陈芳，董瑞丰
已完结· 13.24万字
太平洋彼岸的一则禁令，让国人感受到了一颗小芯片的分量。对中兴“定向打击”释放出非同寻常的信号，令中国IT企业感到寒意袭人。面临严峻局势，人们日益明白这样的硬道理：核心技术乃国之重器。加快构建关键核心技术攻坚体制，打好“芯片”攻坚战，是必须跨越之坎。 本书以国家通讯社记者的专业视角，将太平洋彼岸“一剑封喉”的制裁事件，还原到中国改革开放的历史长周期和多国在高技术领域激烈博弈的坐标系上，深刻、生动、客观地再现中国创新发展的艰难历程与艰苦卓绝的努力，多维度解读中国芯片困境，不仅是对芯片之路道阻且长的冷静评判和剖析，更是对创新发展规律的总结提炼与再认识。 罗马不是一天建成的。中国“芯”之路没有捷径可走
海魂0817
已完结· 118.37万字
以周海洋等人大学毕业后三十年的职场生涯和人生为主线，全景深入展现了1988年到2018年，在中国计算机和互联网行业的兴起、迭代、发展和变迁的过程中，主人翁在职场和艰难的创业历程中，所做出的选择、努力和奋斗历程……请不要对号入座，如有雷同，实属巧合！
陈玉新
已完结· 8.52万字
一直以来，倪光南院士都在为核心技术国产化奔走呼号，从80年代初开始，到现在已经接近40年时间，一直在为此目标而努力。在此期间，他经历了很多的挫折、误解和白眼，但他都没有忘记自己的初心，始终朝着这个目标努力。从中兴、华为被美国封锁以来，中国逐渐意识到核心技术国产化的重要性，开始重点关注，并将芯片、操作系统等技术国产化提上了日程，倪光南院士奔走半生的事业终于出现了曙光。这本书主要书写的是倪光南院士为核心技术国产化奔走半生的心路历程。
任建峰，蒋立源，余成文 著
已完结· 16.58万字
目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。 本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。 本书适合有志于从事自动驾驶方面的大学本科生、研究生以及工程技术人员阅读。
狐美人
已完结· 149.56万字
他用一张支票羞辱她。她用一枚硬币回击他。“好久不见，想不到您出手还是那么的阔绰。”“我也没想到，你还是这么的……主动。”她妩媚一笑，“难道您不喜欢吗？温少！”“妍妍，你欠我的，我要通通拿回来。”“我也是……”
杨健楷
已完结· 10.80万字
任建峰，蒋立源，余成文 著
已完结· 16.58万字
目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。 本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。 本书适合有志于从事自动驾驶方面的大学本科生、研究生以及工程技术人员阅读。
六井冰
已完结· 40.16万字
科学没有国界，但科学家有自己的祖国，女科学家卓有姿是全球著名的研究智能机器人的专家，却不幸患了绝症，无奈辞职与一个跨国组织合作，开展了一个神秘的科研项目，制造了一个与自己一模一样的女机器人，以匪夷所思的方式延续她的爱情和生命，但在合作的过程中她却发现自己上当了，该组织背后竟隐藏着一个巨大的阴谋……再高超的智能，亦解读不出人心，爱是开启心灵的唯一的密码。
任建峰，蒋立源，余成文 著
已完结· 16.58万字
目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。 本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。 本书适合有志于从事自动驾驶方面的大学本科生、研究生以及工程技术人员阅读。
任建峰，蒋立源，余成文 著
已完结· 16.58万字
目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。 本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。 本书适合有志于从事自动驾驶方面的大学本科生、研究生以及工程技术人员阅读。
任建峰，蒋立源，余成文 著
已完结· 16.58万字
目前自动驾驶的一个发展趋势就是智能化。随着人工智能的飞速发展以及各种新型传感器的涌现，汽车智能化形成趋势，辅助驾驶功能的渗透率越来越高。这些功能的实现需要借助于摄像头、雷达、激光雷达等新增的传感器数据，其中视频处理需要大量并行计算。然而，传统CPU算力不足，而DSP擅长图像处理，对于深度学习却缺乏足够的性能。尽管GPU擅长训练，但它过于耗电，影响汽车的性能。因此，本书着眼于未来，认为定制化的ASIC必将成为主流。本书以自动驾驶的芯片设计为最终目标，来论述设计一个面向未来的自动驾驶SoC芯片的学术支撑和工程实践。 本书共13章。其中第1章主要介绍自动驾驶目前遇到的挑战和研究方向。第2～6章重点讲述环境感知以及规划控制方面的算法设计；第7～10章重点讲述深度学习模型的优化和深度学习芯片的设计；第11章和第12章重点讲述具有安全功能的自动驾驶软件架构设计；第13章介绍5G车联网。 本书适合有志于从事自动驾驶方面的大学本科生、研究生以及工程技术人员阅读。
