换平台

DM8数据中心解决方案——达梦数据交换平台

张胜,梅纲

已完结· 12.50万

本书以达梦数据交换平台4.0为蓝本,全面系统地介绍了达梦数据交换平台的体系结构、安装与配置、转换和作业流程设计、达梦数据总线和集群等内容,是学习达梦数据交换平台的基础教材和参考用书。全书分为入门篇、基础篇和高级篇三个部分,内容涵盖达梦数据交换平台概述、安装与配置、快速入门、数据源管理、转换、作业、函数与变量、调度与监控、权限与版本管理、增量数据抽取、达梦数据交换集群、数据质量检测、Web监控与数据总线自定义转换和数据源开发、ETL接口编程等内容。本书结合具体实例,详细阐述了达梦数据交换平台各功能组件的使用方法,同时也介绍了集群、数据总线等高级内容,适合不同学习进度的读者使用。本书内容全面、举例丰富、操作性强、语言通俗、格式规范,可作为达梦数据交换平台的学习教材,也可作为工程技术人员的参考用书。

电商财务管理系统:模块架构+数据流转+进销存核算+中台建设

电商财务管理系统:模块架构+数据流转+进销存核算+中台建设

张祥凤

已完结· 23.47万

数据废土

数据废土

辉煌战狼

连载中· 362.85万

重生归来,踏遍荒野。陈兴的人生信条一直很简单,那就是……打怪升级撩妹子,抢钱抢粮抢地盘。不要嫌粗鄙,这是所有男人的梦想。

金融科技:大数据、区块链和人工智能的应用与未来

金融科技:大数据、区块链和人工智能的应用与未来

余丰慧

已完结· 14.64万

新一轮科技革命潮流已至,云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术及监管科技等,均属于现阶段金融科技领域的主流和热点技术应用,也属于未来五年内,有望重塑金融业模式和流程的核心技术。无论是中国式的互联网金融,还是欧美科技含量更高的金融科技,都是建立在这些技术的基础上。 中国在金融业的转型更为深入,无论是在规范化发展,还是在技术、体制创新等方面,都取得了长足的进步。而随着这些技术创新更全面应用于支付清算、借贷融资、财富管理、零售、银行、保险等诸多领域。科技对于金融的促进不再局限于渠道等浅层次的方面,而是开启了真正的“金融 科技”的深层次融合。一场新的技术革命正在古老的金融行业全面展开! 金融科技不仅加剧颠覆传统金融行业,风起云涌的技术变革更为金融行业带来新的风口和投资热潮。金融行业可以利用云计算和大数据进行金融监管和打假,利用区块链技术去中心化储存,提高投资信息的安全度,而且以区块链为核心技术的数字货币将颠覆传统纸币的地位,进一步冲击银行业,变革迭代移动支付方式。同时,作者也论述了金融监管的重要性。

Excel数据分析与处理

Excel数据分析与处理

余阳

已完结· 16.79万

本书以培养利用Excel解决实际问题的应用能力为目标,将理论与实际应用相结合,系统地讲解使用Excel进行数据分析与处理的方法。 全书共分为11章,主要内容包括介绍数据的输入与编辑、单元格数据的格式设置、公式、引用与名称、函数及其应用、数据图表处理、数据的排序与筛选、数据的汇总、合并与透视、数据的查询与核对、工作表的显示与打印、数据的安全与保密设置及Excel VBA基础等。 本书可作为普通高等院校经济管理类专业相关课程的教材,也可作为企事业单位人员提高数据分析能力的自学教程。

数据治理与数据安全

数据治理与数据安全

张莉

已完结· 14.20万

随着数字经济时代的到来,数据的价值不断被发掘。但是,围绕数据价值的挖掘也山现了诸多问题。例如,凶为数据过于海量以及数据产权不明确导致用户不会用,凶数据使用和保护不当引起隐私泄露等安全事件,等等。本书正是围绕这些问题,以“数据治理与数据安全”为主题展开论述。 首先,本书对数据治理的对象、丰题、框架和方式等进行分析,使读者认识到数字经济时代数据流动的重要性和巨大意义。然后,本书从国内、国际两个方面进行阐述,力图为政府和企业开展个人信息保护、推进数据开放共享及跨境流动战略出谋划策。最后,本书基于我国的实际情况,借鉴国际经验,针对数据开放共享中存在的问题提出了具体落地的数据治理策略。总之,本书具有很高

大数据:精细化销售管理、数据分析与预测

大数据:精细化销售管理、数据分析与预测

刘星

已完结· 13.43万

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解,提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法,并通过常用的Office工具来制定运营模型,对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制,并采取相应的考核制度进行保障,帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

大数据应用:成为大数据电子商务高手

大数据应用:成为大数据电子商务高手

郑江宇,许晋雄

已完结· 13.82万

如今,大数据已经成为兵家必争之显学。谁能够迅速掌握其中关键,谁就可以成为未来电子商务的弄潮儿! 本书由东吴大学巨量资料管理学院许晋雄院长与郑江宇教授根据多年的专业积累与丰富的教学经验联合编写而成,旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器,活用免费网络资源分析巨量信息。 本书内容翔实而全面,理论与实操并重,遣词造句上也非常平易近人,即使没有专业背景、不会写程序的人也能一读就懂。作为学习大数据电子商务的一本入门书,其独树一帜的分析也能给相关领域从业者带来很多启发。

我的双目变异:万物数据化!

我的双目变异:万物数据化!

小学生懒人

已完结· 116.92万

叶钧的眼睛,突然变异了!目光所至,一切都数据化!若是破损的物品,还能修复。从此屌丝逆袭,看不起我的人,我让你高攀不起,愚弄伤害我的人,我百倍奉还……

风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践

风控:大数据时代下的信贷风险管理和实践

王军伟

已完结· 12.93万

本书对大数据时代下的信贷风险管理进行了介绍和剖析。首先,从经济学理论与实践应用上对信贷的产生和经济意义、信贷分析方法的变迁进行阐述;其次,对信贷整个生命周期中使用的Cohort分析、信贷业务开展、合同签订、风险监控预警、催收和不良资产处置、系统信息管理系统中报表等重要方法进行了深入讲解;最后,从财务数据、信用报告、交易流水等信贷角度方面分析借款者的还款能力和还款意愿,并提出了还款意愿的货币量化方法。同时,对传统信贷方法、IPC信贷方法、巴塞尔协议方法、大数据风控进行优缺点分析,提出了基于IPC信贷、巴塞尔协议的大数据风控模式,并给出了不同情况下的具体实施方案,有助于信贷机构提高自身风险管理能力

数据要素:全球经济社会发展的新动力

数据要素:全球经济社会发展的新动力

赵刚

已完结· 16.41万

数据作为生产要素是一个全新的命题,引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是,数据是什么?数据的价值是什么?每个人的认识都不一样,而且还有一些问题也困扰着从业者。《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析,并阐述了数据、信息和知识的基本关系;然后介绍了数据处理及其相关技术,从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系,研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产,以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论,并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析;其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析;之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。

客户成功经济:为什么商业模式需要全方位转换

客户成功经济:为什么商业模式需要全方位转换

(美)尼克·梅塔(Nick Mehta),(美)艾莉森·皮肯斯(

已完结· 18.15万

新商业模式——“客户成功”正在成为众多云平台企业的一种服务模式,它能够在客户掌握主动权的市场条件下释放客户的巨大增长潜力,带来经常性收入,减少客户流失,提高客户留存率。现在“客户成功”已进入第二阶段,远远超出减少客户流失和客户成功管理的范畴,而是将“客户成功”注入公司的每个部分,并在每个团队成员和客户之间的每次交互中实现。 《客户成功经济》这本书解释了为什么“客户成功”成为标准,以及如何将“客户成功”融入商业模式的每一个方面,转换组织结构和改变领导角色迎接挑战,驱动公司全员一起为客户提供全面的服务。本书提供了组织工具,帮助企业从零开始创建一个客户成功团队,并为他们在这一新兴领域的发展铺平道路。如果您的企业已有客户成功团队,也可对照本书给出的成熟体系框架,参考国外经验,提升客户成功团队的效能。 书中采访了几十位来自《财富》杂志500强、私募股权、风险投资和硅谷公司的首席执行官、投资者、首席客户官,以及客户成功思想领袖,列举了世界上许多真实的商业案例,说明卓越公司是如何向“客户成功”转型的。

数据说服力:菜鸟学数据分析

数据说服力:菜鸟学数据分析

李军

已完结· 7.06万

如何分析数据,让营销更精准,让成本更低,实现利润最大化? 本书以“零基础”为起点,以“实战操作”为主线,通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解,帮助读者实现数据分析从入门到精通,从新手成为数据分析高手。 本书内容丰富、实战性强,适合于对数据分析感兴趣的读者,特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。

智慧城市:大数据、互联网时代的城市治理(第4版)

智慧城市:大数据、互联网时代的城市治理(第4版)

金江军,郭英楼

已完结· 19.96万

智慧城市是大数据、互联网时代的城市治理方式。本书首先介绍了我国城镇化和城市信息化发展历程,建立了智慧城市的体系框架,阐述了城市信息学研究内容、研究方法以及与其他城市科学的关系,分析了国内外智慧城市发展情况,指出了智慧城市建设过程中存在的主要问题,提出了智慧城市发展对策。然后论述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术、人工智能等六大关键技术及其在智慧城市中的应用,描述了信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、发展环境等智慧城市五大组成部分。最后提出城市的领导干部要树立信息化思维,阐述了信息化与“四个全面”战略布局、五大发展理念、“五位一体”总体布局的关系。 本书适合市领导和城市信

赋能数字经济:大数据创新创业启示录

赋能数字经济:大数据创新创业启示录

首席数据官联盟

已完结· 13.01万

全面展现中国大数据产业现状的史鉴级著作50位首席数据官联盟发起人及专家组成员阐述当前大数据产业的热、难、疑问题从大数据在区域经济的作用、政府大数据应用创新、大数据对未来商业竞争影响等多角度阐述大数据对经济的影响。

数据分析原理:6步解决业务分析难题

数据分析原理:6步解决业务分析难题

周文全,黄怡媛,马炯雄

已完结· 9.03万

本书系统地介绍了数据如何始于业务、取于业务、用于业务。既有扎实的理论铺设,又有具体的案例支撑,通俗易懂地回答了数据“怎么来”和“怎么用”的问题。同时,本书总结出了解决业务分析难题的六大步骤,包括对最终数据分析产生关键影响的数据源的选取方法,以及通过对业务模块的判断确定分析方法的适用场景,最终推演、验证、分析出结论,并选择最优的分析结果展现方式,让数据分析全过程形成闭环。 本书的内容从底层原理出发,帮助读者打好数据分析基本功。在原理的讲解过程中,通过提问、思考、解答、案例分享的方式,结合三位专家十多年的行业经验,让读者从根本上理解数据分析、学会数据分析。本书适合数据分析从业者、数据分析爱好者阅读

大数据与人力资源:Facebook如何做人才战略规划

大数据与人力资源:Facebook如何做人才战略规划

【美】罗斯·斯帕克曼(Ross Sparkman)

已完结· 7.25万

企业的伟大战略离不开人才的支撑。一名专业的人力资源管理者应当能回答以下几个核心问题:如何分析公司未来的人才需求?如何预测未来员工所需的技能?如何优化员工培训?如何识别影响员工需求的商业因素?如何利用人工智能与自动化打赢人才大战? 本书揭开了全球互联网巨头Facebook人力资源管理的神秘面纱,为企业提供了高效的人才评估、管理、储备的实用框架和实践指南。本书作者,Facebook现任战略人力资源规划主管,将15年实战经验倾囊相授,结合真实案例和大数据分析,向我们展示了战略人力资源规划的详细策略。无论是初创企业、小公司,还是大企业,本书都将帮助你实现人力资源管理与公司战略的匹配,在激烈角逐的商业世界为公司注入强劲的竞争优势。

网络人的未来:移动互联网和大数据时代的100个预言

网络人的未来:移动互联网和大数据时代的100个预言

沈拓

已完结· 12.67万

“没有人能够左右变化,唯有走在变化之前。”移动互联网时代最主要的关键词是“改变”,商业格局即将改变、企业组织即将改变、人们的生活即将改变、教育和艺术即将改变、公共服务即将改变、社会心理即将改变、整个时代即将改变。本书就是对这些“改变”的预测。本书所涉及到的预测,有些是可以证明的,有些是很难证明的,有些是有蛛丝马迹的逻辑推演,有些是全无实证的新颖构想。从某种意义上说,比本书100篇文章更重要的是,本书提出了关于未来的100个问题。比确定性答案更重要的是探索性思考,本书是一部探索的作品。

数据化决策(第三版)

数据化决策(第三版)

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 18.44万

数据中台架构——企业数据化最佳实践

数据中台架构——企业数据化最佳实践

张旭,戴丽,訚赛华

已完结· 12.10万

本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述,详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设,同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地,这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现

数据权益资产化与监管:大数据时代的个人信息保护与价值实现

朱晓武,黄绍进

已完结· 14.74万

随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展,人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害,同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展,成为全社会面临的挑战。

大数据时代

大数据时代

国家工业信息安全发展研究中心

已完结· 10.23万

大型纪录片《大数据时代》分为5集。第1集:数据时代。通过形象展现数字医疗、生态保护、居家养老、智慧农业、足球训练等富有现场感的大数据应用画面,开宗明义告知人们,崭新的科技浪潮正在改变我们的工作和生活,我们已经进入大数据时代。第2集:转型之路。通过能源获取、高炉改造、设计研发、工业互联网、工业信息安全等领域大数据汇集处理、联网共享的壮观场景,给我们展现了工业大数据的应用生态和工业转型升级的美好进程。第3集:决策之智。从共享单车、交通规划、旅游监管、政务服务、个人信息安全、网络信息安全等热点话题,为我们介绍了基于大数据的政府治理变革和大数据引发的新型业态。第4集:商业之变。通过公路物流、生猪养殖、信用生活、金融服务、软件平台等大数据创新应用案例,再现了大数据引发的商业变革和创新思维。第5集:未来已来。从无人驾驶、司法审判、寻找“失踪”孩子、灾害预警等应用案例和场景,给我们展现大数据应用的更加美好的未来。 本书撷取电视片的内容精华,进行补充采访,订正相关数据,更新相关案例,按照图书的编辑体例,进行系统的整理研究,形成了关于大数据的系统知识体系。

数据为王·颠覆营销:移动时代的大数据精准营销

数据为王·颠覆营销:移动时代的大数据精准营销

艾媒咨询研究院,张毅

已完结· 10.44万

本书介绍互联网与移动互联网在大数据发展中的作用以及相关的生态变化;构建移动互联网运营的全方位数据体系,发现运营问题;介绍数据在日常的产品运营活动中的使用方法;通过案例介绍电商个性化推荐的思想、流程和算法及注意事项等。本书由艾媒咨询研究院和张毅倾力打造,适合公司高管及市场销售决策的参与者,市场销售部、客户服务、物流仓储及生产运营及IT,数据分析相关部门从业者,对大数据感兴趣的读者阅读与学习。

大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式

大数据营销:如何利用数据精准定位客户及重构商业模式

于勇毅

已完结· 13.76万

《大数据营销》系统介绍了数据在营销中的应用,通过很多行业案例帮助读者了解数据营销的应用场景和前世今生。《大数据营销》共6章节,主要解决如下问题:数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私等。《大数据营销》的读者对象包括:对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的专业人士、企业内部负责营销的操盘手。

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